比例速率约束下OFDMA系统近似最优的资源分配算法

中继协作OFDMA系统以及非中继OFDMA系统,在比例速率公平性约束下的无线资源分配问题,是含非线性等式约束的混合离散型优化问题,很难得到满足实时性要求的近似最优算法。该文分别基于这两种系统在速率公平性约束下的等价优化模型,提出拉格朗日松弛的联合优化算法。算法的关键在于OFDMA系统的渐进强对偶性,这个性质使得多项式时间算法的设计成为可能。该文算法的复杂度与系统载波数目成线性关系;仿真结果表明,算法的性能极好地逼近最优分配方案性能。     

一种新型的OFDMA比例公平资源分配算法

针对已有算法对系统容量和高公平性兼顾较差的情况,提出了一种满足公平性的系统容量最大化资源分配算法。在子载波分配中通过建立信道效率控制模型,给当前用户分配信道效率最高的子载波,将信道增益低于门限值的子载波重新分配,改进了最大化最小(max-min)用户速率模型。在功率分配中将系统模型转化成用注水线表示的数学模型,首先求解各用户的注水线,再求解各用户的功率分配,保证了用户间比例公平性。两种信噪比情形下的仿真和分析表明,整个方案计算复杂度稍低,系统容量获得较大提升,并且用户间的公平性始终为1。     

中继网中基于QoS保证和比例公平的资源分配

中继系统下的众多资源分配策略很少同时考虑多用户情形下的子载波配对和不同用户需求。针对这一问题,提出了一种基于QoS(服务质量)保证和比例公平的多用户子载波配对和功率分配算法,该算法既能保证QoS用户的最小速率要求,又能满足BE(尽力而为)用户之间速率比例公平的准则。该算法首先根据不同用户需求分配第二跳的子载波,然后利用匈牙利配对算法得到两跳子载波的最佳配对,最后用类似注水算法进行功率分配。仿真结果表明,所提算法在满足用户QoS保证和比例公平准则的同时有效提升了系统的吞吐量。     

基于比例公平原则的多用户MIMO-OFDM系统资源分配

提出了一种基于比例公平原则提高MIMO-OFDM系统吞吐量的子载波和功率分配算法.它在总功率和误比特率的约束下,以获取最大系统吞吐量为目标,同时为兼顾用户间资源享用的公平性,根据用户速率成比例推导出了子载波分配限制准则.仿真结果表明,本算法不仅可满足不同用户的速率要求,而且平衡了容量最大化和用户间公平性的矛盾,同时计算...     

基于比例速率保证的信道误差OFDMA中继系统资源分配

针对存在有信道估计误差的正交频分多址( OFDMA)中继系统,在考虑用户传输中断概率的同时,提出了满足不同用户最小服务质量( QoS)需求和比例公平性约束条件下的中继选择、子载波分配和功率分配的联合优化问题,建立了以最大化系统总容量为目标的优化模型。在此基础上以速率最大化为目标进行最佳中继选择,并通过动态子载波分配来满足用户的最小QoS需求和比例公平性,最后采用拉格朗日乘子法来得到最优功率分配方案。仿真结果表明,此算法在降低用户中断概率的同时,提高了系统吞吐量并保证了用户速率的比例公平性。     

一种基于比例公平的多跳OFDMA系统资源分配算法

为解决多跳OFDMA系统的资源分配问题,本文提出一种基于比例公平的资源分配算法,该算法将一个联合优化的问题分解为两个步骤,首先在等功率分配的条件下求出最优的子载波分配以及中继节点选择方案,然后再根据注水定理进行功率分配,以提高系统的性能.仿真结果表明,该算法能够在保障不同用户间公平性的条件下,有效地提高系统的容量.     

基于M2M终端组的比例公平资源分配研究

基于M2M终端组的资源分配策略可以有效提高M2M通信中的资源利用率.本文研究了M2M通信系统中基于组的保证不同组间传输速率的比例公平资源分配问题,提出了一种次优的能够保证不同终端组间传输速率比例公平的资源分配算法,并通过仿真对算法的性能进行了验证,给出了速率最大化算法与终端组比例公平算法的性能比较.     

基于OFDMA系统联合资源分配方案

针对多用户OFDMA系统,提出一种改进的比例公平资源分配算法。该算法采用分步法联合资源分配方案,分为子载波分配和功率分配两步进行,改进算法基于Wong算法,引入比例限制因子,在子载波分配环节,对剩余子载波的分配采用比例公平和最大化系统容量的算法,在用户中的功率分配环节,采用线性等式,大大降低了算法复杂度。仿真分析表明,改进算法不仅提高了系统吞吐量,而且降低了算法复杂度。     

基于比例速率约束的OFDMA-DF中继系统上行链路资源分配算法

针对正交频分多址接入解码转发(OFDMA-DF)中继上行链路通信系统,提出了一种基于比例速率公平约束的资源分配算法.新算法主要分为两个步骤:首先在假定平均功率分配下,按照速率约束比越小的用户越优先选择子载波和中继这一准则进行载波分配和中继选择;然后在此基础上进行子载波上的优化功率分配,并给出了功率分配结果.分析结果显示,新算法在获得较高系统容量的同时能很好地保证用户之间的公平性.     

基于子载波配对的多用户协作中继系统资源分配算法

针对多用户协作中继系统中的功率最小化问题,提出了一种基于联合子载波配对及分配的资源分配算法。首先根据不同用户的目标速率要求及平均信道增益进行子载波数目的分配;然后以信道条件最佳为准则,提出了一种联合子载波配对及分配的多用户迭代算法,以实现对每个用户的中继链路和直传链路分别进行子载波配对及虚拟配对;最后利用注水算法对子载波进行功率分配,从而保证各用户以最小功率进行传输。仿真结果表明,该算法在满足用户目标速率的情况下,能够进行有效的子载波配对及分配,从而最小化系统的发射功率。     

一种多无线电系统中基于公平性和精细化带宽分配的资源分配算法

该文针对以OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access)为多址接入方式的多无线电系统中用户比例公平性和系统效率问题进行了研究,提出一种联合资源分配算法,不仅保证了用户比例公平性下系统的吞吐量,还充分考虑了分配的带宽是子信道带宽整倍数的特点,对分配给每个终端的带宽进行子信道整数倍调整。最后通过仿真对比,从系统吞吐量和公平性两方面给出了算法的性能。     

基于公平性的多用户OFDM系统自适应功率分配松弛算法

提出了两种多用户OFDM系统下行链路的自适应功率分配算法.通过进一步放松不同用户之间数据速率比例性要求,提出的新算法提高了功率使用效率.实验仿真表明:在降低计算复杂度的同时,大大提高了系统容量,并且也近似满足了不同用户之间数据速率比例性要求.     

一种新型的多用户OFDM系统资源分配策略

在多用户正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Muhiplexing，0FDM）系统中，系统容量和用户公平性不能同时兼顾，本文提出了一种综合考虑系统容量和用户公平性的资源分配算法．该算法利用多用户的分集增益，根据用户的实时信道状态和传输速率要求，合理的选择用户接人的时刻，既保证了用户公平性又提高了系统容量，达到时频二维空间优化系统的效果．仿真结果表明，本算法在不增加算法复杂度和不损失用户公平性的前提下，有效的提高了系统容量。     

OFDMA系统跨层资源分配算法

OFDM具有高频谱利用率和抗多径衰落的优点,已被公认为第三代移动通信系统长期演进标准以及第四代移动通信系统的核心技术。OFDMA是基于OFDM的一种多用户接入技术,在OFDMA系统中,各用户在不同的子载波上同时传输数据。主要研究了OFDMA系统中的跨层资源分配算法。详细分析了保证速率比例公平的非实时业务跨层资源分配算法,仿真结果说明该算法能够较好地保证用户之间的公平性,并能够获得较大的系统吞吐量和较小的业务延时。     

认知无线电网络中基于协作中继的资源分配算法

在认知无线电网络的协作中继机制下,中继节点利用其和源节点以及目的节点的不同公共信道为二者的通信转发数据,可以有效解决次用户的通信需求和可用带宽之间的矛盾,提高频谱利用率和系统吞吐量。基于协作中继的认知无线电网络中,不同通信链路上可能存在公共可用信道,使信道和中继的分配问题变得复杂。本文研究了公共信道存在的情况下系统的资源分配问题,基于网络最大流理论提出了两种算法:并行算法和贪婪算法,并分析了算法复杂度。仿真结果表明,两种算法都能够更有效地分配资源,提高频谱利用率,改善网络吞吐量。并行算法可以得到最优解,但其复杂度随信道公用程度的上升增长迅速,受节点并行处理能力的限制,只适用于信道公用程度较低的情况。贪婪算法不一定能得到最优解,但其复杂度较低,并且信道公用程度高时接近最优解,因此超出节点的并行处理能力后,可以选择贪婪算法。      

机会协同通信系统的中继公平性研究

为提高机会协同通信系统的中继选择公平性,提出了以不影响系统中断性能为目标的协同方案。在建立了协同通信系统模型的基础上,提出机会协同方案,并引入比例公平算法对机会协同方案进行改进;分别对2种方案下的中继选择概率与系统中断概率进行了分析,根据定义的公平因子表征中继公平性与理想公平上限。仿真结果表明,提出的基于比例公平的机会协同方案,显著改善了中继选择的公平性,在大信噪比条件下趋近理想公平上限,同时保持了系统中断性能。     

脏纸编码的多用户MIMO-OFDM系统中基于纳什公平的资源分配算法

MIMO-OFDM技术是实现大容量无线数据传输的一项关键技术。多用户系统中,在最大化系统资源利用率的同时保证用户间资源分配的公平性是系统设计的一个重要问题。该文首先分析了MIMO系统中最大化吞吐量的一种实现方式脏纸编码(DPC),然后基于纳什公平性准则提出了一种用于DPC的多用户MIMO-OFDM系统中的自适应资源分配算法。仿真结果表明,该算法在损失较小系统吞吐量的前提下,很好地保证了用户间资源分配的公平性。     

一种基于多小区OFDMA系统用户公平性约束的分布式资源分配算法

针对多小区OFDMA系统下行链路,研究了用户公平性约束下的资源分配问题,提出了一种多基站协作的迭代优化的分布式资源分配算法。每个小区根据干扰状况及用户公平性,迭代地进行子载波和功率的资源优化;而每次迭代中,根据用户公平性准则分配子载波,并将非凸的小区功率优化问题转化为其下界的凸问题,通过一个分布式算法来求解。通过仿真验证了算法的有效性;仿真结果表明,与传统网络的固定功率分配的情形相比,所提算法保证了用户之间的公平性并显著提高了系统吞吐量。     

速率比例公平下多用户OFDM系统的自适应资源分配

在多用户正交频分复用(MU-OFDM)系统中,考虑各个用户之间具有比例数据传输速率限制条件下的一种公平的自适应资源分配方案的最优算法计算量巨大,为此,提出了一种将子信道分配和功率分配相分离的次优算法.首先,在假设相同功率分配的情况下进行子信道的分配,然后在保持一定比例公平条件下使总容量最大时进行最优功率分配.对该算法的仿真表明,在用户数为2、子信道数为10的系统中,所提算法的容量性能接近最优算法,而计算量由指数增长变为线性增长.所提资源分配算法的总容量比以前的算法在用户间的分配更公平也更灵活.