石泉水电厂大坝变形观测资料分析

根据石泉水电厂大坝变形监测资料,分析了坝体变形规律及发展趋势,探讨了各环境量对坝体变形的影响,并就重点坝段建立了统计预报模型,最后对大坝的变形性态做出评价.分析认为石泉大坝变形观测布置过于简单,又存在垂直位移基点下沉,水平位移观测精度偏低等问题,应尽早完善变形监测系统.     

石泉水电厂大坝变形观测资料分析

根据石泉水电厂大坝变形监测资料,分析了坝体变形规律及发展趋势,探讨了各环境量对坝体变形的影响,并就重点坝段建立了统计预报模型,最后对大坝的变形性态做出评价。分析认为：石泉大坝变形观测布置对于简单,又存在垂直位移基点下沉,水平位移观测精度偏低等问题,应尽早完善变形监测系统。     

大坝安全监控指标研探

本文介绍了确定大坝安全监控指标的原理,拟定了陈村重力拱坝的安全监控指标,並提出了一些看法。     

频谱分析在大坝变形影响因子选择中的应用

阐述了频谱分析的基本原理和计算方法,运用傅里叶变换将时域上的大坝监测数据转换到频域,利用其频谱特性分析温度、水位、降水等因子对大坝位移的效应量,并通过多元回归分析法进行验证,为分析大坝变形成因及建立变形模型提供了新的参考依据。     

大坝结构实测性态综合评价方法研究

提出了大坝结构实测性态综合评价问题的研究体系,该体系的主要研究内容包括综合评价指标的设置、评价指标的度度量方法和综合评价途径等。并对这三个方面的内容进行了比较深入的探讨。     

东北水电站大坝变形观测方法及其效果分析

文中介绍东北电站大坝变形的观测方法,并对观测效果加以分析。观测实践表明,用真空激光－激光准直系统可及时、快速、准确测得大坝的变形值,为了解大坝工作状态和变化规律,保证大坝安全起了重要作用。     

大坝结构实测性态综合评价方法研究

提出了大坝结构实测性态综合评价问题的研究体系,该体系的主要研究内容包括综合评价指标的设置、评价指标的度量方法和综合评价途径等,并对这三个方面的内容进行了比较深入的探讨。     

耦合时空相关特性的大坝变形动态监控模型

大坝变形性态是多种因素长期共同作用的结果,其演变模式包括时间和空间两个维度。然而,当前大坝变形智能建模较少综合考虑时空二维特征,原型观测资料中蕴含的大量时空信息亟待进一步挖掘。针对该问题,本文从单测点时序相关性和多测点空间关联性出发,提出构建一种耦合时空两个维度相关特性的大坝变形动态监控模型。该模型将门控循环单元（gated recurrent unit,GRU）神经网络作为核心层,建模学习历史变形数据内在时变规律,通过迭代提取有效变形因子来构造空间维度特征,并引入软注意力机制改进GRU隐藏状态的概率权重分配规则,实现对关键信息的自适应学习。以丰满混凝土重力坝多测点变形监测数据为例,验证了该模型的有效性。结果表明,所提出的监控模型能准确模拟大坝变形动态演变过程,且与常规监控模型相比,其外推预测精度更高,为大坝安全监控提供了新的方法和手段。     

一流城市配电网的灵活适应性评价指标及计算方法

一流城市配电网的建设是国家、城市、电网的共同战略需求,但多元分布式电源和新兴负荷的增多,增加了配电网运行的不确定性,再加上可能存在的各种扰动或故障,对一流城市配电网的灵活适应性提出了更高的要求。立足配电网发展现状,进行一流城市配电网的内涵分析;对一流配电网灵活适应性进行特性分析,从配网侧、负荷侧和电源侧阐述各类灵活性资源;面向配网侧、负荷侧和新能源发电,提出一流城市配电网的灵活适应性评价指标体系及计算方法;最后针对修正的IEEE 33节点算例系统,计算不同场景设定下的部分指标值,定量评估不同场景下配电网的灵活适应性。所提一流城市配电网的灵活适应性评价指标及计算方法,对当前一流城市配电网的推广建设具有重要的指导作用。     

基于遗传单纯形神经网络的大坝变形监控模型

本文针对遗传算法局部搜索能力差的缺陷,把单纯形法嵌入到遗传算法中构成复合遗传算法,建立了基于遗传单纯形神经网络的大坝变形监控模型。实例研究表明,该模型较遗传神经网络模型、BP模型收敛性能好,具有较高的预报精度、较快的训练速度和较强的泛化能力,用于大坝变形预测有效可行,具有良好的应用前景。     

万家寨大坝变形监测改造设计

介绍了万家寨水库大坝变形监测改造项目的设置、变形监测改造的思路及过程、自动化监测系统的设计等。改造后的变形监测子系统形成完整统一的系统。     

真空激光监测大坝变形运行情况分析与评价

我国第一套大坝变形真空激光监测系统已运行28年。运行情况表明，真空激光不仅可靠、实用、耐久，而且精度高，便于实现自动化。但目前还存在几个问题应予注意。     

东北电网混凝土坝变形监测精度分析

采用回归分析中标准差方法,对东北电网混凝土坝变形监测的精度进行估算,发现有的监测方法尚达不到有关规范的要求,并提出一些改进意见。     

安康水电站大坝变形监测设施改造及成果分析

简要介绍了安康水电站大坝变形监测系统存在的问题，及其实施自动化改造的方案、内容和经验。分析了改造后的大坝变形监测自动化系统近2年来的运行成果，并与人工观测数据进行了对比分析。结果表明，安康大坝变形自动化监测系统运行稳定、测值可信，监测自动化改造工程达到了预期目标。     

基于遗传规划模型的大坝变形监测预测模型

研究了基于遗传规划（GP）理论的大坝变形监测数学模型的建模方法。通过与回归分析模型和BP神经网络模型的拟合精度及预测效果的比较，证明GP模型有更高的拟合精度和更好的预测效果，为大坝变形监测数据处理开辟了一条新的途径。     

基于模糊规则推理的大坝安全监测变形预测模型

研究了将模糊规则推理和粗糙集理论相结合建立大坝安全监测变形预测模型的新方法。该 方法采用粗糙集理论对原始监测样本数据进行离散,根据离散结果确定模糊推理规则,并通过对规 则的模糊推理建立大坝安全监测变形预测模型。实例分析表明,该模型在大坝变形影响因素重要 性评价和非确定性测值预测方面取得了满意的结果。     

徕卡TCA机载大坝变形监测软件的开发与应用

介绍了徕卡TCA1000系列全站仪的机载软件开发平台GeoBasic，设计并实现了基于徕卡TCA1000系列全站仪的全自动大坝变形监测软件，该软件在观测过程中可实时检核各项误差，超限后可自动处理。实际应用表明，该软件可大大提高工作效率、降低劳动强度，数据采集精度优于人工观测。     

前方交会平差系统在大坝外观变形监测中的应用

针对大坝外观变形监测精度要求高、作业量大等特点,在测量机器人采集外业数据的基础上,以Visual Basic编程语言和Access数据库为工具开发了前方交会平差系统。解决了观测手簿生成、数据预处理、历史数据提取、变形曲线图绘制等实际应用问题,初步实现了大坝前方交会测量的内外业一体化。详述了该系统开发过程中的几项关键技术问题以及工程应用实例分析。     

大坝变形监测用激光准直技术的真空系统设计

概述了大坝变形监测用真空激光准直系统中真空系统的组成及真空泵这一关键部件的选型方法。结合真空泵的技术参数,重点从真空室的极限真空度、工作真空度、真空泵有效抽速及抽气时间等方面对真空系统主要参数的计算方法进行了论述。阐述了真空管道材质的选择依据和管道壁厚的设计方法。采用上述方法对葛洲坝真空激光准直监测系统的真空系统进行了设计与工程实施,经现场测试,真空系统各项技术参数均满足设计要求。     

基于原型监测的小湾特高拱坝首蓄期坝基变形特性分析

基于原型监测和数值仿真试验成果,研究了小湾特高拱坝首蓄期坝基变形特性。通过集成和整合理论推导、相关分析、综合过程线对比分析、工程类比、数学模型分析等定性和定量分析手段,形成了一套变形分析和状态评估的方法。首先,运用实测值过程线分析、特征值统计、相关分析等定性半定量方法归纳和总结了坝基的变形特征,找出若干需要重点关注的“疑点”问题。然后,运用相关分析、数学模型分析、成因分析、数值仿真试验等定量方法进行物理解释和机理分析。最后,运用工程类比、模型监控等综合比较的方法,对坝基的变形状态进行评估。分析发现:首蓄期小湾坝基整体向下游和两岸山体方向变形,径向水平位移明显大于切向水平位移,河床坝段径向位移大于岸坡坝段径向位移,变形空间对称性总体较好;拱端切向变形较小,未见重大异常。河床坝基径向变形尽管较大,但变化符合力学规律,当前仍处于可控状态。综合分析认为,小湾特高拱坝经受了1218m高库水位作用的考验,坝基变形规律总体正常。