基于导频的发射分集OFDM系统的子空间跟踪信道估计

由于发射分集技术可以大大提高系统的抗衰落性能,因此得到了广泛的研究和应用。该文提出了3种基于导频的发射分集正交频分复用(OFDM)系统的子空间幅度跟踪信道估计方法,并分析比较了其估计性能。利用信道传播时延慢变和衰落幅度快变的特点,通过对多径信道的时延子空间和衰落幅度的跟踪,可以部分消除信道估计过程中噪声的影响,大大提高信道估计精度。在信道阶数已知或使用相同秩估计方法的情况下,第3种方法的运算复杂度最低, 性能最好;第1种方法次之,性能最差;第2种方法由于需要进行DFT和IDFT,运算复杂度最高。仿真结果表明,3种子空间幅度跟踪信道估计方法在410-3 误码率时可以提高系统误码率性能1～2 dB左右。     

OFDM系统信道盲估计的一种新算法

利用循环前缀（CP）引入的信息冗余，在利用接受信号的二阶统计特性实现正交频分复用（OFDM）系统信道盲估计的子空间算法基础上，采用矩阵变换的方法，改善信息序列的非周期相关函数，推导出信道估计的新算法。     

基于子空间分解的OFDM信道盲辨识

该文提出一种基于子空间分解的正交频分复用(OFDM)信道的盲辨识算法,将OFDM信号等效为单输入多输出的过采样信号,采用过采样信号的循环稳态特性和子空间分解方法估计信道参数,算法不需要任何训练序列和周期性的引导信号,实现了0FDM信道的盲辨识。对于宽带OFDM移动通信系统,通常子信道数较大,信道响应持续时间短于0FDM符号周期,因此,可以将整个系统分为若干个子系统,各子系统分别进行信道辨识,能有效地降低信道估算的复杂性。     

一种用于实际OFDM系统的次优信道估计算法

基于对实际系统中信道冲激响应(CIR)泄漏问题的详细分析,提出了一种次优的时域信道估计算法。该算法克服了CIR泄漏的影响,因此能够很好地适应实际系统中的非整数采样多径衰落信道。该算法不需要预先知道信道统计特性,还具有低复杂度的特点。与已有信道估计算法进行了仿真比较,结果证明该算法极大地降低了信道估计MSE值,同时也不存在“地板效应”。     

信道估计在OFDM中的应用

介绍了信道估计在OFDM中的应用,提出一种易于实现的MMSE算法,并对MMSE和LS的性能进行了比较,同时研究了它们的改进算法。结果表明改进算法有很好的性能,可以逼近理想估计。在系统的实现中有较好的参考价值。     

基于多用户MIMO/OFDM系统的空间子信道分配算法

对多用户MIMO/OFDM系统空间子信道进行了研究,以获取最大的系统吞吐量为目标,推导了子载波分配准则,提出了一种自适应空间子信道分配算法,并给出了相应的算法流程。仿真结果表明,该算法具有良好的性能,有效地提高了系统的传输速率。     

OFDM系统中的信道估计算法比较

研究了OFDM系统中基于LS、MMSE及SVD的信道估计算法,并对其进行了性能分析和比较.通过SVD降低了运算复杂度,简化了MMSE算法,且性能良好.     

基于信道分布空间的OFDM信道半盲估计方法

信道分布空间的构建将OFDM系统中发送信号的有限符号特性和信道响应的统计相关特性集中到信道分布平面中.算法使用了一个初始OFDM 导频符号在信道分布平面中建立信道频域响应参考曲线,信道的估计是利用相邻OFDM符号对应的信道响应有相关延续特性,通过在更新的信道分布平面上更新参考曲线来实现.计算机仿真表明,算法的性能和基于最小均方误差的信道估计算法相当,由于避免了矩阵求逆运算,该方法在工程实现中有较大的应用价值.     

复杂多径信道下的OFDM抗干扰同步算法

时间、频率同步是OFDM系统的关键技术之一。针对存在干扰的复杂多径信道场景,本文提出了在一个OFDM符号内利用两个重复的CAZAC序列进行时间频率同步的新方法。该方法通过在频域生成训练序列并进行时域加窗,减小干扰的影响;通过设置相对门限值和多个相关峰联合判决,提高定时同步性能;利用相关值进行频偏估计,减小干扰对频率同步的影响。仿真表明,该方法能够有效地提高系统的同步精度与抗干扰能力,适用于存在干扰的复杂多径信道环境。      

基于虚导频和功控导频的OFDM信道估计

提出了一种基于虚导频和功控导频的OFDM信道估计方法。该方法通过选择可靠的解调数据符号作为虚导频，同时对导频采用功率控制，从而提高了信道估计的质量。计算机仿真结果显示，相对于传统方法，可以用较少的导频获得性能的改善。     

On application of MUSIC algorithm to time delay estimation in OFDM channels

The time delays of the OFDM paths delimit the size of guard interval in OFDM symbols-important factor for system throughput. In order to apply guard interval as an adaptive parameter like in DRM system, time delays should have been evaluated in real time and in a simple way. Presented software method takes advantage of the information carried out by pilot subcarriers of the OFDM signal. It is shown that pilot subcarriers of OFDM signal in multipath channel are described by equations formally equivalent to equations of Direction-Of-Arrival (DOA) problem in antenna array processing. This analogy leads to application of the MUSIC algorithm of DOA problem to time delay estimation of the individual OFDM paths. Related condition for distribution of pilots within OFDM symbol is given. In case of time delays outside the guard interval the MUSIC algorithm is shown to produce 'shadow' and 'ghost' paths.     

基于逼近噪声子空间的求根时延估计算法

多重信号分类(MUSIC)时延估计算法需要多径数估计,且其特征分解和谱峰搜索的计算复杂度较高。针对此问题,给出了一种基于逼近噪声子空间的求根时延估计算法。该算法利用协方差矩阵逆的高次幂逼近噪声子空间与其自身共轭转置的积,并构造多项式等式,以多项式求根的方式避免谱峰搜索,从而降低了计算复杂度。仿真结果表明,在无需多径数估计和复杂度低于MUSIC算法的条件下,所提算法的性能与MUSIC算法的性能相当,并且逼近克拉美罗界。     

长时延扩展水声信道的联合稀疏恢复估计

对具有长时延扩展的水声信道,传统的信道估计算法如最小二乘法将在大量零值抽头产生严重的估计噪声,导致估计性能下降,同时信道估计时所需的较高估计器阶数大大提高了运算复杂度。压缩感知信道估计方法可有效利用多径稀疏特性改善性能,但需采用较大的训练序列长度以保证稀疏恢复精度,由此导致额外的系统开销。利用水声信道多径稀疏结构在数据块间存在的相关性,建立基于分布式压缩感知的长时延水声信道联合稀疏模型,从而可利用同步正交匹配追踪算法进行联合重构,以进一步减小系统的训练序列开销,提高估计性能。最后通过仿真和海上实验验证了所提方法的有效性。     

An efficient algorithm for time delay estimation

We present a conceptually simple and computationally efficient algorithm, which is referred to as WRELAX for the well-known time delay estimation problem. The method is a relaxation-based minimizer of a complicated nonlinear least squares criterion, WRELAX can be applied to detecting and classifying roadway subsurface anomalies by using an ultra-wideband ground-penetrating radar. Numerical and experimental examples are provided to demonstrate the performance of the new algorithm     

一种有约束的自适应LMK时延估计算法

提出了一种有约束的自适应LMK时延估计算法,该算法的代价函数根据估计误差的峭度选取,算法直接对时延进行估计,不需进行插值运算.最后用实测的直升机辐射的噪声数据进行了仿真,表明新算法具有更快的收敛速度.     

—种有约束的自适应LMK时延估计算法

提出了一种有约束的自适应LMK时延估计算法，该算法的代价函数根据估计误差的峭度选取，算法直接对时延进行估计，不需进行插值运算。最后用实测的直升机辐射的噪声数据进行了仿真，表明新算法具有更快的收敛速度。     

一种引入相位补偿的直接时延估计算法

在多天线信号合成技术中,合成系统需在中频完成各信号间时延差估计与补偿,以便进行信号合成,提高接收质量。分析发现,利用同一本振对两路信号下变频会引入新的相差,该相差将导致直接时延估计算法性能下降。通过在直接时延估计算法(ETDE)基础上增加一个相位补偿因子,将时延与相差进行解耦,利用相位补偿因子来修正相差,最终实现无偏时延估计。理论分析与仿真结果均表明,该算法能够不受相差的影响准确估计时延并进行跟踪,相比无相差下的直接时延估计算法,该算法的收敛速度提升1+3(ω/π)2 倍,并且估计性能改善3 dB以上。     

基于噪声子空间跟踪的OFDM盲信道估计

基于子空间分解的OFDM信道估计算法利用信号子空间和噪声子空间的正交性可以对信道参数进行盲估计,但是子空间分解的运算量大,使盲信道估计算法的实用化受到限制。本文在噪声子空间自适应跟踪的基础上进行OFDM盲信道估计,显著降低了运算量。仿真结果表明,在适当选择学习因子后可以实现对噪声子空间的快速跟踪,在噪声子空间跟踪的基础上得到的信道估计性能接近于子空间分解法。     

SNR estimation algorithm based on the preamble for OFDM systems in frequency selective channels

We propose a new SNR estimation method based on the preamble for OFDM systems in frequency selective channels. The OFDM training symbols in the preamble are equalized by the known data in frequency domain and employed to estimate the noise variance. The second order moments of the received symbols are used to estimate the signal plus noise power in the OFDM packets. The SNRs on the subchannels and the average SNR of the packets can all be estimated. Simulation results show that the proposed method is robust to frequency selectivity in wireless channels, and its performance is considerably improved compared with the available methods.