非认知策略对英语短文听写成绩影响的实证研究

包括元认知策略和社会／情感策略在内的非认知策略的运用能有效地提高学生的学习水平,然而非认知学习策略在英语听写中的应用研究国内还很少见。本文通过实证研究的方式,对比了高分组和低分组在计划、监控、评估、社会、情感等非认知策略上的使用情况。研究结果表明,高分组学生往往能更好地应用课后有计划地做听写练习、注意积累语音、词汇和语法等方面的知识、听写中注意控制自己的紧张情绪、听写后总结错误并找出原因等非认知策略。     

大学英语学习者外语学习策略量化分析和研究

外语学习策略的有效使用对学习者学习能力的培养、学习成绩的提高有很大的促进作用。对某理工大学非英语专业学生的学习策略的量化分析和研究表明,学习者学习策略的使用水平属中等,除了认知策略外,男女生的学习策略没有显著差异,高低分组使用的七种外语学习策略存在显著差异。母语策略和四级成绩呈显著负相关,其他六种学习策略和四级成绩呈显著正相关,元认知策略和补偿策略对四级成绩具有预测力,母语策略对四级成绩具有负预测力。该研究对英语教学有一定的启示,教师要加强学习策略的培训,提高学生的学习效率和效果。     

英语专业四级听写水平测试分析与提高策略

听写是一种重要的语言测试手段,能够很好地评估学生的综合语言能力。介绍了听写测试的心理过程,分析了影响听写成绩的语音、词汇、语法、背景知识、短时记忆等因素,提出了提高英语专业四级听写能力的教学策略,包括全面提高语言基本功,加强背景知识的输入,强化短时记忆和速记能力等。     

听力策略培训的实证研究

以浙江科技学院186名非英语专业学生为研究对象,通过实验设计、统计分析的方法,探讨了英语听力策略培训前后学生使用听力策略的变化情况及听力策略培训对学生听力成绩的影响。结果表明：英语听力策略培训能较大幅度地提高学生使用听力学习策略的意识,从整体上提高策略使用的水平,有效地使用学习策略能够促进学习以取得更好的听力成绩。     

藏族大学生词汇学习策略与英语成绩的关系

对西南民族大学藏族大学生的英语词汇学习策略与英语成绩间关系的研究表明:学生倾向于运用记忆加工难度不大的词汇学习策略,对于英语词汇学习观念和策略的认识尚浅;"运用背景知识及篇章信息"的猜测策略与英语成绩呈显著正相关,而"运用母语"策略则与英语成绩呈显著负相关;高分组和低分组在英语词汇学习策略上存在差异,但具有显著性差异的仅有两项策略。     

论大学英语听力策略三种因素

以O’Malley ＆ Chamot的学习策略系统为蓝本，对174名复旦大学非英语专业学生进行了听力学习策略实证性研究。调查的主要目的是了解二语学习水平、学习专业及性别等三种因素对听力策略选用的影响。研究结果显示：（1）高分组和低分组学生在选用策略时，各有自己的偏好，高分组学生更多地运用元认知策略，而低分组学生则更多地运用认知策略；（2）文科和理科的学生在听力策略的使用上呈显著性差异，文科学生使用策略的数量明显多于理科学生；（3）男生和女生在社交／情感策略的使用方面有显著性差异。     

词汇学习观念与策略之调查比较研究

通过对非英语专业一年级学生的词汇学习观念与策略进行问卷调查并运用SPSS13.0独立样本T检验对调查结果进行高分组与低分组、文科生与理科生、女生与男生差异比较,了解不同群体学生词汇学习观念与策略的使用情况。调查结果显示：所有学生在观念上都赞成词汇应该在用中学,但在实际学习中还普遍运用重复策略。高分组、文科生和女生群体比低分组、理科生和男生群体更主动学习词汇,但还不能有效使用其他元认知策略。高分组、文科生和女生群体比低分组、理科生和男生群体使用更多的词汇学习策略。     

大学英语语法学习策略实证研究及改进方法探究

采取了问卷调查和定量分析的方法,对非英语专业学生的英语语法学习策略的使用情况进行了实证研究。得出了学习策略与英语语法成绩具有明显的正相关性的结论,并提出了运用认知策略、元认知策略、情感策略、社交策略及资源策略等学习策略改善学习效果的有效途径。     

高职非英语专业学生英语学习策略使用情况调查

以问卷形式对常州艺术高等职业学校120名非英语专业学生进行英语学习策略使用情况调查的结果表明：高职非英语专业学生英语学习策略使用频率属中等程度;高分组与低分组在使用学习策略方面存在显著性差异;男生与女生只在补偿策略使用上存在显著性差异。教师应有针对性地进行英语学习策略使用的训练,切实提高英语学习效率。     

基于SPSS的高职学生英语词汇学习策略研究

使用认知语言学中的技能习得理论,以定量分析方法,研究高职院校学生英语词汇学习策略使用特点及使用效果。结果表明:学生普遍使用多种词汇学习策略,但集中使用几种策略;上下文策略是与词汇量大小最相关的策略;善学者与不善学者在词汇学习策略上存在显著差异。     

A strategy to produce monoclonal antibodies against gp96 by prime-boost regimen using endogenous protein and E. coli heterologously-expressed fragment

Gp96, a member of HSP90 family, is a versatile molecular chaperone with various newly-discovered functions, for example to serve as a low affinity, high capacity calcium binding protein, a natural adjuvant for therapeutic cancer vaccines, a tumor rejection antigen, an immune regulator to pathological cell death. Its multi-functional and structural characteristics make it also an interesting target to develop antibody-based therapeutics. However, its low immunogenicity to mice, because of its high-sequence similarity among different species, is an obstacle to obtain valuable monoclonal antibodies (MAbs). This is a common problem for any low immunogenic proteins, whose sequences share close identity between mice and other species. Here, a new strategy of priming was employed by swine endogenous full-length gp96 and then boosting by E. coli-system heterologously expressed gp96 N-terminal fragment (N-355) to generate MAbs. Twelve different highly-specific MAbs against swine/human endogenous gp96 were successfully obtained. The binding activities of these MAbs were confirmed by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), Western blot (WB), immunofluorescence and flow cytometry analysis. This provides some important reagents for further research and potential therapeutics. The methods employed can be used for MAb production of any sequence-highly-conserved proteins between mice and swine/human (or any other species).     

图形化低压电网线损计算与负荷优化配置软件开发

提出并研究了一种以Microsoft Visio2003图形软件为平台,利用VBA进行二次开发的图形化电力系统低压电网线损计算与负荷优化配置软件编制的新技术和新的实现方法.为解决低压电网负荷三相平衡优化配置问题,研究了负荷配置组合优化问题的数学模型.开发实践表明,Visio的二次开发技术为图形化低压电网计算软件的开发提供了新的有效途径.     

基于网格服务的Nu-支持向量回归时间序列预测

利用计算网格实现高效率、低误差的时间序列预测,对科研、工商业等各个领域都具有重要的现实意义.使用Nu-支持向量回归方法建模时间序列预测问题;提出了数据集预处理方法,将原始时间序列转换成标准化的标记样本集;为了优化预测模型的参数,基于并行化和粒度控制提出两阶段搜索策略.在网格计算环境内设计了系统框架,以网格服务的动态组合实现时间序列预测.使用基准数据集对系统化预测方案进行性能测试,优化结果表明本方案能够针对特定数据集自适应的完成模型参数优化,且显著加速了优化过程.预测结果显示优化后的模型针对未知样本能获得较高的预测精度.     

论以平衡计分卡为导向的战略管理

平衡计分卡是战略执行的有效工具,它的理念和方法开始在中国受到重视和运用。主要阐述了平衡计分卡的含义,分析了平衡计分卡管理与传统绩效管理的区别,提出了实施平衡计分卡管理的关键。     

一种适用于集群的高可用存储模型的研究

存储系统是集群系统中重要的组成部分,数据放置策略的优劣直接影响存储系统的性能.针对现有集群数据放置策略单一、可用性不高的特点,根据文件大小,结合现有的数据放置策略提出了hybrid-declustering放置策略,建立了集群存储系统模型,并在模型的磁盘管理中引入了分组的思想,实现了数据的分布式和高可用存储,和现有模型相比,提高了集群系统存储的可用度.     

基于多描述编码的WMSN传输性能

针对无线多媒体传感器网络(WMSN)数据传输存在无线链路差、传输质量要求高等问题,提出一种基于多描述编码的传输策略.该策略利用源节点进行多描述编码,通过选择初始分发节点,形成多个转发路径. 以图像传输为实例,从数据到达率、图像传输前后的对比、峰值信噪比等参数对该策略进行性能验证. 仿真结果表明,该传输策略能解决无线链路不稳定性带来的问题,并保证数据传输的可靠性.     

一种改进的分布式搜索引擎模型

为了解决传统分布式搜索引擎存在的搜索性能问题,从索引结构、查询算法方面改进了传统模型．提出了一种非集中的高并行化搜索模型,该模型按照文档主题对索引分类,对较长的倒排记录表采用位图结构,利用多线程技术对索引节点实现并行搜索算法(multi max score heap,MMSH)．实验结果表明:改进模型中的索引分类方法与倒排表结构的位图策略,能够增强Merge层查询的针对性,降低Merge层节点的CPU和内存开销;在倒排表不能完全存入内存情况下,MMSH算法能够实现高度并行化查询,其查询效率高于经典的term-at-a-time算法,缩短了平均查找时间,提高了系统吞吐量．索引分类、位图结构以及并行查询算法能够避免查询的盲目性,改善了分布式搜索引擎的性能．     

半桥LLC谐振倍压变换器的混合式控制策略

为了提升LLC谐振倍压变换器在全负载范围内的效率,提出了一种采用频率调制(FM)模式和burst模式的混合式控制策略。变换器满载工作时采用FM控制以获得较高的效率,当负载较轻时采用burst模式以减小轻载条件下的损耗。分析了混合式控制策略的工作模式和实现方法,采用谐振电流参与控制的方法实现了burst期间内开关管的零电压开关,通过减小burst模式的周期降低了输出纹波的幅度。实验结果证明了所提混合式控制策略的可行性,变换器在各工作状态下均能达到较高的效率。     

高职院学生使用英语学习策略的特点

通过对119名高职院学生英语学习策略的调查,分析了他们对各种学习策略的使用情况,以及高水平学生和低水平学生在策略使用上的差异。