对流层延迟改正模型对GPS数据处理的影响分析

介绍了两种对流层改正模型:Hopfield模型和Saastamoinen模型.并通过实例比较分析了三种对流层改正模型对GPS单点定位和基线解算的影响,得出了一些有益的结论.     

基于 RTKLIB 的精密单点定位研究

研究利用开源免费GNSS数据处理软件RTKLIB进行PPP解算,阐述了RTKLIB精密单点定位中使用的数据预处理方法以及电离层、对流层、频间偏差等误差项的采用的改正方法,设计了精密单点定位的解算策略并配置了RTKLIB软件界面中的关键参数,对4个IGS测站实测数据进行了PPP定位解算,结果表明：利用RTKLIB软件采用设计的PPP解算策略处理静态数据,静态PPP的收敛时间大约为15 min（到分米级）,试验中定位精度可达到厘米级。     

对流层延迟对GNSS精密单点定位精度的影响

从参数估计和模型改正两个方面来研究对流层对GNSS精密单点定位精度的影响。在参数估计方面,使用了Niell和Marini映射模型,分析了这两个映射模型对对流层延迟的影响;在模型改正方面,讨论了Sasstamonien模型和Sasstamonien模型分别与Niell、Marini映射模型的组合方式,比较了三种对流层延迟处理方法解算坐标的精度及收敛性,得出了在精密单点定位解算中减小对流层延迟误差的一种较好方案。     

FKP 定位模型的连续参考站网络对流层拟合改正

FKP定位模式作为连续参考站网络的一种定位方式,与VRS定位模型具有等价性. 结合实际数据的解算,详细介绍FKP定位模式中几种常用的对流层拟合模型,找出了针对FKP定位模式的区域参考站网络最适合的模型,并对该模型进行了有效的改进.     

基于改进的 Hatch 滤波 GP S／BD 组合系统单点定位

通过研究GPS与北斗组合系统伪距单点定位,利用平滑伪距的方法提高了组合系统伪距单点定位的精度。本文首先采取了P码对C/A码伪距单点定位进行修正,之后利用常用的Hatch滤波模型,利用载波进行伪距平滑,但对Hatch滤波解算进行了改进,也是本文的核心部分,单一频率分段滤波,不需要求解整周模糊度和电离层改正的基础上,降低定位时间和成本的基础上,精度提高,速度更快,对观测时间要求更低。     

单频GPS实时精密单点定位的一种算法

近年来,PPP技术已经变得广为流行并且受到众人关注。如何实时获得较高精度的轨道、钟差产品并且有效地改正电离层误差已成为单频GPS进行实时PPP定位解算的关键问题。本文提出了一种基于SBAS提供的实时轨道、钟差、电离层改正产品的单频GPS实时PPP定位算法,利用brst和brux两个测站的实测数据进行了基于SBAS的单频GPS实时PPP数据解算,并且分别与基于广播星历的PPP和基于IGS精密产品的PPP定位结果进行了对比分析。结果显示,基于SBAS的实时PPP可实现平面方向精度2.5dm以内,高程方向精度4.5dm以内;定位解算结果差于基于IGS精密产品的PPP,但远优于基于广播星历的PPP。     

基于CORS的单频接收机反演大气水汽方法研究

利用Deng等提出的一种新的区域电离层模型构建方法,构建模拟双频观测数据,使用GAMIT软件包解算对流层天顶延迟,并将解算结果与实测双频数据的处理结果进行比较,证明了利用单频接收机反演大气水汽方法的可行性。     

基于不同随机模型BDS-3伪距定位研究

在GNSS数据解算时，随机模型的选择很重要。本文分析了PANDA软件中的高度角随机模型、RTKLIB软件中的高度角随机模型、信噪比随机模型以及RTKLIB软件中的高度角随机模型加信噪比随机模型在BDS-3单频与双频伪距单点定位中的适用性。实验结果表明，采用四种随机模型解算得到的BDS-3单频与双频伪距单点定位精度量级相当，B1C单频采用四种随机模型解算精度相当，B1I单频采用P-ELE随机模型解算精度最优，B2a单频采用R-ELE随机模型解算精度最优，B3I单频采用R-ELE随机模型解算精度最优，B1CB2a和B1IB3I两种双频组合均采用R-ELE随机模型解算精度最优。     

基于单站观测求取的位置差的特性分析

GPS精密单点定位中,无模糊度模型,通过历元间差分技术来消除初始相位模糊度,求取历元间位置差,并通过位置与位置差的组合来完成精密单点定位.由于难以模型化误差改正、接收机噪声等误差影响,位置差参数中存在一定的误差.在进行位置差与位置结合过程中,当误差呈系统误差特性时,会对定位结果产生累积性作用.因此,对于误差特性的研究具有重要的意义.本文在求得位置差的基础上,研究了位置差误差的特性.     

一种新的中长基线GPS RTK解算方法

为了消弱站间星间双差(以下简称双差)对流层延迟和电离层延迟的影响,减小中长基线下卫星升降对模糊度固定成功率的影响,实现中长基线实时动态高精度定位,设计了1种新的中长基线RTK解算方法。该方法以双差非组合观测量为基础,将残余的相对电离层和对流层天顶延迟视为高斯马尔科夫过程进行估计,在卡尔曼滤波方程中,同步估计用户站位置、相对对流层延迟、相对电离层延迟和双差模糊度,设计了部分模糊度固定策略及固定的模糊度进行强制约束,以提高模糊度解算的成功率和可靠性。基于实测数据分析了该方法在模糊度固定和RTK定位精度等方面的性能。结果表明:该方法能有效地改善中长基线模糊度固定的有效性,可提高实际环境的模糊度固定比率,改善定位性能。