基于小世界现象的P2P网络搜索研究

本文依据小世界特性提出了一种P2P网络搜索引擎系统模型,并给出了系统模型中对等网络节点的拓扑结构,提出了一种搜索机制,使查询消息更高效的传播,实验数据说明本文搜索机制与洪泛算法相比更加有效。     

基于小世界与兴趣相关度的P2P网络搜索研究

构造了具有小世界特性的非结构化P2P网络,并依赖网络节点的兴趣相关度,提出了一个基于小世界与兴趣相关度的P2P网络搜索算法,使查询消息在更高效的路由路径中传播,避免了消息转发中的盲目性。实验从算法的查全率、通信开销、覆盖率等方面说明了本文搜索算法与洪泛算法相比产生的代价更小,证明了本文搜索算法的有效性。     

基于感知位置与择优连接的P2P网络搜索方法

P2P技术使互联网计算机间数据交换和信息价值共享至最大化.无结构化P2P系统已得到广泛应用,但在无结构化P2P网络中,绝大部分资源搜索方法采用泛洪或随机游走等简单机制,易加重网络通信负担和导致搜索不确定性.基于P2P网、络幂律分布和小世界特性,提出一种结合流言传播中兴趣衰减机制、感知节点位置和择优连接原则的资源搜索算法.该方法分析网络层路径性能信息以感知节点位置,利用节点度信息扩大广播范围,应用流言传播机制建立概率广播模型.采用概率方法,将搜索导向与目标相关的节点,提高搜索性能.仿真实验结果表明该模型能有效降低查询通信的开销,并快速命中目标.     

基于小世界网络的P2P缓冲策略

针对机构化的P2P网络存在的绕路（Detouring）问题,提出了一种基于小世界网络的P2P缓冲策略来对传统P2P算法进行改进。实验结果表明,改进后的算法可以有效地减少链路访问延时,而且链路流量的平滑性、吞吐率等都比其他传统算法要好。该策略对于以P2P为基础构架的对等网络稳定性和访问速度有重要意义。     

基于幂律分布的结构化P2P覆盖网

利用无标度网络的幂律分布特性对结构化P2P覆盖网进行改进,提出基于幂律分布的BAChord模型,利用节点的连接度和物理邻接度的信息,使覆盖网与物理拓扑结构之间能够达到一定程度的匹配,增加路由过程中发现连接短链的概率。实验证明,该模型能在增加少量路由开销的情况下,达到比Chord模型更好的路由性能。     

基于幂律分布的P2P信誉评估机制

P2P网络具有良好的可扩展性和健壮性,但其匿名性、开放性等特征成为恶意行为的理想环境。针对上述问题,提出一种基于幂律分布的信誉评估机制识别网络中的良性行为,抵制恶意行为。仿真测试表明,运用该机制后计算节点信誉分值具有较小的计算开销和良好的准确度,支持节点的动态加入和退出,对于恶意节点的骚扰具有很强的健壮性。     

无结构P2P网络搜索方法及其改进

对等(P2P)计算是未来网络中的关键技术,对等网络是实现下一代互联网的重要组成部分。如何高效地搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现的最为关键的问题。在讲述对等网络的基本搜索方法的基础上,分析了许多改进的搜索方法,包括基于转发的改进方法、基于缓存的改进方法和基于覆盖网拓扑优化的改进方法。     

基于DHT的分布式P2P网络搜索模型

P2P搜索技术是当前P2P网络的研究热点和难题。现有的算法主要有中一心服务器式的搜索算法和分布式的搜索算法等,但中央搜索服务器很容易就成为系统性能的瓶颈,分布式的搜索算法查找按照简单洪泛的方式进行会造成巨大的带宽和资源浪费。本文在Chord算法和SHA算法的基础上,设计了基于DHT的分布式快速精确搜索P2P网络搜索模型,并讨论了该P2P网络的建立过程并分析了该模型的优缺点。     

基于DHT的分布式P2P网络搜索模型

P2P搜索技术是当前P2P网络的研究热点和难题。现有的算法主要有中心服务器式的搜索算法和分布式的搜索算法等,但中央搜索服务器很容易就成为系统性能的瓶颈,分布式的搜索算法查找按照简单洪泛的方式进行会造成巨大的带宽和资源浪费。本文在Chord算法和SHA算法的基础上,设计了基于DHT的分布式快速精确搜索P2P网络搜索模型,并讨论了该P2P网络的建立过程并分析了该模型的优缺点。     

P2P网络搜索方法剖析

介绍了P2P的概念和特点,分析了P2P搜索与传统搜索的不同之处,并从结构角度出发剖析和比较了P2P四种不同的搜索技术,给出了它们的优缺点。     

一种基于兴趣域的无结构对等网络搜索模型

资源的搜索是P2P网络的核心问题之一,同时也是P2P网络研究的热点方向。本文研究了集中式对等网络、非结构化对等网络、结构化对等网络与混合结构对等网络模型,并详细分析了各种网络模型的特点及其工作的一般原理。在此基础上,本文结合P2P网络中存在的小世界现象,提出了一个基于兴趣域的无结构对等网络搜索模型。     

基于路由学习的非结构化P2P搜索技术研究

针对无结构化P2P环境下P2P泛洪搜索的盲目性和高资源消耗性,提出一个基于路由学习的非结构化P2P搜索算法,建立两个索引表,存储三类节点信息,通过学习关联节点的信息,建立路由表,并定时与路由表内节点交换信息,减少搜索时间,降低搜索开销。理论和仿真实验证明该算法能有效地提高搜索速度,降低搜索开销。     

非结构化P2P网络的一种改进搜索算法

分析非结构化P2 P网络中利用原始的洪泛法进行资源搜索时产生冗余查询包的原因,提出整改的措施和优化的机制,在此基础上给出改进的搜索策略,同时设计出一种更好的分段搜索算法,并对其进行实验仿真,通过和洪泛法的模拟分析比较,表明改进后算法的高效性和可行性。     

非结构化P2P网络的资源搜索算法研究

针对非结构P2P网络利用泛洪搜索机制进行资源搜索存在的问题,提出一种利用节点兴趣建立快捷链接,同时结合缓存技术的ICS搜索算法.实验结果表明,该算法不仅提高了搜索效率,也减少了网络流通的信息量.     

无结构对等网搜索机制研究

无结构对等网络由于搜索的灵活性和对动态环境的适应性,得到了广泛的应用,已经成为对等网络的主流。本文研究了目前已有的无结构对等网络的搜索算法,指出了搜索算法的特点和不足,总结了无结构对等网络需要解决的问题。     

无结构对等网搜索机制研究

无结构对等网络由于搜索的灵活性和对动态环境的适应性,得到了广泛的应用,已经成为对等网络的主流。本文研究了目前已有的无结构对等网络的搜索算法,指出了搜索算法的特点和不足,总结了无结构对等网络需要解决的问题。     

基于文件流行度的无结构P2P网络搜索机制

针对无结构P2P文件共享系统对不同流行度的文件使用相同的搜索策略从而导致大量网络资源的浪费问题,在研究Gnutella协议的基础上,提出一种基于LogLog算法的文件流行度判定机制,将它与Expanding Ring算法结合,给出一种基于流行度的搜索机制。与Expanding Ring相比,该搜索机制在一定程度上减少网络开销和响应时间,特别是稀缺文件的响应时间。     

基于小世界现象的网页消重和排序

纯P2P网络具有小世界现象的特征。该文通过对P2P网页搜索引擎机制与原理的论述,结合小世界现象,推导出基于小世界现象的网页消重和排序。模拟实验的结果显示,利用小世界现象进行外消重和外排序能够很好地均衡查询源节点的处理负担、等待时间以及网络带宽的无谓消耗间的关系。     

对等网络中一种基于概率的信任机制研究

P2P网络由于其开放性和自治性,充斥着大量的不确定性因素。为了提高网络的整体可用性和服务质量,提出了一种基于P2P技术的信任机制,该机制使用beta概率分布来估价结点的信任,同时使用Gossip算法来传递聚集信誉。模拟实验表明,时间关联因子以及Gossip搜索机制的引入,能更有效地估价结点间的信任关系,减少网络拥塞,提高查询效率。