新油轮市场需求的交互式逐步逼近建模及预测

基于组合模型的建模思想，提出了一种有效拟合时间序列数据的交互式逐步逼近建模方法，识别并拟合出了全球巨型油轮（VLCC）新船市场需求长期趋势和潜周期波动因素，通过所建立的时间序列组合模型预测了VLCC新船市场未来10年的发展趋势，计算结果表明，该方法不但可以化繁为简，降低计算难度，而且拟合效果优于根据理论分析推测建立复杂模型的一次性拟合方法，可广泛应用于各种时间序列数据的建模拟合与趋势预测。     

一类新的预测模型及其应用

对时间序列的一类预测模型进行了研究,把灰色模型与BP神经网络模型组合建模,通过实例分析取得好的效果。     

基于Box-Jenkins方法的银行业市盈率时间序列建模与预测

基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,利用SPSS软件对平安银行市盈率数据进行时间序列分析,综合各种条件确定了最佳ARMA模型.最后利用所建模型对平安银行市盈率进行了预测.实证分析的结果表明:Box-Jenkins方法及其模型在银行业市盈率时间序列分析建模与预测方面,具有较高的精确度和可行性.     

张家川地区胆结石发病率的时间序列预测模型

在讨论时间序列模型基本方法的基础上,通过分析甘肃张家川地区胆结石的发病率数据序列的特征,建立了ARIMA数学模型,并用SPSS软件进行时间序列建模的最小二乘法参数估计图检,并进行预测值与实验值比较.从预测结果来看,发病率呈现平稳且伴随周期性发病状况.     

基于指数三角函数的灰色预测模型研究与应用

基于函数变换理论,提出了对建模数据进行αcos(x)(α>1)变换,理论上证明了这种变换可以有效地提高建模数据序列的光滑度.拓广了灰色模型的应用范围,实例验证了所建GM(1,1)模型精度优于"对数幂函数"法所建模型,说明了该方法的有效性.     

基于FBM的海杂波建模方法

为了建立具有多重分形特性的海杂波模型,提出了基于分式Brown运动模型的海杂波建模方法。该方法通过将分式Brown运动模型与随机时间序列模型结合,产生了一个近似多重分形的随机过程来模拟海杂波序列。Matlab仿真与实测数据进行对比，结果表明:模型产生序列具有多重分形的性质,可以有效地对海杂波进行模拟。     

基于Box-Jenkins方法的中国年度GDP时间序列分析建模与预测

通过基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对中国1966-2006年的年度GDP数据序列进行建模分析,验证该序列的时间序列特性,研究并选择了序列的最佳ARMA模型,本文也通过模型对中国2007-2010的年度GDP进行了预测.模型实证分析的结果表明:在GDP时间序列分析建模与预测方面,Box-Jenkins方法及其模型是一种精度较高且切实有效的方法模型.     

数据处理的序列弱化逐步优化直接模型

分析数据处理的现状后, 运用灰色系统理论, 建立了数据处理的序列弱化逐步优化直接GM( 1, 1) 模型, 给出了精度检验方法; 编制Matlab 程序, 给出了线图处理实例, 并与各种灰色模型进行比较. 该模型不需要累加生成和累减生成,不仅适合于等间距建模, 也适合于非等间距建模, 具有精度高、使用简便等特点.     

铅酸动力电池等效电路模型参数辨识方法研究

针对传统铅酸动力电池参数辨识方法缺乏理论基础以及辨识误差较大的问题,提出了一种新的M序列作为激励的辨识方法。选取Thevenin模型作为铅酸动力电池等效电路模型,通过建模仿真分析了M序列在铅酸动力电池参数辨识中的可行性,并给出了M序列参数选取原则。确定了M序列作为辨识激励的合适参数,最后仿真得出了该方法辨识所得的铅酸动力电池相关参数值。与实验获得的电池真实参数值比较结果表明,采用M序列作为激励的参数辨识方法,能够准确有效地辨识铅酸动力电池等效电路模型的参数,并可以对其参数的获取提供理论基础与支持。     

基于BP神经网络优化的灰色线性回归组合模型应用分析

在分析灰色线性回归组合预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的计算功能,实现组合预测模型算法。通过实例分析发现拟合结果对实测值出现一定的波动性,故通过建立实测值与模拟值之间的比值序列,再利用BP神经网络模型对该比值序列进行建模优化,以进一步优化组合模型的预测精度。最后实例证明了该优化模型具有较高的拟合和预测精度,是一种可行、有效的优型变形数据分析模型。     

基于神经网络的压缩感知观测序列建模

首先阐述了信号处理的热点———压缩感知技术的基本理论框架,并且分析了压缩感知中观测序列的相关特性,接着将BP神经网络应用于非线性时间序列建模与预测中,相应地提出了加入观测序列建模预测后的CS理论框架,基于此框架,给出了实验仿真的结果,得出结论:利用神经网络对压缩感知观测序列进行建模预测可以进一步减少观测序列的传输量,并且具有很高的预测精度。     

抽样序列傅立叶变换的研究

分析了连续信号抽样变成抽样序列频谱分析与实际电路模型不一致 ,而理论上的频谱分析导出了对实际电路模型频谱分析适用的原因 给出了实际电路抽样连续信号完成抽样序列的频谱分析方法 ,最后根据这一方法完成了有限长离散傅里叶正、逆变换     

Assembly Sequence Planning for Mechanical Products

A method for assembly sequence planning is proposed in this paper. First, two methods for assembly sequence planning are compared, which are indirect method and direct method. Then, the limits of the previous assembly planning system are pointed out. On the basis of indirect method, an improved method for assembly sequence planning is put forward. This method is composed of four parts, which are assembly modeling for products, assembly sequence representing, assembly sequence planning, and evaluation and optimization. The assembly model is established by human machine interaction, and the assembly model contains components' information and the assembly relation among the components. The assembly sequence planning is based on the breaking up of the assembly model. And/or graph is used to represent assembly sequence set. Every component which satisfies the disassembly condition is recorded as a node of an and/or graph. After the disassembly sequence and/or graph is generated, heuristic algorithm - AO* algorithm is used to search the disassembly sequence and/or graph, and the optimum assembly sequence planning is realized. This method is proved to be effective in a prototype system which is a sub-project of a state 863/CIMS research project of China - ‘Concurrent Engineering’.     

基于干预分析模型下的新疆GDP预测研究

通过对新疆GDP序列做对数变换,分析了对数变换后的新疆GDP序列的自相关系数和偏相关系数,合理地建立了ARIMA模型,利用干预分析方法对亚洲金融危机所引起的误差进行了修正;结果显示,通过干预影响序列建立起的干预模型能够定量的表示出亚洲金融危机对新疆GDP的影响。     

基于多层前馈网络的计量经济模型敏感性分析方法

多层前馈网络计量经济模型可以描述复杂的非线性经济现象,在经济建模中的应用日益广泛。而经济敏感性分析是一种研究经济的有效方法,潜在函数关系的可微性是应用该方法的前提条件之一,其要点是用拟合函数的导数来近似潜在函数的导数。介绍了四种敏感性分析方法,给出了多层前馈网络计量经济模型正规化灵敏度的解析计算方法,并说明了对多层前馈网络计量经济模型进行敏感性分析是一种有效识别敏感因素的方法。     

经济变量动态关系的时间序列方法研究

阐述了GETS、VAR、VECM三种时间序列自回归方法的建模程序和对经济变量的预测效果,并对三种方法各自的优势和缺陷进行了评述。根据实证经验,三种方法各有所长,当不同方法预测和分析的结果与实际相差太大时,应同时运用多种方法,进而得出综合的结果。     

纪特邮票发行量分析与研究

在调查了国家邮政局纪特邮票发行过程中的具体操作和分析了纪特邮票数据本身的特点后 ,采用了 3种预测方法分析了我国近 2 0年来纪特邮票预定量数据 ,建立了纪特邮票预定量的数学模型 ,预测了今后几年纪特邮票预定量数据。通过对数学模型的求解 ,获得了一些纪特邮票发行内在规律 ,而这些规律对决策机构在决策过程中有一定的参考作用     

序列图建模机理与应用研究

研究了序列图在软件设计中的应用问题,解析了其组成和表示,探索了其对象的交互机理和交互原则,分析了其本质与在MDA软件范型中的建模应用,诸如用序列图表示的模型转换性和可追溯性,讨论了序列图与面向对象编程的内在联系.     

一次函数变换GM(1,1)模型分析及直接离散GM(1,1)模型的建立

分析了基于一次函数变换的GM(1,1)模型提高预测精度的实质,即模拟序列从原有的纯指数序列变成了非齐次指数序列,并指出提高光滑度并不是提高预测精度的决定性条件,建立了模拟序列为非齐次指数序列的直接离散GM(1,1)模型.该模型不对原始数据做任何改变,实例应用结果表明其预测精度同一次函数变换的GM(1,1)模型相当,指出了改变模拟序列特征使其更接近于原始数据的发展,对于提高预测精度更具意义.