基于模糊相似优先比的黄土湿陷性预测方法

为科学定量评价黄土湿陷性,基于模糊相似优先比构造了一个黄土湿陷范例检索模型。选取4个影响黄土湿陷性的主要因素,分别建立湿陷的目标范例与源范例之间的模糊相似优先关系。经过影响因素之间的相互比较,获得了不同影响因素下黄土湿陷的目标范例与源范例之间的相似性序列;在确定各影响因素的权重之后,给出湿陷的目标范例与源范例之间的综合相似性序列,从而找到与黄土湿陷的目标范例最相似的源范例。算例验证结果表明,黄土湿陷系数的预测值与实际值误差在10％左右,有较高的预测精度,具有一定的实际意义。     

软基处理实测沉降量的分析

探讨利用软基处理部分实测沉降曲线 ,用双曲线法推算出各时期沉降量及最终沉降量 ,并计算出各时期的工后沉降量 ;分析实测推算最终沉降量和理论计算最终沉降量的差别 ,从而证明了利用实测沉降 ,时间曲线推算最终沉降量的实用性。     

基于Asaoka法的软基沉降量预测研究与应用

介绍了Asaoka法的基本理论知识,并以温州某软基加固工程为例,详细分析了取舍初始沉降值、时间间隔（△t）对Asaoka法预测最终沉降量以及相关指标的影响,确定了以相关系数（R）的大小来判别沉降预测好坏的方法,为类似软土地基沉降预测提供了依据。     

模糊相似优先比法在河段类比分析中的应用

本文用实例介绍了模糊相似优先比法的计算步骤,并阐明这一方法在河段(库段)类比分析中的使用价值。     

基于LIB-SVM的公路软基沉降的预测研究

由于地基实际工后沉降与初始设计沉降往往存在很大差异,因此,需要通过分析现场实测沉降 资料预测后期沉降。为了进一步提高公路软基沉降预测的准确性,将ＬＩＢ－ＳＶＭ模型应用于地基沉降, ＬＩＢ－ＳＶＭ通过交叉验证选取的最优参数组合克服了传统ＳＶＭ模型参数选择的盲目性。根据实例,将 ＬＩＢ－ＳＶＭ模型预测值和指数模型预测值与现场量测值进行了对照。结果表明,ＬＩＢ－ＳＶＭ模型比指数 模型有较高的预测精度,该方法在沉降的实际预测中具有可行性。     

软土堤基固结沉降预测的数值仿真分析

针对青草沙水库软土堤基固结沉降需持续若干年,为了研究分析软土堤基的固结沉降值及其规律性,本文利用大型通用有限元软件ADINA精细地建立了2-D Solid平面应变单元,含地下水的土体变形计算必须考虑孔隙水压力与土体变形之间的关系。依托青草沙水库工程,软土堤基采用多孔介质的岩土本构模型(土体骨架属性和孔隙水属性),岩土体双向排水,随着孔隙水压力不断消散,堤基不断固结沉降,根据数值仿真计算来研究分析堤基固结沉降的过程及规律,同时利用现场水库堤基的沉降监测数据作对比分析,能够准确地预测堤基沉降达到稳定时所需固结时间及最终固结沉降值。     

由实测沉降曲线推求最终沉降量计算方法的探讨

介绍了几种计算软基最终沉降量的方法,并结合温州某软基加固工程实例,采用不同的方法对其最终沉降量进行了推求,对推求结果进行了比较分析,提出了适用于该工程的计算方法,对类似的工程也具有一定的参考价值。     

软基处理中沉降经验公式的应用

介绍软基预压处理中应用沉降经验公式判别处理效果的实例     

软基沉降预测模型的比较分析与应用

公路软基沉降预测是目前高速发展的软土地区公路建设中亟待解决的一大技术难题,预测模型也有多种,预测精度不尽相同。对工程中基于经验公式法预测沉降的传统模型(指数模型、双曲线模型)和成长曲线模型(Logistic模型、Gompertz模型、Weibull模型)给予介绍,并分别对各模型进行了数学比较分析。结果表明:传统模型不能利用施工期间的观测数据,只能用工后资料预测工后沉降,且对工后资料的要求较高;成长曲线模型能较好的反映沉降全过程的变化规律。Weibull模型较其它两种成长模型有较广泛的适应性,其对沉降的预测与实际吻合较好。     

门限自回归模型预测软土地基沉降

以某在建港区软土地基处理工程为例,基于现场监测原始数据,采用时间序列分析方法建立软土地基沉降预测的门限自回归模型,运用最小信息准则(AIC)进行模型参数估计。结果表明,所建立的预测模型其一步预测值精度较高,并可以实现计算机在线建模,对工程进行实时监控,适合该在建港区软土地基处理工程的固结沉降预测。更多还原     

填海造地道路软基沉降的不同数据序列GM（1，1）预测模型

为了研究不同样本数据序列GM（1,1）灰色模型在填海造地道路软基沉降预测中的实用性和有效性。结合工程实例,以软基沉降监测数据为依据,分别选取堆载预压恒载期的10组和20组实测地基沉降数据作为样本数据序列,建立了相应的GM（1,1）灰色预测模型,对软土地基固结沉降进行了预测,并将两种不同数据序列灰色模型预测结果与现场实测数据进行了对比分析。研究结果表明：GM（1,1）灰色模型所得预测曲线与实测曲线变化趋势基本一致,预测值与实测值吻合较好,实测曲线比预测曲线收敛较快,较多样本数据序列灰色模型所得预测精度更高。     

深厚软粘土地基沉降的离心模型实验研究

考虑大连新海上机场的实际工程特点,提出合理的简化模型,采用鼓式离心模型实验,有效地模拟了深厚软粘土地基的长期沉降,同时考察了回填速率、柔性加载幅值和地基厚度及固结时间对沉降的影响。通过实验拟合获得了长期沉降过程中土体不排水剪切强度随含水率的变化关系,分别运用一维固结理论和对数曲线模型推求了时程沉降及最终沉降的理论值,并与离心模型实验结果进行了对比分析。结果表明,回填速率越快,加载幅值越大,地基厚度越大,固结时间越长,对应沉降量越大。同时经过55 a的长期沉降模拟,孔隙水压力尚未消散完毕,沉降仍在继续。对数曲线模型预测地基的工后沉降更为合理,为实际工程建设提供了可靠的技术参考。更多还原     

公路建设不同阶段软土地基沉降比例研究

以武汉绕城公路北湖农场段软土地基长期沉降监测数据为样本,统计分析高速公路路堤施工期、路面施工期以及运行期不同阶段的沉降比例。总结超载预压、路堤高度、路堤填筑时间等因素对 3 阶段沉降比例的影响。研究结果表明：公路通车运行期的沉降占总沉降的比例相对均衡,有无施加超载、路堤高度的大小以及路堤填筑时间的长短等因素对公路运行期的沉降比例影响很小,这对于预测类似工程通车运行阶段的沉降以及公路的运行维护有一定指导意义。     

两种软基沉降预测方法的应用及对比分析

运用沉降预测方法中的双曲线法、指数曲线法对堆载预压处理的某道路软土地基进行沉降预测,并研究了初始时间起点、采用数据时间长短、时间间隔对2种方法推算精度的影响。研究表明初始时间起点对双曲线法的推算精度影响较大,对指数曲线法的推算精度影响较小;采用数据时间的长短对2种方法的影响精度都很大,采用较长时间的沉降资料,能提高推算精度;时间间隔对2种方法的影响都较小。     

基于范例推理的软基处理评价方案研究

高速公路软土地基处理方案是影响工程质量、工程造价和建设工期的关键因素之一。为制定技术可靠、经济合理、安全适用的软基处理方案,提出采用反映属性特征值之间的统计参数--变异系数来计算属性参数的权重,系统研究了基于变权的高速公路软基处理范例推理智能评价方法。通过大量有明确结论的软土处理工程实例,建立软土地基处理方案范例库,用变异系数来确定属性参数的权重,采用Euclidean Metric Distance计算公式计算目标范例与源范例的相似性,找到与目标范例最为相似的源范例。实例分析结果表明,基于变权的软基处理范例推理智能评价方法具有较高的可靠性。研究成果将为制定科学合理的软基处理方案提供科学依据。     

Elman神经网络在软土地基沉降分析中的应用

本文以软土地基原位监测项目的实测资料为基础,应用神经网络在非线性系统建模和仿真等诸多方面的强大功能,引入Elman人工神经网络建立起软土地基沉降分析的数学模型,为工程实践及数值计算提供一种解决方案,探索沉降分析的新思路新方法。通过对不同沉降分析方法所得到计算结果的差别和规律性进行研究,并与实际沉降观测资料进行对比分析和图形拟合,得出该模型能够很好地反映软土地基的沉降规律,可以满足软土地基沉降分析的精度要求,优于其他沉降分析方法,可应用于堤防、大坝、桥梁及道路等类似工程中。     

导流隧洞施工工期的模糊类比预测与评价方法研究

合理工期的确定对于指导和控制工程施工具有重要意义,但是合理工期本身具有相对性和模糊性,如何确定和评价工程合理工期是一个复杂的问题。导流隧洞施工合理工期与工程规模、开挖方法、围岩类别及分布、施工设备配置等诸多因素有关,而且其中某些因素本身具有不确定性。结合导流洞工程施工合理工期确定问题,提出了一种通过工程案例类比和基于因果聚类模糊预测和评价的导流隧洞工程施工工期预测方法,并以导流洞工程施工实例验证该方法的可行性。