混合线性模型效应参数的Bayes局部影响分析

该文研究混合线性模型效应参数的Ｂａｙｅｓ局部影响评价问题．导出了混合线性模型在各种扰动下效应参数的Ｂａｙｅｓ局部影响度量，并给出了平衡单向分类随机效应模型下的一些结果．最后通过实例分析，以证实该文方法的有效性．     

一般形式下的协方差分析模型的局部影响分析

利用局部影响的方法对一般形式下的协方差分析模型进行了讨论.把数据点或数据子集的扰动拓展到更广泛的扰动模式并进行了局部影响评价,导出了一般形式下的协方差分析模型在方差扰动下局部影响的曲率度量.     

约束条件下线性模型协方差阵扰动的影响分析

该文研究了协方差阵扰动和数据删除对最佳线性无偏估计(BLUE)的影响问题, 给出了在约束条件下一般线性模型与在约束条件下Gauss-Markov模型及在约束条件下数据删除模型中回归参数β的BLUE之间的关系式. 作者还定义了度量影响大小的广义Cook距离D_V并给出了D_V的两个计算公式.     

半参数广义线性随机效应模型的影响分析

该文系统研究了半参数广义线性随机效应模型的统计诊断与影响分析方法, 证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理, 给出了广义Cook距离等诊断统计量及异常点的Score检验统计量并研究了该模型的局部影响分析,分别对加权扰动模型, 响应变量扰动模型得到了影响距阵的计算公式, 最后通过一个实例验证了文中给出诊断方法的有效性.     

多元线性回归置信域的局部影响

运用Ｃｏｏｋ（１９８６）的局部影响法评价多元线性回归模型的微小扰动对回归系数置信域的影响，扰动方式包括协方差阵扰动，自变量扰动和因变量扰动．     

具有均匀结构的多元$t$\,-模型的局部影响分析

本文研究具有均匀结构的多元$t$\,-模型的局部影响分析问题\bd 依据Cook的曲率度量, 我们考虑了微小扰动对统计推断的影响, 由此导出了局部影响分析中最为关心的统计量---最大曲率方向\bd作为一种应用, 本文还祥细讨论了常见的协方差加权扰动形式.     

基于M估计的线性混合模型的局部影响分析

对纵向数据的线性混合模型,用Fisher得分法得到了参数的M估计(稳健估计),给出了其渐近性质,利用影响曲率研究了M估计下的随机误差方差扰动的局部影响分析问题,并通过葡萄糖数据的实例进行了分析论证.     

多元协方差阵扰动模型岭估计的影响分析

本文研究了多元线性同归模型岭估计的影响分析问题.利用最小二乘估计方法,获得了多元协方差阵扰动模型与原模型参数阵之间的岭估计的一些关系式,给出了度量影响大小的基于岭估计的广义Cook距离.     

纵向数据半参数回归模型的估计方法

本文考虑纵向数据半参数回归模型,通过考虑纵向数据的协方差结构,基于Profile最小二乘法和局部线性拟合的方法建立了模型中参数分量、回归函数和误差方差的估计量,来提高估计的有效性,在适当条件下给出了这些估计量的相合性.并通过模拟研究将该方法与最小二乘局部线性拟合估计方法进行了比较,表明了Profile最小二乘局部线性拟合方法在有限样本情况下具有良好的性质.     

具有Rao简单结构的多元T-模型的局部影响分析

本文应用以Kullback-Leibler散度为基础的Bayesian局部影响方法，对具有Rao简单结构的多元T-模型进行了局部影响分析．在确定了先验分布假设下，详细地研究了这个模型的Bayesian Hessian矩阵，作为应用，特别考虑了常见的加权协方差扰动形式．     

Bayes局部影响分析<英>

本文从Bayes观点出发,利用Kullback-Leibler距离和微分几何方法,系统地讨论了微小扰动对于Bayes统计推断的局部影响,给出了Bayes局部影响分析的一般公式作为应用,具体讨论了线性回归模型的Bayes估计和Bayes预测的局部影响问题,数值计算的结果表明,本文的方法是比较有效的。     

ASSESSING LOCAL PRIOR INFLUENCE IN BAYESIAN ANALYSIS

ＡＳＳＥＳＳＩＮＧＬＯＣＡＬＰＲＩＯＲＩＮＦＬＵＥＮＣＥＩＮＢＡＹＥＳＩＡＮＡＮＡＬＹＳＩＳ￥ＳＨＩＨＪＩＡＮＱＩＮＧＡｂｓｔｒａｃｔ：Ａｇｅｎｅｒａｌｍｅｔｈｏｄｆｏｒａｓｓｅｓｓｉｎｇｌｏｃａｌｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｍｉｎｏｒｐｅｒｔｕｒｂａｔｉ...     

Local influence analysis for penalized Gaussian likelihood estimation in partially linear single-index models

Single-index model is a potentially tool for multivariate nonparametric regression, generalizes both the generalized linear models(GLM) and the missing-link function problem in GLM. In this paper, we extend Cook’s local influence analysis to the penalized Gaussian likelihood estimator based on P-spline for the partially linear single-index model. Some influence measures, based on the minor perturbation of the model, are derived for the penalized least squares estimation. An illustrative example is also presented.     

半参数非线性模型的统计诊断与影响分析

本文系统研究了半参数非线性回归模型的统计诊断与影响分析方法;得到了一系列诊断统计量,两个实际数值例子验证了本文给出的诊断方法的有效性。     

Quantitative stability analysis of optimal solutions in PDE-constrained optimization

PDE-constrained optimization problems under the influence of perturbation parameters are considered. A quantitative stability analysis for local optimal solutions is performed. The perturbation directions of greatest impact on an observed quantity are characterized using the singular value decomposition of a certain linear operator. An efficient numerical method is proposed to compute a partial singular value decomposition for discretized problems, with an emphasis on infinite-dimensional parameter and observation spaces. Numerical examples are provided.     

ARCH模型的影响分析

本文对一般线性 ARCH(m )模型 ,进行局部影响分析 ,给出了局部影响的曲率度量 .求出了相应的最大影响方向     

半参数广义线性混合效应模型的影响分析

本文把随机效应当作是缺失数据并利用P-样条拟合非参数部分,从而得到了半参数广义线性混合效应模型(GPLMM)的MCNR估计算法;同时利用Q-函数,我们得到了模型的参数部分的广义Cook距离以及非参数部分的广义DFIT,此外,本文还研究了四种不同扰动情形的PLMM的局部影响分析,得到了相应的影响矩阵,最后,我们通过—个实际例子验证了所提出的诊断统计量的有效性。