不同高温循环次数后大理岩单轴压缩力学试验研究北大核心CSCD

采用岩石单轴压缩试验分别对经历100℃、300℃、450℃、600℃四种温度与1次、10次、20次不同温度循环次数后的的四川锦屏大理岩试样的力学性质进行了研究。试验结果表明:1100℃下高温循环次数对应力应变曲线形状的影响不大,当温度达到450℃以上时,高温循环次数对曲线曲率等参数的影响较大;2随着温度的升高和循环次数的增加,试样破坏形式逐渐由典型的脆性破坏向脆塑性破坏转变;3当温度达到600℃时,随循环次数增加,峰值应力、弹性模量表现出明显的降低趋势,峰值应变表现出明显的升高趋势。     

汽车用镀锌钢板单向拉伸试验的细观损伤力学分析

基于Gurson—Tvergaard—Needleman（GTN）细观损伤模型,提出了可用来描述各向异性金属板材成形的Hill’48-GTN模型,并对汽车用镀锌钢板单向拉伸试验进行了有限元分析。结果表明：Hill’48-GTN模型可以同时描述试样拉伸变形过程中的弹塑性行为和损伤演化规律,最大孔洞体积分数可以作为判断板料成形极限的参数,在单向拉伸条件下,材料的起裂点位于试样对称中心区域,与试验现象一致。     

基于损伤力学的火电厂高温管道寿命评估

简述了损伤力学基本理论和火电厂高温管道的蠕变破坏过程,以及基于损伤力学的火电厂高温管道寿命评估方法及其特点,并展望了未来的寿命评估研究方向,对火电厂高温管道寿命评估的研究有一定的参考意义。     

基于压缩感知算法的数字预失真简化模型

为了能够在保证功放建模精度的基础上减少模型系数个数,本文创新性的提出一种基于压缩感知算法的功放简化模型,该模型使用去重复稀疏度自适应匹配追踪（RDSAMP）算法对模型系数进行简化。相较于广义记忆多项式（GMP）、分段简化动态偏差减少（PSDDR）全系数模型,数字预失真测试结果表明本文提出的简化模型建模精度分别提高1dB、-0.6dB,达到-46.01dB,邻信道功率比（ACPR）分别提高3.2dB、-1dB,达到-50dBc,与此同时,模型系数个数分别大幅度减少了72%、65%。因此,本文提出的模型能够在保持建模精度的基础上大幅度减少模型系数,对目前存在的功放模型简化问题有很高的参考价值。     

砂土的P-Z模型介绍及振动台试验验证

以广义塑性力学为基础的P-Z模型,不需要明确定义屈服面和塑性势面.可考虑应力主轴旋转等多种复杂循环动力加载作用条件.本文对某堆石坝砂土材料进行了振动台试验,并应用P-Z模型对该材料进行了动力数值模拟.试验和数值模拟的结果对比表明P-Z模型可以很好的反映砂土材料的动力特性.     

基于隐马尔科夫树模型的小波域压缩采样信号重构方法

压缩传感理论利用信号的稀疏性,对其非自适应线性投影进行压缩采样,通过最优化问题准确重构原始信号。传统重构算法仅利用了信号的稀疏性,而未对转换后的信号结构进行分析。提出了一种基于4状态的隐马尔科夫树模型的小波域压缩采样信号的重构方法,相对2状态的隐马尔科夫树模型,该模型能够获取相邻尺度小波系数的更多相关特性,通过仿真结果表明,该算法具有更高的重构精度。     

基于格拉姆角场变换和深度压缩模型的变压器故障识别方法

提出了一种基于格拉姆角场和深度压缩模型的变压器故障识别方法。针对故障样本稀缺和VGG(visual geometry group)网络一般不能直接读取一维数据的问题,首先提出了格拉姆角场变换方法将一维故障样本转换为三维特征图像,并使用数据增强方法进行样本扩充,使其满足故障识别方法的输入需求。进一步,针对VGG网络层数深、参数多以及结构复杂的缺点,提出了一种改进深度压缩模型。使用NiNNet(network in network)网络的全局平均池化层替换VGG网络的全连接层,减少VGG末端网络的层数和参数规模;提出了一种结构化剪枝方法对VGG网络的多层卷积核进行剪枝,进一步减少VGG前端网络的参数规模,实现网络的深度压缩。由变压器油色谱故障数据上开展的数值实验和性能评估结果表明,所提方法在不损失变压器故障识别结果精度的前提下实现了VGG网络的深度压缩和结构简化：此外,深度压缩模型能够有效降低模型存储所需的存储空间和运行所需的计算资源,使其能够应用于体积小、功耗低的边缘计算平台。     

基于材料非线性的坝体-地基体系损伤本构模型研究

传统的线弹性模型不能描述混凝土岩石在遭遇超出其抗拉、抗压强度的外荷载作用时所表现的非线性性能以及应力重分布现象,本文从损伤力学的角度出发,坝体-地基体系分别采用混凝土损伤塑性模型—D-P弹塑性模型及混凝土损伤塑性模型-修正的岩石损伤塑性模型,对典型的Koyna重力坝进行动力非线性响应分析。计算结果表明实际坝体的损坏可能是由于地基破坏造成的。     

基于失效时间统计特性的交联聚乙烯电寿命模型修正

为提高电缆绝缘材料电寿命评估的准确性,根据交联聚乙烯（XLPE）失效时间统计特性,对传统基于反幂定律的XLPE电寿命模型进行修正。首先对XLPE薄片样本进行电压耐久性实验,统计不同电场强度作用下XLPE失效时间。其次分析XLPE薄片样本失效时间统计特性,结果表明在相同电场强度作用下,XLPE失效时间大致分布在三个时间区间内,不同时间区间对应不同绝缘失效过程,电场强度不同时,占主导地位的失效过程也不相同。最后用处于主导地位失效过程样本的失效时间代表该电场强度下XLPE薄片样本的电寿命,由此得到修正后的XLPE电寿命模型。相较于传统电寿命模型,修正后的模型从失效时间统计特性的角度出发,确定了E-t特性曲线中拐点的位置。     

岩石流变损伤本构模型

将Kachanov蠕变损伤理论引入到常规粘塑性体中对其进行了改进,将改进后的粘塑性体与Poyting-Thom-SOil体进行串联,建立了一个岩石流变损伤模型,并利用砂岩蠕变试验结果对其进行了验证。结果表明：该模型能够较好的反映岩石蠕变全过程,且拟合结果和试验结果吻合的较为理想,从而也证明了其合理性。     

基于免疫的城市配电网预警模型

借鉴免疫系统的固有免疫层和适应性免疫层构建城市配电网预警模型,不仅可以根据配电网的实时数据分析运行状态,对配电网进行全面的安全评估和快速高效检测出配电网事故,从而保障配电网的安全运行;而且还可以通过T细胞学习原理完成构建新的事故检测器,为以后事故发生提供可靠的依据,从而达到辅助决策的作用。通过仿真试验,验证了模型的有效性。     

基于三维数值模拟-SVM非线性模型的大型洞室群围岩参数进化识别

对于大型洞室群工程,基于三维数值模型进行力学参数识别具有重要意义,但三维数值模拟正算过程需消耗大量时间,且解容易限于局部最小,传统优化方法受到限制。为解决上述问题,本文在已有研究基础上,引入支持向量机和遗传算法,提出了一种新的力学参数识别方法——基于三维数值模拟-SVM非线性模型的洞室围岩参数进化识别方法。将该方法应用于清江水布垭电站地下厂房工程的围岩参数识别,获得了令人满意的效果。     

基于开关函数法建立数学模型的DSTATCOM

在开关函数法建立DSTATCOM数学模型的基础上,分析了DSTATCOM暂态和稳态工作过程中的主要特性;在无功电流指令的获取时选择了预设固定频率的方法,不仅检测结果准确,同时省去了锁相环(PLL)模块,节省了装置资源;在双边量协调控制策略下,通过调制深度λ控制直流侧电压Udc,使Udc稳定在800V左右;通过控制δ角调节装置的输出无功电流Iq的大小,使其迅速准确地跟随给定无功电流Iqref.通过仿真结果可见,DSTATCOM的补偿速度快、效果明显.