基于大数据平台的教学资源共享系统访问量实时统计

在大数据时代数据呈现几何级的数量增长,传统单机服务器架构的教学资源共享系统已经不能存储处理大量的数据,需要建设大数据平台进行存储处理.基于大数据平台的教学资源共享系统是在教育信息化方面构建教学资源共享系统,其存储容量大,处理数据计算量大.用户在访问教学资源时,对其访问的教学资源数据进行实时访问量统计,应构建大数据平台,利用Hadoop的分布式文件存储并通过Spark的内存计算实现教学资源实时访问统计.然后用数据可视化技术将用户访问统计结果显示出来,以便查看用户对教学资源的使用情况,对后续教学资源建设提供依据.     

信息时代大数据应用现状与管理对策——以菏泽牡丹区财政局为例

信息技术与产业发展的重点领域为大数据的综合利用,大数据技术的快速发展引起了信息技术产业结构的变革,促进了政府治理方式的转变。政府各级部门应当在大数据时代的变革潮流中率先作为,通过深刻认知大数据管理工作,加快培育大数据管理人才,优化大数据管理保障措施,促进政府治理水平的提升。     

基于大数据环境下的政务经济数据资源共享应用平台的构建研究

随着经济发展进入新常态,经济发展的总量规模和复杂程度均空前增大,政府管理调控经济的要求越来越高,希望能够借助"互联网+"与大数据的发展,推动政府治理模式及经济调控方式创新,为社会提供更好的服务和公共产品。文章结合大数据应用及共享服务需要,对其平台架构、数据资源整合机制以及信息共享服务管理模式进行了探讨,构建以电子政务外网和大数据为依托的信息资源整合与共享服务模式的应用平台,重点介绍平台主体框架,信息资源整合、共享及交互协同工作原理。最后以省宏观经济大数据平台大数据经济形势分析应用为例,给出政务经济大数据信息资源共享流程及应用示范。     

中国的雄心应该拓展到大数据领域

"大数据正是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。"除了上帝,任何人都必须用数据来说话。而当今社会,正在从数据时代走向大数据时代。大数据,指一般的软件工具难以捕捉、管理、分析的大容量数据,一般以"太字节"为单位。     

本期导读

<正>在2016年两会期间,大数据作为国家战略被纳入备受关注的"十三五"规划纲要(草案),在纲要中明确提出"把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。"随着政府层面对大数据的进一步开放,对数据的利用能力将在未来成为衡量整个大数据产业综合竞争力的新标杆。     

践行崇高 绿化家园

大数据时代的来临，让人们在信息的海洋里冲浪。正如专家所说：大数据开启了一次重大的时代转型，大数据的科学价值和社会价值正是体现在：一方面，对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源；另一方面，大数据时代已经撼动了世界的方方面面，从科学研究到商业网络，从人们的生存环境到政府、教育、经济、人文、医疗以及社会的其他各个领域。     

浅谈政务大数据平台架构和体系设计

大数据时代下,各地政府需求通过搭建政务大数据平台汇聚内外部实时、动态、多类型的政务相关数据,从而提升政府服务、社会治理的能力。文章通过理论研究的基础上,结合多年的项目实践经验,提出了搭建政务大数据平台所需的架构设计和体系设计,详细介绍了管理、业务和技术3大架构,以及标准规范、数据目录、数据交换、数据安全、数据治理、数据服务和数据处理7大体系,为建设政务大数据平台提供了思路和途径。     

大数据时代下的高校财务服务器网络安全研究

在大数据时代发展背景下,高校财务信息化建设要充分实现财务数据资源共享,以大数据技术实现财务数据价值,为高校管理者决策活动提供有效支持.在财务大数据的运转过程中,网络信息安全尤为重要,这是有效支撑财务信息化各项业务安全运行的基础和保障.本文从建立多层次的网络安全体系、运用防火墙提高网络安全防护等级、采用工具增加服务器自动防范功能等3个技术方面提出了财务服务器网络安全保护措施.     

大数据在智慧城市建设中的运用

现代科学技术的发展提供了建设智能城市的机会,尤其是大数据时代,这使得建设具有基本数据的智能城市成为可能。如今,有效利用大数据的潜在价值并利用有价值的信息来构建和管理智慧城市已成为国家和地方政府的热门话题。文章作者分析并研究了大数据时代的智慧城市建设,以期为相关工作者提供一些想法与建议。     

大数据环境下云计算的技术应用分析

随着信息时代的到来,数据成为了人们生活中不可或缺的一部分。互联网时代下,对于数据的整理,计算以及调用等方面,都是非常重要的操作方法。大数据的时代以及大数据环境,是基于目前在网络时代下的数据量过大,而出现的一种数据环境。为了能够更好的对大数据环境下,对于数据的处理,一般会采用云计算的方法,来实现相对高效的处理方式。云计算是基于互联网的一种交付方式,对于不同的需求,采用可用的以及按需的方式进行处理,从而提高处理的效率,并且实现可配置的资源共享。本文通过分析大数据环境下的数据处理方式,进而探讨如何采用云计算技术进行高效的数据处理。     

浅析大数据时代电子技术在通信工程中的应用

通信工程直接关系到国民经济发展与社会进步,将大数据电子信息技术应用其中,将有效促进通信工程质量的提升。中国铁塔在全面落实网络强国战略的背景下,积极深化改革,促进电信基础设施资源共享的同时,提高和拓展通信铁塔基站配套设施以及高铁公网覆盖,是我国通信工程建设的重要表现。为此,本文首先针对电子技术与通信工程概念、关系等进行简要阐述,通过分析大数据时代下电子技术在通信工程中的应用,重点分析大数据时代电子技术在通信工程中的协同发展方向,真正做到利用电子技术加快通信工程信息建设,为我国现代化通信网络环境的建设提供保障。     

安全和隐私保护在政府大数据的建议

在全球化的经济时代,信息瞬息万变,信息也成为社会发展的决定性因素。信息在社会发展中扮演很重要的角色,所以信息的安全和隐私也需要得到重视。大数据时代,政府信息作为重要的信息资源,对其收集和处理,是为了更好的促进社会管理。本文从政府数据管理出发,探讨大数据时代政府信息的安全和隐私保护问题,从而避免不良信息泄露事件的发生,最终促进经济的可持续性发展。     

大数据时代的政府应对策略分析

近年来,信息技术在各领域中的数据量得到迅速的增长,在大数据时代中大数据成为人们创造新数据、获得新认知的主要源泉,对政府与社会的转型起到重要的推动作用,人类社会的数据积累将会发生量变以及质变。本文主要立足于大数据时代的发展现状,主要阐述了在大时代中不断夯实网络基础的重要性,对搭建大数据时代应用平台的作用进行了简单的分析与探讨。     

大数据时代网络舆情治理模式探讨

随着信息技术的不断发展和互联网络的普及,大数据时代已经到来,数据的高度集成化和信息传播方式的变化,给当前政府的网络舆情治理工作提出了新的要求和挑战。面对着日益复杂网络舆论环境,借助于大数据技术来提高网络舆情治理工作的效率,完善网络舆情治理体系,构建新的网络舆情治理模式是当前政府工作的主要方向。文章就主要围绕大数据时代下网络舆情治理出现的新特点以及方法策略进行研究。     

大数据时代的广电网络

引言 凤凰卫视董事局主席刘长乐说,“一个富于创造力却又充斥着巨大破坏力的大数据时代已经来临”。大数据越来越影响到社会生活的方方面面。2012年3月29日,奥巴马政府发布了《大数据研究和发展计划》,将“大数据战略”上升为国家意志。联合国2012年发布了大数据政务白皮书．指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇。     

大数据背景下电子政务的建设及应用

我国电子政务建设已经经历了十多年的发展,并且取得了一定的成效。新时期,在大数据时代,电子政务系统已经很难满足政府服务实际需要,对此,应该加快构建基于大数据背景的电子政务系统,促进电子政务系统朝向指挥系统方向发展。对此,本文首先介绍了大数据时代电子政务面临挑战,然后对大数据背景下电子政务建设要点进行了详细阐述。     

数据处理在电子政务中的应用

经过处理并赋予一定的意义之后,数据便成为信息。发展电子政务需要应用大量的各种类型数据,如何高效、准确地处理数据以获取有用的信息,是大数据时代电子政务所面临的问题。因此,有必要对电子政务数据处理的流程和关键问题进行探讨。通过分析数据处理在电子政务中的作用,得出数据处理系统能够提升政府的信息服务质量,建立电子化政府,为政府重大政策出台提供信息支持,促进政府之间交流的结论。     

5G时代政府数据开放共享的安全风险及防范对策探析

随着第五代移动通信技术（5G）在社会中的广泛普及应用,政府数据开放共享迎来全新发展契机,加之人工智能、大数据、物联网等高新信息技术的融合,极大地拓展了政府数据开放渠道和共享空间。在此背景下,5G为政府数据开放共享带来发展机遇的同时也带来诸多安全风险,个人隐私安全、社会安全等问题频频出现,严重威胁政府信息安全。对此,政府相关部门需根据具体风险制定完善的风险防范机制,有效规避政府数据开放共享安全风险,为政府信息数据安全提供保障。基于此,本文对5G时代政府数据开放共享的安全风险进行深入分析,并详细探讨政府数据开放共享安全防范对策,以供参考。     

国家统计局：大数据给政府统计带来机遇

大数据时代的到来为统计学提供了更加宽广的舞台,拓宽了政府统计数据信息的收集渠道,促使政府部门进一步改革,提升工作效率,提高统计数据的质量.     

大数据的技术、应用和价值变革

从大数据技术、应用和价值3个方面剖析大数据时代带来的变革。对数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个关键技术环节进行了分析,总结和探讨了互联网、电信、金融、政府4个关键领域大数据应用的初步经验及大数据的价值和隐私保护问题。