车辆野战维修装备维修质量管理分析

通过对车辆野战维修装备的维修质量管理进行研究,对维修准备质量管理、维修过程质量管理进行介绍,并对维修反馈与维修优化改进进行分析。从维修制度、标准、过程等方面探讨如何使其保持良好技术状态,为部队车辆野战维修装备的维修质量管理探索新的思路和方法。     

战场上的“白求恩”——我军野战医疗装备概览

野战医疗装备(field medi- cal equipment)是伴随部队机动、供部队实施战救和应对突发事件救援保障任务所编配的伤病员急救、治疗、运输、卫生防疫、防护等设备器材的总称。其组成部分主要包括统一编配的急救装备、手术装备、椅诊装备、检验蔑备、消毒供应装备、防疫防护装备、医疗箱组、卫生技术车辆、医用方舱、伤员运输工具和海、空、二炮等军兵种专用卫生装备。     

战时机步师车辆装备定点维修保障仿真

分析了机步师车辆装备定点保障的相关问题,建立了战时车辆装备定点维修保障作业模型。并以一次进攻战斗中某机步师的车辆装备维修保障为任务背景,对定点保障的维修效能进行了仿真。并在不同数目条件下对车辆修理组的作业效能进行了仿真和分析,以期为战时车辆装备定点保障中合理运用车辆装备保障力量提供参考。     

面向复杂任务的装备维修人员仿真评估

为解决装备维修任务人员需求分析与决策中解析模型建立困难的问题,采用仿真技术对复杂任务的装备 维修人员评估进行研究。在仿真线程设计的基础上,通过对装备维修人员评估仿真中的关键部分进行设计,建立仿 真整体控制程序,得到装备维修人员编配方案并进行仿真评估。结果表明：该研究可提高维修人员仿真评估的科学 性和合理性,为实施维修保障运行仿真及维修人员编配方案仿真评估提供技术参考。     

基于GIOWA算子的车辆维修装备效能评价

首先对车辆维修装备效能的内涵进行分析,介绍基于 GIOWA 算子的多属性群评价的方法和步骤,然后建立车辆维修装备保障效能的评估指标体系,最后对 4 种典型的车辆维修装备进行综合评价,从而找出差距,以确保实现战时车辆维修装备的战备完好性.     

基于蒙特卡洛仿真和遗传算法的车辆装备保障运输网络优化

车辆装备保障运输网络优化是影响非战争军事行动任务效果的关键环节。传统方法描述随机且不连续装备保障需求的能力弱,应用于非战争军事行动车辆装备保障运输网络优化方面,会导致结果不稳定。为解决这些问题,提出了基于蒙特卡洛仿真和遗传算法的车辆装备运输网络优化模型。结合非战争军事行动特点,利用边界条件设定,保障资源调度优化函数及保障资源约束条件设置,构建了车辆装备保障运输网络优化模型;采用遗传算法,在路网和运输路径两个层次对车辆装备保障运输网络进行寻优,进一步提高了运算结果的稳定性。通过残差分析验证了该模型的有效性。     

基于蒙特卡罗仿真评价车辆装备预防性维修间隔期方法

为解决在理论研究阶段利用试行方法评价车辆装备关键零部件预防性维修间隔期可操作性较低的问题, 提出基于蒙特卡罗仿真评估预防性维修间隔期的方法和流程。选取评价车辆装备关键零部件预防性维修间隔期效果 的指标,阐述车辆装备关键零部件定期更换和定期检测策略,以评价制动器摩擦盘预防性维修间隔期为例进行分析 验证。结果表明,该方法能有效对车辆装备预防性维修间隔期维修效能作出定量评价。     

军械装备军民融合式维修保障风险评估模型

在大力推进军民融合式维修保障建设的进程中,针对装备承研承制单位参与军械装备维修保障给军方带来诸多风险的问题,在军方签订合同前,系统分析评估军民融合式维修保障的风险,构建军械装备军民融合式维修保障风险评估指标体系,运用群组层次分析法确定风险评估指标的权重,建立基于模糊综合评判法的风险评估模型,并应用模型对案例进行验证,为军方降低军民融合式维修保障的风险,科学选择装备承研承制单位提供模型支撑。     

车辆装备维修工艺调度计划的优化模型

为增强车辆装备维修工艺调度计划的有效性和缩短维修时间,依据车辆装备维修工艺实际过程和资源约束限制,构建了车辆装备维修工艺调度计划的优化模型。以某车辆装备的维修过程为例,进行仿真。仿真实例计算结果表明：车辆装备维修工艺调度计划优化后的总工时数较优化前减少了51.4%,初步验证了优化模型的适用性。     

资源受限条件下车辆维修工序调度优化

车辆装备战时维修时间紧、任务量大、突发情况多,装备维修调度对部队作战效能快速恢复至关重要。现有维修调度方法主要围绕单一约束条件进行工序优化,难以满足实际保障需求。结合实际维修班组编配,提出融合多工种、多人员技术等级要素的多优化目标函数,以单工序工时、总工时、紧前工序、总人力资源为约束条件建立了改进的带精英策略的非支配排序遗传算法。在传统非支配精英策略的基础上加入二元锦标赛选择算子,重新设计符合多目标函数优化的交叉算子,利用二重编码对一次抢占式维修工序调度模式进行测算求解,并以实际维修案例对算法进行仿真验证。结果表明,该算法在满足战时复杂目标优化的条件下,降低了维修时间,实现了优化人力资源调度效能的目的。     

装备战场抢修能力预测混合算法

分析了信息化条件下战场抢修的主要影响因素,研究了各环节的特点和规律,提出了运用备件保障能力算法、排队网络、层次分析法、模糊综合评判等相结合的方法,分别计算备件保障、战损修理能力、机动能力、人员素质等对战场抢修的影响程度,用指数法建立了战场抢修能力预测模型,给出了计算实例,验证了算法的实用性和合理性,为战场抢修指挥决策和模拟仿真系统的优化设计提供理论依据。     

炮兵维修分队保障行动仿真训练与评估系统

针对当前炮兵维修部队分队保障训练手段缺乏的现状,运用规则驱动的仿真原理、层次分析法等评估方法,构建维修保障行动推演、仿真、综合评估为一体的炮兵维修分队保障行动仿真训练与评估系统.介绍系统总体设计,详细分析维修分队保障行动的3种模型:战场抢救行动模型、战场抢修行动模型、抢修(救)行动评估模型,并对其进行仿真训练和评估实现.仿真结果表明:该系统能为部队组织与实施装备维修保障行动训练提供真实作业环境,可进行如装备战损等级评估、维修保障计划生成、装备抢修等训练,可记录训练过程,评估训练效果.     

考虑随机共因失效的战时合成部队任务成功概率仿真评估

共因失效是装备遂行作战任务过程中存在的一种常见现象,是影响战时装备任务成功概率的重要因素。分析合成部队装备层次结构,构建合成部队作战任务剖面,并对合成部队装备共因失效和维修保障特点进行分析;以合成部队进攻阶段任务为研究对象,提出合成部队任务成功要求;充分考虑随机共因失效、多种类装备、多作战单元协同作战、随机任务时间、换件修理时间等复杂因素对战时合成部队任务成功性的影响,建立基于蒙特卡洛方法的合成部队作战任务成功概率仿真评估模型;通过算例,验证仿真模型的可行性和有效性。研究结果表明：所建模型能够用于战时合成部队任务成功概率评估和作战任务时间的规划;合理配置各类备件的携行数量,可以提升战时合成部队任务成功概率。     

基于遗传算法的装备维修任务规划

针对装备维修任务规划的特点,构建基于遗传算法的维修任务规划策略。结合装备维修工序,对维修任务规划进行分析,建立了以作业总维修工时最短为目标函数的维修保障任务规划数学模型。在此基础上,构建了求解任务规划模型的遗传算法,并对算法的实现规则进行了详细分析,确保了模型的有效性和收敛性。最后,以4台装备5个修理组为例,验证了该方法的有效性。结果表明,该算法能确保模型的有效性和收敛性,模型能有效处理装备维修任务规划问题,下一步将对算法作进一步的改进和完善。     

火炮系统任务执行能力仿真评估

装备任务执行能力很大程度上决定着作战任务完成能力,由于其影响因素众多,用传统的解析法对其进行评估,往往达不到效果。基于仿真的装备任务执行能力评估方法,可借助概率化的数学工具,充分考虑装备结构可靠性、维修保障系统及作战训练的影响,抽象出影响装备任务执行能力的关键因素,对保障资源的合理配备提出优化建议,并以某型火炮系统为例对该方法进行了验证。     

面向作战任务的装甲装备群携行备件配置优化

为提高携行备件配置方案的针对性,以遂行多阶段作战任务的装甲装备群为研究对象,综合考虑作战任务、装备群组成及备件仓库预置地点等因素对抢修策略的影响,合理统筹伴随维修保障能力与备件需求间关系,构建面向作战任务的装甲装备群携行备件配置优化模型,实现携行备件资源的针对性配置。通过算例,验证了该优化模型的可行性及有效性。     

某型发射装备伴随保障系统

针对某型发射装备维修保障系统需求,构建以保障车为核心的发射装备伴随保障系统.通过信息集成、全资可视化、嵌入式传感等技术,实现武器装备基于准实时装备状态信息的综合诊断、健康管理及辅助决策,系统与业务信息网的接入,实现保障信息横向共享和交互,辅以远程技术支援等手段弥补战场保障技术力量的不足,并对该系统的组成结构与系统功能、主要组成设备的功能、系统软件组成与功能进行较全面的设计.分析结果表明:该系统实现了基于准实时的装备状态信息的综合诊断、健康管理及辅助决策,通过网络的接入,可实现保障信息的横向共享、交互及远程技术支援,为装备保障的一体化联合优化决策提供数据和技术支持.     

边海防部队车辆装备保障模式研究

针对边海防部队车辆装备保障地域差异、使命任务特点,分析边海防部队车辆装备保障任务需求,构建边海防部队车辆装备保障模式,对边海防部队车辆装备保障模式运用进行研究,为提升边海防部队车辆装备保障建设提供理论参考。     

基于Simpy 的部队装备维修仿真系统设计与实现

针对新形势下装备维修保障的优化问题,提出一种装备维修仿真系统的体系结构。分析部队维修保障过 程中关键要素之间的关系,阐述装备维修仿真系统的用户需求;以维修时间优化为例建立静态维修的任务分配优化 模型,设计动态维修条件下维修保障的过程模型,并采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和逼近理想解 排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)对不同维修分队的维修效能进行比较。 基于离散事件仿真库Simpy 实现了仿真系统的数据分析仿真功能,结合某型装备的维修保障数据进行了仿真验证, 仿真结果表明,该系统能为装备维修的流程设计、资源配置与优化等方面提供参考依据。