SPHD热轧酸洗深冲板轧制工艺研究

研究了CSP工艺制度对热轧酸洗深冲板SPHD力学性能的影响。结果表明,采用50%粗轧大压下量,终轧温度为900℃、终轧压下量小于18%,卷取温度为630℃,分段冷却,在热连轧过程中投入辊缝润滑,可有效降低材料的屈强比,提高深冲性能。     

CSP热轧酸洗深冲板SPHD力学性能影响因素研究

通过对CSP热轧酸洗深冲SPHD板生产中大量数据分析,研究了影响SPHD板力学性能的主要因素。结果表明,在制备工艺条件一定的情况下,SPHD钢板中成分和厚度是影响其力学性能的主要因素。其中,C、S、Mn和Si含量的变化对屈服强度和抗拉强度存在10 MPa左右的影响。SPHD板厚度对于其力学性能的影响较大,随SPHD厚度的增加其屈服强度和抗拉强度降低,伸长率增加。     

热轧带钢奥氏体再结晶的预测模型

以物理冶金学理论为基础并参照实验室的实验结果．建立起适合不同热轧工艺条件下发生的奥氏体静态再结晶现象的计算机模型，通过对实测结果与预测结果的对比分析可知：采用后插法来测定静态再结晶分数能够比较准确地反映实际情况；所建奥氏体再结晶模型和实验结果比较吻合。     

热轧带钢奥氏体静态再结晶模型的研究

针对不同热轧工艺条件下发生的奥氏体再结晶现象进行模拟计算 ,建立了奥氏体静态再结晶的计算机模型。分析并阐述了有关热轧参数与奥氏体再结晶分数之间的关系。结果表明 :采用后插法来测定静态再结晶分数能够比较准确的反映实际情况 ;作者所建奥氏体再结晶模型和实验结果比较吻合。     

CSP工艺高磁感取向硅钢形变和初次再结晶退火的研究

以实验室模拟CSP连铸连轧工艺制备的热轧硅钢为基板,通过实验室常化、冷轧和初次再结晶退火实验,采用XRD和EBSD技术对样品从热轧到初次再结晶阶段的织构演变进行了研究。结果表明:GOSS晶粒起源于热轧的次表层,沿着次表层到中心层逐渐降低,热轧板中心层主要为{001}110织构。一次冷轧后,次表层存在强的{001}110和{112}110织构;1/4层存在强的{001}110和{112}110以及较强的{111}112织构;中心层则只存在强的{001}110织构。初次再结晶后,硅钢形成了强点{111}112织构的γ织构,GOSS织构再次出现,且分布在{111}112织构周围。GOSS晶粒周围以35°~55°大角度晶界为主,同时还有很高的Σ3和Σ5重合位置点阵。     

CSP冷轧薄板退火过程再结晶机理的研究

采用EBSD分析方法,对CSP试验钢冷轧板退火过程中组织转变和再结晶织构的演变进行分析。结果表明,试验用钢的再结晶过程属定向形核,冷轧基体织构主要是成条状的{111}<110>、{111}<112>和{001}<110>取向。新的再结晶晶粒主要是{111}<112>和{111}<110>取向,且两种取向相互生成。在再结晶温度区间有利于形成{111}<110>和{111}<112>取向,在晶粒长大阶段会生成大量的对深冲性能无明显影响的{112}<110>取向转变。因此,控制再结晶温度区间内形成的{111}取向稳定存在而不发生转变,将有利于提高材料的深冲性能。     

CSP轧制DC04深冲钢时的动态再结晶研究

利用Gleeble-1500热模拟试验机对DC04系列深冲钢进行了单道次压缩试验,得到该钢种连铸坯在进行CSP轧制时高温变形过程中的真应力-应变曲线,通过回归分析得到其动态再结晶数学模型为:Z=ε觶exp(194.021RT);动态再结晶的判定条件分别为Z=8.817×107exp(15.736εc)、Z=8.009×107exp(9.928εs)。在此基础上建立动态再结晶的三维模型图,利用该模型图可有效避免轧制时产生的混晶现象。     

16MnR中板热轧变形时再结晶规律的研究

借助于理论分析与实验模型研究,模拟了16MnR中板热轧变形时奥氏体再结晶规律的演化过程,并根据实测结果对静态再结晶模型进行了修正。所得结果与实测符合得较好,作为将理论与实验的研究结果应用于现场的初步尝试,为在生产实际中控制与预报中板的组织与性能提供了理论基础。     

CSP热轧双相钢DP600电阻点焊性能研究

采用电阻点焊对CSP热轧DP600进行焊接试验,得到焊接工艺窗口,并研究了焊点的十字拉伸力、显微组织和显微硬度。结果表明:采用单相交流点焊工艺,焊接窗口从8.9～12.2 kA,焊缝组织为板条状马氏体组织。焊点直径和拉力值随焊接电流增加呈先增大后减小的趋势。点焊接头焊缝区显微硬度最高,随着焊接热输入的增加,焊缝区显微硬度呈下降趋势;热影响区无明显软化及硬化现象。     

AH36船板钢热轧过程中再结晶行为的实验研究

采用Gleeble-1500D热模拟实验机,对AH36船板钢进行单道次和多道次压缩实验,找出动态再结晶的临界应变量和未再结晶区,在未再结晶区内优化精轧道次轧制工艺。通过抑制道次间的静态再结晶累积应变,在多道次轧制过程中使其在最后一道次超过临界应变量发生动态再结晶,从而避免晶粒大小不均并实现晶粒细化。     

退火工艺对CSP基板DDQ冷轧板深冲性能的影响

针对涟钢CSP基板生产的DDQ冷轧冲压板产品,进行了不同工艺制度下的退火实验,比较了不同退火工艺对产品组织和冲压的影响.在此基础上研究出较优的退火工艺制度并用于实际生产,改善了产品的冲压性能.通过本文研究,优化了涟钢的DDQ级冷轧冲压板的退火工艺,提高了钢板深冲性能,基本满足了用户需求.     

Dynamic Recrystallization Behavior of Zr-1Sn-0.3Nb Alloy During Hot Rolling Process

Zirconium alloys are advanced materials with properties that are greatly affected by their crystalline structure. To investigate this, sheets of Zr-1Sn-0.3Nb alloy were hot rolled with different reductions (10%, 30%, 50%, and 60%) at 1023 K and 1073 K to investigate the alloy’s dynamic recrystallization behavior. Recrystallization kinetics was observed via electron backscattering diffraction and transmission electron microscopy, and the results were compared with estimates based on the Johnson–Mehl–Avrami–Kolmogorov (JMAK) equation. The values of the JMAK exponent n and k increased with the rolling temperature. The estimates and microstructural observations of dynamic recrystallization (DRX) kinetics were in good agreement.     

5083铝合金热轧板研究

针对5083铝合金铸锭热轧时出现的开裂缺陷，研究了钠脆机理，分析了钠的来源，给出了解决办法；应用正交设计实验，解决了规定非比例伸长应力不稳定难题；研究了腐蚀机理，提出了提高抗蚀性能的手段。     

82B高碳钢热变形奥氏体再结晶行为研究

用Gleeble2000热模拟试验机对82B钢奥氏体再结晶进行了研究。结果表明，82B钢以0．5s^-1的应变速率在950℃及其以上温度进行变形时将发生动态再结晶，950℃以下发生动态回复；以2s^-1的应变速率在1000℃以上进行变形时发生动态再结晶．1000℃及其以下仅发生动态回复；在所有试验温度以10s^-1和30s^-1的应变速率变形时．均仅发生动态回复。恒温双道次压缩时，在3-200s的间隔时间内均发生了静态再结晶。     

82B高碳钢热变形奥氏体再结晶行为研究

用Gleeble2000热模拟试验机对82B钢奥氏体再结晶进行了研究。结果表明,82B钢以0.5s-1的应变速率在950℃及其以上温度进行变形时将发生动态再结晶,950℃以下发生动态回复;以2s-1的应变速率在1000℃以上进行变形时发生动态再结晶,1000℃及其以下仅发生动态回复;在所有试验温度以10s-1和30s-1的应变速率变形时,均仅发生动态回复。恒温双道次压缩时,在3￣200s的间隔时间内均发生了静态再结晶。     

CSP生产线轧制力模型研究

根据Sims公式和Bland-Ford-Hill公式计算了武钢CSP生产线7机架的轧制力,并与实际轧制力对比分析,偏差较大。这是由于CSP线采用了工艺润滑,摩擦状态复杂,现有模型不再适用,为此,针对CSP线建立了新的轧制力数学模型。结果表明,新模型计算值与实测值基本吻合,计算精度较好,预报准确率大幅提高。     

Dynamic Recrystallization Behavior and Processing Map Development of 25CrMo4 Mirror Plate Steel During Hot Deformation

The dynamic recrystallization behavior of 25 CrMo4 steel was systematically investigated by compression deformation at different temperatures and strain rates on a Gleeble 1500 thermal mechanical simulation tester. The flow curves under different deformation conditions were obtained, and the effects of deformation temperature and strain rate on the appearance of the flow curves were discussed. Based on the experimental flow curves, the activation energy determined by regression analysis was Q = 337 k J/mol, and the constitutive model was constructed. All the characteristic points of the flow curves were identified from the work hardening rate curves(θ=dó/dεvs ó), which were derived from the flow curves. Then, the kinetics model of dynamic recrystallization was determined by combining the Avrami equation with the stress loss resulted from the dynamic recrystallization. With the aid of the kinetics model, the effect of strain on the efficiency of power dissipation was discussed. Furthermore, the optimum parameters for the forging process were determined based on the processing maps.