一种由粗到细的渐进式特征点定位算法

为了解决描述口形轮廓的特征点定位问题,提出了一种特征点定位算法,通过建立口形灰度图像与口形特征点矢量之间的线性映射关系,实现了特征点的初始定位.在此基础上利用局部纹理模型,实现了对特征点位置的进一步准确调整.该算法克服了单纯基于局部纹理模型可能陷入搜索过程中局部收敛的缺点并提出了适合描述唇部特征的局部纹理模型,提高了特征点标定的准确性.     

人脸图像特征点眼睛的定位与提取

采用类间方差分析法对人脸图像进行二值化处理后，得到轮廓清晰连续的边缘图像，能较准确地对眼睛特征点进行定位与提取。     

基于图像分割和SVD的数字水印算法

利用图像分割法,提出了基于图像分割和SVD的数字水印算法。该算法将原始图像划分为许多不同的区域,对于不同的区域,分别采用同一区域块用统一的量化步长和同一区域用基于统计特性的自适应量化步长等两种形式对其进行分析。水印的提取不需要原始图像,并受到密钥的控制,不知道密钥就无法正确恢复水印。     

基于小波系数奇异值分解关系的数字水印算法

为了平衡数字水印的不可见性与鲁棒性之间的关系,提出了一种基于小波系数奇异值分解关系的数字水印算法.针对图像小波变换后高低频带嵌入水印各自的特点,并根据各频带小波系数奇异值分解关系,结合人类视觉系统和图像局部特性自适应确定高低频的量化步长并分别嵌入水印,从而将高低频的优点结合起来,相互补充.经过实验证实,该水印算法对常用的图像攻击(JPEG压缩、噪声、剪切、缩放)是鲁棒的,同时具有感知透明性,是一种简单可行的盲数字水印算法.     

基于奇异值分解和双三次插值的图像缩放算法改进

在图像检索系统中往往需要生成不同比例大小的图像,文件数目多、占用空间大。针对该问题,给出一种改进的图像缩放算法:先对RGB图像矩阵进行奇异值分解和重构,再基于分解后矩阵进行三次插值运算,得到缩放矩阵,据此进行图像重构,得到缩放后的图像。利用该算法和常用压缩算法在刑侦现勘图像库上,对原始图像进行5倍、2倍、0.5倍、0.2倍的缩放处理对比,结果显示,所给改进算法在图像压缩率方面有显著提升,且在均值、标准差、平均梯度和熵等指标上也有一定程度的优化。     

基于SVD-DWT的彩色图像水印算法

提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解相混合的水印嵌入方案,以彩色图像为载体,经过小波分解四个矩阵后,对每个矩阵应用奇异值分解,嵌入相同的灰度水印数据,实验表明该算法对多数类型的攻击有很好的鲁棒性.     

基于差分和变换的电力电缆故障行波定位方法

针对电力电缆行波定位法中难以准确检测含噪行波的问题,提出了一种基于差分和变换的电缆故障行波定位方法。对故障行波进行前后向差分运算,得到行波差分和信号,无需对行波信号进行降噪处理;利用奇异值分解和自适应阈值量化处理以滤除行波差分和信号中的背景噪声,从而准确检测故障行波的奇异值时刻;采用两端测距法实现电缆故障的精确在线定位。最后通过仿真模型验证了所提方法的有效性和优越性。     

基于小波变换⁃海森伯格矩阵⁃奇异值分解的图像水印算法

为提高水印图像的不可见性和算法鲁棒性,通过小波变换?海森伯格矩阵?奇异值分解的方法研究了彩色图像水印算法。首先,对宿主图像和水印图像进行了彩色空间变换;然后,对载体图像进行了小波变换;最后,对低频系数进行了海森伯格矩阵?奇异值分解后嵌入水印图像。结果表明,该算法对多种攻击方式有较强的鲁棒性,嵌入水印后宿主图像不可见性好,嵌入信息能力强,具有一定的应用价值。     

基于全局几何特征的三维模型数字水印算法

提出一种基于全局几何特征的三维模型数字水印算法。算法利用三维网格模型顶点到模型中心的距离构成体现模型全局几何特征的顶点模值矩阵作为水印载体，用奇异值分解的方法将水印嵌入顶点模值矩阵，获得含水印的三维模型。实验结果表明，提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性和可操作性，具有很好的应用前景。     

基于特征点的球面全景图快速生成算法

提出一种基于球面投影模型的全景图生成算法,对普通相机获取的序列图像,实现了球面全景图的无缝拼接。通过双线性插值算法解决了球面投影变换中的变形问题,提出了一种基于特征点匹配的方法实现了球面全景图的无缝拼接。实验结果表明,该算法生成的球面全景图质量较高,具有良好的鲁棒性。     

用于摄像机标定的图像特征点提取算法

如何快速准确地提取标定板图像的特征点坐标是摄像机标定中的关键问题之一.该文针对摄像机以特定的空间角度成像的标定问题,提出了一种用于摄像机标定的图像特征点提取算法.此算法对图像进行区域选取,并对区域图像进行大津阈值分割,击中击不中细化,象素统计等处理,得到特征点的坐标值.实验结果表明该方法可以快速有效地获取特征点的坐标,...     

基于改进SIFT算法的苗木图像特征点提取

根据自然环境下苗木图像的特点,通过改变尺度空间的金字塔结构对SIFF算法进行改进。采用改进后的算法对不同的焦距、光照条件、遮挡程度下拍摄的70组苗木图像进行特征点提取和匹配实验。结果表明提出的改进算法显著提高了程序的运行速度,验证了改进算法的有效性。     

小波包分解与能量特征提取相结合的水管泄漏位置的确定

针对水管泄漏定位的方法--直接相关法受到噪声和声传播方式的影响,定位精度低,提出了一种基于小波包分解与能量特征提取相结合的水管泄漏定位.该方法首先用声学传感器采集数据,然后通过小波包分解将其分为不同的频段,再基于能量特征的提取选出有用的频段作互相关分析,最后通过比较相关系数来确定泄漏位置.通过仿真和实际实验的分析,本文提出的方法消除了直接相关法的缺点,提高了定位精度,是有效的.     

基于双视点立体系统的特征点匹配物体跟踪算法研究

在双视点立体系统中,运动物体跟踪是计算机视觉中一个热门的研究领域.为了精确地获得运动物体的像素点,我们提出了一个新的物体跟踪算法:首先计算运动物体的特征点,然后对其进行匹配,最后连接匹配的特征点并形成轨迹.算法在分辨率为640×480和768×576的视频文件中进行.结果表明:与L-K光流法相比,新算法可以更鲁棒性地检测运动物体并获得更精确的运动轨迹.     

基于局部特征的图像模式识别算法研究

本文对基于局部特征的图像模式识别的SIFT/SURF算法进行了详细描述及分析,对比两种算法的不同特点,即运算速度、收敛性、抗噪性等,并对两种算法进行了实验.实验结果对于算法改进具有显著的借鉴意义.     

Trifocal Tensor Based Feature Matching Algorithm

Feature matching is of significance in the field of computer vision. In this paper, a trifocal tensor based feature matching algorithm is proposed for three views, including a trinocular vision system. Initial matching point-pairs can be determined according to generic matching algorithms, on which an initial trifocal tensor of three views can be confirmed. Then the initial matching point-pairs should be re-selected. Meanwhile, the trifocal tensor will be recomputed. Iteratively, the optimized t...     

一种度量特征模型的变体度算法

产品线特征模型的可变点决定了产品线实例的多样性,运用变体度来度量产品线实例数量.在特征模型的基础上分析了特征可变性类型和特征约束依赖类型对变体度的影响,提出的变体度算法不仅支持度量特征单型分解和单特征依赖的变体度,也能精确度量多型分解和多特征依赖的变体度.最后通过一个电梯控制系统实例验证了算法的有效性.     

一种基于边缘点特征与矢量特征的人体掌形认证算法

提出了一种将掌形边缘点特征与矢量特征相结合的人体掌形认证算法.该算法将两种特征有机地结合在一起,降低了对手指摆放位置的要求,摆脱了传统掌形仪需要固定栓的限制,同时提高了掌形认证的准确度.使未来掌形仪的设计更加灵活,更加人性化.