基于GIS的动态应急资源调度系统设计与实现*

为提高应急响应能力,利用实时的道路信息、救援状态信息和应急资源配置信息,设计了一个实时、动态的应急资源调度系统。在地理信息系统基础上,实现了利用实时信息动态生成应急资源调度方案。最终通过一个实例应用,结果证明了系统的实用价值,可以为应急资源救援提供科学的决策支持。     

后勤应急保障资源调度模型动态多目标算法研究

为更加贴合实际情况,更好地体现应急保障资源调度过程中的实时性、调度目标的多样性,对应急保障资源调度效用、资源调度成本和任务点保障资源均衡等目标进行分析,研究了这三个目标对应急保障资源调度模型的影响,解决单目标无法满足调度需求的问题。引入时间变量t,使模型能够依据实际需求实时改变资源调度策略,解决了无法体现应急保障实施后的反馈作用及资源调度的动态性问题,并建立了后勤应急保障资源调度模型,最后通过具有实际应用背景的算例进行验证,结果证明算法能够表现模型的动态及多目标两个特点,符合保障任务实际情况,能够为应急保障方案的形成提供决策支持。     

洪水实时动态可视化调度三维模型的研究与应用

为了满足大规模洪水演进过程的三维仿真需求,提出洪水实时动态可视化调度三维模型的研究,分析洪水风险评估,描述图形数据与属性信息空间实体。利用四叉树算法,分析面向灾害过程的虚拟场景,根据实时动态三维可视化流程,将参数信息传递到服务器端,借助动态调用和异步调用Web服务实现互操作。计算水流在方向上的动量方程,构建洪水实时动态可视化调度三维数学模型。实验结果表明,该模型洪水演进清晰度较高,为防洪方案实施提供技术支持。     

一个实时CORBA的动态调度服务模型

在实时CORBA中引入调度服务简化了实时应用的开发,但目前实时CORBA1．0所定义的调度服务使用固定优先级调度策略只能适合于一个封闭的CORBA应用系统．本文针对这一局限性,提出了一个基于客户调度器和服务调度器相协作的动态调度服务模型对其进行扩展,使得调度服务可以适用于一个更为开放的实时CORBA系统．     

应急资源调度的模糊规划模型

研究了出救点资源可用量及出救所需时间为三角模糊数的应急资源调度问题。以应急开始时间满意度和资源需求满意度最大为第一目标,出救点最少为第二目标构建资源调度模糊规划模型。设计了将此模型化为确定性规划模型,进而用分层序列法求解模型的方法。以算例展示了模型中各目标间的协调及模型的实用性、算法的合理性和有效性。     

基于遗传算法的动态资源调度问题研究

建立了无人作战飞机任务规划问题的数学模型，提出了分层递阶的任务规划系统结构．针对任务规划的核心资源调度问题，设计了基于遗传算法的动态资源调度算法，有效地解决了多无人作战飞机的资源调度问题，计算结果表明了算法的有效性．     

改进粒子群算法求解应急项目瓶颈资源动态调度问题

应急项目中资源的调度受到多种随机因素影响,处于复杂动态的环境中,求解困难;约束理论指出瓶颈是复杂系统管理的核心,将调度的重点放在瓶颈资源上可以简化复杂系统问题。针对于此,研究了应急项目中瓶颈资源的动态调度问题,以达到提高资源的利用率、减轻损失等目的。首先,从优化目标、机器环境、作业特征和约束几方面分析并描述了应急项目中瓶颈资源调度的问题特征,建立了相应的数学模型;接着,运用混合重调度策略和改进粒子群算法进行算法设计,实现了瓶颈资源的动态调度;最后,通过仿真实验并对比了多种算法的结果,验证了该算法的可行性和有效性,证明其具有较好的理论和实际应用价值。     

铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究

近年来,铁路突发事件时有发生,严重影响铁路的正常运营,合理地进行应急资源的调度是提高铁路整体应急救援能力,减少突发事件所造成损失的有效途径。以博弈论为理论基础,将各应急点看作博弈局中人,考虑救援点到应急点的运力限制以及不同资源在不同应急点的重要度等因素,构建了资源动态需求函数,并用应急点对资源缺少量的时间累积来刻画系统损失。将多应急点的资源调度描述为一个多阶段非合作博弈过程,以系统总损失最小为目标,建立多应急点-多救援点-多种资源的动态多阶段资源调度模型,并设计了求解该模型Nash均衡的改进布谷鸟算法,从而得到最优的铁路应急资源调度方案。通过具体算例验证了模型的可行性与算法的优越性。结果表明该模型较为切近实际、适用性较强且改进后的算法更具高效性,可为铁路应急资源调度决策提供依据和支持。     

基于多模式分层网络的应急资源调度模型

分析对应急物流中救援资源流转过程,设计应急资源调度的多模式分层网络。根据突发事件对灾区路况的影响建立路网场景集,并以此来描述交通运输网络旅行时间的不确定性。运用最小最大理论提出绝对可靠路径模型和相对可靠路径模型及其相关算法,作为应急资源调度可靠路径的选择依据。应急资源调度的实例验证了该模型的可行性和有效性。     

基于动态关键路径的仿真网格资源调度算法

从仿真系统工作流的关键路径分析，确定关键路径上的联邦成员节点，使网格资源调度方面优先获得保证。簦于仿真网格系统运行的复杂性和不确定性，引入了随机规划理论，提出了仿真网格的动态关键路径概念以及基于动态关键路径的资源调度算法，共同解决当资源有限以及任务相关情况下仿真网格的资源调度问题。具体实现，主要使用遗传算法以及MCP算法。仿真实验结果表明，基于动态关键路径的资源调度算法能够优化仿真网格资源的调度。     

实时协同的调度算法研究

研究了目前流行的实时调度技术,归纳总结了不同调度技术下的典型调度算法,介绍了实时调度算法的调度规则、调度特点、适用场合以及需要解决的问题,分析了典型商业实时操作系统中的调度技术,提出了增强操作系统实时性能需要解决的技术问题,为将优秀的实时调度算法应用在实时操作系统中奠定了理论基础。     

基于宏观经济模型的网格资源调度

传统的网格资源调度研究注重个体如何做出最优的选择和协调他们的选择,不能从整体上把握总供给和总需求的状态及联系。通过分析不同市场类型中网格的总供给和总需求情况,发现价格水平是影响网格计算平均效率的主要因素。为此,基于宏观经济模型建立了三部门模型并引入费雪方程来调整货币供给和价格水平。最后,设计了其网格资源调度算法,实验证明该算法能够有效提高网格计算平均效率。     

考虑失效路段恢复的动态应急资源车辆调度模型

重大灾害救援中,应急资源车辆调度时常因某些道路毁损（通行功能失效）而绕行,相对延长了调度时间。基于现实可行性和必要性,将抢修失效路段与资源调度联为二级递阶系统,并考虑车辆行驶时间的动态性,建立了数学模型,同步规划道路恢复和车辆路径,为有效提升救援效率提供了新的途径。设计了双层基于启发式算法的求解策略,作为模型的直接应用和说明,最后的算例验证了模型和算法的合理性和可行性。     

基于多灾点非合作博弈的资源调度建模与仿真

当突发事件发生后,在应急资源有限的情况下,对多个灾点进行合理的资源调度是一个非常现实而复杂的问题。从多灾点所需应急资源的角度出发,提出了基于非合作博弈的应急资源调度模型和算法。在该调度模型中,各个灾点被映射为博弈模型的局中人,可能的资源调度方案映射为策略集,资源调度成本的倒数映射为效用函数,将应急资源的调度问题转化为对非合作博弈调度模型的Nash均衡点求解问题,接着介绍了一种求解Nash均衡点的迭代算法。最后对模型的仿真测试验证了该模型的有效性和可行性。     

实时系统中弹性调度策略

弹性调度面向负载可变的实时系统,通过动态调整任务属性以满足系统的灵活性要求,是一种高效的任务调度策略。针对弹性调度研究中的成果及问题,概述了弹性调度的研究背景,从任务模型、调度模型以及调度算法三个方面对弹性调度的国内外研究进展进行综述,探讨当前研究中存在的问题,并对弹性调度未来研究工作进行分析和展望。     

基于RTOS中多特征参数的动态调度算法

分析了常见的任务调度方法的特点,提出了一种基于多特征参数的动态调度策略VDDSA。综合考虑任务的价值和截止期,建立了该算法的模型,并给出了优先级的设计方法。通过任务的弹性系数和系统的权重因子的实时调整,使该算法具有一定的自适应功能。在μC/OS-Ⅱ上实现和测试了该算法,实验结果表明在所有负载条件下,VDDSA都具有较好的调度性能。     

无线网络中基于WRR的实时业务调度算法

在WRR(WeightedRoundRobin,带权重的循环)算法的基础上,提出了一种适应无线局 域网特点的实时业务的调度算法。该算法工作在数据链路层,和无线局域网的介质访问控制(MAC) 层协议DCF(DistributedCoordinateFunction)紧密结合,有效避免了对列头部阻塞问题,提高了信道利 用率。通过采用补偿机制,近似达到了长期公平性。使用NS(NetworkSimulator)仿真进行性能评价, 结果表明该算法能有效提高实时业务的端端吞吐率,降低端端延迟和丢包率,延迟抖动也较小,可以 在一定程度上保证实时业务的服务质量。     

基于动态松弛时间回收的开销敏感节能实时调度算法

为适应实际系统中任务集的不断变化以及不可忽视状态切换开销的要求,针对多核多处理器系统中常见的周期任务模型,提出一种基于动态松弛时间回收的开销敏感节能实时调度算法DSROM,在每个TL面的初始时刻、任务提前完成时刻实现节能调度及动态松弛时间回收,在不违反周期任务集可调度性的基础上,达到实时约束与能耗节余之间的合理折衷。模拟实验结果表明,DSROM算法不仅保证了周期任务集的最优可调度性,而且当任务集总负载超过某一个值后,其节能效果整体优于现有方法,最多可节能近20%。