输电线路全寿命周期成本估算

文章提出了一套交流输电线路全寿命周期成本(LCC)的估算公式,利用已有工程数据进行了估算,并对估算误差进行了分析。     

考虑全寿命周期成本的输电网多目标规划

为克服目前全寿命周期成本(life cycle cost,LCC)技术的应用局限于设备运行或维护阶段的不足,针对输电网整体建立一个3维LCC层级模型,包括时间维度、元件维度和费用维度。费用维度进一步分解为设备级、系统级、外部环境成本。研究了以可靠性为中心的维护手段的应用对维护成本的影响,利用电量不足期望值计算故障成本。在此基础上,对风电等4种不确定因素进行建模,建立以LCC成本最小和切负荷量最小为多目标的输电网机会约束规划模型。采用正态边界交点算法联合改进小生境遗传算法,对模型有效求解。最后,分别对18节点系统和77节点系统进行算例分析。研究结果给出了帕累托解集及推荐的最优规划方案;此外,LCC费用分解图表明了各费用的比重和影响,有利于指导未来资产管理。     

输电线路规划方法和寿命周期成本综述

按照传统标准设计的输电线路规划存在效率低和资本浪费等问题。经济研究表明,采用优化设计和科学成本管理方法的输电线路建设对于节省资本投资具有重要意义。因此,从输电线路扩建规划方面进行了探讨研究,以帮助在输电线路建设和运营方面做出更明智的决策。首先,通过综述国内外的研究论文,概述了输电线路规划的基础理论,系统梳理了输电线路规划的方法,包括确定性方法、启发式方法、元启发式方法等,分析了各种方法的优缺点;然后,在经济评估方面考虑线路建设、运行、维护等多个阶段的费用,提出了寿命周期成本分析,更全面地评估输电线路规划方案的经济性。     

考虑风险决策的全寿命周期成本的电网规划

电网规划方案的全寿命周期成本计算具有诸如负荷发展形态、外部经济环境变化等不确定因素,分析了电网规划方案全寿命周期成本计算中,应对不确定性的不确定型决策和风险型决策的判断准则,并应用实例证明了模型的正确性。     

输电线路建设工程全寿命周期管理的探讨

从全寿命成本管理的角度，分析了现阶段输电线路的设计、建设、运行模式，提出了一些建议和看法，为全寿命成本原理应用于电网工程项目建设之中具有一定的参考价值。     

全寿命周期成本理论在电网规划中的应用分析

在简要介绍电网全寿命周期成本理论的基础上,对其在电网规划中的应用原理及国内主要应用情况进行了阐述。通过在配网规划中的应用实例说明电网规划中引入全寿命周期管理的必要性和广阔前景,建议规划工作者大胆尝试将全寿命周期理念引入规划,以促进电网企业管理水平和经济效益的提升。     

全寿命周期成本在配电网规划中的应用

为将全寿命周期成本(LCC)应用于配电网规划的实际工作中,综合考虑了资金的时间价值、设备故障率的浴盘曲线及负荷变化对LCC的影响,从设备级和系统级两个层面建立配电网规划的LCC计算模型。分析了LCC中的可靠性成本,在评估配电网可靠性的基础上,通过计算缺电成本来量化系统停电损失。以RBTS-Bus2系统为例验证了所提出方法的有效性。     

输电线路建设工程全寿命周期管理的探讨

从全寿命成本管理的角度,分析了现阶段输电线路的设计、建设、运行模式,提出了一些建议和看法,为全寿命成本原理应用于电网工程项目建设之中具有一定的参考价值.     

全寿命周期成本在江西电网规划中的应用

输电网规划设计的电网工程全寿命周期成本分析可以使得电网项目在实现全寿命周期内经济、社会、环境等成本最低,综合效益最优,具有全系统、全费用、全过程,即“三全”的特点.本文探讨了全寿命周期成本方法在输电网规划设计中的应用,建立了相应的计算模型,并应用于江西东部地区输电网规划方案的比选当中,为电网规划人员提供科学的决策依据。     

输电铁塔腐蚀防护全寿命周期成本

对山东电网输电铁塔的腐蚀防护状况进行了调查分析,获得了首次防腐蚀维护时间、维护间隔、维护费用等数据;对热浸镀锌、热喷涂锌铝镁稀土合金的耐蚀性能及成本进行了调查分析。依据调查结果及前期试验结果,对输电铁塔热浸镀锌、热喷涂锌铝镁稀土合金2种初始防护方法进行了全寿命周期（40年）腐蚀防护总成本计算分析,结果表明：较小塔型热浸镀总成本低,而较大塔型及钢管塔热喷涂方法总成本更低。     

输电线路全寿命周期成本设计

全面贯彻全寿命周期理念,详细分析了输电线路全寿命周期成本(life cycle costs,LCC)的组成、计算方法和计算步骤.以500 kV输电线路为例,详细计算了导线、绝缘子、直线塔、塔材、基础、路径方案等主要部件的LCC,而不是只考虑一次投资,并全面考核各设计方案的技术经济性,最后提出了技术和经济上最优的推荐设计...     

全寿命周期成本及其在电网规划中的应用

在电网规划中应用全寿命周期成本（Life-CycleCost）管理理念可以使电力企业获得更大更长远的经济效益。首先阐述了电网全寿命周期成本概念及各子成本含义;然后在综合考虑电网安全可靠性与经济性基础上,建立了以电网全寿命周期成本最小为目标函数的电网规划数学模型,介绍了模型求解方法以及在电网规划中的具体应用流程;最后以华东某地区电网规划应用为例,说明了本研究工作的有效性。     

基于全寿命周期成本的昆山电网规划研究

针对传统电网规划方法存在相对短视、忽视长期效益等不足,全寿命周期成本理论综合考虑了资金的时间价值以及各方面因素,采用基于全寿命周期成本理论的规划综合成本法对昆山电网规划的不同方案进行了分析,并通过与传统的电网规划方法进行比较,得出了整体最优的方案,指导了昆山电网下一步建设方向。     

基于全寿命周期成本评估的特高压直流输电线路导线选型

导线选型在直流输电线路的设计中占有重要地位,对其全寿命周期成本(life cycle cost,LCC)也具有重要的影响。因而构建了包括一次投资、运行损耗、运行维护、故障损失及退役的LCC模型,模型对一次投资成本引入宏观经济参数修正,对运行损耗成本主要计算导线及地线损耗,对运行维护成本提出了估算公式,利用产电比法对故障损失成本进行计算,并提出退役成本的估算公式,最后提出特高压直流输电线路导线选择的目标函数。该模型可以对不同截面及分裂数的导线进行评估。提出的模型在某特高压工程的设计中进行了应用,对5种导线在不同最大损耗小时数及传输容量下的计算结果进行了分析,最后选择6×JL/G3A-900/40作为候选导线。实例表明该方法具有较强的实用性。     

全寿命周期成本电网规划的灵敏度分析模型

在建立电网规划方案的全寿命周期成本模型的基础上,重点研究了可靠性成本的分析计算,提出了一种针对居民用户的需求侧单位缺电成本的求解方法。进一步提出了全寿命周期成本灵敏度分析模型,用于对比不同影响因素对电网规划方案的全寿命周期成本的影响程度。结果显示全寿命周期成本模型能够全面反映配网规划的综合成本,所得的决策方案是真正意义上的最优方案;灵敏度分析模型可以使决策者更好地把握相关因素的影响,有助于方案的选取。     

基于资产全寿命周期管理的输电网规划方案优化

通过应用资产全寿命周期管理的资产技术状态评价、风险评价、全寿命周期成本评价等方法,对规划期内的设备购置、土地占用、运行维护、可靠性水平等进行量化,对输电网规划方案进行技术经济和敏感性分析,优化制定安全、效能、寿命周期成本等综合评价最优的规划方案,进一步提高了输电网规划的科学性和灵活适应性,对于最终实现电网资产全寿命周期各环节工作的协调统一具有重要意义。     

考虑场景时序相关性的输电扩展规划

针对新型电力系统不确定性显著增加的问题,提出一种考虑场景时序相关性的输电扩展规划模型。采用场景的时间序列表征不确定性,考虑火电机组时序约束,模拟电力系统未来运行。为更加聚焦规划方案的选择,采用分层目标函数分离投资成本和运行成本。为降低模型的计算复杂性,提出循环优化建模方法来求解模型。将所提模型和非时序规划模型应用于Garver’s 6节点系统、IEEE 24节点系统和中国西北38节点系统进行比较,结果表明,所提模型可得出更接近实际运行的规划结果。     

计及全寿命周期成本和设备利用率的配电变压器规划优选

以往配电变压器容量与型号的规划方案主要关注投资的经济成本,往往忽略对配电变压器利用效率的考虑,针对此问题,提出了一种计及全寿命周期成本和设备利用率的配电变压器多目标规划优选方法。首先,构建贯穿初始投资、运行、维护、故障和退役的配电变压器全寿命周期成本指标;然后,采用最大负载率和平均负载率评价配电变压器的利用水平,由此提出配电变压器利用率指标,并用年电能损耗率最小的负载率来衡量最佳利用率;最后建立有关全寿命周期成本和利用率的多目标规划模型,并采用基于熵权的TOPSIS法对不同方案进行优化排序,求得规划的最优解。通过具体算例的分析与比较,结果表明所提方法能够得到兼顾投资成本和利用效益的综合最优方案,有利于提高配电变压器规划的精细化水平。     

输电线路全寿命周期成本设计的探讨

输电工程设计阶段是处理技术与经济关系的关键性环节,是影响工程项目全寿命周期成本的重要环节。本文分析了影响输电线路全寿命周期成本的设计因素,对优化输电线路设计提出了措施与建议,并给出了工程应用案例。     

基于全寿命周期成本的配电网变电站选址定容优化规划

基于设备全寿命周期成本(LCC)建立配电网变电站选址定容新模型,模型同时考虑了变电站上级输电网、下级配电网、变电站的初始投资、运行维护成本、停电损失、废弃成本,以LCC最低的方案为最佳规划方案,协调了规划方案的可靠性与经济性。建立了配电网停电成本计算模型,模型反映了停电频率、停电持续时间及停电电量对停电成本的综合影响,能更科学地计算出停电成本。提出了全局收敛性更好的随机变异多粒子群协同优化算法对上述模型进行优化求解。规划实例验证了上述模型和方法的正确性和有效性。