混沌Lorenz系统的追踪控制研究

采用驱动嵌入参数间断渐变的控制方法，在混沌系统调控中有效地实施动力学特征有序变化的时空行为的追踪控制研究。数值研究结果表明：在驱动信号的作用下，信号强度的调谐诱发混沌系统运动行为的序列演变特征。获得受控时混沌的各类数值模拟结果。     

单参数统一混沌系统的自适应控制同步

研究了单参数统一混沌系统的同步问题,提出了参数自适应控制同步方法;通过构造适当的控制函数和设计参数的自适应控制律,实现了两个不同参数的统一混沌系统的同步;根据Lyapunov稳定性定理,导出了两不同参数混沌系统能实现同步的充分条件,无论驱动系统处于何种状态,该方法都可使响应系统按照驱动系统给定的轨道演化。数值仿真表明了该方法的有效性。     

超混沌电路的参数调制控制研究

本文采用系统参数开关调制策略，研究了一个4D分段线性超混振荡器的控制问题，通过改变外部控制参数如调制幅度，可以把超混沌振荡器控制到不同的周期轨道，这种控制超混沌的方法为把超混沌振荡器应用于特殊的信号发生器或信号变换器提供了一种可能途径。     

混沌动力学在电容测量中的应用

本文通过控制有源积分三角波振荡器的逻辑部件和充放电关系，使其产生混沌振荡。在初值不变情况下，作用混沌系统对参数的极度敏感特性，提出了一种非线性测量积分电容的方法，论证了这种混沌振子所产生的动力系统是一种倒的锯齿映射，并给出了电容的计算公式，实验结果也证明了这种测量方法的有效性。     

基于M型非线性反馈控制的Logistic映射同步的研究

在对同步系统特性分析的基础上，采用分段控制与非线性反馈控制相结合的控制方法实现Logistic映射的同步化，通过选取合适的控制律和控制参数使得同步化误差进一步缩小、达到同步化的时间大大缩短，是对反馈同步化方法的改进。通过数值仿真的方法，验证了该方法的有效性。     

参数自适应控制混沌同步

通过选取合适的控制律和控制系数，用参数自适应控制方法对响应系统某一参量调整，导致其同步，并以Logistic映象和Henon映象这两个典型的混沌系统进行数值模拟．理论分析和数值实验表明：当同步误差在一定的控制律和控制系数下渐进趋于零，同步才能实现．     

简洁无电感忆阻混沌电路及其特性

采用非理想有源电压控制忆阻器和磁通控制型光滑3次非线性忆阻器,该文设计了一种不含电感的简单(只含5个电子元器件)双忆阻混沌电路。采用常规的非线性分析手段详细研究了电路参数变化时系统的基本动力学行为,例如平衡点稳定性分析,相轨图以及李雅普诺夫指数谱和分岔图等。通过调节系统控制参数,该系统可产生多涡卷、多翼以及暂态混沌等十分丰富的动力学现象。此外,还研究了系统依赖于忆阻器初始状态的多稳态,得到了一些有意义的结果。为验证电路的可行性及稳定性,通过对忆阻器的模拟等效电路的搭建,并将该等效电路应用于所提出的混沌电路中,硬件电路实验结果以及Multisim电路仿真结果与理论分析一致。     

存在参数微扰的非自治超混沌系统的同步

本文对四维非自治的超混沌光学模型的同步问题进行了讨论。结合误差反馈同步方法和参数自适应同步方法,使参数不同的两个系统达到同步,数值计算结果也表明同步效果很好。同时对控制函数的参数与同步建立的时间两者之间的关系进行了仿真,结果表明,存在最佳参数使得同步建立的时间最短。     

参数未知时滞混沌系统的自适应同步

考虑参数不确定的多维时滞混沌系统作为驱动系统(发射系统),系统的未知参数能够在系统中线性表示.采用参数辨识与自适应技术,在响应系统(接收系统)中应用线性反馈与参数自适应控制,使得驱动系统与响应系统能够混沌同步,并且响应系统的参数逐步逼近驱动系统的参数.利用Lyapunov泛函与最大不变集原理(Lassel)给出了理论分析与证明.理论分析与数值模拟结果表明该自适应控制同步策略的有效性.     

电流模式BOOST变换器的参数微扰混沌控制

本文讨论了峰值电流控制模式BOOST变换器在连续电流模式下的分岔和混沌行为，确定了系统运行的混沌区域；通过仿真分析和实验论证，采用参数微扰控制策略对该混沌行为进行控制，并在此基础上进一步扩大了变换器的工作范围，取得了令人满意的结果。     

一种基于混沌蚂蚁群算法的系统参数辨识方法

提出了一种基于混沌蚂蚁群算法的控制系统辨识方法,这种方法在给定控制系统数学模型的条件下,将控制系统的参数辨识问题转化为参数的寻优问题,之后利用混沌蚂蚁群算法的全局优化搜索能力对问题进行求解.以典型控制系统为例进行了计算机仿真,实验结果表明,使用混沌蚂蚁群算法可以得到很好的参数估计结果.     

改进量子遗传算法辨识超混沌系统

混沌系统的参数辨识是非线性科学中混沌控制与同步的关键问题。提出改进量子遗传算法,该算法具有良好的全局搜索能力,将其应用在混沌系统参数辨识问题。通过尽量减小实际系统与数学模型的状态同步误差来构造适应度函数,将参数辨识问题转化为一个多维优化问题。对超混沌Chen系统进行研究,并与基本量子遗传算法比较。实验仿真结果表明,改进量子遗传算法的有效和可行性,为混沌系统辨识开拓了一种新方法。     

Logistic混沌映射性能分析与改进

混沌系统是基于混沌的数据加密领域的一个重要研究对象,Logistic混沌映射是最简单和有效的混沌系统,被广泛应用在大多数混沌加密算法中,Logistic映射的安全性成为研究的热点。针对Logistic序列存在的吸引子与空白区问题,该文提出一种基于初始值和分形控制参数之间关系的Logistic映射改进方法。利用两者之间关系对映射自变量区间进行合理分段,扩大了混沌控制参数区域,将满射范围扩大到整个控制参数区间,使产生的序列分布更均匀,解决了稳定窗与空白区等问题。通过将改进Logistic与其它分段Logistic映射进行仿真对比,实验结果表明改进后的映射产生的序列混沌特性得到显著加强,分布更均匀,具有更好的随机性能测试指标。另外,改进Logistic映射计算复杂度低,实现简单,在扩频通信与混沌密码等领域有广阔的应用前景。     

混沌光学系统的神经网络自适应控制研究

提出一种用于混沌光学系统控制的神经网络自适应控制技术。以一前向神经网络作为受控混沌光学系统的系统辩识器，由此神经网络系统辩识器与受控混沌光学系统输出差值作为负反馈对受控混沌光学系统控制参数进行调整达到控制目的。由于所使用神经网络系统辩识器在常规ＢＰ算法的支持下可从受控混沌光学系统的输出时间序列进行动力学模型重构，因而特别适用于对未知动力学表述的混沌光学系统进行控制。以对布喇格声光双稳混沌系统的系统辩识及自适应控制为例，对此神经网络自适应控制技术可行性进行了示例证明。     

A Pulsed Control Method for Chaotic Systems

In this paper, it is proposed a method for controlling chaotic systems; where the main goal is to obtain a periodic behaviour for a chaotic system. In our approach, the system to control is considered as a black-box, and therefore it is not necessary to know a mathematical model of the system, only experimental measurements are used. Our method employs pulses with adjustable amplitude and width, and it is implemented in discrete time. In order to generate pulses control, a variable Poincaré section is used; which is computed on-line using a moving average sampling signal. Measurement noise is considered too, by means of an additional controller parameter (hold-off time), resulting that controller tuning is made using four parameters: proportional gain, sampling time, pulse width and hold-off time. In order to test the proposed method, computer simulations with several representative chaotic systems (Lorenz, Chua, Chen, Colpitts and others) are carried out and satisfactory results are obtained.     

Liu混沌系统的LabVIEW仿真研究及其电路设计

分析了Liu混沌系统动力学特性,设计了基于虚拟仪器Liu混沌系统的软件系统,给出了基于虚拟仪器技术实验系统的拓扑结构,并进行了硬件电路的设计以及相关的电路实验研究。虚拟仪器技术为研究非线性系统提供了可行的方案,此实验系统具有良好的实验效果,与传统的自治混沌系统相比,此系统具有参数调节方便、易实现、可靠性高,实时性好等优点。     

A new chaotic secure communication system

The paper proposes a digital chaotic secure communication by introducing a magnifying glass concept, which is used to enlarge and observe minor parameter mismatch so as to increase the sensitivity of the system. The encryption method is based on a one-time pad encryption scheme, where the random key sequence is replaced by a chaotic sequence generated via a Chua's circuit. We make use of an impulsive control strategy to synchronize two identical chaotic systems embedded in the encryptor and the decryptor, respectively. The lengths of impulsive intervals are piecewise constant and, as a result, the security of the system is further improved. Moreover, with the given parameters of the chaotic system and the impulsive control law, an estimate of the synchronization time is derived. The proposed cryptosystem is shown to be very sensitive to parameter mismatch and hence the security of the chaotic secure communication system is greatly enhanced.     

Estimation of structural stealthiness of chaotic signals

The paper considers a variant of estimating structural stealthiness of a chaotic sequence formed by logistic mapping which is used as a carrier during transmission of a binary message. Comparative analysis of structural stealthiness of chaotic sequence during joint estimation of unknown initial value and its control parameter is conducted.     

Chaoization of DC Motors for Industrial Mixing

Conventional industrial mixing is ineffective, which consumes a lot of energy. In this paper, an effective mixing approach is proposed and implemented by using an electrical chaoization. Namely, a permanent-magnet DC motor, which acts as the agitator, is electrically chaoized by time-delay feedback control. It is identified that there are three adjustable control parameters: the torque parameter which induces chaotic motion, the speed parameter which adjusts the motion boundary, and the time-delay parameter which tunes the refreshing rate. Both computer simulation and experimental results are given to verify the proposed chaoization. Finally, realistic mixing of an acid-base solution is used to verify the effectiveness of the proposed chaotic mixing.     

Parameters Estimation of Chaotic Telemetry System between Two Different Time-delayed Chaotic Systems

针对混沌遥测系统的参数估计问题,研究了基于混沌同步的不同混沌时延系统的 参数估计方法。构造了利用不同混沌系统进行参数估计的自适应方案,利用Krasovskii -Lyapunov理论推导出两个不同混沌时延系统同步和参数估计的充分条件。所提方案应用到 混沌遥测系统参数估计可以有效估计系统参数。非合作者可用所构造方法利用不同混沌 系统获取混沌遥测系统的有用信息。仿真分析验证了方案的有效性。