一类拟可微函数在一点处可微性判别及在不可微优化中的应用

对于拟微分为有限点集凸包的拟可微函数。给出了判别基在任一点处是否可微的一种算法。将此算法作为不可微优化的子算法，可得到不可微优化的一种可执行算法，特别指出，所讨论了函数类包含光滑函数的极大值复合函数。     

一类约束不可微优化问题的极大熵萤火虫算法

针对一类约束不可微优化问题,给出一种新混合算法。利用极大熵函数分别将非光滑目标函数和非光滑约束函数转化为光滑约束函数,构造目标函数与约束函数的增广拉格朗日函数,作为萤火虫算法的适应值函数加以优化,将其最优解近似代替原约束不可微优化问题的解,并对计算过程中参数值选取过大导致数据溢出的问题给出等效替换方案。实验结果显示,所给算法收敛速度快,数值精度高。     

非光滑优化问题的最优性条件和对偶

在函数广义凸意义下,获得了非光滑非线性优化问题的最优化必要条件和充分条件,建立了问题的对偶模型并得到对偶结果。     

一类非光滑优化的区间填充函数法

利用区间优化方法对非线性函数比较容易处理及算法的可靠性、收敛性均有保证的特点，用区间方法讨论了目标函数是弱半光滑的最小化问题．给出了填充函数的区间扩张，并提出了求解该非光滑优化问题的区间填充函数算法．定理表明该算法是收敛的、有效的．     

函数处处不可微的充分条件

本文证明了函数处处不可微的充分条件。对Weierstrass函数、Bush函数进行讨论，得到两个函数都处处不可微。     

一类不可微向量优化问题的弱有效性必要条件

对一类在R^n的开子集x上的非线性不等式约束的向量优化问题：目标函数的每个分量是可微函数与凸函数之和且约束函数是可微的，在更弱的约束品性下，给出了弱有效解的Kuhn—Tucker型必要条件。所得结果改进和推广了已有文献中的相应结果。     

不可微函数单调性的充要条件

该文利用对称导数和Ｄｉｎｉ导数给出了不可微函数单调性的两个特征，推广了单调性的充分必要条件。     

一类不可微规划算法的线性收敛性

介绍了一类不可微优化的次梯度算法,并结合文献[9],给出了次梯度算法的简化形式;通过引进二阶方向导数的概念,证明了不可微函数的一阶及二阶积分中值定理,这些中值定理和可微函数的中值定理是类似的;利用这些中值定理,借助文献[9]的证明方法,证明了一般的次梯度算法都具有线性收敛性．     

带满意条件不可微的分式极小—极大化问题的最优性条件

本文指出了[1]中的错误,把[1]中讨论的问题扩充成了带满意条件不可微的分式极小—极大化问题。在较弱的假设条件下,利用不同于[1]中的方法讨论了扩充问题的最优性条件。     

非光滑优化问题的约束规格与最优性必要条件

对不等式约束的局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ优化问题给出了一个约束规格，它是Ａｂａｄｉｅ约束规格的推广，且比广义Ｍ－Ｆ约束规格弱。在此约束规格下，得到了这个优化问题的Ｋ－Ｔ必要条件     

非线性控制系统稳定化中一类非光滑优化问题的求解

本文对控制系统稳定化设计中的投影问题的求解和计算进行了研究,首先构建投影问题的非光滑优化模型,然后利用K-T条件和非线性互补函数将其转化为非光滑方程组,并分别用广义牛顿法和光滑化阻尼牛顿法求解此非光滑方程组,一维控制系统的数值实验验证了两种方法的可行性和有效性。     

一类无穷次可微函数的子流形

给出了无穷次可微函数C∞的子流形的定义，讨论了该子流形在两种情况下包含在一条轨道中的充分必要条件。     

非光滑多目标规划解的必要条件

ＦｉｎｔｚＪｏｈｎ型和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｋｅｒ型的必要条件一直是最优化理论中引起人极大兴趣的问题。本文利用右上Ｄｉｎｉ导数，引入集合在一点的收敛向量的概念，建立了非光滑多目标规划中的ＦｒｉｔｚＪｏｈｎ型和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｈｋｅｒ型的必要条件。     

关于一类不可微规划问题约束品性的一个注记

对一类目标函数由可微函数与凸函数之和组成、约束条件由Ⅳ的凸子集X上的可微非线性不等式组成的不可微规划问题，提出了一个Abadie型约束品性，证明了该约束品性弱于文献[1]中的两个约束品性，得到了该约束品性下的Kuhn—Tucker型最优性必要条件．所得结果推广了文献[1]中的相应结果.     

论Lipschitz连续性在各种可微定义下的充要条件

讨论在不同的可微性定义下（通常意义下的，导出值或Ｄｉｎｉ意义下的和粘性意义下的）Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续的充要条件。