传统民居的建造技术——以湖南传统民居建筑为例

湖南属典型的山地、丘陵地形,气候温和湿润.该文从传统民居的结构、构造与材料工艺等方面研究了湖南民居的建造技术,指出湖南传统民居的建造技术是与其所处的地理环境、气候条件以及当地的历史文化传统、生活习俗和审美观念等因素相关的.建筑技术结合建筑装饰,特色鲜明,技术较高,体现了中国传统民居建筑的许多特点.     

陕南传统民居建造技术研究

运用建构理论,从建筑的原型出发,对陕南地区传统民居的材料选择、结构方式、屋面形式进行了分析,指出该地传统民居的建造技术与当地的地理环境、气候特点息息相关,并体现出我国传统建筑的许多特点,本文的目的在于为进一步深入研究和保护该类民居建筑提供一定基础.     

豫西南山区传统石板民居建造技术分析

从传统石板民居的结构、构造与材料等方面研究了土地岭村石板民居的建造技术,指出了该地传统民居建造技术与当地的地理环境和气候特点息息相关,体现了豫西南传统石板民居的许多建筑特点,为今后进一步深入研究和保护该类型民居建筑奠定了基础.     

基于地域性的传统民居建筑装饰研究

针对邢台地域性传统民居建筑装饰的形式、民俗文化及所蕴藏的涵义等三方面进行调研,分别对邢台地域性的传统历史文化村落进行多方面、大量调查和研究.希望通过对邢台当地传统民居建筑的考察研究,可以对当地建筑的修缮保护、传统文化的展现及传承做出贡献.     

传统民居的建造启示

从中国现存古老民居的建造方式分析建筑的建构意义．在建构层面上理解建筑形式的创造，提出在目前的化氛围中．建筑创作从认识到方法论都需要的一种转换。     

住房和城乡建设部开展传统民居建造技术调查编纂《中国传统民居建造技术实录》

正住房和城乡建设部办公厅下发了《关于开展传统民居建造技术初步调查的通知》,要求各地组织开展传统民居建造技术调查,并将根据调查结果,整理中国传统民居分类谱系,编纂《中国传统民居建造技术实录》。通知指出,传统民居是我国各族人民在悠久的历史发展过程中创造并传承下来、具有地域或民族特色的居住建筑,因各地气候、地理环境、资源、文化等差异形成了丰富多彩的建筑形式,生动地反映了人与自然和谐共生的关系。传统民居建造技术是传统民居文化     

白龙江流域藏族传统民居建造技艺研究

白龙江流域地处藏彝民族走廊茶马古道,受特殊文化和地理环境的影响,形成了独特的藏族建筑风格,藏式传统民居是古人在应对自然环境和社会因素的长期实践中形成的劳动产物,其中蕴含着大量的文化智慧和营建经验,具有宝贵的研究价值.随着社会的快速发展,传统民居面临着巨大的挑战,使传统民居建造技艺和文化得以保留和传承是此文的写作初衷.文...     

陕南安康地区传统民居研究

文章从陕南安康地区的地理环境及生态、气候出发,通过对安康地区传统民居的类型,以及建造技术的概述与分析,结合安康地区传统民居与当地环境、气候的关系,归纳总结了安康传统民居的优势与劣势,得出安康传统民居的可持续发展之路应结合现有优势,从多角度入手,改善居民的生活条件,并对安康传统民居存在的问题提出解决策略,以期能为安康地区传统民居的可持续发展提供启示。     

基于点云技术的景观空间密度量化方法研究

点云技术的发展为景观空间的精确量化与精准设计提供了重要机遇。选取过往研究中多通过人工实地调研与经验估算的“景观空间密度”指标,利用点云等数字技术优化其量化方法。首先,以无人机倾斜摄影与地面激光雷达扫描生成的点云模型为基础,通过点云体元化得到景观要素的三维形态,进而计算出总体空间密度;其次,利用Grasshopper对空间密度的三维分布加以可视化;最后以东南大学梅庵周边景观空间为例,探讨该方法的实用性。由此发现,基于点云技术的景观空间密度量化方法在数据采集处理的效率、计算结果的精度以及结果的可读性等方面有显著优势,有利于更加直观、准确地为景观空间设计提供针对性的优化策略。     

建筑物立面点云语义分割方法研究

针对建筑物点云数据重建模型自动化程度较低的问题,提出了一种半自动的建筑物特征元素提取方法。首先采用随机采样一致性算法实现点云分割,将点云分割成不同部分,再依据建筑物立面各种特征元素之间的尺寸、位置、拓扑关系等一系列属性判断每一块点云数据的语义信息,实现了从分割出来的点云数据中自动识别建筑物立面的门、窗户、墙体等特征元素。该方法基本上实现了点云数据的语义分割,为建筑物三维模型的自动重建提供了基础框架。     

装配式建筑点云模型几何特征自动化提取方法研究

针对传统检测方法无法满足装配式建筑质量精度检验要求的问题,本文提出了一种基于点云模型的装配式建筑预制构件几何尺寸自动化提取方法。首先利用建筑结构空间位置关系及几何特点将典型预制构件点云从整体建筑点云中分割;对构件点云进行特征提取实现尺寸信息的测量;通过求取拟合平面法向量与垂直方向单位向量的夹角检测墙体的垂直度;利用点云切片提取柱中轴线来检测柱体的垂直度;再通过各点到拟合平面的中误差来表示板面平整度。研究以某装配式建筑施工现场采集的点云数据为例,对预制构件点云数据进行离群点剔除与切分,实现点云数据特征自动化提取和测量,测量精度均在95%以上,验证了方法的可行性和有效性。为实现典型预制构件的自动分割、尺寸测量以及参数化管理提供基础。     

基于SIFT-SRBICP算法特征点云提取与配准研究

针对图像特征点提取效率低和稳定性差,点云集在实际情况下由于尺度变换引起的匹配不准确和旋转角变化过大引起的配准效果不佳的问题。本文对SIFT、SURF及ORB三种算法进行对比分析,验证了SIFT算法在解决图像特征点提取问题上优于其它两种算法。本文采用SIFT算法进行特征点提取,并提出基于改进型的SRBICP算法对点云进行配准,该方法不仅增加了初始信息素的随机性和考虑了尺度矩阵的边界,并加入了旋转角约束矩阵、动态迭代系数以及退火系数等因素对点云配准模型进行构建。最后采用基于开源GNU/Linux系统所搭载的的Ubuntu操作系统,在Ubuntu系统平台上进行仿真实验,实验结果表明,改进后的算法比传统ICP算法配准精度提高了约50%,同时配准速度提高了约40%。     

基于云银行模型下云服务的服务质量度量方法研究

随着云计算的广泛应用,云服务的QoS问题也正逐渐显现,业界对云服务质量的相关研究方兴未艾。笔者对此问题提出了一套完整的服务质量度量方法,根据度量的结果加入到服务等级协议(CBSLA)中,使CBSLA成为各方往来的依据。通过这种方式,可以将研究成果广泛应用于对云计算QoS控制策略的评价、选择、定价和优化上。     

建筑物点云孔洞快速修补方法研究

使用三维激光扫描仪在对建筑物进行外业扫描时,难以避免地会形成点云孔洞.点云孔洞的存在不仅会影响建筑物点云的浏览,还会对模型建立等后续操作产生影响.因此,在进行相关操作之前,需要对点云孔洞进行修补.使用BP神经网络方法和切片方法对点云孔洞进行修补.根据不同方法的特点,使用BP神经网络方法修补建筑物不规则区域孔洞,使用切片...     

基于TerraScan软件的点云数据滤波处理研究

点云滤波是地面三维激光扫描数据处理的重点和热点问题,也是点云数据处理的一项关键工作。本文在阐述目前几种主要的点云滤波方法的基础上,着重探讨了基于TerraScan软件的点云数据处理方法,如误差点剔除、点云分类、模型重建等。经实验数据分析取得了良好的滤波效果,能有效滤除点云噪声,同时很好地保持了地形特征。     

基于移动激光扫描三维点云的隧道限界检测方法

铁路隧道限界直接关系到列车安全运营和货运能力提升。随着越来越多的铁路线路投入运营,运行速度不断提升,对铁路隧道限界检测的精度和效率提出越来越高的要求。针对传统多种隧道限界检测方法密度低、速度慢、人工作业量大等问题,本文提出了一种基于移动激光扫描三维点云的隧道限界检测方法。首先,提出了面向铁路隧道限界检测的钢轨在线坐标系建立方法,基于三维激光点云分段采用Hough变换直线检测从点云高程投影影像上提取钢轨直线,建立动态限界坐标系;其次,提出基于铁路轨距约束的各分段钢轨线段无缝衔接方法,由隧道中部的分段向两端分段依次衔接得到连续的无缝钢轨线形;最后,以钢轨线形和在线限界坐标系为基础,引入不同类型限界框,与隧道断面进行入侵运算,实现隧道限界检测。以成昆线双河口隧道为例,采用本文方法进行限界检测,其精度可以达到0.02 m,能够有效进行隧道不同类型限界计算,具有广泛的应用前景。     

点云检测技术在高速公路边坡监测中的应用

三维激光扫描技术获取的点云数据是目前世界上先进的测绘新技术成果之一,它不仅可以实现三维场景复制,而且与其他测绘技术手段相比,数据量更丰富,可以详细刻画目标对象的细节特征,因此可以将点云进行监测并能取得常规方法无法获得的一些分析优势。本文以三维激光扫描技术获取的高速公路边坡点云数据为例,探讨了点云检测技术在边坡监测工作中的应用原理、作业流程及其技术优势。     

基于VTK的机载LiDAR点云数据的可视化

机载激光扫描(Light Detection and Ranging)技术作为新兴的现代化测量技术,目前广泛用于测绘的各个领域中,对其数据标准格式(LAS格式)的研究具有重要意义.VTK(Visualization Toolkit)是一种用于图像处理和可视化的工具包,本文通过VTK数据流的特点,在挪威TrollTech公司开发的Qt平台上以C++为开发工具,设计和实现了机载LiDAR点云数据的三维可视化,为后期对数据和影像的进一步研究打下了基础.