X射线数字成像在GIS装配检测中的应用

GIS设备导体连接触头的间隙过大容易引发故障。在SF_6气体压力下,GIS设备壳体在安装过程中容易发生偏移,导致导体触头之间的间隙发生变化。本文针对某新建220 kV变电站出现的GIS设备壳体偏移问题,利用X射线数字成像技术对壳体内部进行透视检测。通过X射线影像分析了壳体偏移对母线导体连接触头间隙的影响,检测结果表明:壳体位移量在波纹管的作用下均匀分布于各个触头连接处,使触头间隙尺寸满足设计要求。     

X射线影像尺寸标定技术在GIS故障分析中的应用

断路器作为变电站重要的电力设备,其运行状态直接影响着整个变电站的安全稳定运行。文中针对某500 kV变电站GIS设备断路器的故障原因分析,首先采用X射线数字成像技术对断路器进行故障检测,并利用X射线影像尺寸标定技术准确得到了断路器操作机构的行程尺寸。然后,通过准确的尺寸关系分析确定了断路器安装底板固定螺栓松动,导致底板发生微量向上倾斜或水平位移使断路器分合闸不到位的故障缺陷。检测结果表明X射线影像尺寸标定技术可以作为一种新的分析方法应用到现场GIS故障分析中,特别是可以为断路器等操作机构提供准确的尺寸数据。     

基于数学几何法的GIS设备故障图像检测的研究

随着气体绝缘组合电器(GIS)设备应用的电压等级与范围的增加,GIS故障率也在提高。针对GIS常见的机械故障,基于电磁作用的振动原理对导电杆倾斜故障原因进行分析,并提出基于数学几何法的GIS设备故障图像识别技术。通过分析GIS的X射线无损检测图像,捕获图像内部导电杆倾斜特征,通过计算图像中导电杆倾斜率与其边缘到GIS金属壳距离来验证导电杆位置,实现导电杆倾斜故障检测。与传统的肉眼阅片工作相比,该方法大大提高了检测效率,且流程简单、有效,减少了工作量。     

X射线数字成像技术在GIS设备吸附剂罩材质识别中的应用

针对GIS设备吸附剂罩存在的材质缺陷问题,提出利用移动式X射线数字成像系统对GIS设备内部结构进行“可视化”的带电检测,介绍X射线数字成像技术原理及方法,通过吸附剂罩透视成像进行模拟试验和现场检测结果的对比分析,认为X射线数字成像技术可在GIS设备带电状态下成功发现塑料吸附剂罩缺陷,解决吸附剂罩缺陷在设备带电运行时难以有效识别和判断的重大难题.     

GIS设备异物缺陷X射线检测研究

SF6气体绝缘全封闭组合电器(GIS)内部可能出现金属微粒等异物缺陷导致故障,因此对GIS设备内部的异物缺陷故障进行检测具有重要的意义。X射线成像法是一种检测GIS设备内部缺陷的有效方法,但缺乏成熟的参数选择方法。文中对X射线检测的基本理论进行了介绍,对GIS设备X射线检测参数选择方法进行了讨论,并为220kV GIS设备内异物缺陷检测选择了合适的参数。在选定参数下,使用双丝像质计对射线成像系统的不清晰度进行了研究,验证了X射线对金属微粒缺陷检测的可行性,之后在GIS设备内部设置异物缺陷并利用X射线检测系统进行缺陷检测。结果表明,选定参数能够对遗落零件缺陷以及1～2 mm的铜金属微粒缺陷进行有效的检测;对1～2 mm的铝金属微粒缺陷,X射线成像法能够实现检测,但对比度较低。     

X射线数字成像对GIS设备的无损检测

针对GIS设备缺乏有效检测手段的问题,提出了X射线数字成像技术对GIS设备典型缺陷的可视化无损检测。该检测利用X射线数字成像技术对GIS设备典型缺陷进行透照,实现了在GIS设备不解体、不破坏环境情况下的可视化无损检测。实验结果表明,该检测技术具有可移动性、高效、可靠且有效可行。     

GIS内部故障在线检测与诊断浅析

为及时发现GIS内部部件松动、局部放电等缺陷,利用超声波、超高频、SF6气体分解物、X射线成像技术进行在线检测和诊断,能够对缺陷进行准确定位和定性,避免设备故障,同时为设备状态检修提供技术支持。     

GIS设备X射线可视化检测技术

气体绝缘金属封闭开关设备(Gas-insulated metal-enclosure switchgear,简称GIS),因其运行可靠性高、维护方便、占地面积小等优点,越来越得到广泛应用。然而,由于GIS设备采取全封闭且内部充有SF6绝缘气体的绝缘结构,给通过常规试验准确判断内部故障状态及位置带来困难。采用X射线数字成像检测系统,可以对设备内部结构进行成像,达到"可视化"检测目的,为设备故障的快速诊断及状态检修提供技术支持。     

X射线成像检测技术在电网GIS母线中的应用

采用X射线成像检测技术,实现GIS母线内部结构"可视化"成像,得到清晰内部结构影像,判定设备内部状态信息,为状态检修提供技术支撑。     

基于振动特征估计的GIS设备故障检测与分析

针对气体绝缘金属全封闭开关设备(gas insulated switchgear,GIS)故障频发问题,提出一种基于振动特征估计的GIS设备故障检测与分析方法;首先,提取GIS设备金属外壳振动信号特征并基于通用自回归模型建立系统的状态空间模型;然后,采用粒子滤波算法对GIS设备振动特征进行估计。同时,将特征估计值与实际测量值之间残差的绝对值作为设备故障检测指标,结合自适应阈值方法来检测故障;最后,依据振动特征残差的变化趋势实现机械故障与放电故障的隔离。对多组变电站现场GIS设备不同故障前、后实测振动数据的仿真分析发现,通过振动特征估计不仅可以准确检测设备故障,而且可以有效隔离设备机械故障与放电故障。