基于时频分析的储层裂缝识别方法

通常采用双侧向电阻率的大小和差异识别裂缝,因其还受其他因素影响,故裂缝识别的分辨率不高.针对这些问题,从时频分析和短时傅里叶变换原理出发,采用时频分析方法挖掘双侧向测井的裂缝隐含信息,可以提高裂缝识别能力.将该方法运用于塔河油田的一批井中.研究表明,采用汉明窗函数并分别选择239和29个采样点的长、短窗长求取电阻率曲线...     

时频分析方法在声波测井信息提取中的应用

在声波测井资料处理的过程中,傅里叶变换通常不能提供有关谱分量的时间局域化的信息。研究了基于短时傅里叶变换的时频分析方法理论,并通过编制软件利用时频分析方法确定各组分波的波至点。分析结果显示,时频分析方法应用于声波测井信息提取可以解决时间和频率相关的实际问题。     

S变换时频滤波去噪方法

 本文把S变换用于时频滤波。首先详细介绍了S变换的理论基础和具体实现过程，其次把S变换与其他滤波方法所取得的效果进行了比较，最后利用S变换对实际资料进行时频滤波，证明S变换时频滤波去噪方法克服了传统滤波去噪方法滤波因子不能随时间、频率变化而变化的缺陷。对于不同层有效波频率随时间变化的地震数据，S变换的时频窗的形状随着频率的变化而变化，其时窗宽度随频率呈反向变化。在低频段的时窗较宽，从而获得较高的频率分辨率；而高频段的时窗较窄，故可获得很高的时间分辨率。通过对理论记录和实际VSP数据的应用，证明S变换时频滤波方法不但可以滤除分布在不同时间范围、具有相近频率成分的干扰波（井筒波等），也可以消除视速度与有效波速度接近的干扰波。充分 说明了S变换在时频滤波方面的优越性。     

半潜平台湿拖作业时横摇水动力特性数值研究

针对半潜平台湿拖作业中的横摇问题进行数值研究,结合雷诺时间平均 Navier-Stokes方程和流体体积函数法建立半潜平台强迫横摇数值模型,并通过模型实验验证了数值模型的准确性。通过静水和航速为5kn时的强迫横摇水动力矩的滞后回线研究了横摇频率和航速对水动力矩滞后效应的影响,计算了半潜平台横摇附加惯性矩和阻尼,分析了半潜平台横摇时不同位置涡的分布和航速对流场的影响。研究结果对半潜平台的设计和拖航运输具有指导意义。     

基于时频分析的地层吸收系数计算方法

时频分析方法是傅立叶变换及分析的发展,是地震信号处理的重要分析工具,其方法很多、应用广泛。重点介绍基于多种小波基的时频分析方法及S变换与广义S变换方法的时频分析方法,并应用于计算地层吸收系数,其结果优于常规的FFT方法,具有较高的分辨率。     

三种线性时频分析方法的影响因素及精度分析

短时傅里叶变换（STFT）、连续小波变换（CWT）以及最近兴起的S-变换（ST）作为常用的线性时频分析方法已经广泛应用于地震资料的分析和处理。无论是STFT、CWT还是ST,其时频分辨率是考虑最多的因素,而它们的时频精度却很少引起重视。研究从STFT、CWT和ST的定义出发,通过分析各种影响因素,对其时频分辨率和时频精度进行了详细讨论,以利于其在地震资料处理中的正确应用。在此基础上,通过对具有不同平稳性质的信号进行时频分析对比,对STFT、CWT以及ST的适用条件进行了评价。     

地震数据时频分析与分频处理

在地震数据处理过程中，时频分析技术可较好地描述信号和噪声的频率随时间变化的规律，即时频分析可以细致地刻画数据中各类波的时频结构和性质，其重要性在于能直观地识别、检测和分类数据，因此，可采取有针对性的措施，以提高每一个步骤的处理精度。简述了时频分析的方法原理，介绍了适应于地震数据分析的窗函数的选取方法，并展示了分频噪声压制的应用效果，说明分频处理是提高数据处理保真度的有效方法。     

基于小波变换和时频分析的地层层序划分

高精度层序地层学研究的关键是各级层序界面的识别与确定。测井数据小波变换技术及时频分析技术与传统的层序划分方法相比,具有一定的优越性,为高精度层序地层的定量划分提供依据。本文以营子街地区高精度层序地层格架建立为例,综合运用地震和测井资料,借助测井连续小波变换和地震时频分析技术确定具有等时意义的层序界面。应用结果表明,两种方法各有优劣,小波变换的方法精确度更高,时频分析不受曲线限制,适用性更广,两者结合能更精确地划分层序。     

基于傅氏变换特点的一种速度分析新方法

本文基于速度分析原理和傅里叶变换特点，假设相邻地震道来自地下同一反射界面的反射波波形基本不变，提出一种新的速度分析方法。该法首先要求沿着ｔ０时间和叠加速度决策的双曲延迟数据中提取向量序列，进行快速傅氏变换，将时间域数据转换到频率域。     

基于Gabor变换的时频分析在气层识别中的应用

地震波在地层传播过程中能量发生衰减,且高频能量衰减强,低频能量衰减弱,尤其在含气储层中高频能量急剧衰减特征更为突出。借助于Gabor变换优良的时间域与频率域局部化特性,将基于Gabor变换的时频分析方法引入到地震波吸收衰减分析中,对南海莺歌海盆地某区块碎屑岩储层进行了油气预测,预测结果与实际钻井资料符合,证明了该方法的有效性和在油气预测中的应用前景。     

基于时频分析的地层吸收补偿

本文在分析地震反射波勘探信号时频分布特性的基础上提出了基于短时傅里叶变换的地层吸收补偿方法。首先用短时傅里叶变换对地震勘探信号进行了分频;然后根据地层吸收特点在每一个频率上分别提取每一个时间点的吸收因子,并用其道中权每一个短时傅里叶变换系数;再用加权后的短时傅里叶变换数重构地震反波记录消除地层吸收。该方法不需要短Ｑ值,对变Ｑ和常Ｑ都能适应。实际应用效果表明,该方法能很好地补偿地层的吸收。     

时频分析精细划分欢喜岭地区地层层序

高精度层序地层学研究的关键是各级层序界面的识别与确定。时频分析技术与传统的层序划分方法相比．具有一定的优越性,该技术可以将微小沉积旋回体的时频差异显示出来,减小人为因素的影响。为高精度层序地层的定量划分提供依据。文中以辽河西部凹陷欢喜岭－鸳鸯沟地区高精度层序地层格架建立为例,综合运用研究区地震和测井资料,借助测井连续小渡变换和地震时频分析技术来确定具有等时意义的层序界面。应用结果表明．利用测井连续小渡变换和地震时频分析技术进行层序旋回划分是较为可靠和实用的,辽河凹陷欢喜岭－鸳鸯沟地区沙河街组共发育5个具有等时意义的层序界面。可以将其划分为6个三级层序。     

时频连续小波变换检测含气储层及其在苏里格气田的应用

由于地层含气,地层对高频成分吸收增强、对低频成分吸收减弱,从而在油气储集层下方形成强能量瞬时低频率区域,为利用时频分析方法直接预测含气储层提供了一定的理论依据。时频连续小波变换是对连续小波变换的改进,变换的结果是时频域,避免了尺度一频率转换过程中能量交叠的情况,因此该方法有更好的时频聚焦性。首先介绍了时频连续小波变换的基本原理,进而论述了该方法计算的关键步骤,最后理论信号试算结果与苏里格气田应用实例都证实了利用该方法检测含气厚砂岩具有一定的可行性。     

时频分析在苏里格地区含气性检测中的应用

地震波通过含气层时高频能量将发生明显衰减,利用地震波高频能量的衰减可预测含气层。首先对比了短时傅里叶变换、小波变换、广义S变换和匹配追踪分解等4种时频分析方法,证实了匹配追踪分解时频分析具有较高的时间域分辨率和频率域分辨率;其次通过模型正演验证了地震波通过含气层时具有高频衰减的特征及高频衰减梯度方法可反映高频能量衰减;最后运用匹配追踪分解法对苏里格气田西部一块三维地震工区进行了时频分析,并应用高频衰减属性进行了含气性检测。其预测结果与钻井的含气性符合率较高,证明该含气性检测方法是可行的。     

基于时频分析和波阻抗反演的M地区礁滩相储集层预测

中国南海相继发现大量礁滩相油气藏,它们具有埋藏深、油气分布不均匀、勘探难度大等特点。低频伴影和频率衰减梯度是基于小波变换谱分解的两种时频分析方法,它们与储集层中流体密切相关,不仅可以作为流体识别的重要标志,还可以确定储集层的横向展布,但是不易对其顶、底边界进行识别。作为储集层预测重要方法之一的波阻抗反演,可以利用测井纵向分辨率高的优点,有效地分辨储集层的顶、底界限。因此,将这两种方法相结合,可以更好地预测M地区储集层位置,在纵、横向上精细刻画储集层及其油气富集范围,提高预测精度。     

最小平方约束反演谱分析方法的应用效果分析

对最小平方约束下的反演谱分析方法(CLSSA)的应用效果进行了分析研究。首先介绍了求解频谱的线性方程组的构建以及迭代求解过程。随后对单子波、频率混叠的余弦模拟道及单子波道进行了试算分析,并与短时傅里叶变换(STFT)以及S变换方法进行对比,结果表明,相较于传统时频分析方法,采用Hilbert变换构建复数道进行CLSSA分频的方法,同时具有更高的时间和频率分辨率。最后,分别采用STFT方法、S变换和CLSSA方法对实际地震数据进行分频处理,并提取沿层最大振幅切片以及主频切片,对比分析表明,CLSSA方法能够用更小的时窗更准确地拾取地震记录中的频率变化,即在保证频率分辨率的前提下能够得到更高的时间分辨率,清晰地刻画研究区内目标层位的辫状河道特征。     

有机硅化合物的FTIR分析进展

叙述了近几年傅里叶变换红外光谱技术(FTIR)在有机硅新产品研发中的应用进展.     

基于Python的ABAQUS后处理技术在隔水管静态分析中的应用

为准确、高效地得到分析结果,研究了基于Python语言的ABAQUS后处理技术在隔水管静态分析中的应用。采用ABAQUS软件进行隔水管静态分析时,可调用自定义Python程序访问数据库文件并直接提取相关分析结果,如隔水管最大等效应力、最大横向变形和最大弯曲应力等。给出了基于Python的ABAQUS后处理技术在隔水管静态分析中的应用算例。研究表明,自定义Python程序提取隔水管分析结果准确、高效,扩展了ABAQUS的应用,可为ABAQUS在海洋工程中的应用和基于Python的ABAQUS后处理技术研究与应用提供参考。     

利用改进希尔伯特—黄变换进行地震资料时频分析

为了克服常规希尔伯特—黄变换(HHT)的缺陷,消除常规经验模态分解(EMD)产生的本征模态函数分量(IMF)中混叠的振荡模式,本文运用改进HHT,即通过引进小波包变换,首先将信号分解成-系列窄带信号,然后对这些窄带信号进行EMD获得-些IMF分量,再根据相关系数法,保留需要的IMF分量,去除虚假的IMF分量,最后进行HHT求取瞬时频率,得到改进HHT谱。改进HHT摆脱了小波变换中的海森堡测不准原理的限制,以及常规HHT模态混叠对分析的干扰。虽然改进HHT谱高频成分存在跳跃现象,但都围绕在真实频率值周围,并且较小波时频图的频带窄很多,能够反映信号的真实频率特性。数值模拟与实际地震记录处理结果证明了改进HHT的可行性。