DCT频域选块分组多重数字盲水印嵌入算法

对宿主图像频域进行二维DCT变换,采用灰度图像JND门限值和多数字基底对宿主图像的DCT频域构造了选块分组技术,对中频分量的DCT交流系数分组嵌入水印比特,对高低频分量的DCT系数随机嵌入水印比特,嵌入了多个灰度数字盲水印.该算法预估了水印嵌入量,提取水印无需宿主图像和水印图像,仿真实验表明能有效抵抗滤波、加噪、剪切、JPEG有损压缩,具有较好的鲁棒性.     

一种新的有效的数字水印方法

数字水印技术作为数字多媒体版权保护的有效方法，近年来在国内外引起了广泛的关注。本文提出了一种基于DCT域图像水印新算法。该算法利用密钥生成两个独立的随机序列，根据二值水印图像比特位是0还是1，来决定此DCT块的候选系数上嵌入对应的随机序列。本算法具有密码学意义下的安全性。利用人类视觉系统（HVS）的特性，将水印嵌入到宿主图像的DCT域的中频分量中，大量实验结果证明了该算法具有计算简单、抗噪声干扰、抗JPEG压缩能力强等良好性能。     

空域中实现基于DC系数的图像水印算法*

针对多数图像水印算法是在单一的空域或频域中执行的现状,提出一种结合两者优点的彩色图像盲水印算法。根据DCT域中DC系数的形成原理,在空域中直接求得亮度分量Y中8×8子块的DC系数并建立其量化表;在空域中通过直接修改像素值实现在DCT域中修改DC系数来嵌入水印的目的。水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验结果表明,该算法既有频域算法鲁棒性高的优点,又有空域算法执行效率高的优点。     

一种基于DCT域的灰度级盲水印嵌入优化算法

从改进的角度,提出一种基于宿主图像的DCT域嵌入较大分辨率灰度级数字盲水印的优化算法。该算法采用视觉频率、图像灰度增强和灰度图像门限值JND量化选取DCT子块系数,对嵌入宿主图像的较大分辨率256级灰度水印先行压缩和自同构置乱,再行嵌入宿主图像。该算法在水印提取时无需宿主图像和原始水印的参与,较大幅度地提高了水印的嵌入量。实验结果表明此算法抵抗压缩的能力强,视觉图像无明显降质,具有较强的鲁棒性和顽健性。     

基于DCT频域的文档图像水印算法

DCT域数字水印算法是目前频域算法中的准最佳算法．但目前大多数算法都将水印信号经过一定的变换嵌入到DCT交流分量的中频或低频系数上,本文根据文档图像的具体特点,提出在DCT直流分量上嵌入水印．更好地保证了文档图像的鲁棒性。     

DCT域水印嵌入新策略和算法

本文提出一种新的水印嵌入策略，将水印信号嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。基于该策略提出了一个自适应图像水印算法。该算法先把原始图像和水印图像分别进行分块DCT，然后将水印信号的AC分量和DC分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。实验结果表明，该算法具有良好的鲁棒性。     

基于分块DCT和量化的图像盲水印算法

当前基于离散余弦变换(DCT)的图像数字水印方法大多为非盲的，水印一般嵌入DCT的中低频系数中，但却把DC分量排除在外。该文提出了一个基于分块DCT和量化的图像盲水印算法，将水印根据量化策略嵌入块DCT系数的DC分量中。该算法思想简单，步骤简便、容易实现。实验结果表明，该算法对嵌入的水印具有很好的透明性，对常见攻击如重采样、颜色抖动、平滑、加噪声和JPEG压缩等具有很强的稳健性。     

一种基于能量值的双彩色图像水印算法

提出了一种将彩色水印图像嵌入到宿主彩色图像的自适应水印算法.该算法首先将宿主彩色图像分解为R、G、B三个分量并进行8*8分块DCT,再将彩色水印图像R、G、B各分量的能量值对应嵌入到宿主彩色图像R、G、B各通道中.实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和鲁棒性.     

一种基于自适应关系矩阵的带边信息水印算法

数字水印技术已成为多媒体信息安全领域的一个研究热点.本文对宿主图像和水印图像DCT系数的幅值分布情况和相互关系进行了理论上的分析,得出二者的分布可以通过一个自适应关系矩阵进行拟合的理论结果,并给出了计算自适应关系矩阵的快速算法.在此基础上,以自适应关系矩阵为边信息,提出了一种基于宿主图像和水印图像DCT系数分布的自适应边信息水印算法.该算法将灰度图像作为水印信息,利用自适应关系矩阵调节水印图像DCT系数的样本值,并用调节后的样本值替换伪随机选择出的宿主图像中嵌入位置的DCT系数,实现水印嵌入.自适应边信息的引入,使水印算法获得了尽可能多的优化.与同类方法比较,所提出的算法透明性好,鲁棒性强,安全性高,对常见的几何、滤波、噪音、压缩等多类攻击性能很好,水印提取不需要原始宿主图像.实验结果验证了方法的有效性.另外,本文所提出的自适应矩阵及其快速计算方法,还可应用于其它类似的分布拟合过程.     

基于DC和AC分量的二维数字水印算法

提出一种新的二维数字水印算法,该算法先把原始图像分块DCT,再对水印图像分块DCT,取每一图像块的直流系数和前12个DCT低频交流系数,分别构成水印信号的直流分量和交流分量。利用能量比确定各个子块的直流拉伸因子和交流拉伸因子。水印信号的直、交流分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的DC分量和AC分量中。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性和稳健性。     

基于DCT域的数字图像双水印算法

提出了一种基于DCT域的数字图像双水印算法,将鲁棒水印与脆弱水印同时嵌入到DCT的中低频系数中,鲁棒水印和脆弱水印的嵌入与顺序无关,且不相互影响.首先,对DCT变换后的系数按照它们的位置进行了特殊的分类,通过分类后每一类中正负号的数量来表达鲁棒水印信息,增强了算法的鲁棒性.对相同的DCT 系数使用邻近值比较法嵌入脆弱水印.实验结果表明鲁棒水印可以实现了对图像载体的版权认证,脆弱水印实现了对图像载体的完整性保护和篡改定位.     

置换DCT域中频系数的盲水印嵌入算法研究*

介绍了一种基于离散余弦变换域(DCT)中频系数置换的盲水印算法,用该算法对数字水印进行了自适应嵌入方法研究.该算法突破了数字水印的加性算法、乘性算法等传统的水印嵌入方法;解决了被提取水印中含有原始图像DCT系数从而影响水印检测准确性的问题.该算法使用人类视觉模型对水印图像进行自适应嵌入,使嵌入的数字水印从根本上不可逆.实验证明该算法对数字水印的滤波、剪切、噪声等攻击有很强的鲁棒性.     

一种基于量化DCT域音频水印新算法

提出一种新的基于量化DCT域的音频水印算法,根据DC分量和AC分量在水印的鲁棒性和不可听性中起着不同的影响来设计水印算法,使水印的鲁棒性和不可听性得到更好的权衡。首先,把音频数据分成含有8个数据的不重叠块,然后,对每个数据块进行DCT变换;通过对DCT系数中DC分量和第四AC分量进行轮流调制来完成水印嵌入,每个数据块嵌入1 bit信息。实验表明该水印算法对于叠加噪声,有损压缩,重量化等常见的数字信号处理具有较好的鲁棒性,同时,水印系统具有很好的不可听性。     

基于DCT和SVD的图像哈希水印算法

为使频域水印技术更好地应用于数字图像的版权保护,提出一种基于离散余弦变换和奇异值分解相结合的图像哈希水印算法。利用DWT变换提取载体图像的低频系数矩阵构造水印;对载体图像进行分块DCT变换,提取每个子块的低频系数;对低频系数所组成的矩阵进行SVD变换,在对角阵上嵌入水印;对频域系数进行逆变换得到含水印图。将已有算法和当前所提出的算法进行对比,实验结果表明,所提水印算法具有良好的不可感知性和鲁棒性。     

RNS在彩色图像水印中的应用

图像水印技术中,如何平衡鲁棒性和不可见性是技术的难点.余数系统(Residue Number System,RNS)基于中国剩余定理(Chinese Remainder System,CRT),多用于数字信号处理等领域.论文先利用Arnold置乱水印图像,再利用RNS的算法思想将水印图像分解为三通道,分别嵌入到载体图像...     

DCT域加密自适应数字水印算法*

针对常规的DCT域数字水印算法自适应性差的缺陷,提出一种基于DCT(离散余弦变换)域加密和自适应相结合的数字水印算法。该算法在水印嵌入前先对水印进行Arnold变换,这样做一方面降低了水印数据间的相关性,另一方面也对水印数据进行了加密处理从而大大提高了水印的安全性。通过JPEG量化矩阵选取一定数量的DCT系数用于嵌入水印。嵌入过程中对水印的嵌入强度进行动态自适应调节,在确保了隐蔽性的前提下使得提取效果更好。实验表明,该算法对均值滤波、高斯噪声、椒盐噪声,以及JPEG压缩等攻击有一定的鲁棒性。     

一种基于感知模型的盲水印算法

根据Watson模型,结合仿射变换置乱技术和DCT量化系数奇偶特性,本文提出了一种在分块DCT中频交流系数中嵌入有含义二值水印图像,以实现盲检测的水印方案。实验结果表明,该算法对于JPEG有损压缩、图像剪切等处理有很强的鲁棒性。     

一种基于离散余弦变换的数字水印算法

研究利用离散余弦变换(DCT)对静态灰度图像进行数字水印嵌入的算法,侧重点是嵌入水印的方式和方法。其原理为将水印和原图分别分割为若干块后转换到DCT域再分别对应嵌入,但对水印嵌入的位置有一定要求,即将变化后的水印信息嵌入到图像的中频靠近低频的部分,使水印嵌入后有隐藏性和抗攻击性。实验结果表明在一定条件下水印能很好地隐藏在原图中,且对图像的涂抹、剪切攻击有一定的抵抗性。     

基于层式余弦变换和视觉特征的数字水印隐藏方法

文章提出了一种在层式余弦变换域中嵌入数字水印的算法,该算法把水印信号的DCT变换域量值叠加到原始图像经层式余弦变换所得到的DC系数和部分AC系数中,这些系数空间容量充足,极其有利于保证水印算法的实现。最后通过实验证明了水印的鲁棒性,也定量分析了该算法在抵抗JPEG压缩等方面的强免疫力。