智能用电小区方案分析

智能小区能够实现电网信息的实时采集,电网与用户的交互响应,提供经济高效、便捷安全、服务多样、灵活互动和友好开放的用电服务,提高了电能使用的经济性和安全性,实现了电网、用户和社会的共赢。文章对智能用电小区及其实现方案进行了研讨。     

用电信息采集技术在智能小区中的应用

介绍了用电信息采集技术在智能小区中的应用,包括解决方案及通信方式。     

EPON技术在智能化供电小区用电采集系统中的应用*

以智能化供电小区建设为切入点,分析了EPON技术在智能化供电小区用电信息采集系统建设中所具有的优势,从系统设计的实用性和先进性出发,结合EPON技术设计了一套适合于智能化供电小区用电信息采集系统的EPON网络通信模型,并利用光纤通信、智能电表、面向用户和台区责任人的用电互动平台,实现小区用户用电情况的远程核查,以贵阳欣歆园小区用电信息采集为例验证了该系统的实用性。     

电力光纤入户(PFTTH)及四网融合技术研究

光纤入户已成为发展智能电网的迫切需求,为达到小区用户安全可靠用电和全程光纤数据业务传送的目的,本文对电力光纤入户工程中光纤复合低压电缆和无源光网络2个关键技术的概念、特点和作用建立进行了详细的分析,得出电力光纤入户工程组网的方法,并据此规划建设智能用电小区电力光纤入户的网络架构和组网设计原则,制定了基于以太网方式无源光网络的光纤复合低压电缆入户组网配置方案,并付诸于应用实施。实施过程中首先明确了智能用电小区电力光纤入户工程的组网结构设计内容,节点配置以及三网融合与用电信息采集设备的配置内容,同时对入户纤缆的配置及光纤接续方式进行了阐述。结果表明智能小区电力光纤入户工程网络结构设计合理,运行安全稳定,为大力推广智能电网建设奠定了基础。     

基于电力光纤到户的智能用电小区介绍

概述 智能电网建设分为发电、输电、变电、配电、用电、调度等六大环节。作为智能电网用电环节建设的重要内容,基于电力光纤到户的智能用电小区是实现电网与用户之间实时交互响应,增强电网综合服务能力,满足互动营销需求,提升服务水平的重要手段。通过智能用电小区的建设,将改变过去用电环节中单向的“电力输送-电力消费”、“电力管理-电力被管理”的被动用电模式,     

智能小区的技术实现及其应用

介绍了国家电网公司坚强智能电网的背景及国内智能小区研究的现状,提出了智能小区的总体架构,按采集层、通信层、主站层三个层次描述智能小区的构成及实现方式,根据现场配置的不同,重点阐述了智能小区实现的主要功能,结合江西南昌智能小区的试点应用,说明智能小区具备安全、舒适、便捷、节能的特点。     

面向智能用电的信息化方案设计

智能用电是智能电网建设的重要组成部分,分析智能用电方案的种类及特点。信息化建设是智能用电发展的基础关键,分析各智能用电方案对信息化技术的需求,包括数据采集、信息管理以及辅助决策。对用户内部智能用电、信息计量、信息管理及智能决策四个方面设计智能用电信息化方案。     

面向智能用电的信息化方案设计

智能用电是智能电网建设的重要组成部分,分析智能用电方案的种类及特点。信息化建设是智能用电发展的基础关键,分析各智能用电方案对信息化技术的需求,包括数据采集、信息管理以及辅助决策。对用户内部智能用电、信息计量、信息管理及智能决策四个方面设计智能用电信息化方案。     

基于智能小区的供用电技术研究

首先从供用电通信要求、通信架构、通信应用3个方面对供用电通信系统进行了分析,分析了智能用电小区的设计方案,给出了总体方案和功能,以及接口实现的源代码.     

智能小区中的网络组建研究

分析了智能小区的功能特点，根据智能小区网络的特殊性，对智能小区的网络系统进行了设计，并且重点介绍了智能小区局域网扩展方式的设计及实现。     

智慧园区电动汽车有序共享充电需求分析

针对智慧园区充电设施少不能满足电动汽车发展需求问题,提出一种适用于智慧园区电动汽车有序共享充电需求建模分析方法,通过分析充电数据提供充电计划,并辅助园区能量管理系统制定有序充电策略.利用功率谱密度估计方法统计分析单个EV充电电流,并通过人工智能网络完成EV在线识别分类工作,基于插入时间、能量和工作日之间的相关性统计分析每个EV充电习惯,利用测量电网侧的电流来预测充电需求,基于核密度估计建立充电需求统计模型.通过某住宅小区充电设施采集的实际数据验证该模型精度的有效性和适用性,为智能园区电动汽车充电提供帮助.     

智慧警务系统在地市公安局的应用研究

针对地市公安信息化建设的需求,首先研究智慧警务系统的总体架构,包括1个警务实战应用平台、1个数据中心和3个信息采集系统;其次,严格遵照软件系统架构标准提出警务实战应用平台设计方法,完成4个流程的业务模型分析和1个工具集的构建,平台利用工作流引擎支持相关业务流程的定制和调整。构建智慧警务数据中心平台,通过开放式云平台架构、大数据混合存储体系、大数据分析计算体系等关键技术应用,有效解决了地市公安局当前存在的数据分散存储、业务系统功能重叠和警务实战业务流程信息化程度不高等问题。该研究成果已被成功应用于全国公安数据标准化试点城市——邯郸市公安局警务实战应用系统建设项目中,对地市级公安信息化发展具有重要意义。     

PandaDB: Intelligent Management System for Heterogeneous Data

With the development of big data application, the demand of large-scale structured/unstructured data fusion management and analysis is becoming increasingly prominent. However, the differences in management, process, retrieval of structured/unstructured data brings challenges for fusion management and analysis. This study proposes an extended property graph model for heterogeneous data fusion management and semantic computing, and defines related property operators and query syntax. Based on the intelligent property graph model, this study implements PandaDB, an intelligent fusion management system for heterogeneous data. This study depicts the architecture, storage mechanism, query mechanism, property co-storage, AI algorithm scheduling, and distributed architecture of PandaDB. Test experiments and cases show that the co-storage mechanism and distributed architecture of PandaDB have good performance acceleration effects, and can be applied in some scenarios of fusion data intelligent management such as entity disambiguation of academic knowledge graph.     

PandaDB:一种异构数据智能融合管理系统

随着大数据应用的不断深入,对大规模结构化/非结构化数据进行融合管理和分析的需求日益凸显.然而,结构化/非结构化数据在存储管理方式、信息获取方式、检索方式方面的差异给融合管理和分析带来了技术挑战.本文提出了适用于异构数据融合管理和语义计算的属性图扩展模型,并定义了相关属性操作符和查询语法.接着,基于智能属性图模型提出异构数据智能融合管理系统PandaDB,并详细介绍了PandaDB的总体架构、存储机制、查询机制、属性协存和AI算法集成机制.性能测试和应用案例证明,PandaDB的协存机制、分布式架构和语义索引机制对大规模异构数据的即席查询和分析具有较好的性能表现,该系统可实际应用于学术图谱实体消歧与可视化等融合数据管理场景.     

基于私有云的大规模交通视频处理框架设计

为了满足智能交通大数据的处理需求,结合云计算技术,设计了基于云计算的大规模交通视频数据管理与高性能计算框架,提出了基于私有云的并行计算模型,通过仿真模拟实验验证了计算模型的有效性,研究成果能够为交通视频数据的智能应用系统提供技术支撑。     

智能小区宽带通信接入网的实现探讨

伴随着通信技术的深入研究，以及计算机网络通信技术的不断更新和发展，人们生活水平稳步提升，对智能化小区的要求也不断提高，特别体现在宽带接入网络的建设与发展层面上。本文分析了信息化时代智能小区对宽带网络的需求，研究了智能小区宽带通信接入网的技术，并探讨了智能小区宽带接入的实现。     

基于数据库和RS-485总线的传感器智能化识别技术研究

为满足测试系统构建效率的需求,构建了基于Rs-485总线的钟邑数据采集系统。利用单片机对传统传感器智能化进行改造,在LabvIEW环境下开发的数据采集系统访问设备数据库,实现数据采集系统对传感器的自动识别,并在船舶模型试验测试系统中进行了验证。     

网络群体心理趋势智能分析模型研究

网络群体是随着互联网网民的飞速膨胀而出现的虚拟聚集但真实存在的群体现象.由于互联网的隐秘性、自由性,使得网络群体能针对某一事物现象更真实地表述自己的观点.网络群体心理趋势分析是综合心理学、云计算、信息检索、自然语言处理、统计学等多学科理论和方法设计的智能模型.构建了以程序流为核心的网络群体心理趋势智能分析模型架构,突破了数据流方案,解决了云计算软件技术模式瓶颈.进一步研究了智能分析模型架构中核心模块的设计与实现,并以大学生网络群体的3万篇文本来检验该模型.结果表明,该模型能高效地实现网络群体心理趋势特征分析,能通过云图及结构方程模型给用户一个真实的感受.     

云计算中虚拟资源的智能多代理设计

针对随着网络数据传输速度和复杂性的不断增加,网络管理变得更加困难的现状,提出了一种虚拟资源的智能多代理模型。描述了虚拟资源的智能多代理的处理过程,讨论了不同代理的处理机制。通过分析用户上下文和系统状态,可实时地分析社会媒体资源。根据虚拟资源的使用类型,对用户上下信息的需求进行分析和推断,自动地给用户分配资源。采用云计算中虚拟资源动态调度方法及MovieLens系统评估该模型,结果证明所提出的模型具有较好的性能,可实现虚拟资源的动态调度,动态地实现负载均衡,使云计算中的虚拟资源得到高效的利用。     

智慧社区教育的微信云服务平台建设

智慧社区教育微信云服务平台耦合集成了5G、大数据挖掘和人工智能等高新技术.针对平台智慧服务新功用,探讨了5G高新技术强基、大数据挖掘和人工智能算法赋能、微信新功能衍生新模态等细分技术内涵,分析了平台体系架构、核心智慧算法模型Look-alike与RALM、微信开发工具与开发技术Springboot与ThinkPHP等.