首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
基于SEM的网络蠕虫传播模型研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
陈红  聂晓峰  荆继武  王跃武 《计算机仿真》2010,27(8):103-106,126
长期以来,网络蠕虫一直是Internet安全的一个重要威胁。蠕虫传播模型是研究蠕虫传播特性最常用的一种方法,由于蠕虫在网络中的传播与流行疾病在人群中的传播有许多相似之处,因此当前大多数蠕虫传播模型都是基于简单传染病模型(Simple Epidemic Model,简称SEM)理论建立的。从简单传染病模型入手,依次分析了基于简单传染病模型的Kermack-Mackendrick模型、双因素模型和带宽限制蠕虫传播模型,指出了这些模型的提出背景及其特征因素,并总结了模型之间的相互关系,为后续蠕虫传播模型的建立提供了借鉴指导。  相似文献   

2.
网络蠕虫传播模型是研究、分析网络蠕虫传播机制、行为特性的重要方法、手段。传统网络蠕虫传播模型都是基于大数定律思想,该类方法在描述蠕虫传播的潜伏期及衰退期时存在一定缺陷,并且完全忽略蠕虫传播过程中涉及到的不确定随机因素。针对传统模型在描述蠕虫传播过程中的上述不足,本文运用灰色理论,依据灰色建模所需历史数据少,不考虑分布规律、变化趋势的特点,提出了一种网络蠕虫的灰传播模型GEM。经模拟仿真分析,验证了该模型的有效性。  相似文献   

3.
近几年,蠕虫频繁爆发,已成为互联网安全的主要威胁。为了清楚地理解蠕虫所造成的威胁,很有必要对蠕虫进行分类,以便进行深入的研究。该文对目前蠕虫传播模型进行了深入地研究,主要包括随机网络和无尺度网络上的模型。指出在构建无尺度网络时现有算法的一个共同缺陷——没有考虑链路的成本。最后预测了蠕虫的发展趋势,并提出了一些蠕虫防御的措施。  相似文献   

4.
社交网络蠕虫仿真建模研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
随着互联网虚拟社交网络的发展,借助网络用户进行传播的社交网络蠕虫已经成为威胁网络安全的重大隐患之一.文中从社会工程学的角度研究社交网络蠕虫的传播机制,通过量化影响用户行为的若干因素,提出了微观节点上的基于用户安全意识的行为博弈模型;通过分析网络用户活动的习惯特性,构建了宏观网络上离散的基于用户习惯的社交网络访问模型;从...  相似文献   

5.
网络蠕虫研究与进展   总被引:121,自引:5,他引:121  
随着网络系统应用及复杂性的增加,网络蠕虫成为网络系统安全的重要威胁.在网络环境下,多样化的传播途径和复杂的应用环境使网络蠕虫的发生频率增高、潜伏性变强、覆盖面更广,网络蠕虫成为恶意代码研究中的首要课题.首先综合论述网络蠕虫的研究概况,然后剖析网络蠕虫的基本定义、功能结构和工作原理,讨论网络蠕虫的扫描策略和传播模型,归纳总结目前防范网络蠕虫的最新技术.最后给出网络蠕虫研究的若干热点问题与展望.  相似文献   

6.
提出一种基于动态检测隔离机制的通用网络蠕虫传播模型,该模型定义了蠕虫在隔离阶段的可疑状态,显式地刻画了蠕虫动态检测隔离过程;并利用动态蠕虫感染率和动态主机移除率、主机自动免疫率分别描述了蠕虫传播造成的网络拥塞现象和人类在对抗蠕虫病毒过程中的主观能动性.分析表明,基于动态检测隔离机制系统可有效降低蠕虫传播速度,减少被感染主机数,延迟蠕虫传播峰值出现的时间.  相似文献   

7.
针对网络蠕虫常规网络实验分析方法不适用的问题,利用了仿真技术进行网络蠕虫仿真实验设计,介绍了网络蠕虫实验仿真平台及实验方法,阐述了基于GTnets网络蠕虫仿真实验的实验拓扑结构、实验仿真建模、实验参数设置和实验结果及分析等主要步骤及实现过程。实验结果表明了通过网络蠕虫仿真技术实验教学,保证了实验的安全性,具有较高的性能和较低的成本损耗,满足实验的需要。  相似文献   

8.
网络蠕虫分析与检测防御   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘晟  李玲 《现代计算机》2005,(2):41-44,48
本文分析了网络蠕虫的特点和工作机制,详细研究了网络蠕虫的目标选择策略,最后讨论了目前网络蠕虫的检测防御技术.  相似文献   

9.
网络蠕虫已经严重威胁了网络的安全.为了有效防治网络蠕虫,首要任务必须清楚有什么扫描方法,以及这些扫描方法对蠕虫传播的影响.为此,本文构建了一个基于离散时间的简单蠕虫传播模型,通过对Code Red蠕虫传播的真实数据比较,验证了此模型的有效性.以此模型为基础,详细分析了蠕虫的不同扫描策略,如均匀扫描、目标列表扫描、路由扫描、分治扫描、本地子网、顺序扫描、置换扫描,并给出了相应的模型.  相似文献   

10.
针对蠕虫传播解析模型在参数选取上的限制和仿真保真度上的不足,提出了蠕虫传播特性的仿真模型,确定了蠕虫仿真的参数.在网络仿真平台上构建了一个高保真度的、完全数据包级别的蠕虫仿真系统.利用系统,对网络蠕虫的传播特性进行了仿真分析,实验分析了链路延时、链路带宽、传输层协议、感染包大小对蠕虫传播的影响.仿真实验结果证明仿真系统是有效的,与解析模型相比,仿真系统能够设置更多的参数,考虑的更加全面,所得结果更加符合实际情况.系统可以为网络蠕虫研究提供重要支持.  相似文献   

11.
蠕虫传播特性研究已经成为蠕虫研究的重要内容。首先从仿真规模和准确度两个方面衡量了现有各种蠕虫传播特性研究技术,并指出软件仿真技术的优势所在。然后从网络建模和蠕虫建模两个方面对蠕虫软件仿真技术做了分析,接着按照网络建模方式将现有系统分为高度抽象的软件仿真系统、数据包级的软件仿真系统和大规模分布式软件仿真系统。最后给出了网络蠕虫软件仿真研究的趋势与展望。该研究能够为蠕虫研究者蠕虫设计软件仿真系统和有效的蠕虫检测和防御机制提供指导。  相似文献   

12.
鉴于城市路网环境中车载物联网车辆节点在全方向复杂路况下行驶以及道路环境对无线信号存在阻挡、叠加干扰等影响,结合智能行驶模型IDM,针对车载物联网蠕虫的传播进行分析研究,构建了车载物联网蠕虫传播模型VIOTWPM。通过仿真实验证明,VIOTWPM较好地显示了车辆节点平均速度、阴影衰落等交通流量、无线信道因素对蠕虫传播的影响,为真实地模拟城市路网环境车载物联网蠕虫的传播,以及设计实时检测策略来防治城市路网环境车载物联网蠕虫的破坏性传播提供了理论基础。  相似文献   

13.
佟晓筠  王翥 《计算机科学》2011,38(6):101-105
目前已有一些蠕虫检测系统利用蠕虫传播特性进行检测,误报率高,不能对大范围网络进行检测。为此,首先对蠕虫传播模型进行了分析和优化,提出了新蠕虫分布式传播模型。针对该模型提出了分布式蠕虫检测技术,亦即采用基于规则的检测方法监控网络蠕虫,控制台管理和协调多个检测端的工作。实验结果表明,该方法能够很好地预警蠕虫的传播行为并进行监控和报警,具有高检测率和低误报率。  相似文献   

14.
基于隔离策略的蠕虫传播模型及分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
近几年,蠕虫频繁爆发,而且传播愈来愈快,破坏力也增大,已成为互联网安全的主要威胁。基于经典的Kermack-Mckendrick模型,本文提出了一个采用动态隔离策略、动态传染率和恢复率的蠕虫传播模型。分析表明此模型能更有效降低蠕虫的传播速度,为防御蠕虫赢得更多宝贵的时间,减缓和降低了蠕虫造成的负面影响,仿真试验证明了此模型的有效性。  相似文献   

15.
网络蠕虫实验环境构建技术研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
网络蠕虫实验环境可以为蠕虫研究提供有效的实验分析支持.在系统分析解析模型、报文级模拟、网络仿真、混合方法等蠕虫仿真环境构建技术的基础上,提出了虚实结合的蠕虫仿真模型.该模型综合了报文级模拟和网络仿真技术的优点,具有良好的扩展性和逼真度,为构建灵活可扩展的蠕虫实验环境奠定了重要基础.  相似文献   

16.
分析了基于无尺度易感应用网络的拓扑蠕虫的传播特性,包括其感染整个应用网络所需要的传播时间和其在传播过程中对相关主机和网络资源的占用情况等。通过与扫描蠕虫相比较,分析出该类拓扑蠕虫传播时间更短,并且在传播过程中具有更好的隐蔽性,在实施最终攻击前很难被检测,从而使其对网络和主机具有更大威胁。针对这种威胁,文章提出了几种用于检测和防御基于无尺度网络应用拓扑蠕虫的可能方法。  相似文献   

17.
蠕虫病毒的传播机制研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
分析了网络蠕虫的特征,从扫描方法入手研究了蠕虫的传播机制,对其性能进行了比较,并提出了蠕虫的控制方法。  相似文献   

18.
佟晓筠  李巧军 《计算机科学》2012,39(5):99-101,140
基于Two-Factor传播模型提出了一种新的QSIRV传播模型,该模型更合理地考虑了被免疫主机的失效性。通过仿真得出,QSIRV模型较Two-Factor模型能够更好地描述蠕虫的传播规律以及传播过程中网络流量和蠕虫流量之间的相互影响,尤其是对免疫后的主机数目变化的仿真更是符合实际情况,同时考虑了已隔离、免疫及被感染主机的数量的影响以及人们对蠕虫传播的警惕性的提高。对QSIRV模型进行了进一步的改进。仿真结果验证,改进后的模型可以更快地遏制蠕虫传播。  相似文献   

19.
无尺度网络上的蠕虫传播行为研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
许多网络如因特网、人类间的社会关系和物种之间的食物链网络等,都是无尺度网络。研究无尺度网络,对于防范黑客攻击、防治蠕虫的传播等都具有重要的意义.本文对随机网络和无尺度网络做了比较.重点介绍无尺度网络上蠕虫传播行为的特性——阈值和强韧性,最后指出了蠕虫防治的方法。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号