天津轻轨应急预案管理系统研究与设计

应急预案是描述应急响应事件处置的领域知识,是应急管理系统的基础,应急预案数字化是解决计算机理解和识别预案问题。通过对天津轻轨应急预案文本系统分析和研究,以重用ABC本体模型和基于工作流等技术基础上,实现应急预案本体,并设计出天津轻轨应急预案管理系统,以提高天津轻轨突发事件的应急处置能力,更好地保障城市轨道交通的安全运营。     

面向世博的危险源监测应急系统的设计与实现

有效的危险源监测与突发事件应急系统是世博会安全保障体系的重要组成部分。该文介绍以上海市减灾综合信息系统为基础平台,架构面向世博的危险源监测应急系统的一般方法,从危险源的监测、数据的卫星传输、现场信息的分析预判与预案启动等方面对系统进行深入分析。该系统可以实时监测世博场馆及周边地区危险源,具有多源信息获取和快速应急反应能力,能预防城市重大危险源灾害并降低其可能造成的损失,推动其他部门利用这些信息提升各自的应急管理水平。     

2020人工智能案例TOP100

1.广东省应急管理厅、佳都科技:危化品动态监测预警解决方案 危化品动态监测预警平台根据危险化学品安全生产监管业务需求,提供安全生产可视化、应急预案管理、重点区域管理、设备监控管理、事故模拟分析、应急通信指挥等业务应用功能模块,为用户提供丰富的危险化学品安全监管手段. 广东省危险化学品安全生产风险监测预警系统总计接入全省...     

我国无人机遥感新突破——Quickeye（快眼）面向全国应急服务破冰运营

6月30日下午，由民政部减灾中心推动，中国科学院遥感研究所牵头成立的”Quickeye”（快眼）应急空间信息服务中心在中国科学院遥感所数字地球演播厅举办揭牌仪式。Quickeye（快眼）成为中国第一个面向全国的商用应急空间信息服务中心，为地震、火灾、防汛检查、气象监测等各个方面的应急机构提供及时、可靠、专业、全面的空间信息服务及空间应急预案。     

基于本体的物流应急预案表示及应用*

为让计算机智能地处理物流应急预案,将每个物流应急预案表示为一个应急预案本体,通过计算概念和应急预案本体的相关程度,从而找到所需物流应急预案。用OWL:imports和Jena规则可连接应急预案本体,从而形成内容更全面的预案,但会破坏原有应急预案本体语义,产生不一致问题,所提出的约束原则有效避免了这一问题。应用SPARQL查询应急预案本体,并通过自定义原语和规则弥补应急预案本体在表达能力上的不足,以有效地对应急预案本体进行推理,从而找到所需结论,进而实现了基于本体的物流应急预案的表示和应用。利用本体的语义表     

哈密市山洪灾害预警信息平台设计与实现

哈密市山洪灾害具有峰量大且集中、涨峰持续时间较短、破坏力大等特点，山洪的监测监视和实时预警是灾害防御的重要手段。哈密市山洪灾害预警信息平台的设计与实现，遵循哈密市防汛减灾“以时间换空间、以空间换时间”的思想理念，在哈密市水利一张图、一张网、一个库的基础上，汇聚气象、雨量、水位、 视频、应急预案和防汛工程图及相关责任人通讯录等防汛减灾联合调度的关键信息，以前端感知、信息监测和分析研判为主线，实现汛期雨水情的实时监测、监视、预警等，做到提前监测发现和应急准备，为防汛值班、 预报预警、应急处置、安全度汛提供技术支撑和保障。同时，实现哈密市中小型水库视频监视的汇聚，形成统一的视频监视平台，为哈密市委市政府组织应急局、气象局、水利局等多部门协同作业，发挥联合决策、调度优势提供支撑。     

专家名单的背后

一份记录有住宅电话或手机号码的专家组通讯录,是厚厚的煤矿应急安全预案的附件之一,这是记者在采访时看到的。而相关人士告诉记者,国家安全生产监督管理局内部为加强煤矿安全生产,最大限度地减少人员伤亡和财产损失,在各下属单位都建立有煤矿事故应急预案,这样的名单,是要经常更新和核对的。北京煤矿安全监察的一位专家告诉记者,北京在2004年已经建立了煤矿事故应急预案体系, 并通过“贯彻安全生产条例”等座谈会对相关单位做了全面介绍。该应急预案将每两年修订一     

突发事件应急指挥系统预案的研究与应用

在应用和分析各种应急预案的基础上,提出了一个概念化的应急预案模型.基于应急预案模型,展开了预案处理工具的开发工作,首先从单个应急预案模型的建立到预案库的生成与管理,使得对各类应急预案的管理变得相对直观、简单,其次针对单个应急预案从生成应急预案、生成应急方案、推演应急方案、修正应急方案直到启动应急方案,形成了一个研究、开发、应用并逐步修正应急预案处理过程的闭环.     

数字预案一致性评审系统的设计与实现

目前,我国正处于突发公共事件高发时期,数字预案的研究对最大程度地预防和减少突发公共事件及其造成的损害,保障公众的生命财产安全,维护国家安全和社会稳定具有重大意义。基于责任矩阵分析方法RMA(Responsibility Matrix Analysis),采用B/S(浏览器/服务器)架构,设计开发了应急预案的一致性评价系统。通过需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计,以ASP+SQL Server 2005作为开发工具,编程实现了在人机交互的友好界面上对应急预案进行快速检索、查看、评审、添加、修改、删除等操作,依据一致性评价准则,分析待评价应急预案的责任矩阵,给出待评价应急预案的不一致度及其需要加强和完善的方面,为制定或修订应急预案提供软件系统支持。     

基于Arena的应急预案优化结构设计与实现

针对应急飞行保障仿真研究中仿真模型与应急预案相互独立,不便于从模型中获取应急预案所需信息,进而直接对预案进行评估和优化的问题,提出了一种在仿真环境下,将仿真模型与应急预案集成的结构.在该结构下制定应急预案,可以直接调用模型运行中的有关数据,也可以直接通过利用仿真模型的优化结构实现应急预案的优化.提出应急预案的模块化功能结构划分并分析了各模块参数与Arena模型的映射关系,使用Arena仿真软件建立应急飞行保障资源调度模型,通过Arena调用VBA事件的过程,实现应急预案的模块化结构,并对应急预案的资源配置和调度进行优化.     

基于3G网络的交通气象信息自动监测系统

针对交通气象信息监测系统中存在的问题,研究并设计实现了一种全自动交通气象信息监测系统。该系统由一组分布于公路沿线的交通气象监测站与交通管理中心服务器组成。站点与管理中心服务器之间通过3G网络实现数据通信。监测站点不仅可以自动监测和向管理中心服务器上传气象数据,而且具有对各种恶劣天气现象进行智能判决、即时上报的功能。交通管理中心接收所有监测站点的气象数据,进行分析判决、图形化显示,实现恶劣天气现象的报警,同时将数据存储于数据库中以备统计查询。监测站点采用低功耗微处理器,并以太阳能电池与蓄电池供电,从而站点的布设不受地理条件限制。实验表明:该系统能准确实时获取气象信息,达到设计要求。     

雨雾天气下公路可变限速控制策略研究

针对雨雾天气下公路交通事故上升与通行能力下降的问题,综合考虑交通安全和通行效率两个因素,提出一种雨雾天气下可变限速控制策略;首先,考虑雨雾天气下道路线形对车辆速度和道路通行能力的影响,建立雨雾天气下动态交通流模型;然后,根据驾驶员可视距离、路面附着系数和道路曲线等因素确定雨雾天气下车辆最大安全速度;最后,采用自适应遗传算法对包含总行程时间和总行驶里程的目标函数进行求解,得到雨雾天气下各路段的限速值;仿真结果表明,所提出的可变限速控制策略有效降低了雨雾天气下公路的行车风险,并缓解了交通拥堵。     

城市交通事故的局部相关性可视分析方法

交通事故数据蕴含有交通事故规律,如交通事故与天气、时间、道路等因素的关 联规律,值得深入挖掘。虽然天气、时间、道路等因素对交通事故均有影响,但对不同区域交 通事故的影响不尽相同,即具有局部相关性。挖掘局部相关性能更好地揭示这些因素与交通事 故之间的相关性。为此提出一套分析挖掘交通事故数据中所蕴含的局部相关性的方法。首先基 于交通事故数据提取事故多发路段,每个事故多发路段包含有位置、时间以及相关的交通事故 信息;然后提出一套聚类支持的局部相关性可视分析方法分析事故多发路段：①以待分析因素 直方图(如天气直方图、时间直方图)刻画事故多发路段;②基于直方图相似性对事故多发路段 进行聚类分析;③在多关联视图支持的交互环境中进一步观察、分析聚类结果以挖掘待分析因 素与交通事故之间的局部相关性。通过分析安徽省合肥市 2015-2018 年交通事故接警数据,取 得了一些有意义的分析结果,验证了该方法的有效性。     

基于WebGIS公众交通气象服务系统的设计与开发

根据交通气象服务的特点,结合富客户端技术的应用优势,采用B/S和C/S相结合的技术架构,设计利用WebGIS开发公众交通气象服务系统。该系统实现了气象对交通道路影响级别提示、公路气象信息查询、航空气象信息查询、雷达图叠加显示以及辅助测距等功能,为公众交通出行提供了及时、有效的气象服务。     

交通灯运行时间自适应算法及其控制系统

城市交通拥堵具有严重的危害性, 直接导致时间延误、能源浪费和废弃物排放增加, 降低居民生活水平. 现阶段, 基于平面交叉路口交通灯切换时间相对固定, 恶劣天气或发生交通事故时路口经常发生交通堵塞的实际情况, 本文提出了一种平面交叉口交通拥堵多方向交通灯运行时间自适应算法, 采取视频图像处理算法判断道路交通拥堵情况, 根据路况设置交通灯的工作时间, 并设计了相应的控制系统. 仿真结果表明, 在高峰期时段, 此自适应算法的车辆通行效率高于传统的交通灯运行时间控制方法.     

A holonic architecture for the global road transportation system

In recent years the development of automated traffic systems has been gaining increasing attention, and a substantial amount of effort has been invested in trying to find a solution to problems associated to road transport. Among these problems are road accidents caused by human-related factors, such as tiredness, loss of control, a slow reaction time, limited field of view, etc. Another transport-related problem is that of loss of time which may be caused by a slow driving speed due to weather conditions, road conditions, visibility, traffic congestion, etc. In this paper, we present a distributed architecture and the underline distributed algorithm for solving the global road transportation system, which is being developed by several European Universities.     

基于机器学习反馈的车辆自动路况识别

研究车辆路况自动识别的问题,提高识别的准确率和鲁棒性。针对车辆的路况自动识别系统极易受外界环境的影响,传统的基于PCA的路况识别方法在提取路况信息时无法避免恶劣天气等环境的影响,造成最终的识别不准确和鲁棒性不高的问题。为了克服这一难题,提出了基于机器学习的车辆路况自动识别系统。首先采用Haar小波特征提取方法,将受环境影响的路况图像中的有效特征准确提取并降维,然后利用支持向量机选择合适的特征参数,将特征参数输入到AdaBoost分类器中进行分类识别后就完成了最终的车辆路况自动识别,避免了传统方法自动识别受恶劣环境影响的问题。实验证明,这种方法能够有效克服外界环境的影响,准确完成车辆路况的自动识别,并且识别结果具有较好的鲁棒性和满意的效果。     

基于物联网的城市交通污染气体排放监控预警系统

交通污染气体排放是影响城市环境质量的主要因素之一.融合GIS、GPRS以及GPS技术,本系统通过传感器动态跟踪监测点附近的道路交通污染气体排放量,以及与之相关的影响因素,如:交通流、道路线形、天气等,利用K-近邻算法挖掘其内在联系,结合实际交通状况,构建能够准确反映交通污染气体在时空上的排放量分布预警模型,为如何降低交通污染排放提供决策支持依据.实验结果表明,本系统能准确预测交通污染气体的排放分布趋势,为交通管理部门进行道路交通管理提供依据.     

Velocity calculation by automatic camera calibration based on homogenous fog weather condition

A novel algorithm for vehicle average velocity detection through automatic and dynamic camera calibration based on dark channel in homogenous fog weather condition is presented in this paper. Camera fixed in the middle of the road should be calibrated in homogenous fog weather condition, and can be used in any weather condition. Unlike other researches in velocity calculation area, our traffic model only includes road plane and vehicles in motion. Painted lines in scene image are neglected because sometimes there are no traffic lanes, especially in un-structured traffic scene. Once calibrated, scene distance will be got and can be used to calculate vehicles average velocity. Three major steps are included in our algorithm. Firstly, current video frame is recognized to discriminate current weather condition based on area search method (ASM). If it is homogenous fog, average pixel value from top to bottom in the selected area will change in the form of edge spread function (ESF). Secondly, traffic road surface plane will be found by generating activity map created by calculating the expected value of the absolute intensity difference between two adjacent frames. Finally, scene transmission image is got by dark channel prior theory, camera’s intrinsic and extrinsic parameters are calculated based on the parameter calibration formula deduced from monocular model and scene transmission image. In this step, several key points with particular transmission value for generating necessary calculation equations on road surface are selected to calibrate the camera. Vehicles’ pixel coordinates are transformed to camera coordinates. Distance between vehicles and the camera will be calculated, and then average velocity for each vehicle is got. At the end of this paper, calibration results and vehicles velocity data for nine vehicles in different weather conditions are given. Comparison with other algorithms verifies the effectiveness of our algorithm.     

高速公路实时交通流模糊逻辑优化控制系统设计

高速公路交通流特征复杂多变,受到诸多影响因素的共同作用,如天气、道路状况、车辆类型等等。因此,如何获取交通流逻辑控制条件并实现精准调节难度较大。为此,本研究设计新的高速公路实时交通流模糊逻辑优化控制系统。对于系统的硬件部分,设计车流控制模块、无线传输车载终端、实时交通流逻辑调度模块、模糊控制器模块,并确定各个模块之间实时连接关系。对于系统的软件部分,求解交通流逻辑控制条件,联合高速公路实时通行相位条件,调节模糊控制器,并根据高速公路交通路网模型,推导交通流优化控制条件的求解表达式,完成高速公路实时交通流模糊逻辑优化控制系统的设计。实验结果表明,本系统可以解决逻辑协调错误的问题,且能够有效控制高速公路车流量。