矿井通风机计算机辅助选型设计的数学模型

本文运用最小二乘法和通风机的相似定律,用实测数据拟合了矿井通风机无因次性能曲线方程;根据矿井风道网路的通风特性,构建矿井通风网络的特性曲线方程,然后用弦截法计算矿井通风机运行工况点,从而建立通风机计算机选型设计数学模型。通过计算机辅助实例分析,验证了所建立数学模型的适用性。     

基于Web的煤矿通风机选型系统研究

本文介绍采用B/S系统网络架构,选择开发模式以及网络数据库;并采用模块化的编程方法,开发煤矿通风机在线选型系统;最后,以某矿的主通风机选型实例对系统的主要计算模块进行了测试和检验。     

矿井通风机的技术改造和选型

为适应生产的发展和节能减排的需求,通过对矿井主通风机在风叶、联轴器以及电气控制系统等方面进行的改进,使通风机的安全性能、自动化程度,节能减排等方面都有了明显地提高,保障了矿井通风安全,节省了资金,也节约了能源。     

基于Internet的矿井排水泵选型系统研究

由于矿井排水泵的使用条件变化复杂,水泵的型号规格繁多,传统的矿井排水泵的选型方法存在漏选、工作量大、繁杂等不足,已不能适应泵的选型精度和速度的需要。于是开发切实可用的矿井排水泵的网络选型系统（Web-based）就成为矿井排水设备选型领域急需解决的重要任务之一。近年来,虽然矿井设备选型自动化在矿山工程中已崭露头角,但仍然没有推广和普及。其重要原因就是市场上现有的矿井水泵选型系统都是基于Windows的传统的选型系统,主要存在两大弱点：扩展性和共享性差;无法精确确定工况点。因此,本文针对上述难题,开发了基于Internet的新一代矿井排水泵选型系统,解决了传统系统的弱点,实现了高度的分布式资源共享,使选型更加准确、方便、高效。     

基于变频技术的矿井通风机改造

变频技术在老虎台矿通风机中的应用,提升了矿井通风的自动化水平,在保证矿井通风质量的同时,为节约电能开辟了一条新路.通过变频改造,通风机不仅实现了软启动,延长了电机、风机及相关配件的使用寿命,而且节能降耗效果明显,降低了吨煤成本,提高了企业的经济效益,具有一定的推广价值.     

浅谈通风机选型对经济运转的影响

本文分析了矿井主通风机电耗的构成;通过机机型对运转经济性的影响;提出了在选型设计时,漏风系数、通风附属设备阻力、电机功率备用系数的合理聚值范围。     

主要通风机选型设计在矿井中的应用与实践

祥达煤矿针对矿井通风能力低而制约矿井产量提高的现状,通过对矿井主要通风机选型设计并成功安装应用,增大了矿井总供风量,通过矿井通风能力核定,满足了矿井生产能力的需要。     

矿用主通风机改造选型的技术分析

阳煤兴峪公司抽出式对旋主通风机存在安全隐患,需要进行改造,为确保主通风机运行的安全可靠性和矿井通风安全,通过对主通风机选型的技术分析和对旋式和轴流式主通风机的对比,提出该公司主通风机改造选型的建议和结论.     

矿井通风设备的选型

从工程设计实例出发,以下峪口煤矿主通风机改造为例,详细介绍了主通风机的选型设计要求、步骤及结果。通过本次改造,满足了矿井的通风要求。     

基于PLC的煤矿主通风机监控系统

详细论述了以PLC为测控核心的系统结构、风机启动控制机制、模拟量测量方法,利用PID模糊控制器实现风量闭环控制,综合采用嵌入式和WWW网络版组态软件形成上位机软件冗余系统。该系统基于企业计算机网络,实现了主通风机运行参数、通风数据的实时监测与风机主辅设备控制的一体化。     

基于PLC的矿井风机远程监控系统的设计

应用现代工业计算机监测控制技术实时监测井下矿用通风机的运行参数并在线控制是解决风机运行问题的有效方法之一,随着工业信息技术的发展,该方法已经越来越广泛的应用于实际的井下通风系统之中,产生了良好的效果。介绍了风机远程监控的参数,设计了基于可编程逻辑控制器PLC的监控系统总体结构,并详细阐述了硬件的组态过程。     

基于Elman神经网络矿用通风机故障诊断的研究

介绍了一种基于Elman神经网络的通风机故障诊断的诊断原理,学习算法以及技术路线。通过对现场信号特征数据的采集以及归一化处理,对Elman神经网络选取最优的结构与参数,实现了煤矿主通风机故障类型的智能分类与诊断。与传统BP神经网络诊断结果相比较,Elman神经网络综合诊断性能更优。最后通过风机的故障诊断实例表明:Elman神经网络在提高学习速度上有了很大的改进,并且有效地抑制了传统神经网络容易陷于局部极小的缺陷,缩短了自主学习的时间,是风机故障诊断的有效方法。     

基于模糊专家系统的矿用风机故障诊断

针对矿用通风机故障具有不确定性和复杂性的问题,对矿用通风机的故障诊断提出一种基于模糊数学和专家系统的矿用通风机故障诊断系统。通过模糊关系矩阵及隶属函数的设定,实现了模糊理论在风机故障原因与征兆之间的模糊关系的表达。用风机转子的故障实例进行验证,结果表明该系统诊断效率、准确率高,为矿山风机的故障诊断提供了新的诊断方法。     

基于BP神经网络的矿井通风机故障诊断系统

提出基于三层BP神经网络的诊断模型,提取反映矿井通风机故障信息的振动信号频谱特征,用来训练神经网络。实测证明矿井通风机故障诊断系统高效、准确,可以推广应用。     

矿井通风机在线监控系统应用研究

针对煤矿风机在煤矿中的重要作用,介绍了一套煤矿风机工作状态在线监控软件的设计。重点介绍该监控软件的核心模块:基于串口通信的数据采集以及数据管理,对风机现场运行状态的在线监控提出了2种方式。     

基于PLC的矿井通风机变频调速系统设计

矿井通风机的运行效率受限于通风阻力、瓦斯涌出速度等因素。设计了以PLC为核心的通风机变频调速系统,并应用模糊Smith预估瓦斯涌出滞后通风机所需补偿的运行时间。系统功能实现建立在PLC变频调速硬件平台,通过模糊PID整定随瓦斯浓度变化的通风机输送风量增益,利用Smith预估器补偿瓦斯滞后涌出。应用效果表明,系统能根据瓦斯浓度等因素动态控制通风机的功率输出,节能效果显著,大幅提高了矿井通风效率。     

矿井主通风机反风系统的技术改造

对某矿西立风井主扇风机的反风系统进行了技术改造,反风方法由反风道法改为风机叶轮反转法。实际运行结果表明:改造后的反风系统不仅结构简单、操作方便、维修量小,而且工作可靠性和快速反风能力及其经济效益均取得了显著的提高。     

基于遗传神经网络的矿井通风机故障诊断研究

为了提高矿井通风机机械故障诊断的准确性,提出了一种基于遗传神经网络的矿井通风机故障诊断模型。利用BP神经网络的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法优化BP神经网络的连接权重和阈值。弱化了故障诊断中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性。仿真结果表明,该诊断方法具有准确度高、诊断速度快等优点,是一种实用的故障诊断方法。