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面对经济社会发展急需大量影像数据支撑的现状,本文提出了基于GEOWAY CIPS大比例尺正射影像快速生产的方法,分析了基于GEOWAY CIPS影像处理的关键技术流程,总结了该生产流程的优势与不足,并通过实际项目,验证了本文生产方法的高效性与可靠性。 相似文献
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真正射影像是利用数字表面模型反投原始影像重采样得到的,在得知太阳方位后便能够自动剔除原始影像上的阴影。基于灭点理论,提出一种计算太阳方位的方法,以达到剔除真正射影像阴影的目的。 相似文献
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旋翼无人机具有起降条件简单、便于操控、垂直起降、影像清晰、安全系数高等诸多优点,适合应用于小范围平坦地区的摄影测量。本文以六旋翼无人机航摄系统完成小区域大比例尺正射影像图制作为实例,介绍了该型无人机系统的组成、功能特点及作业方法,并对航测成果精度进行检核。结果表明:在像控点布设位置、密度符合要求的情况下,旋翼无人机航摄基本能满足1∶2 000正射影像图制作的要求。 相似文献
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像素工厂中真正射影像的生产及其精度分析 总被引:3,自引:1,他引:2
像素工厂是当今世界一流的遥感影像自动化处理系统,集自动化、并行处理、多种影像兼容、远程管理等特点于一身,代表了当前遥感影像数据处理技术的发展方向,主要用于地形图测绘、城市规划等.这里主要分析像素工厂生产数字表面模型(DSM)和真正射影像的工作流程,并结合实际生产进行精度分析. 相似文献
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遮蔽检测是真正射影像生成的关键技术。提出一种基于多边形反演成像(polygon based inversion imaging,PBI)的遮蔽检测方法。利用建筑物表面多边形内部互不遮蔽的特点,以多边形为单元将建筑物逆投影到像方,反演成像时的目标状态,获得目标之间、多边形之间的遮蔽关系。为确保算法的稳健性和保真度,提出:①可疑区域增长法,稳健地栅格化复杂3维建筑物模型;②综合滤波模型用于消除多边形边界噪声。最后利用实例比较z-buffer方法,基于射线角度方法和PBI方法的遮蔽检测效果。结果表明,PBI算法的有效性和稳健性较好。 相似文献
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近年来无人机低空遥感技术不断发展,利用无人机影像生成的真正射影像(TDOM)在成图精度、制作流程方面仍有提高的空间。本文采用固定翼无人机和专业摄影相机采集影像,布设地面控制点,提出了利用运动恢复结构(SfM)和多视立体视觉(MVS)工作流来生成高精度数字表面模型(DSM)和数字正射影像(DOM)的方法;对遮蔽倾斜部分进行阴影检测、DSM修编和多视影像纹理补偿生成TDOM;最后用TDOM上随机分布的检查点进行精度检查,水平精度为3.3 cm,垂直精度为7.5 cm;消除了DOM中倾斜和阴影部分,使建筑物保持垂直视角,生成的满足1:500比例尺高精度并消除倾斜阴影的TDOM可用于农村宅基地确权、国土规划设计等领域。 相似文献
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像素工厂是当今世界一流的影像自动化处理系统,具有高超的处理能力和开放的架构,可以自动处理多种传感器的海量数据,生产各种制图终端。本文结合实际生产介绍了像素工厂批量生产数字地表面模型(DSM)和真正射影像(TDOM)的关键技术及工艺流程。 相似文献
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针对传统正射影像建筑物倾斜、重影等问题,提出了一种基于三角网遮蔽检测的真正射影像制作方法。该方法以三角形为检测单元,通过对三角形进行视觉排序来进行遮蔽区域的检测;采用权值影像的方式,利用相邻影像的可见部分对遮蔽区域进行纹理修补,生成真正射影像。实验结果表明,所提出的方法能够准确地检测出影像遮蔽区域,生成的真正射影像完整、无遮蔽。 相似文献
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依据计算机图形学原理,探讨了一种从倾斜摄影三维模型中提取真正射影像的方法,并研发了一套真正射影像获取的软件系统,可为倾斜摄影三维模型的单体化提供数据服务。 相似文献
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自动选择正射影像的镶嵌线,使它避开房屋、树木等高出地面的地物,以及避开在待拼接正射影像上存在较大颜色反差的区域,在正射影像的无缝镶嵌与自动化生产中具有重要意义。介绍了一种基于蚁群算法进行正射影像镶嵌线自动选择的方法。实验结果证明,该算法能快速、有效地选择正射影像的镶嵌线,实现了测绘生产中DOM的自动化无缝镶嵌。 相似文献
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DSM辅助下城区大比例尺正射影像镶嵌线智能检测 总被引:3,自引:2,他引:3
传统算法以重叠区域色彩(或灰度)差值图像为正射影像镶嵌线检测基础,可以很好地避开色差区域,但对建筑物高密集的城区效果不明显。本文以高精度数字表面模型为检测基础,通过智能识别处理手段对地面区域与非地面区域进行良好区分。传统镶嵌线检测算法都是以迭代运算为基础的智能算法,算法复杂度高。本文发展出一种贪婪蛇型算法,该算法仅与搜索步距、方向旋转间隔、以及重叠区域宽度等三个因素相关,具有速度快,效率高等优点。针对典型的城市区域进行镶嵌线检测实验,结果表明DSM辅助下的城区正射影像镶嵌线能很好地避开房屋等明显地表实体,并且贪婪蛇型算法能有效地进行最优路径检测。 相似文献
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一种基于阴影检测的建筑物变化检测方法 总被引:8,自引:0,他引:8
提出了一种基于背景模型的针对建筑物的阴影检测及变化检测方法。传统的基于背景模型的目标检测算法认为影像局部区域的自然背景符合高斯正态分布,而含有人工目标的区域则不符合这种分布,从而将目标区与自然地物区区分开来。然而,这种背景模型不适用于中等比例尺的航空影像。本文通过对背景模型的改进,把自然地物和人工地物都视为背景,而把阴影视为检测目标,可以很好地实现建筑物的阴影检测,然后采用阴影补偿法来检测建筑物的变化。试验表明了本方法的有效性。 相似文献