自助气象站地面气象观测数据缺测的处理

自助气象站在我国用于观测地面气象数据以来,总会遭遇各种各样的情况,最终导致观测数据缺测,造成了观测数据的不完整性。基于此,对观测数据缺测的原因进行分析,并探索其处理方法,找到解决自助气象站地面气象观测数据缺测问题的突破口,保证观测数据的完整、系统性。     

地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法

简单分析了地面气象自动观测定时数据缺测问题出现的原因,阐述了地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法,针对地面气象自动观测定时数据质量控制水平的提高展开了深入的研究分析,希望可以有效解决数据缺测问题,降低数据缺测发生率,提供准确、完整的气象观测数据。     

地面气象观测数据缺测问题及其对策探析

地面气象观测作为气象观测中的一个部分,能为相关人员提供比较准确的天气预报或气候分析。为了提升观测数据的准确性,需要结合当地的实际情况,分析这些数据,确保它的完整性。基于此,探析了地面气象观测数据的缺测问题,并提出了一些解决措施,以期为相关人员提供参考。     

地面气象观测数据缺测问题分析

随着气象现代化的推进,我国地面气象观测业务基本实现了自动化监测。但自动化的监测过于依赖自动化的设备,又由于设备所处的环境,极易导致气象检测数据的丢失,不利于气象工作的开展。基于此,出于保障气象工作顺利进行的考虑,对现代地面气象观测数据缺测的问题进行分析,分析其中原因并提出相应的改善建议。     

地面自动气象观测数据缺少的原因及处理方法探究

随着气象观测技术的不断发展,气象观测的手段已从传统的人工观测过渡到了地面自动观测的模式,但地面自动观测仍存在着一定的弊端,如雷雨、大风等极端天气会对自动观测仪器的性能造成一定的影响,导致仪器的性能下降,严重时还会导致仪器出现故障,使气象观测工作无法正常进行,致使部分观测数据出现缺失的现象。基于此,分析地面自动观测系统出现数据缺失的原因,同时提出解决的方法,希望可以使气象观测的工作顺利进行。     

地面自动气象观测数据文件的维护及审核方法

随着科技的迅速发展,我国的地面气象自动化观测技术不断娴熟,计算机数据处理技术将地面自动气象观测数据文件维护推向信息化、数据化、自动化,从而将地面气象观测的重点转向数据的分析,通过观测数据文件分析,减轻了观测员的工作负担,同时极大的提高了地面气象观测工作的精确度。基于此,分析地面自动气象观测数据文件的维护及审核方法,从而提高地面气象观测数据文件的质量,促进地面气象观测工作的高效进行。     

正点地面观测数据维护中数据异常的分析处理

科技水平的不断升级促进了气象观测领域的飞速发展。目前,我国气象观测的深度和广度都在不断提升,相应的地面观测数据的精确度也达到了前所未有的高度。特别是对地面观测资料的传输方式进行创新和调整后,能够有效规避异常数据,由此能够最大化地确保气象观测的精准度。基于此,以正点地面观测数据维护中存在的数据异常进行分析,以期进一步提升气象观测的质量。     

地面观测数据的维护及管理探究

地面观测数据是气象观测的基础,其维护和管理是非常重要的,因此,在2012年对观测文件作出了相关的调整,将正点地面观测数据加入了数据管理和维护中。基于此,阐述地面数据管理和维护工作,同时结合已存在的维护管理方法提出相关意见和建议。     

影响新型自动气象站观测数据准确率的原因及对策分析

气象站的工作人员在分析气象信息时,自动气象站观测的气象数据是重要的依据和基础。但在气象观测中,各种各样的原因会对气象观测数据的准确性造成影响,给气象信息分析工作带来了一定的困难,导致气象信息的播报工作难以展开,对人们的生产生活造成了一定的影响,严重的情况下还会造成直接的经济损失。基于此,分析造成新型自动气象站观测数据不准确的原因,并根据存在的问题,提出具体的解决措施。     

地面自动气象观测数据文件的维护及审核方法

在科技与经济发展下,我国的地面自动气象观测技术实现了较大的突破。数据维护与审核工作是气象观测的重要工作环节,在当前已实现了信息化与自动化的发展,这不仅有利于观测工作人员的工作压力降低,更实现了气象观测工作的准确性显著提升。基于此,简要分析气象观测数据文件的维护与审核工作的重要性,并分别探究数据文件的具体维护方法以及数据文件的具体审核方法,以期为我国气象观测工作水平提升提供参考。     

做好综合观测业务工作的几点思路

综合观测业务是气象观测的重要组成部分,在很大程度上促进了气象行业的发展。科学、有效、合理的发展方式为气象观测工作提供了有力的保障,为气象观测中的天气预报、气象分析、科研提供了及时、可靠、有效、准确的数据,使气象观测工作顺利进行,以此更好地指导生产生活。基于此,阐述和分析综合观测业务的特点以及现阶段综合观测业务中出现的问题,并提出做好相关工作的思路和策略,稳中求进,提高综合观测业务水平。     

影响综合气象观测数据质量的因素探析

综合气象观测所采集到的各气象要素资料在天气预报、气象服务等方面中发挥着重要的作用。在实际人工观测与自动站采集数据采集过程中,人为或天气或设备故障等因素会造成所采集到的数据质量下降、不连续、可用性不高的情况。因此,必须在平日观测工作以及设备维护工作中不断总结经验优化设备管理模式,对影响因素进行科学的分析与总结,通过各种针对性的有效措施来保证综合气象观测采集到的数据质量。基于此,简述影响观测数据质量的因素,并结合提升数据质量的策略进行了建议。     

影响地面气象观测数据文件质量的因素及对策

近年来,我国气象观测水平得到很大提升,为确保地面气象观测数据的精准性,应使用科学手段对数据文件实施质控。基于此,阐述了地面气象观测的意义,分析了地面气象观测数据文件质量控制方法,探究了地面气象观测数据文件质量的干扰因素,剖析了提升地面气象观测数据文件质量的有效对策。     

基于InterPhonic CE语音合成系统的二次开发

为实现观测数据的语音合成输出,使用Delphi 7.0对InterPhoinic CE 3.0语音合成系统进行了二次开发,建立观测数据语音合成转换程序,实现实时语音输出及波形文件保存,有效提高了地面气象观测人员校对数据的工作效率。     

做好自动气象站地面观测工作的思考

结合海南省三亚气象局地面观测工作的实际情况,首先分析自动气象站地面观测工作的常见问题,然后就如何做好地面气象观测工作提出一些对策,最后对熟练掌握应急预案提出了几点建议,提升测报质量。     

地面气象观测在现代农业生产中的应用及对策

在我国社会经济发展过程中,农业起着至关重要的作用,同时也直接关系着社会稳定。随着科学技术日益更新,现代农业生产中已采用了各种现代化的技术与手段,但依然会受到气象条件的影响。因此,做好地面气象观测工作是保障现代农业生产效果的重中之重。基于此,结合现代农业生产中存在的问题,简要分析地面气象观测在现代农业生产中的应用价值,并提出相应的对策,以加强地面气象观测的实际应用。     

地面气象观测业务保障个例实训系统的开发探究

通过深入探究地面气象观测业务运维保障工作相关内容与要求,收集新型自动站软硬件设备故障和异常情况处理个例,结合JSP和数据库信息技术,开发一套地面气象观测业务保障实训个例库系统,可实现业务保障个例收集、查询、调用等可视化操作,满足地面气象观测业务教学需求,提供模拟台站业务保障工作实训内容,提升观测业务人员应急运维保障技能,可应用于地面观测业务实训教学中。     

应用地表温度与植被指数梯形空间关系估算陆面蒸散量

提出了以Priestley-Taylor方程为基础,综合利用地面气象观测数据与卫星遥感观测数据的陆面蒸散量估算方法。其基本思路是:基于地表能量平衡原理,利用遥感观测与地面气象观测数据,计算给定气温条件下全植被覆盖与祼土地面在极湿、极干状况下的地表温度,构建每个像元的地表温度(Ts)与植被指数(VI)的理论梯形空间,进而根据该象元Ts-VI坐标点在该梯形中的位置,计算其Priestley-Taylor系数,并利用Priestley-Taylor方程估算像元的蒸散比。利用美国一个半干旱地区的地面观测数据进行了精度验证,结果表明该方法具有较理想的精度,蒸散量估算的平均绝对误差约为35.5%。     

地面气象观测对农业生产的价值探究

为探究地面气象观测对农业生产的价值,从提升气象灾害预报的准确性、制定农业气象专题预报、提前预测区域农作物产量等方面阐述了当前地面气象观测在农业生产的应用价值,结合地面气象观测的应用现状,提出了健全区域监测体系、做好区域观测管理、提高新技术更新频率、加强专业人才培训等改善地面气象观测应用现状的措施,以提高人们对于地面气象观测的重视程度,促进农业经济的可持续发展。     

马山国家气象站迁站后新旧址观测数据对比分析

采用2015年马山国家气象站新旧址对比观测的气压、气温、降水量、风向风速等观测资料分析探测环境变化对气象数据准确性、代表性和比较性的影响,发现海拔高度、下垫面性质、周围环境则是造成各要素数据差异的主要原因。搬迁气象站可以改善气象探测环境,使新站气象资料更加符合观测资料的代表性要求,同时,也会使地面气象观测数据的连续性变差。