无线网络中基于队列的自适应接纳控制算法

在不影响会话阻塞概率的情况下,降低蜂窝中的会话丢弃概率以及增加系统中的用户数是无线网络接纳控制算法追求的目标之一。提出了一种基于队列的自适应接纳控制算法,该算法能够克服自适应算法为获得给定的丢弃概率,导致对会话需要的信道数压缩过大而影响用户在应用级的满意度,以及仅采用队列算法无法增加蜂窝中用户数的缺点。将两者结合能够充分发挥它们的优势,采用较小的信道压缩率以及较少的队列长度同样能够达到提高蜂窝中的用户数以及降低丢弃概率的目的。通过分析计算,证明了所提算法的正确性与有效性。     

有效的无线局域网接纳控制机制

针对IEEE802．11e混合协调功能框架没有给出实现接纳控制决策和具体计算接入时间方法的缺陷,提出一种支持实时业务的自适应接纳控制机制AAC。该机制考虑实时业务的突发特性与网络负载等因素,在保证系统现有业务丢包率与时延要求的前提下,通过动态分配发送机会提高系统的吞吐量。仿真实验以及与IEEE802．11e参考接纳控制机制的比较表明,该机制可以有效地降低实时业务的时延与丢包率,提高系统的吞吐量。     

基于冲突概率调控的无线局域网接纳控制

本文针对基于EDCA协议的无线局域网实时多媒体系统,提出一种基于用户冲突概率调控的接纳控制算法.并在实际802.11系统参数下进行仿真,仿真结果表明该接纳控制算法可以在统计意义上保证各类业务的服务质量要求,并有效利用系统资源.     

适用于cdma2000 1x无线矿用网络中的接纳控制算法

在cdma2000 1x矿用系统中,现场视频及数据采集等反向分组应用需求占据着重要地位。这些分组应用的高速率需求需要较高的反向发射功率支持,这必将在反向链路给其它用户带来更大的干扰。采用具有干扰控制功能的接纳控制算法对于系统的稳定高效运行非常关键。在详细分析反向链路中的干扰构成基础上,以满足各种业务信道的QoS需求及系统的ROT限制为目标,提出一种实用的基于ROT的接纳控制算法。     

无线/移动网络中基于价格的接纳控制方案

无线/移动网络中,为降低切换连接丢弃率,通常以新连接请求阻塞率的增加及网络资源利用率的降低为代价。提出一种基于价格的接纳控制方案,利用价格杠杆调节用户对网络资源的使用,从而达到提高系统的连接级QoS水平,并增加网络利润的目的。仿真实验证明了这一结论。     

遗传算法与神经网络在接纳控制中的应用

ATM网络的业务量控制是ATM网络中的关键技术之一。连接接纳控制是业务量控制的一种,对业务源进行控制。该文采用遗传算法和神经网络对ATM网络进行连接接纳控制,是一种比较可行的方法。     

接纳控制研究综述

接纳控制是实现IP网络QoS最重要的手段之一,长期以来一直受到广大研究者的关注,基于不同理论的各种接纳控制机制不断出现。它们在一定程度上都能满足QoS的需求,但也在可伸缩性、健壮性等方面存在一些问题。文章通过对其中多个接纳控制机制的实现原理的分析,考察了这些接纳控制机制的优点和存在的问题,并给出了一些相应的解决办法,这些也是有待进一步研究的问题。     

基于循环队列的嵌入式无线呼叫系统

针对无线呼叫系统中呼叫先后排序、多呼叫同时显示等问题,提出采用队列为核心思想的低成本嵌入式无线呼叫系统.该系统硬件电路功能完善,创新程序设计,按呼叫顺序存储每个呼叫的号码形成队列,不漏过一个请求,依次序响应呼叫,以体现人性化及提高服务质量.     

基于接纳时间比控制和比例积分调节器的接纳控制机制

讨论电子商务网站的过载保护问题,给出了一种基于接纳时间比控制和比例积分调节器的接纳控制(admission control)机制.该机制运用PI调节器,动态调整控制周期中服务器接纳请求的时间长度,主动拒绝过量请求,实现接纳控制.实验表明,基于接纳时间比的反馈控制机制即使在严重过载时,仍能使服务器的实际负载与最大处理能力接近,其吞吐率和响应时间均与服务器满载时相当;此外,仿真还表明这一机制能有效地实现资源控制和服务质量控制.     

移动无线传感器网络中一种新的路由算法

在节点采用RWP移动模型的移动无线传感器网络中,为了提高网络的综合性能,提出了一种新的路由算法LDM.LDM运用节点在RWP模型的运动特点及节点的运动方向与当前位置,推导出节点的传输概率,并使用传输概率来指导路由选择,同时对节点的消息队列进行了有效的管理,提高了网络的综合性能.通过在ONE仿真器上与Epidemic、DT、FAD算法进行比较,结果表明LDM在综合性能上得到了提升.     

一种基于虚拟力的移动传感器网络再部署算法

针对移动传感器网络中,数据的大规模定向传输的实际特性,提出一种基于虚拟力的移动传感器网络节点精确部署算法（VFPDA）。通过引入“中继节点簇”的概念,在源节点到目的节点之间生成多条虚拟“引力线”,这些引力线相互衔接从而构成一条虚拟的通路,然后吸引周围的移动节点向其靠拢,在“引力线”所产生的引力以及节点之间的斥力等作用力的共同作用下,构建一条从源节点到目的节点的通路。实验仿真验证了该算法的有效性。     

基于多功率移动锚节点WSN智能定位算法

为了降低定位成本及提高定位精度,提出了一种使用单个锚节点移动进行未知节点坐标计算的SAPSO-SMPMA算法.该算法采用单个移动锚节点游历定位区域,并通过功率控制发射不同功率的信标信号,未知节点利用收到的不同位置锚节点信息结合自适应权重粒子群算法计算节点坐标.考虑到实际应用时锚节点可能带有误差,故加入了锚节点矢量误差分析.仿真表明,本算法在充分考虑锚节点自身误差及大幅降低定位成本的情况下,定位精度仍然较高,是一种实用的定位算法.     

无线传感器网络中基于领导者的拥塞控制算法

针对无线传感器网络存在的拥塞问题,设计一种基于领导者的拥塞控制算法.利用分布式动态系统的理论对拥塞问题进行建模,并证明了所提出的算法能够保证所有节点的发送速率收敛到可用的最小带宽,同时利用Lyapunov函数证明了所提出的算法在变拓扑网络结构下的有效性.仿真实验表明,基于领导者的拥塞控制算法能够很好地抑制无线传感器网络中的拥塞现象,保证较高的吞吐量和较低的网络延时,提高整个网络的服务质量.     

移动Ad hoc网络中基于拓扑控制的节能算法

如何降低节点能耗,延长节点生存时间是移动Ad hoc网络的一个研究热点,对此提出了一种基于拓扑控制的节能算法ECA/TC（Energy Conservation Algorithm with Topology Control）。该算法在RNG图的基础上,采用邻节点消除机制,有效降低了节点的传输功率及广播消息在网络中的转发次数。仿真结果显示该算法具有较好性能,能够提高网络能效。     

3G移动通信系统的无线网络优化论述

近些年来,我国的移动通信业务的规模不断的扩大,移动通信的形式也不断的发展,3G技术已经实现了推广和运行,这种情况下优化无线网络运营环境,实现3G移动通信网络的系统技术升级,就是未来通信行业发展所要面临的最主要的问题.     

无线自组网络QoS流的准入控制和流量控制

作者曾提出一个QoS路由和准入控制机制－QDSR,并且在小规模实时视频传输实验床上实现了这些方案。虽然QDSR的准入控制只保证每个节点有足够的可用带宽给准入的所有流使用,但并不保证每个流在较小的时间尺度上得到请求的带宽。为此,作者对QDSR的准入控制机制进行了改进并增加了流量控制机制,以满足实时应用的QoS需求。在NS2仿真环境中实现了QDSR以及对QDSR的改进。仿真结果表明,改进机制改善了QDSR的视频流的传输质量,较好地提高了视频流的吞吐率和投递率,减小了数据包的端到端延迟,并且能很好地满足包括视频传输在内的多种业务的传输需要。     

移动无线传感网络节点协同避障的改进方法

传统蜂拥控制模型在协同避障跟踪方面,目前有Reynolds和Tanner的蜂拥模型。笔者曾对其做出了改进,提出了与Steer to Avoid法则相结合的避障模型,该模型在跟踪过程中对凸形障碍有较高的避障效率。由于在Steer to Avoid的方向判断中,目标对节点具有引力,使节点群陷入凹形区域无法绕出。将协同避障模型引入凹形障碍环境中,对模型进一步改进,在Steer to Avoid转向判断时暂时取消目标对节点群的引力,让节点群在进入凹形后自行做出环境的判断并沿着障碍边缘不断搜索路径,最终绕出障碍到达目标。仿真实验结果表明：与传统两个模型相比,该模型在避障的平均速率和时间效率上有显著提高,适用于避开未知的凹形障碍。     

基于移动机器人的无线传感器网络数据收集方法

稀疏无线传感器网络中各传感器节点距离较远,而传统的静态数据收集方法要求各传感器节点直接通信,导致网络延迟时间长,能耗高。针对该问题,提出一种基于移动机器人的无线传感器数据收集方法。该方法首先由静态节点选择与路径最短的移动机器人作为簇头,移动机器人比较一定周期内检测到的邻居节点的平均剩余能量与整个网络传感器节点平均剩余能量,根据比较结果决定其是否移动,若移动则采用范围可控的随机移动策略;当移动机器人移动到新位置时,传感器节点更新路由,选择新的移动机器人作为簇头。仿真结果表明,与传统的静态无线传感器网络数据收集方法相比,基于移动机器人的无线传感器网络数据收集方法大大降低了数据传输延迟和节点能量消耗。