薄钢板焊缝中条状夹渣的X射线照相研究

针对薄板焊缝中的条渣缺陷的X射线检测的可靠性问题进行了研究，通过试验发现，利用补偿泥制作模拟试板，使用铜丝模拟条状夹渣进行试验是完全可行的。分析了模拟缺陷和真实条渣的区别，并给出了试验条件下可检测的最短条渣的长度。     

焊缝X射线底片计算机辅助评定的若干关键技术

在现代制造业的无损检测技术发展中,对依赖于人工经验的焊缝X射线底片评定传统方法提出了底片信息数字化、智能化评定以及检测对象信息描述全景化等新技术的迫切需求.其中所构成的各关键技术包括:底片信息的快速、准确获取;焊缝与缺陷位置的提取与分割;缺陷类型的识别与分类;依据行业标准的评定和全景分析等.目前对高动态密度X射线底片的信息获取已能达到4.00.具备了工业化应用的要求,而在提高缺陷分类准确性的识别算法方面还需要继续深入研究.     

避免X射线探伤底片白头的措施

在锅炉、压力容器、压力管道的制造及在役压力容器的定期检验工作中 ,X射线探伤拍片是常用的一种重要检验手段。由于操作上的一些原因 ,往往造成一些底片白头 ,它使底片黑度达不到要求 ,以致有效评定长度缩短 ,焊缝的实际探伤比例下降 ,它是 X射线探伤的大忌。小管径 ( ≤ 76 mm)对接焊缝的 X射线拍片主要问题有 :椭圆成像的开口度达不到要求 ,底片黑度偏低 ,底片上没有字码的影像 ,像质计偏离焊缝中心。解决这些问题的方法如下 :a)正确计算射线源沿管子轴线方向的移动距离S。b)计算透照厚度 TA ,然后根据射线机的曝光曲线 ,确定其透照时…     

焊缝结晶偏析对射线底片的影响

金属焊接的焊缝熔池是在不平衡状态下凝固结晶和组织转变的,因此,焊缝处于组织不均匀和复杂的应力作用状态,同时由此而引起物理和化学的不均匀性。本文介绍不锈、耐酸及不起皮钢316L为母材,采用P5焊条焊接,其焊缝在X射线底片上所出现的一种现象,并对此现象作一些分析。焊接试板母材是美国316L,相当于我国牌号00Cr17Ni14Mo2,其化学成分:C≤0.03;Si≤1.00;Mn≤2.00;18～20Cr;12～16Ni;2～3Mo;S≤0.02;P≤0.035。     

消除X射线底片上伪缺陷水迹的新方法

过去在X射线底片水洗后晾片过程中出现很多流线型水迹和梅花型水迹。曾用过多种方法和脱水剂,都没有从根本上解决问题。在这种情况下,我们自己设计制造了一种手摇胶磙碾轧机,用这种碾轧机可使水迹伪缺陷数几乎降低为零。方法是将水洗后的底片七至八张摆放成梯形,然后从一端输入胶磙机碾轧,底片上的残留水被完全挤压出顺下端     

X射线底片转换为数位图像的方法探讨

介绍了一种把X射线底片转换为计算机可识别接爱的数位图像的方法，包括图像的输入、处理和标示等方面内容，对X射线探伤微机化管理，甚至自动化评片等方面有一定的参考。     

X射线底片不规则云状疵病的排除

1 问题的提出 在X射线探伤中,我们拍摄的底片中遇到呈现边界清晰、不规则云状、透光且成白色的疵病,无规律性。后经过多次实验。发现由新配制的定影液处理过的胶片上没有这种疵病产生,又发现定影液中的漂浮物是造成上述底片疵病的原因。 2 底片疵病产生的原因 因为,虽然定影液中的硫代硫酸钠,亚硫酸钠都是化合态的,其配方溶液是稳定的,但亚硫酸盐溶液具有还原性,若有空气存在,容易发生自相氧化还原作用,     

解决X射线底片水渍的一种方法

针对制冷装置用压力容器无损检测进行底片评定时水渍的底片较多这一问题，介绍一种简易，有效的方法进行解决。     

X射线底片假彩色编码

利用白光信息处理系统,对X射线底片采用空间频率假彩色编码技术处理,使射线底片假彩色化,以提高对缺陷的辨认能力.     

X射线底片上产生白点现象又一原因分析

在Ｘ射线底片上产生白点现象时，除底片上伪缺陷外，一般认为是焊缝中存在着夹钨或夹铜缺陷造成，但另一种情况也产生白点现象，既夹铬，本文针对产生夹各现象的成因和危害进行有益的探讨。     

基于边缘AI的焊缝X射线图像缺陷检测

为了提高深度学习在X射线焊缝缺陷检测中的实用性,降低缺陷检测任务的硬件需求,提出模型参数量仅为3.6?M的YOLO-M网络.?通过在网络中引入轻量级的倒残差结构,减少网络计算量;采用多尺度预测机制,网络分层预测不同缺陷特征;跨网格扩增图片正样本信息,加快网络训练过程中的收敛速度.?结果表明,YOLO-M网络不仅应用于传...     

Time-resolved X-ray diffraction investigation of primary weld solidification in Fe-C-Al-Mn steel welds

In situ time-resolved X-ray diffraction (TRXRD) using synchrotron radiation was used to monitor the phase evolution during welding of Fe-C-Al-Mn steel with 0.05 s resolutions. The primary solidification phase under rapid- and slow-cooling rate conditions was examined. The results showed nonequilibrium austenite solidification during rapid cooling; in contrast to the equilibrium δ-ferrite solidification that occurs under slow cooling conditions. These experimental results were analyzed using computational thermodynamics and interface-response function models. Results of the interface response function calculations considering the effect of carbon alone, predicted a change from primary δ-ferrite to primary austenite solidification with an increase in solid-liquid interface velocity.     

基于X射线数字化图像处理的双面焊焊缝缺陷检测

对双面焊焊缝的缺陷自动检测,提出了对焊缝重叠区边缘区与非边缘区分别进行处理、非细长缺陷与细长缺陷分别进行处理的思路.在逐列灰度波形分析检出焊缝外边缘和两焊缝重叠区边缘的基础上,对于非细长缺陷,采用大模版中值与均值滤波相结合模拟背景,然后对消除背景后图像采用分区域阈值检出焊缝缺陷,对于细长缺陷,提出了基于逐列自适应二值化和改进霍夫变换的缺陷分割算法.结果表明,所提出的方法能够在有效地避免两焊缝重叠区边缘处误检的同时,检出微弱线缺陷.     

退火温度对一次冷轧阴罩带钢组织与性能的影响

研究了再结晶退火温度对一次冷轧阴罩带钢显微组织、力学性能和磁性能的影响.结果表明,当退火温度在750℃到810℃时,试样拉伸时没有屈服点延伸,退火温度升高使晶粒长大,这有利于钢板的成形性和磁性能;当退火温度为840℃时,钢板的组织变得不均匀,同时有0.04%的屈服点延伸,这不利于阴罩服役时的形状稳定性.对本阴罩带钢而言,合理的再结晶退火温度为810℃.     

基于改进卷积神经网络的管焊缝X射线图像缺陷识别方法

针对卷积神经网络(CNN)应用于焊缝探伤图像识别时,目标区域占比小,局部信息冗余,激活函数小于零时出现硬饱和区导致模型对输入变化较敏感、网络参数难以训练的问题,采用超像素分割算法(SLIC)和改进的ELU激活函数构建CNN模型进行焊缝探伤图像缺陷识别. 首先,在CNN模型中使用ELU激活函数,在缓解梯度消失时对输入噪声产生更好的鲁棒性,同时,利用SLIC算法对图像像素进行像素块处理的特点,增大焊缝探伤图像中感兴趣区域的占比,降低局部冗余信息,提高模型在训练过程中的特征提取能力. 通过对焊缝探伤图像感兴趣区域提取并与所述CNN模型进行对比试验. 结果表明,该方法在焊缝探伤图像特征提取、训练耗时及识别准确率方面较传统卷积神经网络有更好的表现.     

Pitting corrosion in pipeline steel weld zones

Steel pipelines externally exposed to seawater pit more severely in heat-affected weld zones but longer-term quantitative data are scarce. Maximum pit depths and variability are reported for the longitudinal weld in API X56 Spec 5 L grade steel pipeline samples exposed continuously to natural Pacific Ocean seawater for 3.5 years. For the first year maximum pit depths and pit depth variability for the different weld zones were very similar. Both became much greater subsequently, with the greatest increases for the heat affected zone. This is compared with steel composition and grain size and potential reasons for the observations discussed.     

基于信息融合优化搜索的X射线焊缝缺陷检测

提出一种基于信息融合优化搜索技术的X射线图像焊缝缺陷检测方法.在对X射线焊缝图像进行预处理的基础上,使用垂直焊缝方向投影的波形分析法进行焊缝区域分割,采用图像信息融合技术,综合不同判据获得启发式状态空间优化搜索的启发信息,对搜索过程进行优化,从而快速准确地检测出X射线图像中的缺陷区域.试验结果表明,提出的算法能够快速有效地检测出焊缝X射线图像中的缺陷,取得较好效果.     

小波分析在焊缝图像处理中的应用

从原始焊缝图像中准确检测出焊缝边缘、提取出焊缝中心位置,是实现焊缝跟踪的关键技术。将小波分析方法应用于焊缝图像处理中,首先对焊缝图像进行小波分解,然后对分解后的小波系数进行阈值处理,最后用阈值处理后的小波系数进行焊缝图像重构,有效降低了焊缝图像噪声,突出了熔池和焊缝边缘轮廓,便于机器识别及处理。接着再对消噪增强后的焊缝图像进行平滑、边缘检测,提取出焊缝中心线,用于焊缝自动跟踪控制。试验结果表明:该方法效果良好,能有效地提高焊缝跟踪精度。     

基于图象分割的图象处理法在焊缝识别中的应用

提出了无须外加光源的基于图象处理的焊缝边缘识别方法和边缘特征提取过程,对采用小波滤波去噪后的焊缝图象采用符合实时性要求的焊缝图象处理方法,包括基于图象分割的焊缝图象分区法以及根据实际焊缝图象的实际性质加以分析得出的基于ＣＣＤ扫描性质的焊缝边缘识别法,这些方法既简单又适用,在实际焊缝跟踪中能得到良好的效果。通过多次实验得出：此种方法算法简单,响应速度快,适合于实际应用,能快速获得清晰的焊颖边缘,可以