Fuzzy-Grey理论在东湖水质评价中的应用

水体近年来富营养化现象日趋严重,从研究灰色局势决策的原理出发,采用较为详实的监测资料,运用Fuzzy-Grey模型对东湖水质进行评价。     

Fuzzy—Grey理论在城市环境质量评价中的应用的研究——在湖北黄石市…

从研究灰色局势决策的原理出发，综合黄石市环境质量的实际情况，运用Ｆｕｚｚｙ－Ｇｒｅｙ模型进行黄石市环境质量评价，在这一过程中，建立了一种新型的隶属度确定模型，使之能更适合于实际情况，同时，应用加权超标法确定出各因子权重，最后得出多目标综合决策矩阵Ｄ，再通过列最佳局势Ｓｉｊ进行环境质量评价，并将上述过程编成程序，使之更具有实用价值，在中小城市的环境质量评价中的一定的代表性。     

利用模糊数学理论评价辽河铁岭段水质

采用模糊数学理论中的模糊综合评价的方法对辽河铁岭段水质进行了评价，得出辽河铁岭段水质处于5级的结论。     

东湖水质状况的面积加权法评价分析

根据近两年的监测数据,采用面积加权法对东湖水质状况进行了评价,评价方法科学合理,评价结果客观可信。在进行具有同类特征的湖泊水质评价时,建议推广使用面积加权法。     

模糊综合评价在巢湖水质评价中的应用

运用模糊综合评价和单因子评价对巢湖水质进行综合评价,通过确定湖区12个监测断面的8个主要影响因子的权重和隶属度得出评价结果：巢湖主要超标指标为TN、TP,12个断面中水质为劣Ⅴ类的所占比例较大,巢湖水质总体状况差,富营养化严重,其中西半湖污染重于东半湖。将模糊综合评价结果与单因子评价结果进行对比分析,结果表明单因子评价在判定水质级别归属时具有从严性,而模糊综合评价可以有效地解决在水质级别划定时由于中介过渡引起的亦此亦彼性,能为制定巢湖的环保政策和水污染防治规划起到借鉴作用。     

水质模糊评价理论与模型

根据模糊集理论,提出水质模糊评价理论与计算模型。用此模型进行水质评价,可以克服灰色聚类法评价结果趋于均化的缺点。     

属性识别理论模型在湖泊水质富营养化评价中的应用

近年来提出的属性识别理论模型已在环境质量评价中有所应用。现将该模型引用到湖泊水质富营养化评价中来 ,并用此模型对福州市山仔水库的水质进行评价 ,其评价结果与运用模糊隶属函数法得到的结果进行比较 ,其结果令人满意。此模型为湖泊水质的富营养化评价提供一种简便实用的评价方法     

水质Fuzzy贴近度评价法的理论与模型

本文提出一种水质Ｆｕｚｚｙ贴近度评价模型，并对单项隶属度的确定方法以及加权问题作了若干新的探讨。     

模糊综合评价法在鄱阳湖水质评价中的应用

应用模糊综合评价法对鄱阳湖各重要断面的水质进行了综合评价。根据鄱阳湖10个重要断面的水质特点，确定了5个指标（DO，CODMn，NH3-N，N，P）作为评价因子，建立评价矩阵，计算出影响因子的权重，最后评价出水质级别。结果发现，鄱阳湖10个断面中，6个断面水质达Ⅱ级以上，2个为Ⅳ级，2个为V级。鄱阳湖的水质总体上还比较好，但不能过于乐观，值得警惕。通过鄱阳湖水质评价表明，模糊综合评价法由于考虑到了水质分级界限的模糊性和污染因素的权重，能够比较客观地反映水体的水质现状，且操作简单、实用性强，是1种较为科学而有效的水质定量评价方法。     

中性水体pH值与温度的关系及其在环境评价中的应用

将中性水体ｐＨ值与温度的定量关系应用到水质环境质量评价与环境影响评价中，可获得更切合实际的ｐＨ指标指数，ｐＨ负荷比及负荷现状比，科学而准确地表征环境现状质量或预测未来的环境质量。     

双加指数模型在环境质量评价中的应用

提出了超标污染物分指数项与未超标污染物分指数项进行无运算关系的组合 ,构成了一种新的环境质量评价模型——双加指数模型。该模型具有较明确的环境及卫生学意义 ,结构简单 ,计算方便 ,分辨率高。经实例分析表明 ,评价结果与实际环境质量状况较符合。     

水质评价的模糊综合评判—加权平衡复合模型应用

依据模糊集理论，运用二级模糊综合评判模型对京杭运河蔺家坝断面的水质进行了初次评价，并在此基础上，引入加权平均分析方法，对水质进一步评价，结论与实际情况相符。本研究提出了环境质量分级与评价的模糊综合－加权平均复合模型。它既克服了单层评价模型因考虑的因素过多，权重难以分配的困难，又避免的二级模型评价时，对于最大隶属度同为一个级别的样点，其间的环境质量优劣难以判断的缺点。     

物元分析在水质营养化评价中的应用

本文首次提出了４利用物元分析对水质富营养化进行综合评价的新方法。该法具有计算简便，评价合理的优点。文中用实例同其它方法进行了比较，结果令人满意。     

MATLAB软件在环境质量评价中的应用

在MATLAT6．5平台上建立环境质量评价模型的应用方法和要点，就网络模型结构的设计、训练数据的处理、网络的初始化、网络的训练及评价结果的仿真做了详细讲解，并给出应用示例。运行评价结果表明，MATLAB神经网络工具箱的环境质量评价模型是方便、可行、有效的。     

五元联系数在湖泊水质综合评价中的应用

集对分析是一种新的处理模糊和不确定问题的系统理论方法,运用同异反表达式可解决各种模糊不确定问题,而五元联系数又是集对分析理论的拓展. 针对当前众多湖泊富营养化评价方法过程复杂繁琐问题,提出利用基于五元联系数的系统态势对湖泊富营养化程度进行等级评价,其评价结果与其他评价方法基本一致;并且用集对分析法对湖泊富营养化程度进行等级评价,评价结果更符合实际情况,对监测数据的利用率高,对营养化程度的划分更细致,能够得到属于同一级别的湖泊富营养化程度的排序. 五元联系数克服了以往集对分析评价级别只有3个等级的缺点,扩大了评价等级范围,因此可在更多领域得到广泛应用.      

模糊综合测度指数模型在北海市地下水质评价中的应用

本文将模糊综合测度指数模型应用于北海市地下水质量评价，并用我们开发的“环境质量评价系统”软件演示了实例评价过程，使得本法应用更为快捷，评价结果更加合理。     

人工神经网络在高原湖泊水质评价中的应用

本文应用人工神经网络方法，建立了高源湖泊水质ＢＰ神经网络模型，对湖泊水质进行综合评价，通过实例检查结果表明，ＢＰ神经网络方法能准确反映水体污染程度，具有较强处理相互矛盾影响样本的能力，方法可行，结果客观合理。     

模糊数学法在晋江水质评价中的应用研究

利用模糊数学综合评价法,选取溶解氧(DO)、高锰酸钾指数(CODMn)、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)、六价铬[Cr(Ⅵ)]做为指标对2010年-2014年泉州湾河口湿地晋江流域石砻断面进行水质综合评价与分析,并将评价结果与综合污染指数法的评价结果进行对比.结果显示:在模糊数学评价法中2010、2012、2014年均为Ⅱ类水质,2011和2013年为Ⅰ类水质;评价结果与综合污染指数法的基本一致.表明2010年-2014年晋江流域石砻断面水质良好,模糊数学综合法在水质评价中可行.     

逼近于理想解的排序方法在环境质量评价中的应用

本文将多目标决策中的逼近于理想解排序方法,引入到环境质最评价之中,并提出确定污染物指标权重的方法。最后,结合浦东新区内河水质评价,验证其准确性和优越性。     

双加指数模型在环境质量评价中的应用

提出了超标污染物分指数项与未超标污染物分指数项进行无运算关系的组合，构成了一种新的环境质量评价模型——双加指数模型。该模型具有较明确的环境及卫生学意义，结构简单，计算方便，分辨率高。经实例分析表明，评价结果与实际环境质量状况较符合。