一种高效的TD-SCDMA下行链路帧头检测方法及FPGA实现

TD-SCDMA系统采用的是同步CDMA,其上行链路各终端信号在基站解调器完全同步.为实现同步CDMA,我们必须解决下行链路同步的检测、建立和保持等主要问题.在同步CDMA系统中,同步的检测是用软件,通过求相关的方式获得的.传统的相关算法不仅需要时间长、功耗高,而且实现的复杂度高.利用TD-SCDMA帧结构的特殊性构造一种功率比检测的非相干方案以实现TD-SCDMA下行链路的帧头定位,与传统的非相干方案相比,该算法具有较高的性能和较低的复杂度.仿真表明:该算法在较大的信噪比范围内都具有优异的性能,通过Modelsim仿真验证了其正确性.     

自适应降低复杂度的预均衡最大似然序列检测

通过缩减最大似然序列检测算法中的状态空间,预均衡可以大幅降低检测算法的复杂度,为克服深衰落环境中预均衡性能较差导致的算法性能降低,引入预均衡模糊度的量度,自适应控制在不同衰落和信噪比条件下预均衡状态缩减的深度,从而获得稳定的似然均衡性能.     

基于循环相关技术的并行组合扩频信号检测算法

在并行组合扩频系统中,备选序列间不理想相关特性将导致类似CDMA系统中多址干扰的内干扰,内干扰和信道中存在的噪声及干扰将严重影响并行组合扩频信号检测性能.为了降低内干扰、噪声和干扰对并行组合扩频信号检测性能的影响,提出了基于循环相关技术的并行组合扩频信号检测算法.该算法应用循环相关值替代常规检测算法的相关值作为信号检测的判决参量,利用备选序列、噪声和干扰的循环相关特性的差异,一定程度上抑制了检测判决参量中噪声、内干扰和干扰的成分分量.理论分析和实验结果表明,较常规的检测算法,循环相关检测算法具有良好检测性能,算法复杂度增高,适用于存储处理式的非实时猝发通信场合.改进算法具有较高的计算复杂度,适用于存储处理模式的非实时通信场合.     

基于非局部均值的最优极化舰船检测算法

极化合成孔径雷达数据蕴含了丰富的极化信息,目前已经被应用到海上舰船检测研究。针对现有算法检测过程中存在虚警、漏警和目标分裂等问题,采用非局部均值结合最优极化检测,提出了一种新的极化SAR舰船检测方法。该方法首先采用非局部均值对极化SAR图像进行相干斑抑制;然后提取最优极化特征图,进而分析其统计分布并应用双参数恒虚警检测算法完成极化SAR舰船检测;最后通过Radarsat 2全极化数据对提出算法进行验证。实验结果表明,文章算法能有效抑制相干斑后检测出海上舰船。     

一种新的非相干积累算法

针对宽带高分辨雷达体制下的未知速度运动目标检测问题,基于高分辨一维距离像提出一种新的非相干积累算法．首先利用改进的双向维特比算法估计目标速度及强散射点位置,提高了低信噪比下的估计精度,然后在强散射点周围选取待检测单元进行非相干积累,进一步提升了检测性能．两类飞机实测数据的多个实验结果表明,当目标发生距离走动的情况下,该算法性能相对传统的非相干积累算法有明显的提高．     

一种新的直序扩频系统的PN码快速捕获算法

在相位预估器的相干PN序列快捕算法基础上,将最优化搜索引入PN码快捕算法中,提出了一种基于相位预估和最优搜索的相干PN序列快捕算法(OSIPE),通过建立马尔可夫链模型,推导出平均捕获时间及其方差的解析式。仿真结果表明,该算法能有效提高捕获性能,实用性强。     

非线性放大的OST-MCPM信号的性能分析

该文针对两天线的正交空时编码的多进制连续相位调制传输系统,研究了非线性高功率功放对该系统的非相干检测算法的性能影响。分析了具有线性HPA和非线性HPA时非相干检测算法的成对差错概率。在准静态Rician衰落信道中,仿真和比较了两者的误比特率性能。理论分析和Matlab仿真结果均表明,在具有不同Rice因子的Rician衰落信道中,具有非线性和线性HPA的误比特率性能几乎一样。     

信噪比加权空间分集雷达目标检测算法

对于空间分集雷达,各雷达站与目标的距离不同会引起信噪比的不同,从而降低传统的非相干积累检测器的检测性能.基于尼曼-皮尔逊准则,提出一种对各站接收信号进行基于信噪比加权的信号融合检测器.在已知各站回波信噪比的条件下,它可以达到检测性能的上界.数值试验表明,该检测器的检测性能较传统的非相干积累检测器有明显改善,特别在信噪比较低时.     

快衰落信道下MLSD接收机的简化

针对快速Rayleigh衰落信道下，逐幸存路径最大似然序列检测（MLSD）接收机中过于复杂的计算量问题和实时信道跟踪难题，综合采用了简化的Kalman信道跟踪算法和减状态的逐幸存路径(RSSE-PSP) Viterbi算法，实现了更简化的最大似然序列检测接收机。仿真结果表明，这种简化了的Kalman-RSSE-PSP最大似然序列检测接收机，具有相对较低的计算复杂度，误码率性能也优于同衰落率条件下采用递归最小二乘（RLS）-RSSE-PSP算法的最大似然序列检测接收机。     

MIMO系统的改进MCMC迭代检测算法

由于传统的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法在高信噪比或迭代过程中,容易“陷入”某一采样状态从而影响到检测性能,本文提出一种改进的MCMC方法,基于最小均方误差(MMSE)检测算法确定采样初值,使马尔可夫链迅速收敛;对陷入状态下的采样序列,随机反转具有较大后验方差的比特,以增加有效的采样状态数．仿真结果表明,改进MCMC算法能改善系统的误码率(BER)性能、降低运算复杂度．     

Sequence detection data fusion with distributed multisensor

o-Inarentyeaxstherehasbeenanincmeinginterestindistributalsemersystem,heauseofthedevloPmentofndlitaIysurveillanesystem,intelligencerohaandau-toInaIhationofpeduchonPmeess.Becauseoftheincrm-ingnedrofsensors,andthecorreationPIDCessingofsensodata,andotherfactorssuchascost,reliability'suwivability,andfinitebandwidth,theqUeshonofdis-tributedseqUencedetectionandthecormSPOwhnginforYna-tionprocessinghasbeenpropounded.Inthedatafusioncenterofthedistributeddetectionsystem,onlythedeteC-tiondata(btw-va…     

基于度量值的球形检测算法改进

为了减少多用户检测的误码率和降低算法复杂度,在传统球形检测算法的基础上提出一种基于度量值的球形检测算法.改进算法通过最小度量获得初始半径,在确保得到非空解的情况下,结合深度优先搜索策略,使得误码率接近于最大似然检测性能.仿真结果表明,改进算法比传统算法在访问节点个数上可降低一个数量级.     

用于检测与分类的多传感器管理算法研究

基于信息增量提出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法。通过目标环境不确定性定量描述的熵及其熵发生变化而产生的信息增量,给出了一种基于最大信息增量的传感器对离散检测单元的搜索策略及算法实现。仿真结果表明,与顺序搜索方法相比,该算法大大提高了信噪比,降低了错误率。     

用于异常检测的实值否定选择算法

针对已有实值否定选择算法检测器生成过程的不足,提出了一种优化的检测器生成算法。充分利用自体空间的分布,优化检测器生成的中心位置,扩大检测器的半径,尽可能生成覆盖范围大的检测器;使用覆盖率期望值作为算法结束的一个控制参数,有效地避免了冗余检测器的产生。建立了异常检测系统的形式化描述,定义了一个新的异常检测性能衡量指标——错误率。最后,通过人工合成数据集2DSyntheticData以及实际的Iris数据集及Bio-medical数据集对算法进行了验证。试验结果表明,相比V-detector算法,本文算法提高了检测率,降低了错误率,减少了所需检测器数量,整体检测性能较优。     

DS-UWB系统中基于线性预测的盲多用户检测

针对超宽带(UWB)系统中的码间干扰(ISI)和多址干扰(MAI)问题,将线性预测方法应用于直接序列超宽带(DS-UWB)系统中进行盲均衡和盲多用户检测．该算法首先对接收数据进行线性变换和线性预测来抑制多址干扰,再对线性预测误差相关矩阵进行奇异值分解(SVD)来实现信道估计和均衡,消除码间干扰．仿真结果表明,在IEEE 802.15.3a信道模型下,与传统的Rake接收机以及盲MMSE接收机相比较,该算法具有较低的误码率和较好的抗远近效应能力．     

Multichannel noncoherent integration detection using high range resolution profile

A multichannel noncoherent integration detection method based on high range resolution profile was presented in this paper.According to the property of the moment-generating function,the distribution characteristics of the noncoherent integrated signals with or without target presence were derived under the circumstance with noncorrelated Gaussian distribution noises.The loss of noncoherent integration was due to improper selection of integration range of cell numbers.A multichannel noncoherent integration detection scheme where the integration number in each channel varies was proposed to solve this problem.The quality of this method for detection of various targets was evaluated.A comparison of fixed integration range cell number detection and multichannel integration detection for a high range resolution profile was presented.Simulation results indicated that the principle of the method was correct and performed well for unknown physical dimension targets.The method required little prior knowledge about target and was convenient for practical implementation.     

基于数据辅助的CPFSK信号的定时估计

针对连续相位调制(CPM)信号的突发模式传输系统，提出一种基于训练序列的符号定时估计算法，并分析定时估计误差的方差修改的Cramer-Rao限 (modified Cramer-Rao bound, MCRB).在传输突发包前插入一段已知的训练序列，接收端将信号进行差分、求相位后，对其进行离散傅里叶变换(DFT).符号可以定时从DFT的一次谐波分量的相位中估算得到. Matlab仿真结果表明，在加性白高斯噪声(AWGN)以及瑞利平坦衰落信道上，该算法能快速准确地估计出初始定时偏差，适用于任何进制的CPFSK信号的非相干差分接收系统，并且在实际的软件无线电平台上得到验证.     

空间调制信号的低复杂度球形译码算法

为进一步降低球型译码算法(SM-SD)的复杂度,同时不影响算法的误比特性能,提出一种SM-SD算法,采用了不同于目前存在的SM-SD算法的复变量实数化方式,具有独特的搜索树结构,搜索树的相邻两层相互独立.分析了新算法的原理及搜索过程,通过矩阵运算理论分析了几种SM-SD算法的运算复杂度,然后在不同的空间调制系统中对SM-SD算法的误比特性能和运算复杂度进行仿真.理论分析和仿真结果表明:新算法的性能接近于最大似然算法,运算复杂度低于已有的各种类型的球型译码算法,因此更加适合于检测空间调制信号.     

次分量分析恒模盲多用户检测算法

为了有效的抑制多址干扰,该文提出了一种基于次分量分析恒模的多用户检测算法.次分量恒模算法是在恒模代价函数的基础上,推导出一种基于Rayleigh熵形式的代价函数.该文对次分量分析恒模多用户检测算法进行了仿真,并与最小二乘算法和线性约束最小二乘算法进行了性能比较.仿真结果表明,该算法在输出信干比和误码率等性能上都有显著的...