母线负荷预测在宁夏电网中的应用

宁夏电网母线负荷预测系统充分考虑电网特性,采用模式匹配算法,同时考虑了机组检修、小机组出力、气象条件等多种因素对预测结果的影响,使调度计划方式科学化,且预测结果满足各项考核指标。     

参照系统负荷预测的母线负荷预测修正方法

由于母线负荷预测结果的精确度相对系统负荷预测较低,提出了一种参照系统负荷预测值的母线负荷预测值修正方法。先根据母线负荷预测值之和与系统负荷预测值之间的差值确定需要修正的负荷点,再选择该点临近的连续数点系统负荷组成曲线,寻找系统负荷的相似曲线,对应相似日的各母线负荷组成样本、各样本修正值的期望和方差决定修正后的各母线负荷值的范围,采用最小二乘逼近建立二次规划问题,最后利用LINGO软件求解。算例表明了该方法从整体上提高了母线负荷预测的准确率。     

母线负荷预测的实用算法

母线负荷预测是制定电网运行方式的基础,其预测的精度将直接影响到后续安全校核的分析结果以及电网输送能力的计算和运行方式的安排。综合考虑母线负荷的特点,根据历史样本数据类型,考虑天气、节假日、企业生产变化、母线负荷的转供等因素,提出一种新的母线负荷预测的实用算法。所提方法基于相似日的模式匹配原则,依照与待预测日模式的相似度的大小确定其间的分配系数权重,进而预测母线负荷。通过MATLAB对一实际电网进行仿真,结果证明了所提方法的精确性和实用性。     

母线负荷预测的实用算法

母线负荷预测是制定电网运行方式的基础,预测的精度将直接影响到后续安全校核的分析结果以及电网输送能力的计算和运行方式的安排。综合考虑母线负荷的特点,根据历史样本数据类型,考虑天气、节假日、企业生产变化、母线负荷的转供等因素,提出一种新的母线负荷预测的实用算法。所提方法基于相似日的模式匹配原则,依照与待预测日模式的相似度大小确定其间的分配系数权重,进而预测母线负荷。通过Matlab对一实际电网进行仿真,结果证明了所提方法的精确性和实用性。     

基于改进灰色模型与综合气象因素的母线负荷预测

针对母线负荷与系统负荷的差异——母线负荷基数小、易受气象要素变化影响等,为了充分考虑气象要素、日类型、小电源等因素对母线负荷预测的影响,提出了一种利用指数加权法来处理原始数据的改进灰色模型。以预测日的日类型与综合气象要素为依据,将其模糊化为日特征向量,采用灰色关联度来选择最优相似日,作为改进灰色模型的原始序列进行预测,...     

母线负荷预测系统建设及应用

指出开展母线负荷预测的重要意义,分析当前研究现状,介绍了河北南部电网母线负荷预测系统建设的总体设计思路、关键技术以及应用情况,最后提出了需要进一步开展的工作和展望。     

间接预测法在母线负荷预测中的应用

为避免220kV母线供电区域内负荷转供、停电以及小电源等因素对母线负荷预测的不利影响,提出了一种间接预测母线负荷的方法。首先把母线下网负荷转换成该母线供电区域内的理想用电负荷,再将该理想用电负荷作为历史负荷数据采用系统负荷预测的算法进行预测得到初步预测结果,同时获取待预测日各种影响因素的值,初步预测结果剔除各种影响因素...     

分步预测法在省级电网短期负荷预测中的应用

各地市负荷特性千差万别,单纯的利用省端历史负荷数据以及全省综合气象要素进行预测会产生较大误差,故提出一种分步预测的短期负荷预测方法。在分析省调负荷的组成以及不同类型地区负荷预测方法的基础上,通过查找网损相似日和厂用电率,利用下级电网上报的计划负荷对网损和厂用电进行有效预测,进而得到次日全省发电计划。分析表明,该方法能充分反映省调负荷各组成成分的变化情况,一定程度上提高了省调负荷预测准确率。通过南方某省短期负荷预测系统的实际应用证明了所提出方法的有效性。     

基于相似日的超短期母线负荷概率性区间预测

为了满足电网调度的实时控制需要,较为准确地预测配电网中低压侧35kV和10kV母线的超短期负荷,结合超短期负荷预测和母线负荷预测的特点,提出了一种基于相似日的超短期母线负荷概率性区间预测方法。利用模式聚类和模式识别的方法分析了历史负荷数据,选取了相似日,并以负荷求导法为基础,得出历史负荷的预测值,计算历史负荷的预测误差,通过统计历史预测误差分布进行概率性区间预测,得到一定置信水平下的预测区间。实例计算结果表明,基于相似日的超短期母线负荷概率性区间预测的准确率为97.36%,该方法提高了母线负荷预测的准确度和计算速度,适合工程实际应用。     

浅析母线负荷预测系统的应用

本文结合母线负荷预测系统的应用,分析系统应用一年来的准确率及合格率情况,阐述系统特色,为继续完善和发展母线负荷预测系统功能提出建议,提高负荷预测水平.     

浅析母线负荷预测系统的应用

本文结合母线负荷预测系统的应用,分析系统应用一年来的准确率及合格率情况,阐述系统特色,为继续完善和发展母线负荷预测系统功能提出建议,提高负荷预测水平。     

福建电网母线负荷预测技术及管理措施研究

阐述了福建电网母线负荷预测工作特点、难点,提出了母线负荷预测技术支持系统的建设要点及业务管理措施,介绍了母线负荷预测在福建电网的应用成果。     

基于解耦机制的短期母线负荷预测方法

准确的短期母线负荷预测是实现节能降耗与调度精细化管理的基础,提出了一种基于解耦机制的预测方法。首先研究划分样本集最优簇结构的AFS（AP,FCM,Silhouette）聚类算法。利用AP聚类（affinity propagation clustering）计算样本集聚类数的搜索区间;从大到小排列各样本点的密度指标,得到初始化矩阵;通过Sil—houette指标进行有效性检验,获取最优聚类结果。将预测过程分为负荷水平预测和标幺曲线预测两部分,并制定适应其各自特点的预测策略。采用改进的灰色关联分析计算各日特征相关因素关联负荷水平的权值,并将该权值赋予相似选择的目标函数,由最小二乘支持向量机训练相似集进而做出预测;划分标幺曲线样本集的最优簇结构,利用逐步判别分析建立的Bayes判别函数将目标日归类,并根据相似度加权平均该类历史标幺曲线。实例分析验证了该预测机制及模型的优越性。     

青海电网母线负荷预测的省地一体化实现

青海电网母线负荷预测功能充分考虑电网特性,实现了＂自上而下＂的省地一体化母线负荷预测,达到了省地联动,省地调共同参与母线负荷的预测和管理,形成了＂省调预测、地调修正＂的工作模式。文章介绍了母线负荷建模及命名规范,阐述了青海电网母线负荷预测的方法及其省地一体化功能的实现。     

基于最优交集相似日选取的短期母线负荷综合预测

准确的短期母线负荷预测是实现节能降耗与调度精细化管理的基础,提出一种基于最优相似日选取的综合预测方法。利用改进的聚类分析算法,得到历史标幺曲线的形状相似集与特征曲线。通过构造反映数据点性质的横向及纵向特征向量矩阵,辨识出坏数据并进行调整。计算日特征相关因素对负荷水平的影响,并将各因素的重要程度加权于模糊目标函数,得到目标日的负荷水平相似集。建立各类形状相似集的判别函数,并将目标日归类。对待预测日的负荷水平与曲线形状相似集,取两者的交集作为相似日选择结果。以该交集中与目标日日期差最小的样本为虚拟预测对象,计算综合预测中各算法的权重。实例分析表明,所提方法可有效改善原始数据的质量,提高母线负荷预测精度。     

集中式省地一体化母线负荷预测系统

系统基于Microsoft Visual Studio.NET平台和Microsoft SQL Server数据库,采用最先进且成熟的多层体系Browser/Server(B/S)结构,以原有的负荷预测系统为依托,形成了以母线负荷预测、负荷统计与分析、预测结果评估与考核为主,数据采集、预测数据上报、基础信息管理和系统流程化管理为辅的集中式省地一体化母线负荷预测系统。系统采用先进的预测策略,在提高预测准确率的同时,为发电计划安全校核与调度的精细化管理提供数据支持和技术保障。     

湖南电网在线安全分析故障预案校核

随着特高压交直流混联大电网的建设,电网故障可能导致的安全稳定运行问题变得多样化。为使调度员有效应对各类电网故障,湖南电网积极推进故障预案在线校核模块试点工作。本文简要介绍了在线安全分析故障预案校核模块的主要功能,并对湖南电网实际发生的两个检修计划开展故障预案校核。分别针对两个检修计划指出实际电网运行过程中可能存在的电网风险,并给出有效的辅助决策,最后通过图形化操作模块验证了辅助决策的有效性。     

青海电网母线负荷预报软件功能的应用

电网母线负荷预测是分析和计算电网各节点电力需求的技术支持功能,是制定电力系统运行方式的重要依据,精确的母线负荷预测是合理安排生产调度计划,保证电力系统安全、经济运行的前提和保障。文章从青海电网运行控制和安全防御系统的母线负荷预报软件的需求入手,论述了母线负荷预报软件模型及软件的主要功能,分析了影响母线负荷预报预测准确性的因素并提出了对策。     

基于多因素影响的母线负荷预测系统设计及应用

准确的母线负荷预测可为经济调度和节点电价计算提供可靠的保障,为此提出了基于多因素影响的母线负荷预测系统。基于对影响母线负荷预测准确率因素的研究,介绍了系统设计结构和数据库设计内容。预测系统在某地区电网中得到应用,并获得了可靠的预测结果,这表明系统具有易用性、实用性的特点。     

台风期间福建电网短期负荷预测研究

台风对电网负荷的影响具有不确定性和随机性,传统负荷预测结果往往不是很理想。结合福建电网的实际情况,归纳分析历年影响福建电网的台风活动规律,提出一种适合台风期间的负荷预测方法。若存在可用相似日,考虑负荷年增长趋势等因素,给出一种基于相似日修正的负荷预测方法 ;而针对无可用相似日的台风,提出一种基准负荷修正的预测思路。研究表明,该预测方法能够有效提高福建电网的短期负荷预测精度,具有一定的理论意义和应用价值。