网络入侵检测系统中数据包捕获的分析与设计

通过对Windows平台下网络入侵榆测系统的数据包捕获模块进行研究,提出采用Winpcap方法对其进行开发,提高了数据包捕获模块的过滤和分析能力,降低了数据包的丢包率.     

基于Snort的分布式入侵检测系统的设计

分布式入侵检测成为入侵检测的研究热点之一。本文设计了一个符合公共入侵检测框架,基于Snort的分布式网络入侵检测系统。     

基于Snort的网络入侵检测系统的研究与设计

入侵检测系统能够主动、实时、自动检测网上的所有数据并对其进行分析,从而发现入侵行为。介绍了Snort的体系结构,提出了一种新的设计方案并进行了验证,实验结果表明,系统能有效检测攻击。     

构建基于Snort的分布式入侵检测系统

分布式入侵检测是入侵检测发展的一个新方向，本文讨论了一种基于Snort，协同使用．ACID，MySQL，PHP，Apache的分布式入侵检测系统的设计与实现，并对这一实现进行总结，提出今后的发展方向。     

基于Snort的入侵检测系统的研究与改进

入侵检测技术是一种主动保护网络资源免受黑客攻击的安全技术。可以弥补防火墙的不足,帮助网络快速发现网络攻击的发生,起着主动防御的作用,为网络安全提供实时的入侵检测及采取相应的防护手段。本文对提高Snort性能的核心技术进行分析,提出一种能够有效提高匹配效率的AC—wM的模式匹配算法,并对改进后的Snort系统进行测试,显著提高了系统的性能。     

入侵检测系统Snort的不足与改进

近年来,互联网在国际上得到了长足的发展．因此网络本身的安全性问题也就显得更为重要．而入侵检测则是这两年来在网络安全领域比较热门的技术。Snort是一款非常优秀的基于误用的入侵检测系统。它是主要采用C语言编写的开源软件．在开放源代码软件界非常有名,而且很实用。     

基于Snort入侵检测系统的分析与实现

入侵检测系统是保护信息系统安全的一种重要工具。简要阐述了它的基本概念及分类,并从功能特点、体系结构和规则应用三个方面分析了Snort网络入侵检测系统,给出了其在项目中的具体实现及结果。     

入侵检测系统中数据包截获技术的研究和设计

介绍了两种重要的网络数据包截获机制,SOCKET-PACKET套接口和BPF过滤机制,然后介绍了Unix下的支持BPF的一种常用的数据包截获技术：Libpcap库,给出其常用的函数,并总结设计出了一个通用的数据包截获程序框架。基于开源入侵检测系统Snort的源代码,详细分析了Snort如何调用Libpcap以实现网络数据包的截获,对该框架进行了进一步的证实和阐述。网络数据包截获机制在其它领域也有广泛的应用,该研究提出的设计思路对于相关开发人员具有重要的参考价值。     

基于Snort的入侵检测系统的研究与实现

入侵检测系统是网络纵深防御体系中的重要组成部分。能够捕获并记录网络上的所有数据并对其进行分析,从而发现异常行为,介绍了入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)的概念,从体系结构、总体流程方面对开源网络入侵检测工具Snort进行深入分析,构建了基于Snort的入侵检测系统,并通过实验验证,结果表明,该系统能够有效地发现攻击。     

基于Snort的入侵检测系统的研究

随着互联网的不断发展,入侵检测系统已变成计算机网络安全防范体系的重要组成部分之一。本文是在介绍了入侵检测系统的基本原理的基础上,从体系结构、工作原理两个方面分析了Snort入侵检测系统,并介绍了怎样根据自己的网络环境,编写规则来保护网络的安全。     

基于snort的校园分布式IDS

本文在分析现有分布式NIDS结构的基础上,结合校园网的特点,设计了一种区域集中整体层次化结构的NIDS,并使用免费的入侵检测工具snort予以实现。     

RTAI下的网络报文捕获平台

针对传统报文捕获机制中内存拷贝冗余、中断处理及上下文切换频繁等弊端,提出在用户空间控制报文传输的思想,采用实时Linux内核及零拷贝思想对网卡驱动进行改造。捕包平台在捕获64 Byte及1 500 Byte的报文时,吞吐量分别达到了473 Mb/s和943 Mb/s,实验结果证明,与传统报文捕获平台相比,新平台的性能有显著提高。     

基于Linux高速报文捕获平台的DDoS入侵检测系统的研究

如何在高速网络环境下实现线速的报文捕获以及上层的安全应用,一直是研究的热点。前期用内存映射和零拷贝等方法实现了基于千兆网卡的高速报文捕获平台NACP,在此基础上,通过使用IP地址的分布与系统资源的使用情况等作为检测参数,在snort工具上实现了防DDoS攻击的入侵检测系统。在NACP上的实验表明,改进的DDoS入侵检测工具snort与高速报文捕获平台兼容性良好,发生DDoS时能迅速检测到并且做出恰当的回应。由于使用了高速报文捕获平台,DDoS检测占用系统资源明显减少,很大程度上提高了系统的效率,系统可以在入侵检测的同时处理其他的事务。     

基于Snort的入侵检测引擎比较分析

基于误用的入侵检测系统性能在很大程度上取决于其检测引擎的性能。为了满足网络流量和速度的增大,设计高性能的入侵检测引擎将成为一项紧迫的任务。首先介绍了Snort系统的工作原理和检测引擎的分类,然后对在Snort2．0和Snort-ng中实现的最新检测引擎进行了详细分析。实验结果表明,Snort2,0在速度和内存消耗上都优于Snort-ng,但Snort-ng的检测引擎为今后入侵检测引擎的设计开辟了一条新的思路,但将它作为发展下一代Snort技术中的检测引擎还需要不断完善。     

入侵检测系统Snort工作原理简析

Snort是基于特征检测的IDS（Intrusion Detection System）,使用规则的定义来检查网络中有问题的数据包。Snort主要由四个软件模块组成,这些模块使用插件模式和Snort结合,扩展起来非常方便。这四个主要部件包括包捕获／解码引擎、预处理器、检测引擎、输出插件。主要介绍了Snort的处理过程以及Snort的四个主要部件的工作原理。     

入侵检测系统Snort工作原理简析

Snort是基于特征检测的IDS(Intrusion Detection System),使用规则的定义来检查网络中有问题的数据包。Snort主要由四个软件模块组成,这些模块使用插件模式和Snort结合,扩展起来非常方便。这四个主要部件包括包捕获/解码引擎、预处理器、检测引擎、输出插件。主要介绍了Snort的处理过程以及Snort的四个主要部件的工作原理。     

Windows下基于Snort入侵检测系统的构建

入侵检测系统是一种主动、实时、自动检测入侵行为的工具和手段。文章介绍了在Windows平台下Snort入侵检测系统的构建,并通过测试,证实了该系统的有效性。     

基于snort与免疫原理混合入侵检测系统模型设计

该文对snort入侵检测系统及基于免疫原理的入侵检测技术进行了探讨和研究,利用snort系统作为误用检测系统,把人工免疫的算法应用到异常检测,用于检测未知攻击。在此基础上设计了混合模式入侵检测系统。     

基于snort与免疫原理混合入侵检测系统模型设计

该文对snort入侵检测系统及基于免疫原理的入侵检测技术进行了探讨和研究,利用snort系统作为误用检测系统,把人工免疫的算法应用到异常检测,用于检测未知攻击。在此基础上设计了混合模式入侵检测系统。     

基于Snort的IPv6入侵检测系统的研究

本文以著名的开源网络入侵检测系统Snort为基础,通过跟踪国内外网络入侵检测系统的研究动向和Snort的研究热点,在对Snort源代码进行分析的基础上,提出Snort系统在IPv4向IPv6过渡阶段的相应改造方案。通过构造IPv6检测规则,添加IPv6解码模块,IPv6分段重组,IPv6快速检测算法以及对过渡技术的支持,实现了一套同时支持IPv4、IPv6和过渡技术的入侵检测系统。