基于实测数据的弦支穹顶计算模型修正

 为了使有限元计算模型给出的分析结果与相应的实测结果有良好的相关性,确保计算结果能切实有效地预测结构实测结果,并指导实际结构建造的顺利进行,对一弦支穹顶结构的试验模型实测结果与有限元模型计算结果进行对比分析,发现了理论模型与实际结构之间的差异,识别出导致差异的主要原因,并提出了基于测试结果对计算模型进行修正的算法与理论．通过对一实际试验模型进行的修正计算表明,修正算法能够基于实测数据便捷地对模型进行修正．最后对修正计算模型和原始模型的计算结果与实际模型结构的测试结果进行了对比分析,结果表明,修正后的计算模型较原始模型计算结果与实际模型的实测结果更加吻合,修正模型能够更加准确地描述实际结构．     

基于级联网络和语义层次结构的图像自动标注方法

针对大多数的图像自动标注结果中含有冗余标签、信息量不够丰富的问题,本文提出了一种基于级联网络和语义层次结构的图像自动标注方法(CNSH).首先,输入数据集的图片和标签列表,采用级联的VGG网络提取图像特征,训练条件行列式点过程(DPP)算法模型,计算标签的质量分数确定候选标签列表;其次,利用WordNet检索数据集标签...     

斜拉桥系统地震易损性评估的Pair Copula技术

大跨度斜拉桥作为高次超静定结构,通常包含主塔、斜拉索、主梁、辅助墩及连接墩等较多构件,由于地震作用下各构件相互影响,准确模拟构件地震响应之间的相关性对斜拉桥整体系统的易损性评估十分关键。因Pair Copula能较好地模拟构件两两之间的相关性,理论上可将Pair Copula分层迭代模拟斜拉桥整体系统,进而提出基于Pair Copula迭代模型的斜拉桥系统地震易损性评估方法。基于结构不确定性参数及地震动不确定性,采用拉丁超立方抽样技术建立桥梁-地震动概率地震响应分析样本;通过非线性动力时程及相关性分析,量化构件地震响应之间的相关性;采用极大似然估计拟合Pair Copula模型,基于AIC及BIC准则对其进行优选;通过Pair Copula分层迭代,建立斜拉桥整体模型并对其进行地震易损性评估。工程实例表明,基于Pair Copula分层迭代技术能准确模拟多构件之间的相关性,假定构件地震响应完全不相关,会显著高估斜拉桥整体系统的地震易损性。     

手机上网文本信息过滤系统的设计与实现

随着手机上网业务的发展,手机网络的不良信息逐渐增多,引发很多社会问题,基于手机端的不良信息过滤软件又有很大的局限性,难以普及,基于服务器端,提出一种运用关键字过滤技术的手机上网文本信息过滤系统,实现不良文本信息的过滤。     

基于社交的空间文本skyline查询

将社交信息应用到空间文本skyline查询中,提出了基于社交的空间文本skyline(SSTS)查询。SSTS查询中skyline对象的选择依赖于三个方面:与查询用户之间的距离、与查询关键字的文本相关性和在用户中的流行性。该查询引入了新型的函数计算它的社交相关性。为了提高查询者的满意度,扩展了SSTS查询,提出了受限的基于社交的空间文本skyline(constrained SSTS,CSSTS)查询,同时引入了一个新颖的概念受限skyline。针对每一种查询,应用了裁剪策略和终止条件,提高了查询速度。最后,通过实验验证了所提方法的有效性。     

基于教师-学生网络的半监督故障诊断模型

针对神经网络模型在有标签样本数量较少的情况下,容易产生网络过拟合、故障诊断精度低、不能充分利用大量无标签样本数据等问题,提出一种基于连续小波变换和教师-学生网络的半监督学习方法用于旋转机械的故障诊断。该方法以改进的LeNet5卷积神经网络模型为基础,建立具有相同结构和初始化参数的学生网络模型和教师网络模型。首先,将旋转机械振动信号进行连续小波变换,将其转换为三维时频图像。接着,利用教师模型的预测结果生成伪标签,将这些伪标签和真实标签结合起来,训练学生网络。同时,通过指数加权移动平均算法更新教师网络模型参数。试验结果表明,相对于纯监督学习模型,所提出的算法能够在有标签样本数量较少的情况下显著提高模型训练过程的稳定性和故障诊断的精度。     

基于评论文本的产品意象参数化评价方法

目的 将评论文本挖掘方法与设计调研的多样化需求相匹配,将文本挖掘结果与设计方案的参数化分析与评价相结合。方法 通过网络爬虫获取购物网站中的产品评论文本,明确调研目标,使用意象词汇进行描述,采用关键词提取与词汇相似度计算方法,计算产品在调研目标上的意象倾向,并进行参数化表示。分类提取产品的特征参数,使用BP神经网络构建产品特征参数与意象参数间的映射关系,形成产品评论模型,将产品特征参数输入映射关系中,得到调研目标上的意象参数,实现产品意象的参数化挖掘与评价。结果 以手机为例进行验证,所得意象参数预测值与真实值之间的差异均值分别为0.0160、-0.0146、-0.0137,评价模型较为有效。结论 所提方法能够从评论文本中有效地提取意象倾向,并表示为调研目标上的倾向参数,加强了产品评论文本挖掘与设计调研之间的关系,提高了文本挖掘结果的可理解性。     

基于裂缝带理论的深受弯构件受剪分析

目前,现行各国规范和典型抗剪模型未能准确、合理考虑尺寸效应对深受弯构件受剪能力的影响。基于拉压杆模型,结合断裂力学中能量损失平衡方程和裂缝带抗剪理论,建立了深受弯构件抗剪计算模型;通过对大量钢筋混凝土深受弯构件受剪试验数据的回归分析,对模型进行简化;采用该模型对343组深受弯构件的受剪承载力进行计算,并将其预测结果及美国ACI318-14、欧洲EC2、加拿大CSA A23.3-04、我国规范（GB50010-2010）、Tan-Cheng模型计算结果与试验值进行对比分析。分析表明:基于裂缝带理论的深受弯构件抗剪模型预测结果较各国规范及Tan-Cheng模型的计算结果与试验值吻合良好,建议模型具有明确的力学概念且受剪跨比影响较小,消除了尺寸效应的影响,能够准确预测深受弯构件的抗剪能力。     

基于Web搜索的舆情分析系统的设计与实现

在分析研究了网络舆情处理的信息采集技术、网络爬虫技术、数据挖掘技术等关键技术基础上,面向基层网络监察的现实工作需求,设计并实现了网络舆情监控系统,该系统分为舆情信息采集、舆晴信息处理、舆隋信息分析3个主要的功能模块,采用DOM树和改进的PageRank模型处理网页,采用TFIDF法来计算特征词的权值、利用决策树对文档进行分类、采用层次凝聚类的方法对文本进行聚类。实际应用测试表明,该系统能较好实现基于Web的网络舆情的管理需求,实现完善的舆情监控及为辅助决策者做出准确的决策,同时有效的网络舆情信息监管技术也会在很大程度上降低基层网络监察的工作强度、提升工作效率。     

基于iCAM的印刷品在线颜色复制质量的检测与评价

目的为了提高印刷品在线检测中颜色复制质量评价的准确性,构建基于iCAM图貌模型的印刷品在线检测色差计算模型。方法将印刷品在线检测系统中CCD相机拍摄的待检测样张按照墨区进行分区,基于iCAM图貌模型和IPT均匀颜色空间建立在线色差检测模型,并计算样张各个墨区的色差;设计视觉心理学实验评价样张各墨区颜色的复制质量;采用STRESS值评价基于iCAM的色差检测模型计算出的色差与视觉感受色差的一致性,并与基于CIELAB的色差进行比较,验证该模型的在线色差预测精度。结果基于iCAM的色差模型计算结果具有较高的视觉一致性,更符合视觉评价结果,且与传统色差模型相比,具有更高的在线色差检测精度。结论基于iCAM的印刷品在线检测色差计算模型考虑了人眼视觉的空间特性及色适应,适用于复杂观察条件,能提高印刷品在线检测中的色差检测精度,可用于实际生产中印刷品在线颜色复制质量的检测与评价。     

Interpolative approximation for the Hubbard and the emery model

Calculations in Green's function technique apply an interpolation ansatz for the self-energy between the weak and strong coupling regime to the doped case of correlated models. The DOS of the one-band Hubbard model with the Kondo-like peak at the chemical potential is in good agreement with recent numerical results. In the doped three-band model a singlet correlation band from copper and oxygen states appears at the Fermi surface with dispersion similar to the free bands but with strongly renormalized bandwidth. The Fermi surface changes from closed hole type to closed electron type upon doping and is perfectly nested for some doping valuen1.25.     

等离子体刻蚀的数学模型

介绍了等离子体刻蚀中的三种主要的数学模型 ,即 :物理模型、反应表面模型、神经网络模型。简要地叙述了它们的原理和优缺点。     

CVI工艺建模研究进展

CVI工艺是制备碳基及陶瓷基复合材料的重要工艺.本文利用系统建模思想对CVI工艺模拟研究进行了综述和分析,归纳总结了三类CVI工艺模型:机理模型,辩识模型和定性推理模型;机理模型从传质传热、沉积动力学和孔隙演变三个方面进行了分析和总结,同时,分析CVI工艺三类模型存在的不足,并指出了进一步努力的方向.     

基于Logistic模型的型号研制异地协同模式

引用生态种群中的Logistic理论分析航空型号研制异地协同模式及稳定条件。设计航空型号研制异地协同的结构,建立型号研制“O A”、“A A”2种异地协同logistic模型,计算2种模式的稳定条件并分析策略含义,通过数值仿真模拟协同模型的动态演化过程。结果表明,型号研制异地协同的稳定性与研制单位的协同地位、内禀增长率、初值大小及最大产出量等密切相关。对参与型号研制的协同单位需采用不同的策略以保证协同模式的稳定。     

On the predictive ability of mechanistic models for the Haitian cholera epidemic

Predictive models of epidemic cholera need to resolve at suitable aggregation levels spatial data pertaining to local communities, epidemiological records, hydrologic drivers, waterways, patterns of human mobility and proxies of exposure rates. We address the above issue in a formal model comparison framework and provide a quantitative assessment of the explanatory and predictive abilities of various model settings with different spatial aggregation levels and coupling mechanisms. Reference is made to records of the recent Haiti cholera epidemics. Our intensive computations and objective model comparisons show that spatially explicit models accounting for spatial connections have better explanatory power than spatially disconnected ones for short-to-intermediate calibration windows, while parsimonious, spatially disconnected models perform better with long training sets. On average, spatially connected models show better predictive ability than disconnected ones. We suggest limits and validity of the various approaches and discuss the pathway towards the development of case-specific predictive tools in the context of emergency management.     

受限空间火灾模型研究进展

火灾模型是从工程科学的角度出发，分析研究火灾的发生、发展，烟气蔓延以及火灾对周围环境诸如建筑设备、森林植被及大气环境等影响的数学模型。介绍了广泛应用于建筑物内部受限空间的场、区域、网模型以及经验模型的理论思想与数学方程，分析了4种模型在相应环境下应用的合理性，并对火灾模型的发展做出了展望。     

Leonov粘弹本构模型及其参数的确定方法

介绍了Leonov粘弹本构模型以及它在简单剪切流中的应用,它对于不同的流动问题具有较好的描述能力,能用来描述剪切流动、振荡流动及瞬态剪切流动等。并且基于高聚物材料的动态实验,采用非线性回归方法拟合出了Leonov模型中的物性参数,并用拟合的数据与材料的简单剪切行为进行了比较。     

工业设计模型的反求技术研究

通过对数字时代工业设计模型新特点的充分解析,提出运用反求技术将物质模型的形态、色彩和纹理3个特征数字化并组合成为整体虚拟模型的新思路,探讨了物质模型虚拟化技术应用的一般程序与方法。使用一个案例阐述应用过程,旨在辅助设计者快速掌握基于反求技术的工业设计模型方法并有效地实际运用。     

基于全局背景模型和竞争者模型的说话人确认系统

大多数说话人确认系统都设置一个背景模型用于描述假冒者的特性。文章提出一种新的说话人确认的背景模型,对所有说话人采用同一全局背景模型(简称UBM),并为每个说话人建立一个竞争者模型(cohort model)。在全局背景模型不能做出准确判断的情况下,启用竞争者模型再次进行判决。该模型充分利用了传统全局背景模型和竞争者模型的互补性。实验表明新的背景模型使系统性能有较明显的提高。