北京市水产养殖病害测报系统设计与实现

研究开发了北京市水产养殖病害测报系统,通过B/S架构实现水产养殖病害测报的电子化、网络化以及智能化,从而提高了对数据的采集、分析处理和应用能力,为政府部门决策提供可靠及时的参考,为北京市水产养殖病害的防治工作提供有力的信息化工具。     

水产养殖物联网的应用评价方法

构建科学合理的水产养殖物联网应用评价指标体系和评价方法,是保证水产养殖物联网系统发挥最大能效的基础。为解决指标设置随意、冗余、交叉及技术指标过剩的问题,该文构建了指标筛选模型,将水产养殖物联网应用评价指标体系从40个优化到14个,用35%的指标表达了88.45%的信息,保证了指标体系的完备性和简洁性。同时,基于模糊评价法构建了水产养殖物联网应用评价模型,可对水产养殖物联网应用水平进行总体评价以及功能、性能、效益方面的评价。最后,以江苏宜兴河蟹养殖物联网和广东湛江南美白对虾养殖物联网为实例进行了验证,宜兴物联网的评价结果为优,而湛江物联网的评价结果为良,与实际情况相符,表明该研究构建的指标体系科学合理,评价方法可行,可为水产养殖物联网应用评价提供参考。     

象州县水产养殖病害流行特点及综合防治措施探析

在水产养殖中,病害会对养殖产量和品质造成很大影响。而水产养殖病情测报是水产健康养殖的基础,对水产养殖病害的防治具有重要意义。基于此,以来宾市象州县2019年水产养殖动物病情测报监测结果为基础,对象州县水产养殖病害流行特点进行分析,并对主要发生病虫害的防治措施加以探讨。     

重庆典型养殖鱼塘富营养化调查与评价

对重庆典型养殖鱼塘水质进行了监测,采用综合营养状态指数法对水体的富营养化状态进行了评价,结果表明:鱼塘水体中总氮远超过GB3838—2002标准,为劣Ⅴ类水质;总磷、叶绿素a已达中度富营养化标准;水体总体上富营养化严重。造成鱼塘污染与富营养化的原因主要来自投放的饵料、鱼类排泄物、底泥释放、上游来水以及加入的肥料、鱼药等。提出了污染防治与治理的一些对策。     

水产养殖设施与深水养殖平台工程发展探析

设施与装备是我国发展环境友好型养殖业的重要保障。因此,要始终坚持将生态摆在第一位,坚持绿色发展的理念,转变粗放型养殖生产方式,大力开展设施装备技术研究,提高我国装备技术水平,以促进我国水产养殖业健康持续发展。基于此,重点介绍我国水产养殖装备设施在目前阶段的发展情况,阐述行业在发展过程中面临的问题,并针对出现的问题推荐相应的应用技术和应对措施。     

水产养殖水处理技术浅析

传统的水产养殖需要大量的水资源,养殖产生的废水含有的一些成分还会造成周围环境与水体的污染。所以,水产养殖方式中水处理技术是十分重要的。从物理方法、化学方法、生物方法等3个方面对水产养殖水处理技术进行阐述,这对于当前形势水产养殖业的发展是极为重要的。     

地热水用于水产养殖的水环境因子研究

分析了影响罗非鱼养殖生产中主要的水环境因子:水温、溶解氧、pH值及氨氮。在此基础上,对小汤山水产养殖场利用地热水养鱼的池塘水质进行了监测和研究,指出在现行的养殖方式下,水质恶化的原因及改进的措施,为池塘水质的科学管理提供了理论及实验依据。     

水产养殖多环境因子控制系统的研究

该文分析了国内工厂化水产养殖的现状和存在的问题，提出了以PC机为上位机，以西门子S7-224 Programmable Logic Controller(简称PLC)为下位机的水产养殖多环境因子的计算机监控系统的设计方案，阐述了系统的硬件和软件实现方法，成功地应用在工厂化养殖鳗鱼生产中。试验结果表明，该系统操作方便，人机界面友好，性能价格比高，实时控制鱼池中的溶氧量、温度、pH值，使多环境因子稳定在最佳值附近。增产节能效果显著，为提高我国工厂化养殖水平提供了一项切实可行的技术措施。     

浅谈生态养殖技术在水产养殖中的应用

生态养殖技术在促进地方经济的发展中发挥了有效的作用。四川省渠县是农业大县,拥有丰富的生物资源,其水产养殖业的发展为四川省的经济发展作出了重要的贡献。基于此,以渠县为例,对水产养殖技术的要点进行分析,并结合生态技术在水产养殖中的应用措施做了具体的论述,希望为推动渠县的水产养殖经济提供一些可行的建议和具有价值的参考。     

流通环节水产养殖产品质量追溯系统设计与实现

以流通环节水产品为研究对象,针对不同的水产品交易模式,基于条码标识技术,建立了适用于不同模式下的水产品流通质量追溯系统,实现了产品准入、市场抽检和市场追溯,并在批发市场中通过触摸屏实现了公众查询追溯服务,具有较好的推广应用前景。     

水产生态养殖技术应用探讨

随着人们对水产品的需求越来越大,水产养殖得到了快速发展,在满足人们水产品需求方面具有重要意义。在新形势的水产养殖行业发展过程中,传统养殖技术已经无法满足实际需求,需要对现代化养殖技术进行研究及应用。其中,水产生态养殖技术是比较理想的一种,不但能够提升水产养殖效益,还能够满足生态社会建设要求。因此,在水产养殖中需合理应用水产生态养殖技术。     

智能化水产养殖信息系统的设计与初步实现

智能化水产养殖业信息系统以当今世界上主流的Intranet技术(服务器、浏览器),采用先进的Client/Server/Server(CSS)多层体系结构。以等图象处理软件为开发工具,以Windows NT4.0/Windows98为应用软件平台,对水产养殖、网上专家、信息咨询、渔业环保、市场商情、观赏鱼、会员注册、相关站点等8个基本模块进行了系统集成。实现了完善的专家决策支持功能、直观的专家在线功能和广泛的信息服务功能     

维生素E在水产养殖中的应用与展望

维生素E是水产动物生长和繁殖必不可少的微量营养元素,在养殖过程中适量添加维生素E能满足机体生长需求。基于此,就维生素E对水产动物的生长、繁殖和抗氧化能力等影响的研究进展进行综述,并探讨了维生素E应用于刺参养殖的展望。     

广西大学动物科学技术学院本科专业责任教授简介 水产养殖专业责任教授——黄凯

黄凯，男，汉族，1963年生，广西全州人，博士、教授、硕士研究生导师。2004年毕业于上海水产大学生命科学与技术学院，获水产养殖学博士学位 。从1986年任教以来，     

贵州省六盘水市旅游气候资源分析与评价

根据贵州省六盘水市气候特点及其中西部、南部几个代表城市的气温、湿度、风等观测资料进行舒适指数的计算和分析,结果表明六盘水市气候条件优越,全年均可开展旅游活动,尤以5—10月最佳;利用六盘水市山地气候和森林小气候的优势,可以发展疗养旅游。     

贵州省六盘水市旅游气候资源分析与评价

根据贵州省六盘水市气候特点及其中西部、南部几个代表城市的气温、湿度、风等观测资料进行舒适指数的计算和分析,结果表明六盘水市气候条件优越,全年均可开展旅游活动,尤以5-10月最佳；利用六盘水市山地气候和森林小气候的优势,可以发展疗养旅游.     

贵州省生物多样性综合评价与分析

贵州省是中国典型的喀斯特山区,喀斯特出露面积占国土面积的61.92%,石漠化现象严重,生态环境脆弱,生物多样性极易受到破坏。从生物多样性特征出发,从物种丰富度、生态系统类型多样性、植被垂直层谱的完整性、物种特有性、外来物种入侵度5个方面构建生物多样性综合评价指标体系,以县（区、市）为单元对贵州省的生物多样性进行综合评价,并将结果划分为4个等级。研究表明,评价结果为优的有10个县（区、市）,占11.36%;评价结果为良的有29个县（区、市）,占32.96%;评价结果为一般的有39个县（区、市）,占44.32%;评价结果为差的有10个县（区、市）,占11.36%。评价结果较好的区域主要集中在黔东北和黔东南的偏远山区,而评价结果较差的区域主要集中在地势较为平坦的黔中地区。     

转基因技术在水产动物中的运用

水产养殖业是动物性食物生产增长速度最快的领域,采用现代生物技术以满足人们对水产养殖产品的数量和质量增长的需求日益迫切。在水产养殖动物中已经发展了显微注射、电穿孔、基因枪轰击、精子介导、直接混合、脂质体介导、电穿孔精子载体、生殖腺直接注射等转基因方法,各种方法各有优缺点,针对不同的动物和不同的目的可以选择其中一种方法或几种方法结合使用。鱼类的转基因技术和应用发展较为成熟,但在虾类和贝类中还不稳定,目前主要集中在发展有效的转基因技术上;影响转基因技术在水产动物中的因素除技术的稳定性和基因的整合率外,转基因动物的生态和遗传风险也需要高度关注。     

水产养殖参数无线测量网络的长生命周期研究

在水产养殖参数的无线测控网络中,测量节点能耗不均匀,个别节点由于能耗大过早失效,降低了网络的有效生命周期。该文对采用平面路由协议和低能量自适应分群分层路由协议(LEACH)的测控网络进行对比试验,发现采用LEACH协议网络的有效生命周期延长19%以上。在LEACH协议的水质参数测量网络中存在2个缺陷:一方面无线测控网络中每个簇的簇首功耗远远大于普通节点,LEACH协议通过等概率随机选择簇首部分改善了节点能耗的均衡性,但水产养殖参数监控中每个簇首功耗不同,为此在LEACH优化协议中依据节点剩余能量的多少选择簇首,使节点的剩余能量更趋均衡;另一方面水产养殖池中距离基站较远的节点容易提前失效,主要是因为监控面积大,簇首节点与基站采用单跳通信,远距离节点被选为簇首后向基站发送数据通信距离远,路径损耗采用多路径衰落信道模型,衰减指数为4。在优化协议中,对远距离簇首与基站通信采用双跳通信,使路径损耗采用自由空间信道模型,衰减指数为2。试验表明,无线传感网络有效生命周期延长了8%,各节点失效时间更趋接近。     

池塘水产养殖精准投喂系统研制与试验

针对传统池塘养殖多依靠经验粗放式投喂而导致生产效率低、环境压力大、养殖风险高的问题,该研究提出一种适配池塘养殖的精准投喂系统。该系统主要包括水质监测、决策控制、驱动执行和远程监控等模块。以影响鱼类摄食需求的关键因子溶解氧、温度、体质量等为输入参数,以摄食需求量为输出参数,基于蚁群优化算法的模糊PID控制技术实现精准投喂。为验证系统的实用性和有效性,以精养草鱼为对象开展池塘养殖对比试验,从调控性能、生长性能、经济效益和环境效益等方面进行综合评价。结果表明：所提出的精准投喂系统控制性能稳定可靠,控制误差小于7%,与传统投喂系统相比,Nash-Sutcliffe效率系数（N_NS）提高至0.913,均方根误差（R_RMSE）降低16.10。草鱼生长参数不存在显著差异性（P>0.05）,但饵料系数显著降低11.73%（P<0.05）,养殖收益提高1.46万元/hm²,吨产减排约241.40 kg。所研制的精准投喂系统具有较好的综合应用性能,可为其他养殖模式、鱼类精准投喂设施研发提供参考和技术支持。