地层元素测井研究进展

地层元素测井是一种利用剥谱分析、聚类分析等技术对地层进行评价的测井方法。地层元素测井以元素测量为基础,从岩石成分的角度提供丰富的地质信息。通过对地层元素测井的原理及仪器的讨论,对地层元素测井的历史沿革及发展动态进行回顾,并且对地层元素测井的技术发展方向和研究趋势进行了展望。     

基于常规测井资料的储层流体识别方法

相对于纯油气层而言,储层孔隙中部分油被可动水替代后,在常规测井资料上直观地表现为电阻率下降。从岩石导电机理出发,研究了电阻率变化的影响因素,采用支持向量机的数学方法,以不同类型储层有效孔隙度φe、泥质含量Vsh、油柱高度H作为基础资料,建立了纯油层状态下的地层电阻率反演模型,根据反演地层电阻率与实际测量电阻率之间的差异即可判断储层的流体性质。该方法在研究区的低阻油层及水淹层识别中取得了较好的效果,为油田开发控水稳油奠定了基础。     

基于测井资料的陆相页岩层系岩性识别方法

陆相页岩层系岩性复杂,使用常规的测井岩性识别方法难以有效区分。因此寻找一种有效的针对不同岩性的识别方法尤为重要。通过分析陆相页岩层系不同岩性类型测井响应特征,统计出不同岩性的测井响应分布区间,研究不同岩性测井响应的差异,在明确不同岩性响应特征基础上,采用因子分析法,降低数据分析维度,提取对岩性敏感的测井参数,使用测井反演的方法矫正薄层及围岩效应对测井真实值的影响,运用K-Means聚类分析法对页岩层系的岩性进行识别。与实际岩心对比表明,该方法能够有效识别页岩层系复杂岩性类型,准确性较好。     

基于核磁共振测井资料构建水谱库的流体性质识别方法

以海拉尔地区为例,提出了基于核磁共振T2谱构建水谱库进行流体性质识别的一种新方法,实测核磁谱包含了孔隙结构、水和油气的信息,构建的水谱来自于水层的核磁实测谱,相当于消除了油气的影响,其基本原理是应用构建的水谱库与实测谱的差异识别流体性质。通过在海拉尔地区应用,得到了较好的应用效果。     

利用测井资料研究含煤地层沉积环境

含煤地层的垂直层序及其横向变化受沉积环境所控制;测井曲线的组合与分布特征,则是对含煤层段生组合的真实记录。根据这一原理,笔者对沁水煤田韩庄井田９号煤层沉积环境进行了系统的研究与分析。     

利用测井资料建立地层剪破裂模型

利用测井资料建立地层剪破裂模型是对现有张破裂的有效补充,有利于完善钻井、压裂等石油工程中的破裂机理。运用FMI（地层微电阻率扫描成像）测井资料能识别钻井诱导缝和剪破裂的方位、数量和密度。本文通过对地层剪破裂的理论研究和影响因素分析,利用内摩擦系数与矿物含量之间的非线性假设,建立了地层剪破裂的临界剪应力模型。研究发现,地层中的黏土矿物含量、内摩擦系数、内聚强度和应力大小是诱发剪破裂的重要因素。利用内摩擦系数（或内摩擦角）与泥质体积分数之间的统计回归模型简化了地层剪破裂模型,并增强了模型的适用性。实际资料表明,地层发生剪破裂时的临界剪应力与钻井诱导缝数量之间呈反比关系,理论研究与实际资料具有良好的一致性。     

基于支持向量机与地球物理测井资料的煤体结构识别方法

煤体结构作为煤层勘探开发研究的重点参数之一,影响着煤层产能,有效识别煤层煤体结构至关重要.本文利用支持向量机算法,以地球物理测井资料为基础进行煤体结构识别,并以沁水煤田柿庄北区3号层为例,对该区块进行煤体结构类型分类,利用支持向量机的双二分类与"一对多"分类两种建模模式,建立基于测井曲线的煤体结构识别模型,再利用交叉验证评价模型的泛化性,并对该模型用未参与建模数据进行准确性评价.结果表明,应用支持向量机算法的两种模式能有效识别煤体结构,模型具有泛化性与准确性,且"一对多"分类模式精度更高,在对有利产出煤和不利产出煤的区分上效果突出,对有利产出煤的具体类型区分上具有准确性,可对后续压裂施工提供指导.总体上,基于支持向量机算法和地球物理测井资料建立的煤体结构识别模型对煤层气勘探开发有指导意义,具有实际应用价值.     

应用地层倾角测井资料研究古河流特征

鄂尔多斯盆地绥德-榆林地区石炭、二叠系砂岩体大多为点砂坝,通过本区仅有的3口井倾角测井资料的研究,提供了古河流特征参数。这些数据表明石盒子和山西期的河流类型为辫状河-曲流河;太原期为低弯度曲流河。砂体宽度300-900m,平均496m.经镇川堡气田试采验证,这种认识与客观实际相符。另外,本区地层倾角测井所得垂直于倾向的走向方向才是河流的古流向,为测井数据合理解释古流向提供了理论依据。     

沉积学研究中的地层倾角测井资料解释

地层倾角测井资料中包含着丰富的地质信息，它不仅可以反映地层的岩性界面，而且对于地层的时间当量层理面也有所响应，即当地层的沉积构造发生变化时，与之相应的地层倾角和侧向也将随之发生变化。在地展倾角矢量图上，根据倾角矢量随深度的变化关系可以将其划分为五种颜色模式:蓝模式、红模式、绿模式、黄模式和白模式，这五种颜色模式分别反映不同的沉积构造。砂岩体在倾角矢量图上主要表现为三种矢量图模式:ａ.古水流模式-水流层理、顺流加积和进积；ｂ.底线模式-侧向加积和冲蚀接触；ｃ.地层形状模式-压实模式、古水流模式和底线模式可以指示以水流为其搬运介质的沉积砂体，如河道沉积和三角洲沉积，压实模式可以指示岩礁或砂坝。综合分析地层倾角矢量图、地层倾斜方位频率图和画有横向对比线的地层倾角极板曲线图可以研究如下所述的地层沉积学问题:１）地层的形状特征，如地层的厚度、地层的延伸方向和延伸范围、地层面形状。２）地层界面特征，即相邻地层的接触关系，是渐变接触还是突变接触。３）层理特征，如块状层理、纹层状层理和非均质层理。４）沉积旋回和韵律。５）古水流方向和砂体加厚方向。６）砂体微相，即当大的沉积环境（如三角洲沉积环境）已知的条件下，可以识别（如分流河道砂体、河口坝砂体等)砂体微相。     

用地层倾角测井资料解释复杂构造的方法

倾角测井矢量图可以标示出井眼范围内各深度点的地层产状，一定的地层构造形态在矢量图上有一定的倾角矢量组合模式。通过正演计算，总结出了１９种褶曲和断层等构造组合模式的样板及在一口井内各构造模式间的“串”、“缺”、“嵌”连接规律。对照组合模式样板进行矢量组合模式识别，采用“倾角矢量逐点叠加法”，可把井眼范围纵向排列的倾角矢量转换成任意方位的地层视产状，绘制构造剖面图。用多个剖面的地层空间坐标数据可绘制倾角构造平面图，确定钻遇构造的形态。据此原理，编制了一套倾角测井构造解释软件系统。     

数字测井资料对矿区“三带、地层的解释及应用

利用数字测井资料对矿区工作面上覆地层的冒落带、裂隙带和弯曲沉降带进行系统的综合解释，确定其发育情况，对指导矿区的安全生产、开采范围的确定及开采煤柱留舍颇有益处。     

声波时差测井资料识别层序地层单元界面的方法、原理及实例

结合济阳坳陷古近系层序地层研究,在地震、岩芯、录井等资料综合分析基础上,探讨了运用声波时差测井识别层序地层单元界面的方法和原理。在正常埋藏压实条件下,泥页岩的声波时差对数与其深度的关系曲线为一条直线(回归线),由于沉积作用形成的不整合造成地层缺失、风化层和致密的湖侵泥岩层形成等,将使不整合面(层序界面)上下的声波时差对数与深度的回归线出现错开、斜率不同、异常值等异常响应。生油岩密集段(CS段)在湖盆洼陷带对应于泥岩、页岩沉积,有机质含量高,声波时差值也高,并且同一层序内在最大湖泛面位置声波时差值达到最大,向上、向下均逐渐减小,在层序界面附近达到最小。     

基于模拟测井资料的波阻抗反演

波阻抗反演技术把具有高纵向分辨率的已知测井资料与连续观测的地震资料联系起来,实行优势互补,是煤田岩性地震勘探的重要手段。今天,模拟测井资料占主导地位是不容忽视的现实,因此,关键问题是如何利用模拟测井资料做好波阻抗反演。这里针对上述问题进行了有益的尝试,提出了解决这一问题的方法。从对实际资料进行处理后显示,该方法提高了地震资料的分辨率,能够推断地层岩性在平面上的变化及顶、底板岩性情况。     

伪造测井曲线的识别方法

在煤田地质勘探中,测井资料作为钻探资料的补充和验证,已成为煤田地质勘探必不可少的重要手段。较之数字测井以前．伪造测井资料几乎是不可能的,因此,测井曲线是鉴别地质资料可靠程度的重要依据。但目前流行的部分数字测井系统存在着严重缺陷,伪造测井曲线易如反掌,致使极少数煤田地质勘查队伍出现伪造测井曲线的现象,导致煤田地质勘查资料严重失实。伪造测井曲线的主要技术手段是依靠软件对部分测井数据进行复制,伪造的测进曲线有三种特征：重复性、矛盾性和不协调性,该特征是识别伪造曲线的主要标志。在实际工作中,可先查看测井记录是否为明码记录。然后再依据伪造测井曲线特征对测井资料进行识别,必要时可索取原始测井记录曲线予以核对。     

测井资料小波变换在高分辨率层序地层划分中的应用

针对高分辨率层序地层单元的划分问题,利用迄今分辨率最高、连续性最好的测井资料,对其应用小波变换进行数据处理的方法.经实际应用结果表明,测井资料的小波变换能够很好地识别地质作用中的隐蔽周期.通过大量的实际对比工作,发现利用dmey小波对自然伽玛曲线做一维连续小波变换,以及利用Daubechies小波对电阻率曲线做一维离散小波变换,都能在地层多级别旋回性的研究中取得较好效果,并且克服了利用岩心资料分析确定层序界面时的人为影响,弥补了利用岩心、地震等资料确定层序界面位置时的模糊缺陷,使层序界面的位置客观、准确.     

古水深曲线在测井资料层序地层分析中的应用

层序地层学的精华就是综合应用露头、钻测井和地震资料进行层序地层分析。因此,在缺乏以陆上暴露不整合面为特征的层序界面的湖相沉积中,如何应用测井资料进行层序划分就成为层序地层学研究中一个重要环节。本文以柴达木盆地金达 1井第四系为例,介绍了一种综合利用岩芯、岩屑和电测曲线等测井资料,通过相对古水深曲线的建立,来进行层序地层分析的快速简便的方法。     

基于Kohonen神经网络的页岩油岩相测井识别方法

准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组岩性复杂,岩相多样,亟需建立配套的岩相测井识别方法。综合利用岩心薄片、常规测井与成像测井等资料对芦草沟组的岩性、沉积构造等特征进行研究,在此基础上进行岩相类型划分,并分析不同岩相的测井响应特征,建立岩相测井评价模型。结果表明,研究区主要由云质泥岩、泥质粉砂岩、粉砂质泥岩等岩性组成;根据岩心的矿物组成,考虑在岩心尺度上的可区分性、测井中的可识别性,划分出块状白云质泥岩相、平行/波状层理泥质粉砂岩相、块状泥岩相、块状泥晶白云岩相、平行层理粉砂岩相和波状/水平层理粉砂质泥岩相6种主要岩相类型。在此基础上通过岩心刻度测井资料建立岩相判别准则,并利用Kohonen神经网络方法实现单井岩相测井自动判别,划分结果与薄片匹配较好。研究成果可提高未取心井的岩相识别效率与精度,为该地区页岩油勘探提供一定的理论依据与方法支撑。     

云南金平长安金矿成矿物质来源——来自矿石及地层、岩浆岩的成矿元素含量证据

系统地分析测定了长安金矿床矿石、地层、岩浆岩中成矿元素的含量,研究结果表明,细晶正长岩、辉绿岩、煌斑岩中Au得到了不同程度的富集,其Au含量分别为0.02×10-6, 0.009×10-6,0.019×10-6, 分别为相应维氏值的4.4, 2.3, 4.8倍;砷的含量分别为92.2×10-6,784×10-6,6.96×10-6, 分别为相应维氏值的61.5,392, 3.5倍.Au与As具有较好的正相关性,因而细晶正长岩、辉绿岩、煌斑岩是与长安金矿关系最密切的岩浆岩,为长安金矿提供了成矿物质来源.长安金矿的硅化蚀变砂岩相对于砂岩围岩大部分元素总体上呈亏损状态,硅化蚀变砂岩的Au的含量仅为0.001×10-6～0.002×10-6,只有围岩的0.24～0.47倍;As的含量为5.01×10-6～5.22×10-6,是围岩的0.09倍.说明流体在运移的过程中,使围岩中成矿物质贫化,从围岩中萃取了大量的成矿元素.     

火山碎屑岩岩性的测井识别方法

火成岩岩性识别是岩相划分、储层评价及开发方案编制的基础。针对火成岩岩石类型多、测井识别难度大问题,应用贝叶斯判别分析方法对火山碎屑岩测井解释中岩性识别问题进行研究。通过对样本集的优化处理和先验概率的应用,提高了识别率。应用该方法对海拉尔盆地乌尔逊凹陷乌东地区火山碎屑岩储层进行了岩性自动识别,符合率达到80%以上。