基于小波分析的燃机排气温度传感器组故障诊断方法研究

为提高燃机排气温度传感器输出信号的准确性,确保燃机系统安全稳定运行,本文研究了小波分析在传感器故障诊断中的应用。通过检测小波变换的模极大值是否超限判断传感器是否发生故障;分析故障信号的奇异度,求取信号的李氏指数,对故障进行辩识;在缓变信号的辩识中,又借助相关性分析方法进一步寻找信号缓变的真正原因。对温度传感器的故障半物理模拟实验表明了小波分析诊断传感器故障的有效性。     

基于改进混沌粒子群算法的光伏阵列建模方法研究

准确地建立光伏阵列模型对光伏电站性能分析具有十分重要的意义.由于传统光伏阵列建模方法具有模型参数计算困难、计算结果精度低、对铭牌参数依赖性高等不足,导致传统光伏阵列模型具有适应性差等.文章从实测数据出发,提出了一种基于改进混沌粒子群算法的光伏阵列建模方法.模拟结果表明,相比于传统的建模方法,基于改进混沌粒子群算法的光伏...     

基于实测数据的光伏阵列参数辨识与输出功率预测

基于光伏电池的I-U方程、基本电路理论和最大功率跟踪的输出特性,提出了运用参数辨识方法及光伏阵列的输入、输出数据,辨识光伏阵列光生电流、反向饱和电流、二极管理想因子、电池串联内阻4个待定系数,确定光伏阵列的I-U方程,再用求解得到的I-U方程来预测光伏电站的输出功率。通过算例和实测数据仿真比较,验证了所提出方法的可行性和准确性。     

基于逆变技术的电梯能量回馈装置研究

对一种基于逆变技术的电梯能量回馈装置进行节能分析,通过对各种不同结构型式电梯的试验,分析电梯在安装该装置后的节电率、回馈电能的质量,总结影响能量回馈装置节能效果的因素,分析其应用推广的可行性。     

基于中值步长法的光伏阵列最大功率点跟踪

提出了光伏阵列最大功率点跟踪的新型变步长扰动观察法,即中值步长法。在外界环境发生变化时,利用斜率判断扰动方向,利用启动步长快速跟踪光伏阵列最大功率点的大概位置;然后每扰动一次就将扰动步长取中值,使系统在稳态时最大限度地逼近最大功率点,减小最大功率点附近的震荡,提高跟踪精度;利用功率判断避免在扰动过程中出现算法错误。通过Matlab进行仿真,证明了中值步长法能达到理想的跟踪效果。     

Fast identification of power change rate of PEM fuel cell based on data dimensionality reduction approach

The efficiency, reliability and lifespan of the fuel cell are strongly affected by the dynamic load variation of its output, which renders it desperate to investigate the influence of the power change rate on the fuel cell. In this study, three data dimensionality reduction algorithms are applied to identify the power change rate of the fuel cell in a less time-consuming way. To achieve that, the cell voltages of the stack as high-dimensional dataset is instantly projected onto the one-dimensional eigenvector space by principal component analysis (PCA), Fisher discriminant analysis (FDA) and locally linear embedding (LLE), respectively. The eigenvalue of one-dimensional eigenvector has the potential for instantly identifying the power change rate of the fuel cell and can be used as a feedback parameter in the control, which can improve the dynamic response, reliability, and lifespan of the fuel cell stack. According to the performance indicators of the algorithms including monotonicity, linearity and program execution time, the result shows that the PCA algorithm is the best-matched method for the real-time control of the fuel cell system. In the end, this study discussed some potential applications of this method in the fuel cell system, be it to be used alone or in a vehicular fuel cell hybrid system.     

基于频谱包络改进的EWT方法的滚动轴承故障诊断研究

经验小波变换方法被证明是一种有效的滚动轴承故障诊断方法,但该方法的分析精度依赖于频谱的合理分割。因此,文章提出了一种基于改进经验小波变换的故障特征提取方法。首先,通过连接若干个信号频谱的局部极大值来获取频谱包络线;然后,设定阈值,消除噪声干扰;最后,根据频谱包络线的局部极小值来自适应地确定频谱分割边界。工程实例分析表明,基于改进经验小波变换的故障特征提取方法,提高了对故障特征频带的分离精度,在滚动轴承故障特征提取方面表现出一定的优越性。     

基于ＳＦＦＳ￣ＲＢＰＣＡ 的高维复杂工业过程故障诊断方法研究

基于重构的故障分离方法能够抑制残差污染影响,有效降低误诊率,但该类方法计算量会随系统维度和故障变量数量呈指数级上升,难以直接应用于高维复杂工业过程的在线故障诊断。因此,提出的主成分分析法是一种基于序列特征选择算法的重构主成分分析故障诊断方法,该方法基于历史数据建立主成分分析监测模型,利用综合指标对实时数据进行故障检测,在故障分离过程中引入序列特征选择方法来定位故障变量,并〖JP2〗采用数学仿真算例和实际工程算例对该方法的诊断性能进行验证。结果表明：所提方法可以在较小计算量的情况下保证高诊出率和低误诊率,在诊断精度和诊断效率之间达到良好平衡,能够有效处理高维系统复杂故障,满足了在线诊断需求。     

准定常假设条件下基于升转速率的起动过程仿真方法研究

为对高度非线性化的燃气轮机起动过程进行精确模拟,在准定常假设条件下通过给定升转速率,对起动方程右侧进行线性化处理,实现起动过程的类稳态仿真。给出了采用该方法进行起动仿真的设计流程,并进行了不同压气机角度调节规律、不同起动机功率的仿真优化分析。仿真结果与试验数据对比分析表明：升转速率、转速、工作线及起动时间等主要参数与试验数据具有较好的一致性,燃气轮机性能及各截面参数变化趋势符合工程实际。     

基于图像识别的高温熔渣流量测量方法研究

熔渣流量是影响高温熔渣离心粒化效果的关键因素。为了测量熔渣流量,提出了一种流量测量方法,利用高速摄影机拍摄液柱流动图像,采用边缘检测、阈值分割等方法,获得液柱直径及流速,计算流量,采用常温甘油溶液作为测试对象进行实验,研究该方法测量精度的影响因素。结果显示,长曝光时间、合理的拍摄帧率、短物距有利于提高测量精度;同时,感兴趣区域（ROI）的位置为距管口2~5倍管径处、ROI长度为1/3~2/3倍管径时,测量精度较高。通过对实际高温熔渣流动过程的检测,其测量误差约9.0%,证明了该方法的实用性。