SAR与TM图像复合处理技术的初步研究

本文主要介绍了星载ＳＡＲ（ＥＲＳ－１）与ＴＭ图像复合处理技术中的三个关键技术：几何配准、斑点噪声消除以及波谱信息复合，其中包括子区精配准，斑点噪声分析和ＩＨＳ、ＫＩ变换在波谱信息复合中的应用，并对其应用效果及应用前景进行了描述与评价。     

从TM图像中直接提取金矿化信息

以内蒙古撰山子试区为例，阐明了“徽差信息处理”的主要观点，墓于这种认识直接从TM图像中提取到的金矿化性变信息，为撰山子金矿区及其外围找矿提供了丰富准确的指示性信息，取得了显著的经济效益和良好的社会效益。     

芯片测试探针X射线图像模式识别技术研究

研究IC半导体芯片测试探针图像模式识别的关键技术和方法。通过对大量测试探针图片的分析,发现不同系列探针图像的长、宽、各部分比例、面积有明显差别,而同一系列探针的相差不大,主要差别在头部和尾部的形状上。根据各种型号探针头部和尾部的形状特点,提出识别每种型号探针的形状特征参数,建立探针特征数据库。以其中3个系列16种探针为例,详细介绍探针形状特征的提取方法,并基于MATLAB开发了一个探针图像模式识别系统。实验表明该系统能够实现图像抓取、预处理、特征提取、识别及报警功能。     

改善TM卫星遥感图像自动识别精度的研究和应用

介绍利用计算机处理TM遥感图像数据产生重庆市江北县典型地区土地利用分类图技术。为克服单个像元由于光谱混杂和其它噪声引起的分类不确定性，对图像数据实施了两次分类处理。首先用最大似然监督分类法对像元点做一次分类，并且在修改训练样本和先验概率，分层处理等方面采取了灵活的对策。继而采用局部领域覆盖法进行二次分类，利用空间信息进一步改善分类精度。在重庆江北县地区所做的实验研究结果表明，上述做法有效地提高了分类精度，是合理的，算法简明实用。     

基于MSD的图像感兴趣区域自动提取方法研究

将单幅图像数据进行分割，获得高维化后的数据集合，再依据图像数据的最优分解来提取不同图像块之间的数字关联，利用多维尺度分析(MDS)方法来获取单幅图像数据不同块之间的低维表示。通过对此低维表示的自动分析，便可获得图像感兴趣区域的精确位置。的实例验证了方法的可行性、有效性。     

基于知识发现的TM图像居民地自动提取研究

快速准确获取不同类型居民地的空间分布信息具有极其重要的意义,居民地的分布具有点多,面广的特点,这使得地面调查的方法费工费时,遥感技术的发展为居民地的获取提供了先进的技术手段,但是目前从遥感图像中提取居民地的方法多为目视判读提取,这种方法难以满足诸如灾害评估等方面的实时要求。为此以居民地背景较好的成都平原为例,通过对该区1988年的TM图像 不同类型居民地及其背景的光谱特征进行分析,发现了该区两大主要居民地类垢光谱特征知识,这两大类型分别为以水泥顶或瓦顶房屋为主的居民地,主要为城镇一级以上的居民地,另一类为以草顶为主的集村居民地,。由于城镇一级的居民地,其光谱特征与河滩地比较接近,为此又进一步引进了居民地与水体和道路的空间关系知识,利用所发现的知识分别建立了城镇居民地的提取模型和集村居民地的提取模型,实例研究表明,在民民地背景比较好的平原地区,利用这两种模型不仅可以实现自动提取以水泥顶或瓦顶房屋为主的居民地,而且还能够提取以草顶房屋为主的居民地,其精度可以达到85％。     

二值图像的模式识别方式

根据运动物体的一次性成像原理,按照一定阈值范围,将扑捉到的图像二值化,并对图像进行存储。同时,将图像首先按旋转不变性的处理原则对图像进行归一化;对图像的存储矩阵进行预处理,获得一个M特征的特征向量。然后对M特征的向量压缩,选取最大量的K向量。最后对M个支持点的模糊集计算其模糊度,确定其归类。     

基于图像处理和模式识别的网络图像监控系统

随着科学技术和生活水平不断的提高,人们的财产和人身安全问题已经不仅仅来自于传统的经验,而是逐渐的转变到虚拟的网络当中;为此,提高人们的隐私安全和财产安全需要加强网络监控,其中图像监控是较为主要的方面;加强图像监控的可靠性和实时性,是实现社会稳步发展和人民网络隐私安全的首要目标;应用计算机网络技术和现代化通讯技术相结合,综合图像处理技术和模式识别技术的应用,设计应用于网络图像监控系统是当前社会发展的安全技术保障之一;文章通过对图像监控进行简析,阐述图像处理技术和模式识别技术的相关方面,探讨研究网络图像监控中图像识别和处理方面的技术;通过对图像处理中的色彩均化和模糊识别实验,得出其对于网络中传播的图片辨识度和提取信息能力具有很高的发展。     

利用信息融合技术的缺损目标识别方法

拐点不变量是局部不变量的一种,具有旋转,平移,尺度缩放不变性,可以有效地应用于目标,该文利用Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据推理法,将用不同方法求取拐点特征所得到的决策层信息进行融合,进一步提高了识别系统的可靠性,通过仿真实验对该方法进行了验证。     

基于TM影像的冬小麦苗期长势与植株氮素遥感监测研究

叶面积指数和叶片氮素含量是决定小麦群体长势的重要生理指标,也是制定栽培管理措施的必要依据。利用遥感监测小麦返青后的叶面积指数和叶片氮素含量,便于及时采取施肥、灌溉、中耕等调控措施,达到优质、高产稳产、高效的目的。本文使用TM影像数据与实地GPS定位相结合的方法,研究了冬小麦返青后叶面积指数及植株氮素含量的变化态势。结果表明:(1)TM影像的NDVI的地域性差异较大,且随纬度呈现极明显的线型负相关变化态势;(2)将用NDVI反演的LAI与实测的LAI进行比较,二者较为一致,其均方差根(RMSE)为0.111;(3)利用NDVI监测的小麦植株氮素含量与实地观测的植株氮素含量较为相近,二者的RMSE为0.085。总之,利用TM影像的NDVI可以快速、精确地监测返青期小麦的LAI和植株氮素营养状况。同时,本研究结果也可为冬小麦返青期的苗情诊断和管理决策提供及时、准确的信息支持。     

A survey of six International Conferences on Pattern Recognition

In order to visualize the trends in pattern recognition during the past 10 years, the full papers contained in the Proceedings of the six International Conferences on Pattern Recognition held so far were categorized and indexed. In total, 40 index terms were used.The paper supplies information about participation by various countries. The continuous shift from pattern recognition towards image processing is substantiated. The general trends in emphasis are visualized in more detail on maps as obtained by the application of correspondence analysis. Some national differences are also indicated.     

湖北省四湖地区湖泊水域近期变迁的遥感应用研究

利用不同时期的Landsat MSS和TM图像对本世纪50年代以来研究区湖泊水域的面积变化进行了研究。结果表明,该区湖泊面积持续减少;50年代初期至70年代末期期间的减幅远大于80年代以来的减幅。湖泊减少的原因,首推人类活动,自然因素也起到了重要作用。在调查研究的基础上,对合理利用与保护湖泊资源的对策进行了探讨。