电网环保生态大数据平台功能构架

提出了电网环保生态大数据平台的主体功能构架,从电网环保全过程管理的角度,围绕提高环保监督效果和工作效率的需求,为平台设计了生态红线监控管理、电网环保应用管理、环境监测管理、噪声监测管理、水保空地一体监测和系统管理六大模块,对多个关键数据与指标进行动态监测和资源管理,并对大数据平台建设中涉及到的数据存储、数据挖掘以及可视化人工交互技术进行了研究与探索。电网环保大数据平台的功能构架探讨,可为大数据在该领域的应用以及电网项目环保管理高质量运行与决策提供有益参考。     

吉林电网调控大数据动态预警平台架构及关键技术

为应对实时、复杂变化的大电网运行环境,提升电网智能化调控水平,提出了电网调控大数据动态预警平台架构和建设目标原则.在此基础上,研究了电网运行状态预警体系、适应调控运行业务的大数据汇集处理与服务等关键技术,实现免模型维护的电网实时数据汇总、监测及预警.开发的大数据动态预警平台在吉林电网试点应用,结果表明该平台可以提供全面...     

电网调控大数据平台体系架构及关键技术

以数字化技术和能源互联网理念为驱动的数字新基建对现有调度自动化系统的数字化转型提出新的挑战,该文考虑调控数据存储规模、数据加工复杂度和数据服务多样化的需求,提出电网调控大数据平台的体系架构.在此基础上,研究了多源调控数据集成与融合、异构数据库分层统一存储、调控数据资产管理、大数据算法引擎等关键技术,实现全业务、全场...     

基于大数据智能电网关键技术研究

数据挖掘是从海量数据中找到有用信息的重要技术。针对智能电网大数据处理中产生的时延长、效率低等问题,提出了利用数据挖掘技术的大数据处理核心技术,实现对智能电网信息采集中产生的大量数据进行信息发现的研究。分析了基于Apriori聚类算法的电网数据关联性挖掘,提高信息的处理效率。该研究将大数据处理技术引入到电网数据处理中,对于智能电网的进一步发展具有重要的意义。     

智能电网大数据研究综述

随着能源互联网、数字电网和泛在物联网的建设和推进,传统电网正在发生深刻的变化,智能测量设备所产生的海量数据使得电网不仅能对设备进行实时监测,集成各类分布式能源,还能为用户提供最优的能源解决方案.鉴于此,对智能电网大数据技术的发展现状进行综述,讨论智能电网的特点和能源数据的多源性,总结大数据在智能电网中的应用,分析机器学...     

智能电网大数据的特点、应用场景与分析平台

为了使现代电网更加智能,在电网中广泛安装了多种数据采集装置与信息管理系统,例如智能电表、远程测控终端和同步测量装置,配电管理系统、能量管理系统、用户管理系统和电厂管理系统等。这些装置和系统产生了大量数据,构成了智能电网大数据的主要来源。研究先进的数据分析技术以使这些数据能够为电网的运行控制提供科学的决策,改善电网运行的灵活性、安全性、可靠性和有效性,已经成为智能电网发展的迫切需求。首先分析了智能电网大数据产生的原因和数据分析的重要性,讨论了大数据技术的发展趋势,然后重点分析了智能电网大数据的来源和类型,进而总结出智能电网大数据的特点,分析了智能电网大数据的应用场景,介绍了正在研发的智能电网大数据分析系统的分析平台以及主要功能。     

基于大数据技术的电力用户行为分析及应用现状

电力行业是大数据技术应用的重要领域之一,电力大数据产生于电力生产的各个环节,蕴藏着丰富的商业和社会价值。介绍了大数据技术在电力行业的应用现状,重点对基于大数据技术的电力用户行为分析方法进行了归纳总结,最后给出了几个面向电力用户行为分析的大数据应用案例。     

电网调控大数据平台体系架构及关键技术

新一代的电网调控平台利用大数据处理和分析技术,为电网的稳定和高效运行提供强大的技术支持。在此背景下,电网运营者和工程师必须持续探索、学习并实践,以确保与技术进步保持同步。基于此,探讨了电网调控大数据平台的体系架构和关键技术,并分析其在现实场景中的应用策略,希望能为电网行业的技术进步提供有益参考。     

基于多源数据集成的电网规划综合数据平台

针对规划系统的各环节间数据难以有效共享等不足,以及规划业务系统与其他各专业系统的数据集成缺乏统一规划和设计等问题,通过有效集成PMS、GIS、EMS、智能配网监控、用电信息采集等多个业务系统,采用数据仓库(ETL)、K-means聚簇算法等大数据技术手段,实现了结构化、非结构化、海量历史/准实时、电网空间数据等信息的高效接入以及电网设备、运行水平、图形管理、规划方案等数据的深度融合,形成了集数据融合、存储、计算、建模、挖掘、分析及智能感知于一体的电网规划综合数据平台,首次实现了省域电网发展专业数据资产的集中管理与高度共享。山东省、市、县三级电网的全面推广应用表明了所提平台的有效性和工程效益。     

电网企业大数据技术应用研究

通过对大数据技术在具有海量生产和社会服务数据的电网企业中的应用场景进行研究,以及对大数据在各种行业中的应用场景进行介绍,针对性地分析了电网企业大数据的应用特点和典型场景,分析了电网大数据产生、采集等环节的特点。梳理了电网企业大数据应用的一些典型场景。并以国家电网公司为例,提出了电网企业大数据技术应用的策略和方法,且这些大数据应用场景已成功在某些省电力公司得到试点应用。取得了现实的经济效益。     

2012年度上海地区发电机组跳闸原因分析及建议

汇总了上海电网2012年度发电机组跳闸原因分析,结合机组跳闸情况简要分析了热控保护系统的可靠性,根据可靠性理论和实践及目前上海电网发电机组设备的现状,就如何提高发电设备可靠性及技术措施提出一些建议,供相关电厂参考。     

智能电网大数据分析框架及其应用演进研究

随着智能电网的快速发展,大数据技术在智能电网中的应用也得到了进一步提升,掌握大数据技术对建设智能电网具有重要意义。本文在总结国内外智能电网及大数据研究现状的基础上,阐述了智能电网大数据的特征,并且结合国内外智能电网及大数据的研究成果,提出了具有通用性的智能电网大数据分析框架,并且分别从智能电网大数据的数据分析技术、数据管理技术、数据处理技术以及数据展现技术4个方面深入探讨了其核心技术的内容。最后,本文提出了智能电网大数据的应用演进路径,并且通过三个具体应用场景,阐述了智能电网大数据的应用。     

智能电网大数据平台及其关键技术研究

智能电网是大数据的重要技术应用领域之一。智能电网大数据平台是大数据挖掘的基础,首先分析智能电网大数据特征及业务需求,然后结合业务详细分析大数据的关键技术,最后给出了大数据平台架构和业务应用架构。智能电网大数据平台实现了智能电网全数据共享,并为业务应用开发和运行提供支撑平台。     

上海电网调度计算数据平台研发

为解决当前上海电网数据管理分散、数据可靠性差等问题,建立了上海电网调度计算数据平台。数据平台依托上海电网设备参数,提出了"三层数据法"的数据分类方法,建立了结构简洁且层次明晰的设备数据架构,针对调度各部门和生产实际制定了数据管理流程,并实现了灵活的计算数据导出、数据分析功能。经实际运行表明,上海电网调度计算数据平台为上海电网安全生产提供保障,具有推广意义。     

基于智能电网大数据的三维可视化管理系统及其应用研究

在响应中国南方电网有限责任公司(以下简称"南方电网")加快应用"云大物移智"等IT新技术要求的前提下,基于智能电网大数据,提出将三维地理信息系统(geographic information system,GIS)、虚拟仿真、人工智能等技术手段结合,构建一套输变电施工过程三维可视化管理平台,并结合工程实例,介绍平台在工程进度管理和工程安全管理等方面的应用.通过实例应用表明,平台能够在一定程度上加强工程进度计划管理,辅助施工安全管控,提高工程精细化管理水平.     

上海AEMS中数据共享平台的设计与实现

结合电力系统的工程实践,提出了数据共享平台的框架设计。数据共享平台的作用是为电力系统应用软件提供统一的接口获取数据,并保证数据的访问与数据所在位置、平台和应用的无关性。数据共享平台的框架由逻辑接口层、接口实现层和数据读取层组成,其中逻辑接口层为数据访问规定了统一的接口。该数据共享平台采用Java语言实现,基于IEC61970和IEC61968标准定义的公共信息模型与外部系统进行数据交换,具有跨平台、遵循国际标准、可扩展性强等技术特点。