一种软件可靠性的随机测试模型研究

本文提出一种基于随机测试模型的软件可靠性测试方法、评判准则和测试策略,并利用蒙特卡罗方法进行了分析。通过实例证明了该模型在软件测试中的实用性和有效性,使用该模型可以提高软件测试的准确性和正确率、缩短软件测试的周期。     

软件可靠性工程模型的研究

软件可靠性是七十年代由软件工程与可靠性学科相结合产生的一个新分支，是一个很有发展前途的新领域。现在，可靠性学科的一些基本原理和方法已逐步渗透到软件生存期的设计、测试和维护等各个阶段。本文主要介绍了与分析／设计阶段有关的软件可靠性分配模型，用于对软件产品的可靠性作出定量预测和评估的软件可靠性预测模型；另外，本文还讨论了软件维护阶段对软件可靠性的影响。     

一种软件可靠性测试模型研究

在马尔可夫链模型的基础上,将测试问题转化为一个数学问题。通过建立软件的使用链,根据使用链进行序列抽样,产生测试用例,将软件测试结果的分析问题转化为一个经典概率问题。运用实例证明,这种技术具有一定的实用性和有效性。     

基于覆盖率信息的软件可靠性增长测试实践

软件可靠性增长测试是公认的实现软件可靠性增长以满足软件可靠性定量要求的重要手段,但数量庞大的测试用例往往成为其在实践中进行大规模推广和应用的瓶颈。通过在传统软件可靠性增长测试中引入覆盖率信息的方法来降低可靠性增长测试中需要执行的测试用例数量,从而加快可靠性测试进程,并解决其在实际中不能应用的弊端。通过实践的尝试,希望架起软件可靠性理论研究与工程实践之间的桥梁,以推动软件可靠性工程活动在工程实际中的开展和应用。     

以软件可靠性增长测试推动软件可靠性工程的实施

针对航空机载武器系统嵌入式软件可靠性工程实施现状,提出以软件可靠性增长测试为基础。推动软件可靠性工程的实施的观点,并给出由软件可靠性增长测试推动软件可靠性工程实施的具体过程。     

软件可靠性测试及其实践

软件可靠性测试是软件可靠性工程的一项重要工作内容,是满足软件可靠性要求、评价软件可靠性水平及验证软件产品是否达到可靠性要求的重要途径。本文探讨、研究了软件可靠性测试的基本概念,软件可靠性测试过程以及软件可靠性测试中的主要问题,还介绍了一个实际软件的可靠性测试工作。     

软件可靠性与费用模型的研究

本文对软件可靠性和软件费用模型的确定进行了深入分析,在此基础上,给出了在软件工程中权衡软件可靠性与费用的方法。     

对软件可靠性测试的认识

随着科学技术的飞速发展,现代工业产品中软件所占比例越来越高,规模越来越大,软件测试的难度也随之进一步提高,软件产品的可靠性也更加难以度量。目前,软件可靠性工程还处于发展确立阶段,还没有建立起权威性的管理体系和规范,虽然建立的许多软件可靠性模型在一定程度上描述了软件可靠性,但至今尚无哪一个模型能够适合广泛的应用。因此从事软件可靠性测试与评估研究是一个具有理论价值和实际意义的工作。本文就软件测试对软件质量的可靠性进行了相关阐述。     

软件可靠性建模研究

依据软件可靠性特征,提出以解决软件开发逻辑思维正确性为建模基本问题的可靠性建模思想。给出基于失效过程的软件可靠性定义,以及一种基于“任务-事件-功能”的软件体系结构准则,进行了形式化描述和理论证明。阐述从功能可靠性、事件可靠性到任务可靠性的分层可靠性预计方法,在建模中融合了软件可靠性设计以及软件测试和管理。     

软件可靠性工程综述

软件可靠性工程是近年来随着软件开发规模不断扩大,为了降低开发风险、减少成本、保证软件质量而提出的。一直以来,对于软件可靠性的理解都相对片面,不能有效地指导工程实践。本文介绍了有关软件可靠性工程的一般概念,并对其中的工作过程、软件可靠性建模、软件可靠性设计以及软件测试等问题进行了探讨和研究。基本涵盖了近一段时间以来软件开发当中为了保证软件可靠性所需或可选的一些工作过程和方法。     

基于软件测试的软件可靠性评价技术研究

提出了利用软件测试结果进行软件可靠性评价的技术和方法,并结合具体的软件项目,计算出了软件模块的可靠性以及软件的可靠性.该方法能够有效满足在软件开发的不同阶段对软件可靠性进行评价的需要.     

软件测试中可靠性模型的设计与研究

软件测试是保证软件质量和提高软件可靠性的关键所在,而软件可靠性是衡量软件质量的重要指标之一,二者有着非常紧密的联系。软件可靠性模型既是软件可靠性进行定量分析的基础和保障,也是软件可靠性进行预测的核心和关键,对保证软件质量起到了非常重要的作用。文中结合软件测试与软件可靠性及其模型的相关理论,通过对Seeding模型的分析与改进,提出了一种适用于软件测试的可靠性模型。实验结果表明,使用文中提出的软件可靠性模型能较好地满足软件对可靠性评估的要求,较好地应用在软件测试中。     

基于多模型变权重组合的软件可靠性仿真研究

研究提高软件可靠性预测精度问题,对软件可靠性研究已成为当前软件工程的一个研究热点,传统的单一软件可靠性模型由于使用的技术及提取的信息有限,软件可靠性预测精度不高。为提高软件可靠性预测精度,在建立多种单一软件可靠性预测模型的基础上,提出一种样本点的多模型变权重组合模型。将多种预测技术有效地聚合在一起,取长补短,在样本数据有限的情况下,不仅改善了样本内学习能力也增强了样本外的泛化能力,提高了综合预测精度。仿真验证模型无论在样本内还是样本外都较优于经过模拟退火算法优化的BP神经网络(SA-BP)及经过遗传算法优化的最小二乘支持向量机(GA-LSVM),说明变权重组合模型是一种精度更高的软件可靠性失效数据预测模型,具有较好的应用推广价值。     

星载设备嵌入式软件可靠性仿真测试系统设计

在分析了嵌入式软件可靠性仿真测试环境的功能需求和组成结构的基础上,设计了一种嵌入式软件可靠性仿真测试系统,专用于星载设备嵌入式软件的可靠性测试.阐述了星载嵌入式软件可靠性仿真测试系统的设计实现目标,设计了系统的组成结构,详细介绍了各个部分的具体实现.系统的实现采用了现代微机的高性能、多线程以及USB技术.最后通过一个星载设备嵌入式软件的可靠性仿真测试验证了所设计的仿真测试系统对于嵌入式软件可靠性仿真测试是适用的,并且是完善、灵活并极具实用价值的.     

基于构件的数据流软件可靠性模型

基于构件的数据流软件由输入数据激活的构件确定程序执行路径,其可靠性受输入数据分布特性的影响,难以采用基于状态或基于路径等传统模型进行评测。提出一个结合构件执行频度和操作剖面的可靠性模型,其从分析数据流程序结构入手,通过定义组合节点,将程序表示成多级层次结构的形式。根据构件间数据流和控制流关系,确定实际激活的构件,计算其执行频度,并将操作剖面沿着数据流向本层和下层构件传递。利用基于深度优先的递归算法思想,按照相反顺序,逐层估算各级组合节点的可靠性,最后获得整个软件的实际可靠性。应用实例表明,模型能有效地佑算基于构件数据流软件的实际可靠性,反映输入接口有效数据就绪状态及分布特性。     

星载软件可靠性工程研究与实践

为提高星载软件的可靠性,针对某星载软件的特点,讨论了开展软件可靠性工程的实施框架和过程,分别从软件可靠性设计、分析、度量和测试四个方面进行了总结和评述.重点论述了软件可靠性设计准则,软件故障模式及影响分析和软件故障树分析技术的特点,软件可靠性度量的选择方法,以及软件可靠性测试的评估规程和可靠性模型的选择方法,并给出了技术应用的结果,证明了这些方法的可行性和适用性.     

基于变点分析的软件可靠性多模型混合研究

针对单个模型因不适应软件工程项目的细微变化而使预测失实的问题,研究了软件可靠性多模型混合问题.建立了基于变点的软件可靠性混合模型;利用最小二乘法研究了软件可靠性模型的变点估计,给出了变点估计的计算方法;最后,对所提出基于变点的软件可靠性混合模型进行数值模拟,模拟结果表明基于变点的软件可靠性混合模型相对于传统的单模型,具有更好的稳健性及预测有效性,能够避免软件可靠性模型不可靠而难以运用于工程实际的问题.     

组合核相关向量机的软件可靠性预测模型

可靠性作为衡量软件质量的一种重要特性,对软件管理具有重要的意义。针对单一核函数的缺陷,提出一种组合核函数相关向量机的软件可靠性预测模型。首先对当前软件可靠性研究现状进行分析,然后采用组合核函数相关向量机对训练集进行学习和建模,最后通过具体实例对模型的预测性能进行分析。结果表明,本模型获得了理想的软件可靠性预测结果,且其预测性能要优于单一核函数模型,在软件可靠性预测中有重要的应用价值。     

基于混合测试的软件可靠性加速测试方法研究

为提高软件可靠性测试效率,在分析软件可靠性测试以及测试用例设计方法的基础上,提出一种基于混合测试的软件可靠性加速测试方法.该方法将软件可靠性测试分为两个阶段,第一阶段为传统可靠性测试,第二阶段为针对性测试,并通过过渡准则将软件可靠性测试和针对性测试结合起来,由软件可靠性测试向针对性测试过渡.在针对性测试中提供了一个测试策略接口,使得各种用例设计方法都可以在软件可靠性测试中使用.根据重要性抽样理论求得混合测试加速因子,在减少测试代价的同时实现了利用混合测试失效数据进行软件可靠性评估.实验结果表明该方法较传统软件可靠性测试有较大提高.