薄膜X射线测厚仪

介绍了以西门子PLC(可编程控制器)用于薄膜测厚的全自动往复式X射线测厚仪的研制,介绍了该测厚仪的硬件构成和测厚的工作原理。该装置已成功应用在双向拉伸聚丙烯薄膜生产线上。     

往复式薄膜X射线测厚仪的研制

介绍了用于薄膜测厚的全自动往复式X射线测厚仪的研制,详述了该测厚仪的硬件组成和测厚的工作原理.该装置已成功运行在双向拉伸聚丙烯(BOPP)薄膜生产线上.     

基于平稳小波变换的X射线衍射信号消噪研究

讨论利用平稳小波变换进行X射线衍射信号消噪的方法,首先利用Haar小波将受噪声污染的X射线衍射信号进行多层平稳小波变换,利用小波变换的细节系数估计噪声均方差σ,选取阈值σ2lnN(N为细节系数长度),对小波分解的细节系数进行阈值处理,然后进行平稳小波逆变换重建信号,以达到对信号消噪和提纯。实验结果证明,这种去噪方法是非常有效的,它在消除噪声的同时保留了信号的奇异特征。     

X射线测厚仪在双机架可逆式冷轧机中的应用

介绍双机架可逆式冷轧机引进的X射线测厚仪测量基本原理及系统构成,并详细讨论了测量系统的网络结构和数据流向,从数据流的角度分析仪器本身的工作原理。其控制方式、通讯方式均体现了设计的高度灵活性,实际应用中系统体现出了良好的稳定性和可靠性。     

小波去噪在高精度磁性涂层测厚仪中的应用

基于小波变换的多尺度分析理论,将小波去噪技术应用于磁感应原理的涂层测厚信号的处理中,能够较好的滤除噪声;采用了数字正弦波发生技术和可选择的变频技术,获得传感器良好的分段非线性解析式和振荡频率及幅值的稳定性,增强仪器对基体的适应性;采用有ARM核的CPU,提高算法的实时性,减少外围扩展。基于上述技术样机的测试结果表明:系统具有高的稳定性和测量精度,同时提高系统的可靠性和降低功耗,适合于实际应用。     

基于小波分析对信号噪声的处理及应用

简要介绍了小波去噪的主要作用、特点和发展现状,分析了小波对普通信号的去噪效果。结合小波去噪的具体应用实例,通过使用两种不同的小波去噪方法,分析比较其对侵彻弹体加速度信号的去噪效果,讨论使用不同小波去噪方法的特点,并分析不同背景下小波去噪方法的选择。     

基于LabVIEW的虚拟小波消噪仪设计

介绍了利用LabVIEW和MATLAB混合编程来实现虚拟小波消噪的方法,利用计算机图形化编程语言LabVIEW设计了一个虚拟小波消噪仪,并给出了仿真结果.该设计具有较好的人机界面功能.     

惯性约束聚变靶丸高精度X射线数字成像

为了实现惯性约束聚变(ICF)靶丸几何尺寸的高精度、高效率检测,开展了靶丸X射线数字化成像系统的设计与研制。首先,分析了X射线直接投影成像和X射线透镜耦合显微成像的适用范围,根据ICF靶丸尺寸小、吸收衬度弱的特点,确定了基于X射线透镜耦合显微成像的技术路线。然后,分析了影响系统成像分辨率、图像衬度和测量效率的关键因素,确定了低几何放大成像,低电压、小焦点、高功率X射线源及高分辨CCD探测的总体技术方案,该方案能够有效抑制相衬效应和半影误差,解决了现有X射线数字成像设备测量靶丸时边缘扩展严重、尺寸测量误差大的问题。最后,对系统的性能进行了分析测试,实验结果表明,系统成像衬度良好,成像效率较高,分辨率优于0.5μm。靶丸几何尺寸的测量不确定度可达0.9μm(k=2),满足ICF靶丸几何尺寸高精度、高效率的检测需求。     

X射线荧光法测试镀银铜线镀层厚度

结合X射线荧光法厚度测定仪FISCHERSCOPE—RAY XUL，介绍了X射线荧光法测定镀层厚度的基本原理及仪器流程结构，并应用该方法对不同镀银铜线进行了镀层厚度测试，结果表明该方法测试重复性好，精密度高。同时本方法同经典的称重法的比较结果显示，该方法准度高，结果准确可靠。     

基于小波变换的图像去噪研究

本文在对目前图像小波去噪的图像分别进行了仿真试验,并得出了相应结论.最后,对小波去噪方法提出了一些展望.     

微焦点X射线图像乘性加性混合噪声的去除

考虑微焦点X射线仪成像信噪比低,混合噪声污染严重等问题,提出了一种乘性、加性混合噪声去除方法。首先,建立了含乘性、加性混合噪声的图像模型;其次,基于总变分和稀疏表示原理分别构造了滤除加性噪声和乘性噪声的目标函数;最后,应用显式差分算法和梯度投影算法分步滤除加性噪声和乘性噪声。实验结果显示,与总变分去加性噪声方法相比,该方法处理后的图像平滑区域均值与标准差比(MSR)平均提升了10.9%,细节区域拉普拉斯梯度模(LS)平均提升了15.6%。这些结果表明:本文算法不仅有效滤除了微焦点X射线图像的混合噪声,并且较好地保留了图像细节特征,能够满足集成电路内部缺陷检测对图像平滑度和细节清晰度的要求。     

基于小波分析的信号噪声的处理

分析了通信系统信号处理中噪声的小波分析特性,用一维小波分别对平稳信号和非平稳信号进行了分析和研究;提出了基于小波分析理论,利用小波变换对含噪信号进行小波分解,然后选取适当的阈值,对小波分解系数进行阈值量化,最后再对高低频系数重构,实现信号的降噪。并通过实例验证了小波分析方法对信号噪声处理的有效性。     

X射线安检设备智能控制与诊断系统设计

典型的X射线安检设备主要由X射线发生器、X射线线性阵列探测器、滚筒电机及传动装置、装有图像采集卡的PC及光触发传感器等组成，要实现各部分协调、高效的工作需设计一套完善的控制系统。依据X射线安检机各部分的工作原理及控制要求，制定了系统的控制方案，该控制系统方案已应用到沈阳地泰检测设备有限公司DEX9080B型X射线安检机上，经过2年多的运行，证明该系统运行稳定、响应速度快，具有良好的抗干扰性和实用价值。     

基于小波变换的磁共振图像去噪方法研究

小波变换用于图像去噪的思想20世纪90年代就已经提出,然而前人所提出的这种方法对于磁共振图像去噪的效果并不理想.磁共振图像经这种小波变换去噪后,纹理特征被弱化,图像的边缘变得模糊.针对以上问题,提出了基于小波变换的图像去噪新方法.此去噪方法与经典的小波去噪方法不同,该方法不依赖图像大小来判断门限,不需方差信息.采用本方法处理的噪声图像与经典方法相比,图像的边缘信息更清晰,纹理特征增强,去噪能力也得到增强.     

基于小波变换的信号去噪研究

介绍了小波变换理论,系统地研究了小波变换在信号处理尤其是信号滤波去噪方面的应用。根据不同类型的噪音．给出了基于不同小波变换的滤波算法并且对基于小波变换的滤波原理进行了分析。     

基于小波分析的齿轮箱振动信号消噪处理

基于小波变换具有良好时频分析的特点,介绍了小波变换用于去除噪声的原理和方法,建立齿轮箱齿轮人工点蚀故障模拟实验台,通过Matlab对故障振动信号进行小波分析,并且和没有经过信号消噪就进行小波分解进行对比,从而得出对含噪声的非平稳信号进行消噪,再进行小波分解可以较好的提取齿轮点蚀故障特征频率的结论。     

玻璃结石的X射线衍射分析

结石是玻璃的一种严重缺陷,妨碍玻璃的透明性,也影响制品的外观,降低制品的使用价值。分析产生结石的原因,是消除这种缺陷的关键。本文利用X射线衍射仪对玻璃中的结石进行了晶相分析,结果表明,玻璃A中的结石主要为氧化铝（α-Al2O3）晶体、黄褐色、粒状、晶粒大、来源于耐火材料,玻璃B中的结石主要为方石英和磷石英（SiO2）晶体,白色,形状不规则,晶粒小,为玻璃熔体本身的析晶。这一发现为改进工艺,更新生产设备,消除玻璃缺陷提供了依据。     

小波分析在振动信号去噪中的应用

旋转机械振动信号是监测和诊断设备运行状态的重要信息,但是采样信号不可避免地受到各种噪声和干扰的污染。介绍了采用小波分析对振动信号进行去噪处理。通过对噪声信号的特性分析,用一维小波对信号进行分析和研究,并在MATLAB环境下对信号进行详尽的仿真研究,验证了小波去噪的优越性,并总结了应用小波去噪的一些实际经验。     

基于小波边缘检测的图像去噪方法

为得到轮廓清晰的小波去噪图像，提出了一种保护图像边缘信息的小波去噪方法。通过选取二维可分离小波对噪声图像进行导数平滑处理，测出小波系数的局部极大值点，即边缘点，在采用统一阈值对图像去噪的同时，对图像的边缘点做保留处理。实验证明，在加大阈值的情况下，此种方法仍保持了清晰的图像边缘，去噪后的图像峰值信噪比提高了1～2dB。     

基于形态小波去噪的齿轮故障诊断

针对在强背景噪声情况下,齿轮故障信号信噪分离难,给故障诊断带来麻烦的问题,提出了一种基于形态小波去噪的齿轮故障诊断方法。方法结合了数学形态学的特征识别和小波分解的多分辨率分析特性,先采用形态小波方法对齿轮的振动信号进行消噪预处理,再计算信号的时频谱和功率谱,提取故障特征。给出了形态小波方法在齿轮故障诊断中的应用原理、方法步骤和评价指标。仿真和实验结果表明,方法可以有效地去除强噪声的干扰,提高信噪比,突现出信号的故障特征,提高了齿轮故障诊断的精度。