利用时域数据进行结构损伤评估的神经网络方法

基于人工神经网络,利用时域数据对结构进行了损伤评估,仿真结果表明,本方法对现有结构进行损伤诊断与评估具有很好的适应性,评估结果能够满足工程要求。     

混凝土结构火灾损伤评估方法研究进展

本文综述了国内外混凝土结构火灾损伤的评估方法并进行了优劣势分析,介绍了混凝土结构火灾损伤红外热像-电化学与温度场分析匹配组合的综合评估的新方法,提出了混凝土结构火灾损伤评估方法的发展趋势。     

火灾后混凝土结构损伤评估方法探讨

火灾后混凝土损伤具有随机性和非线性的特点,对其进行火灾温度评定具有极大的挑战性,是火灾损伤评估和加固修复的基础。由此概述了近年来火灾后钢筋混凝土结构损伤评估方法的若干研究成果。对火灾后钢筋混凝土结构火灾温度评定方法的未来发展趋势做出了预测和展望。     

城市混凝土桥梁结构损伤安全性评估方法应用研究

基于可靠性理论及工程结构可靠度设计统一标准的规定,采用层次分析法对城市混凝土桥梁结构安全性参数的综合检测和计算结果进行分析,建立了一种城市桥梁结构损伤安全性评估的新方法.以蕉门桥技术状况的评定为例,采用层次分析法将城市桥梁安全性评估按构件、子单元和评估单元分为三个层次,每一层次分为四个等级,依据各构件的破损状况采用合理...     

火灾后混凝土结构的评估

介绍了火灾后混凝土结构的现场勘察及检测,危险房屋的判定标准,并结合福建省晋江市某工厂火灾现场受火时间长,燃烧范围大,结构破坏程度不均等实际情况,给出了工业厂房火灾后危险房屋鉴定的简化公式,以利于现场人员快速,简易地判断房屋危险等级.     

混凝土桥梁结构损伤原因分析

根据工程调查并结合前人的研究成果，系统地分析了我国混凝土桥梁结构损伤的原因，目的是为桥梁结构的规划、设计、施工和管理工作提供有针对性的建议，以确保桥梁结构的安全和正常使用。     

基于长短期记忆神经网络的空间网格结构损伤预测和评估

以凯威特型(K6)球面网壳为研究对象,研究基于数据驱动的空间网格结构的损伤预测和评估。通过数值模拟得到大气均匀腐蚀作用下结构模态频率的结构健康监测(SHM)模拟数据,基于长短期记忆(LSTM)神经网络,建立了结构损伤预测和评估的深度学习模型。最后,总结了基于LSTM神经网络的空间网格结构损伤预测和评估方法。结果表明:LSTM神经网络可以对SHM数据建立基于数据驱动的深度学习模型,对结构健康状态进行预测和评估。建立的模型在模拟数据上表现良好,具有良好的抗噪性,能很好地拟合SHM模拟数据趋势。利用更新后的数据集重新调整模型,可以达到持续对结构健康状态预测和评估的目的。     

基于相似度法的混凝土结构建筑群安全评估方法

采用基于外形和性能相似度的混凝土结构建筑群安全评估方法,可显著节省人力和时间,且建筑物数量越多效率越高。为提高建筑群安全评估方法的准确性,提出相似度大于95%时,认为未知建筑物与已知建筑物相似,从而可快速得到整个建筑群中各个建筑的相似程度以及安全评价等级。根据10个实际项目的评估结果,验证了基于相似度法的混凝土结构建筑群安全评估方法的合理性。     

冰雪灾害性天气后南京长江第二大桥结构混凝土损伤评估研究

冰雪灾害天气下冻融损伤和使用融雪剂会对桥梁结构混凝土性能有一定影响。本文对冰雪灾害天气后南京长江第二大桥不同结构部位混凝土外观、力学性能、碳化深度、钢筋保护层厚度、混凝土氯离子含量进行检测,与冰雪灾害天气前结构混凝土各项性能进行对比,对南京长江二桥结构混凝土损伤状况进行评估。检测结果表明,冰雪灾害性天气使结构混凝土可见裂缝数量增加,裂缝宽度有进一步扩展趋势,结构混凝土强度、碳化深度、混凝土保护层厚度变化不大,冰雪灾害天气后混凝土中氯离子含量比冰雪灾害天气前混凝土氯离子含量有所增加。冰雪灾害天气对南京长江二桥各个结构部位混凝土损伤较小。     

建筑结构火灾后的损伤识别与安全评估

介绍了基于结构动态特性的损伤识别方法，即柔度法、曲率模态法和柔度变形-曲率法。分析了火灾对混凝土建筑结构的影响，最后介绍了混凝土结构物火灾后的安全评估传统方法和最新方法。     

再生混凝土强度预测的神经网络模型

BP神经网络方法由于综合考虑了再生混凝土强度的各种影响因素,能够实现非线性关系,可以用于再生混凝土强度预测.为克服传统BP网络收敛速度慢、易出现麻痹现象等不足.研究采用L-M算法来改进传统的BP神经网络,仿真结果表明,该方法简单可行,搜索速度快,预测结果可靠、精度高.     

大体积混凝土温升神经网络预测

针对大体积混凝土温度场的非稳态特性,提出了一种基于BP人工神经网络的温升预测模型,介绍了BP神经网络预测方法在工程中的应用,预测结果表明,该模型收敛速度快,预测精度较高,从而实现了对大体积混凝土温升的准确预测。     

对混凝土结构劣化的探讨

文章对混凝土结构的劣化内外因作了分析,探讨了提高混凝土结构耐久性和延长住宅使用年限的措施,达到节约资源的目的,使住宅建筑可持续发展。     

Neural network prediction of concrete degradation by sulphuric acid attack

Microbiologically induced corrosion is a leading cause of the deterioration of wastewater collection, transmission and treatment infrastructure around the world. This paper examines the feasibility of using artificial neural networks (ANNs) to predict the compressive strength of concrete and its degradation under exposure to sulphuric acid of various concentrations. A database incorporating 78 concrete mixtures performed by the authors was developed to train and test the ANN models. Data were arranged in a patterned format in such a manner that each pattern contains input variables (concrete mixture parameters) and the corresponding output vector (weight loss of concrete by H₂SO₄ attack and compressive strength at different ages). Results show that the ANN model I successfully predicted the weight loss of concrete specimens subjected to sulphuric acid attack, not only for mixtures used in the training process, but also for new mixtures unfamiliar to the ANN model designed within the practical range of the input parameters used in the training process. Root-mean-squared error (RMSE) and average absolute error (AAE) for ANN predictions of weight loss due to sulphuric acid attack were 0.013 and 8.45%, respectively. The ANN model II accurately predicted the compressive strength of the various concrete mixtures at different ages with RMSE and AAE of 2.35 MPa and 4.49%, respectively. A parametric study shows that both models I and II can successfully capture the sensitivity of output variables to changes in input parameters.     

掺合料对混凝土抗硫酸盐侵蚀能力的影响

硫酸盐侵蚀是混凝土耐久性研究的一个重要内容.掺合料的加入,改变了混凝土的化学成分和内部结构,对混凝土抗硫酸盐侵蚀能力的提高起着很重要的作用.但是,掺入不同的掺合料或不同的掺量,会对混凝土抗硫酸盐侵蚀能力产生不同的影响.例如粉煤灰、硅灰在抗硫酸盐侵蚀方面发挥着不同程度的作用.另外,掺合料化学成分的变化也会改变混凝土抗硫酸...     

盐胀对混凝土劣化机理研究

以混凝土强度、氯盐种类、氯盐浓度、侵蚀方式为评价指标,研究干湿循环条件下混凝土所受到的盐胀劣化机理。研究表明,氯离子侵蚀混凝土表面的量随强度等级的提高而减小;经多次干湿循环后,由于盐结晶作用,混凝土会发生膨胀;干湿循环比长期浸泡的混凝土表面氯离子浓度高;随浸泡龄期的增长,混凝土表层氯离子浓度不断增长,但后期增长缓慢。分析混凝土经干湿循环后表层XRD图谱以及混凝土在氯盐溶液中浸泡后SEM图谱,得出氯盐融雪剂对混凝土的盐胀破坏是物理结晶腐蚀和化学腐蚀综合作用的结果。     

Neural network modeling of strength enhancement for CFRP confined concrete cylinders

This study presents the application of neural networks (NN) for the modeling of strength enhancement of CFRP (carbon fiber-reinforced plastic) confined concrete cylinders. The proposed NN model is based on experimental results collected from literature. It represents the ultimate strength of concrete cylinders after CFRP confinement which is also given in explicit form in terms of diameter, unconfined concrete strength, tensile strength CFRP laminate and total thickness of CFRP layer used. The accuracy of the proposed NN model is quite satisfactory as compared to experimental results. Moreover the results of proposed NN model are compared with 10 different theoretical models proposed by researchers so far and are found to be by far more accurate.     

Neural network based approach for determining the shear strength of circular reinforced concrete columns

The objective of this study is to investigate the adequacy of neural networks (NN) as a quicker, more secure and more robust method to determine the shear strength of circular reinforced concrete columns. In the application of the NN model, a multilayer perceptron (MLP) with a back-propagation (BP) algorithm is employed using a scaled conjugate gradient. NN model is developed, trained and tested through a based MATLAB program. The data used for training and testing NN model are gathered from literature. NN based model outputs are compared with ACI, ATC-32, ASCE and CALTRANS codes outcomes on the basis of the experimental results. This comparison demonstrated that the NN based model is highly successful to determine the shear strength of circular reinforced concrete columns.     

基于钢筋锈蚀的混凝土结构性能退化研究综述(下)

简要阐述了锈蚀钢筋混凝土结构性能退化研究的重要意义,介绍了加速锈蚀方法,并分别从锈蚀钢筋力学性能、混凝土锈胀开裂、锈蚀钢筋与混凝土粘结性能及基本构件性能退化的研究现状和存在问题等方面进行述评,最后,提出新的研究思路和研究方向.     

浅析沥青混凝土桥面铺装早期病害原因

对钢筋混凝土桥柔性桥面铺装的早期病害及其原因进行了分析与研究，在总结近年来桥面铺装结构分析主要方法的基础上，通过理论分析，提出了用有限元进行结构分析时，需要重点研究的几个问题。