基于BP神经网络的雷达干扰效果评估

雷达干扰效果是衡量雷达干扰措施是否有效和雷达干扰设备性能优劣的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达干扰效果,对雷达干扰双方均具有重大的现实意义。本文主要研究一种了基于人工神经网络的雷达干扰效果评估的方法,并进行了举例说明。     

BP神经网络在雷达干扰效果评估中的应用

雷达干扰效果是衡量雷达干扰措施是否有效和雷达干扰设备性能优劣的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达干扰效果,对雷达干扰双方均具有重大的现实意义。文中主要研究一种基于人工神经网络的雷达干扰效果评估方法,这种方法利用以往多次试验的结果,通过学习拟合出干扰效果与诸因素的映射关系,建立评估模型,用以对干扰效果作出评估。文章在最后进行了举例说明,实验证明了这种方法简便、易行和准确率高。     

雷达遮盖性干扰效果评估度量方法研究

对雷达干扰的评估一直是电子战领域的难点和重点，文中对雷达干扰效果评估系统中如何完成干扰效果评估进行了研究，提出并讨论了基于发现概率损失、EMJ度量、发现距离损失和观察扇区损失四种雷达遮盖型干扰效果度量准则及其度量实现方法。通过试验证明，这些准则科学、合理、物理概念明确、便于实现度量，适用于电子战内、外场试验，对电子进攻也有一定的指导意义。     

雷达干扰效果评估的粗糙集方法

针对雷达干扰效果评估这一电子战作战运用中的核心问题,建立了基于粗糙集方法的评估模型。首先,构建了雷达干扰效果评估的连续值型信息系统。在计算属性约简集的基础上,建立了雷达干扰空间的偏序关系矩阵。最后,通过计算雷达干扰空间的综合优势程度,获取雷达干扰效果评估值。实例表明了方法的有效性。     

基于模糊神经网络的欺骗性干扰效果评估

雷达干扰效果评估是一个重要且很棘手的问题。本文将模糊神经网络引入到欺骗性干扰效果评估中，充分发挥了模糊数学和神经网络的优势，建立了一种模糊综合评估模型，用以对干扰效果进行评估。该评估方法简便、易行、准确性高。     

航空武器仿真中雷达干扰效果评估模块

分析了有源干扰、无源干扰分别采取压制式干扰、欺骗式干扰对对空雷达的影响途径。从基于雷达干扰方程的功能仿真角度出发，研究了航空武器论证仿真系统中雷达综合干扰效果评估模块的各种具体数学模型，分别讨论了对搜索雷达、跟踪雷达的有源干扰和无源干扰效果模型的建立。     

多属性决策在雷达干扰效果评估中的应用研究

结合空防对抗的特点和雷达干扰的方法,对影响雷达干扰效果的各种因素进行分析,依据多属性决策（MADM）的理论和方法,提出了基于MADM的雷达干扰效果评估模型,有效地解决了雷达干扰效果评估这一复杂问题。     

基于干扰方的干扰效果评估研究

针对目前研究干扰效果评估大都将被干扰方作为评估对象的现状,研究了被干扰方作为研究对象时存在的局限,提出基于干扰方的干扰效果评估的必要性、判定标准和具体方法。将干扰支援或保护目标受雷达方威胁等级的下降程度作为评估干扰效果的依据。研究结果对于干扰资源分配、实时监控干扰有效性具有较大的军事应用价值.     

基于模糊数学的干扰效果评估

雷达干扰效果评估在电子战中是一个急需解决的问题。目前有多种方法来评估雷达干扰效果。运用模糊数学理论,针对单部干扰机对单部雷达的干扰问题,详细地考虑了影响干扰效果的干扰时机、干扰频率、干扰功率、空间电磁环境和干扰样式与抗干扰措施等因素,建立了模糊综合评判模型,并结合实例运用模糊综合评判模型,取得了较好效果。单部干扰机对单部雷达的干扰效果评估是组网干扰机体系对组网雷达体系对抗效果评估的基础,具有重要的意义。     

多对多雷达干扰效果模糊综合理论评估

雷达干扰效果评估是一人十分重要且很棘手的问题。本文介绍了“智能雷达干扰决策支持系统”中的雷达干扰效果评估方法。对于多部干扰机对多部雷达实施干扰的情况,我们首先分析单部干扰机对单部雷达的干扰效果,在此基础上,再进一步对多部干扰机对多部雷达的整体干扰效果进行模糊综合评估。     

对统计MIMO雷达的干扰

多输入多输出（MIMO）雷达采用了空间分集和频率分集技术,克服了雷达截面（RCS）角闪烁带来的性能损失。分析了对MIMO雷达有效干扰的几种方式：多波束雷达干扰、分布式干扰、假目标欺骗干扰和网络雷达干扰。     

一种对抗雷达组网的干扰目标分配方法

为解决雷达组网带来的电子干扰效能下降的问题,构建多部干扰装备对抗多部雷达组网的干扰目标分配模型,结合雷达的探测概率系数和干扰装备的干扰效果系数构建目标函数。采用遗传算法,并对编码方式、适应度函数、初始种群、交叉、变异等要素进行优化改进。计算机仿真结果表明,干扰装备通过协同干扰将雷达组网探测系统的探测概率从99.05%压制到37.26%,验证了模型的可行性和算法的有效性。最终的分配结果满足干扰装备对目标的分配要求,为实现多部干扰装备对抗雷达组网干扰效能的提升提供了有效的干扰目标分配方法。     

虚假目标干扰下的雷达网目标跟踪技术

利用虚假目标量测存在信噪比高,且其他雷达的量测与虚假目标不关联的特点,提出了采用信噪比检验和卡方检验的雷达网抗虚假目标干扰算法,避免了其他雷达由于目标回波信噪比低未检测到此目标,而误将真实目标判断为虚假目标的问题。仿真结果表明此方法能够较好地鉴别出虚假目标。     

雷达网对抗远距离支援干扰检测能力分析

在建立单部雷达对抗远距离支援干扰检测概率模型的基础上,研究雷达网在秩K准则和Neyman—Pearson准则时检测概率分布,仿真出不同准则时雷达网的检测概率分布图,分析比较这两种融合准则的融合性能。通过仿真发现,雷达网检测概率分布图克服了传统的单个空间位置检测概率描述雷达网性能的局限性,并且为远距离支援干扰下雷达网融合准则的选取提供了一个全面、直观、准确的参考,具有一定的实际意义。     

基于效用准则的雷达干扰效果评估研究

分析了雷达主要的干扰效果评估准则的不足,借鉴决策理论中的效用分析过程,根据被干扰雷达的探测能力对干扰方作战意图的效用,提出了基于效用准则的雷达干扰效果评估方法。该方法引入了"雷达能力状态"和"干扰效用"2个概念,选取被干扰雷达能力状态的效用作为干扰效果评估的指标,在评估过程中增加了对干扰目的进行定量化描述的部分,包括干扰目标值、干扰目的优先级和效用函数的确定,根据受干扰前后雷达能力状态的度量结果,确定了雷达干扰效果评估的定量计算方法。最后,举例验证了该评估方法比较适合对不同雷达的干扰效果进行比较,能够为制定干扰方案、干扰任务分配提供支持。     

雷达导引头干扰效果的Vague集评估方法

运用Vague集理论,探索解决雷达导引头干扰效果评估问题的方法。首先,建立基于Vague集的干扰效果评价模型,该模型考虑到实践中不同指标的重要性问题,为指标赋予不同的权重,并对原有的符合度判决方法进行改进。然后,结合交叉眼干扰的具体实例,分别运用文中提出的基于Vague集的评价模型和相似度模型进行评估。对比分析试验结果,发现在指标权重相同的情况下,两种方法计算出的评价等级相同,且文中提出的方法计算量更小,验证了该方法的有效性和优越性。     

MIMO雷达的干扰研究

多输入多输出雷达采用了空间分集和频率分集技术,有效地克服了由于雷达截面积角闪烁带来的性能损失。文中介绍了MIMO雷达的工作原理,分析了对MIMO雷达有效干扰的两种方式:假目标欺骗干扰和分布式干扰,并对假目标欺骗干扰效果进行了仿真。仿真结果表明,只有对MIMO雷达中的所有雷达都进行干扰时,才能对MIMO雷达系统实现有效干扰。     

脉冲雷达高度表干扰模式研究

简要介绍了脉冲高度表的基本原理,在此基础上,分析了对其进行干扰的不利因素以及可行性。针对脉冲高度表,提出了跟踪门阻塞干扰和强制捕捉干扰两种干扰模式,并分别给出了干扰信号形式和干扰能量方程。