明确属性稳定政策推动发展

2011年底召开的中央经济工作会议曾强调指出,要“牢牢把握发展实体经济这一坚实基础,努力营造鼓励脚踏实地、勤劳创业、实业致富的社会氛围;牢牢把握加快改革创新这一强大动力,抓住时机尽快在一些重点领域和关键环节取得突破”;要“注重提高发展的包容性.”在这里,中央特别强调“实体经济”、“实业致富”、“加快改革创新”、“提高发展的包容性”.现在的问题是,我国现阶段的实体经济群体到底在哪儿?     

跨国公司R&D投资对区域创新能力影响的实证研究——基于区域创新知识生产函数的分析

随着跨国公司海外R&D投资的发展,中国的跨国公司R&D机构也在不断增多,跨国公司R&D投资对于我国经济的影响中,很重要的一方面是对于区域创新能力的影响。本文对于跨国公司R&D投资对区域创新能力的影响进行了深入的研究,在分析跨国公司R&D投资的现状的基础上,从定性和定量两个角度分析了跨国公司R&D投资对区域创新能力的影响,在定性研究中从直接效应和间接效应两方面进行论述,在定量研究中运用计量经济学模型进行研究。在跨国公司R&D投资对区域创新能力影响的分析的基础上,本文向政府和企业两方面提出了相应的对策建议。     

互联网发展与区域创新能力非线性关系研究

本文从互联网基础设施、信息资源、商务应用与发展环境4个维度构建互联网发展综合指标评价体系,利用主成分分析法估算区域的互联网水平;基于2006~2020年中国30个省(区、市)的面板数据,运用面板门限模型,分析互联网与区域创新的非线性关系。实证结果表明:互联网发展对区域创新有边际效应递增的促进作用,以知识积累、金融发展与区域经济发展水平为门限变量时,互联网发展与区域创新能力均存在明显的单门限效应;中国各区域的知识积累、金融发展和经济发展水平具有显著的时空异质性。因此,应加强中、西部的联动效应,促进东、西部地区的协调发展,加强中国区域创新能力的提升。     

药品包装机械发展方向明确

药品包装机械为药品的现代化加工和大批量生产提供了必要的保证。由于药品生产具有特殊性，药品包装从材料到包装方式，从环境要求到标识处理等较之食品包装更为严格，限制条件更为苛刻。这使得药品包装机械发展成为一个相对独立的机械行业。     

技术非对称发展下的区域工业经济研究——基于省际面板数据

基于“再工业化”、供给侧结构性改革的背景下,本文运用2002～2014年的面板数据研究在省际自主研发和引进技术两种技术进步方式非对称发展下区域工业经济发展问题,研究表明：引进技术和自主研发都促进了西部地区工业经济发展,引进技术的促进作用更大,但是引进技术对区域经济发展存在“倒U型”机制,过度引进技术、忽略自主研发会陷入“引进——落后——再引进”的技术陷阱,且在“再工业化”国际趋势下,引进技术的边际收益变小,此外劳动力在模型中的作用并不显著,因此为快速缩小区域工业经济差距,现阶段西部地区应实行以引进技术为主、兼顾二次创新的技术发展战略,同时应注重制定因地制宜的人才激励政策,吸引本地人才回流。     

政策推动纺织产业向西挺进

基于我国经济的平稳增长、工业转型升级的持续以及国际环境的变化,未来我国纺织行业由东向西转移的趋势仍将持续并会日益明显,将加速我国纺织企业的优胜劣汰。未来,我国经济发展仍将把产业转移作为重点工作,并将不断完善和明确产业转移的各项制度和政策。     

桐乡 科技推动行业发展

浙江省桐乡是我国蚕丝被生产基地,年产蚕丝被500万条,占全国蚕丝被生产总量的70%以上,蚕丝及蚕丝被生产已是桐乡市的一大支柱产业。近日,桐乡市科技局十一五规划建设的十大科技研发中心之一——桐乡市农业(蚕丝)科技研发中心落户神神家纺。蚕丝科技研发中心是通过科技局层层筛选、专家评估后批准的,中心现有首席蚕丝专家两名,     

统一思想 紧抓落实 推动安全稳定工作更好进行

面对新形势和新要求,我们要高度重视当前这一时期的安全稳定工作。安全是我们常抓不懈的主题,现阶段更要把安全工作落实到各项工作上。     

安全推动煤炭企业科学发展

山西省朔州市煤炭企业坚持科学发展观，落实“安全第一，预防为主，综合治理”的方针，自觉运用科学发展观武装头脑、指导实践，在安全生产中正确处理安全与生产、效益与发展的关系，科学管理，扎实推进，实现了安全高效发展。     

长三角高质量一体化发展路径探究——基于城市经济效率视角

本文以长三角地区三省一市41个地级以上城市为研究对象, 收集整理 2000～2017 年面板数据。 通过随机前沿模型构建包含资本、 劳动力和土地三要素投入的生产前沿函数, 测算各时期的城市经济效率。 实证结果显示： 土地投入对城市经济产出未产生正向作用; 长三角地区城市经济效率整体呈现上升趋势, 但城市间、 省域间具有较大差异, 地区内发展存在不平衡性; 能源消耗、 产业结构优化度和基础设施均有利于提高城市经济效率; 政府对经济活动的干预在一定程度上抑制了经济效率水平的提高; 外商直接投资对提高经济效率未产生显著作用。     

基于创新主体知识流动GERT网络的产学研协作模式研究

目前我国科技和经济发展"两层皮"的问题较为严重,如何有效地进行产学研协作,促进科技成果转化和能力提升,已成为国内外高度关注的重点课题。利用系统科学与网络理论,本文构建了一种基于创新主体知识流动GERT网络的产学研协作模型,研究多知识流动传递参量之间相关参数的函数关系、运算法则、及确定方法等网络模型的解析算法,并指出通过对外生因素变量的集成系数的调整可以实现对知识流动的调控,同时分析了知识流动GERT网络组织机制,以求更好地为产学研协作研制复杂产品,进而为科技成果转化能力提升提供可供借鉴的理论与方法。     

陕西省产学研结合技术创新绩效评价研究

本文在总结国内外相关研究的基础上,以投入——产出理论为依据,构建了产学研结合技术创新绩效评价指标体系,同时选择因子分析法,对陕西省产学研结合技术创新绩效进行了评价,根据对评价结果的分析,确定陕西产学研合作技术创新绩效的水平和主要影响因素,并针对性给出相应的对策建议.     

我国产学研合作创新中的地理邻近效应——基于产学研合作创新优秀案例的统计分析

产学研合作创新是近些年来国内外学界关注的热点,本文在梳理国内外相关文献的基础上,从地理邻近视角出发,解析其对产学研合作创新的影响机制;以我国产学研合作的优秀案例作为研究对象,对企业与大学合作创新中的地理邻近效应进行统计分析。结果显示:整体上,我国企业与大学合作创新中的地理邻近效应明显;高技术企业对地理邻近的依赖明显弱于传统产业企业,大型企业弱于中小型企业。     

企业自主创新能力评价体系研究

企业自主创新能力是国家竞争力的核心,增强企业自主创新能力已越来越受到企业和政府的关注。企业自主创新是一个不断循环积累的过程,创新意识、创新投入能力、创新产出能力、创新活动管理能力、创新方式等五个方面是影响企业自主创新能力的主要因素,而27个具体指标构成了企业自主创新能力评价指标体系。借助层次分析法(AHP)的应用,确定企业家的创新欲望、每年R&D投入经费、企业每年创新成果产生的收入、新产品在市场上的成功率、企业融资能力等因素为本评价体系中的关键指标。本文中所提出的评价体系和评价方法可以用来进行企业间的横向比较,进而对企业自主创新能力状况进行诊断分析。     

基于创新合作网络的我国省际间知识流动研究

在共惠互利的基础上,个人或组织为了获取外部知识提升自身竞争力,会选择与区域外的其他个人或组织进行创新合作,通过创新合作实现知识的流动,从而实现优势互补。文章选择1986～2014年期间我国在美国专利商标局（USPTO）中通过授权的专利数据,以发明人合作创新衡量知识流动,利用社会网络分析方法对我国省际间知识流动的发展演化进行分析,从网络结构等方面考察省际间知识流动的特征。研究结果表明,我国省际间知识流动范围逐渐扩大,知识流动强度逐渐加强;知识流动网络结构不合理,星型网络结构和强强联手态势不利于知识资源的合理配置;我国省际间知识流动空间分布不均匀,知识流动强度自东向西呈现递减的态势。     

基于产业集群升级的创新网络核心节点能力传递研究

在集群创新网络中,核心节点企业的创新能力较其他企业更强,研究核心节点企业创新能力传递对于集群升级至关重要。本文提出创新网络核心节点企业创新能力传递强度概念,并构建其概念模型。通过实证研究发现,创新网络核心节点企业创新能力传递强度对集群升级具有显著的正向影响,其中,创新能力传递速度和创新能力传递深度对集群升级促进作用显著;集群其他节点企业创新吸收能力调节了创新网络核心节点企业创新能力传递强度与集群升级的关系,并指出了研究结论的实践意义。     

基于R & D资源投入结构的区域创新能力提升问题研究

R＆D资源投入结构包括财力投入结构、人力投入结构、政策投入结构等内容,是反映区域创新能力的重要指标。本文依托对R＆D财力投入结构、人力投入结构两个核心指标的考察、从R＆D资源投入的部门结构、研发阶段结构、行业结构和区域结构等4个方面入手,基于R＆D资源投入结构的视角,对老工业基地区域创新能力提升问题进行了深入研究,并提出了对策建议。     

产业网络成长范式研究：基于创新与互补性资产视角

施氏“产业微笑曲线”认为在成熟的产业经济中，能给产业带来高附加值的关键环节是研发设计和销售品牌环节。然而，随着产业价值链的分解，各个环节形成了大量相对独立厂商，那么原来仅仅依靠技术创新的成长范式已经远远不能够适应产业经济形势的发展，所产生的附加值也没有原来那么高。那么，产业经济需要新的成长发展范式，即企业之间根据不确定性组建产业网络，依靠互补性资产和持续创新实现产业经济的永续发展。     

GA －BP 神经网络模型在地区工业技术创新能力评价中的应用

针对当前技术创新能力评价方法大多建立在线性模型的基础上,且技术创新能力影响因素较多,可能存在多重共线性的缺陷,本文提出了遗传算法优化的BP神经网络模型。GA－BP神经网络模型在以下几方面做出了改进：①利用了神经网络强大的非线性关系映射能力,避免了传统线性模型的缺陷。②利用遗传算法对评价指标进行了降维,去除了多重共线性。③使用遗传算法从全局搜寻BP神经网络权值和阀值向量,优化了BP神经网络模型,避免了BP神经网络由于使用梯度下降算法,容易陷入局部最优解的缺陷。本文最后选取2008～2013年全国31个省市规模以上工业企业技术创新能力124条数据作为训练样本,31条数据作为测试样本,分别测试遗传算法优化的BP神经网络和未优化的BP神经网络,测试结果显示遗传算法优化的BP神经网络模型预测准确率高于未优化的BP神经网络模型。