大数据时代思想政治教育复杂性探微

在大数据时代背景下探究思想政治教育复杂性,将大数据时代作为审视思想政治教育复杂性的机会窗口,实现思想政治教育复杂性研究的再出发。在大数据时代思想政治教育内外环境日趋复杂的背景下,应重视思想政治教育的复杂性特征：拥抱复杂是思想政治教育创新的前提;凸显预成是窥探思想政治教育复杂性研究的切入口;紧扣相关关系是解码思想政治教育复杂性的关键;数据发声是思想政治教育“自组织”的强力支撑。大数据时代探究思想政治教育复杂性,既是马克思主义认识论与实践观的题中之义,亦是思想政治教育学科的时代担当。     

复杂性科学及电力系统复杂性

复杂性科学作为2 1世纪的科学令世人瞩目,受各界垂青。电力工业作为复杂的系统其运行管理面临复杂性科学的挑战。为此,本文首先介绍复杂性科学的基本思想,然后论述电力系统的复杂性,提出电力系统复杂性研究对策。这对电力科学研究、学科建设、电力体制改革和电力工业发展都有促进指导意义     

从数据到大数据技术:实践对传统主客二分的超越

数据是主客观之间的产物,是主体对客体的表征。由于人的复杂性和物的多样性,数据并不能完全表征客观世界,导致主客二分产生裂痕,并引起人的异化。而现代技术的数据化趋势,技术的科学化使得现代技术呈现出愈来愈强的信息特征,即信息对物能的“建构”特征。大数据技术推动海量数据的产生、生产以及再生产,引发数据结构和数据分析技术的革命,促使数据从“表征”走向“实践”。大数据技术支持下的数据在虚拟与现实双重维度上具备实践能力,弥合了数据表征中主客体之间的裂痕,使物的数据化与数据的物化相统一。人类开始从“物的依赖性”中解放,步入“全面自由发展”的信息文明社会。     

大数据技术对科学方法论的革命

大数据技术的兴起对传统的科学方法论带来了挑战和革命。大数据方法论走向分析的整体性,实现了还原论与整体论的融贯;承认复杂的多样性,地方性知识获得了科学地位;突出事物的关联性,非线性问题有了解决捷径,由此复杂性科学提出的科学方法论原则通过大数据得到了技术的实现,从而给科学方法论带来了真正的革命。     

大数据时代的思维变革

大数据正向我们扑面而来,世界正急速地被推入大数据时代。随着大数据时代的来临,人类的思维方式也将产生巨大的改变,因此我们必须从以往的小数据思维迅速转换成大数据思维,以适应这场急速的变革。大数据思维具有整体性、多样性、平等性、开放性、相关性和生长性等特征,从本质上来说它是一种复杂性思维。大数据思维获得了技术上的实现,因而影响更加巨大和深远。     

数据科学与大数据专业课程改革研究

大数据相关专业一直是各高校的研究热点.基于此,以安徽农业大学数据科学与大数据专业为研究对象,分析专业发展中遇到的问题,并对培养模式实验班教学经验进行讨论,从传统课程改革和新课程设立及实验平台更新等方面具体探讨大数据专业建设.     

基于复杂性理论的技术系统结构分析

现代技术的未来发展,高新技术的开发,都需要从技术哲学理论中获得新思路、新方法。应用系统哲学观点,从复杂性理论视角对技术及技术系统进行了全面的建构,分析了技术系统的主要特征,认为技术系统就是一个复杂的系统,它具有复杂系统的基本结构和特征。同时对国家技术系统的结构进行了全面的分析。对于更好、更有效地处理技术与自然、社会协调发展以及人类面临的严峻问题,促进社会、经济的可持续发展具有重要意义。     

管理科学面临复杂性科学的挑战

复杂性科学作为21世纪的科学令世人瞩目,受各界垂青。管理科学面临着复杂性科学的挑战。文章首先介绍复杂性科学的基本思想,其次论述复杂性科学的研究思路与方法,然后分析电力系统管理的复杂性和管理科学面临着复杂性科学的挑战。     

复杂性：从存在到演化的思想革命

从以简单方法所揭示的机械论的世界到以复杂性方法揭示的不断演化的世界,人类从来没有停止过对我们生存的世界的探索。系统方法、自组织方法等自然科学的发展为我们揭示了不断演化着的客观“存在”,复杂性正是让我们在演化中把握存在,让我们以新的视角去认识世界,去接受正在进行的在思想上的进化。复杂性方法在今天对我们探索世界正起着不可替代的重要作用,它不仅是对简单性思维范式的超越,而且极大地扩展了人类对于自然界认识的疆域。     

品牌微博如何吸引粉丝互动—基于CMC理论的实证研究

随着大数据时代的来临,各个行业都在积极探索和开发其内部的大数据资源,运用大数据理论与技术发掘数据资源的商业价值。在相关理论分析的基础上,构建了基于BI理论的大数据网络营销模型,模型包括数据源层、数据层、数据分析层、营销应用层及用户层五个部分,并对模型提出了网络营销模型的“5J”评价标准以及模型的价值。该模型将大数据引入到了传统的BI框架中,优化了传统的BI框架,实现了大数据与网络营销的有效拟合。在网络营销领域,大数据的应用作为一种企业数据战略,必将对网络营销的发展产生积极影响。     

Bibliometrics of Big Data Research Literature in Social Science

[Purpose/Significance] This article provides a bibliometric study of the big data research literature in social science to explore its features and patterns both in domestic and international area, quantitatively and qualitatively. [Method/Process] This article collects the data from academic databases, then makes statistical analysis on significant characteristics to evaluate the regularity of document increase, distribution of subject categories, most prolific and impactful institutions, and then discusses the relations between research front and intellectual base via citation and co-citation analysis, finally concludes research features and patterns of big data. [Result/Conclusion] (1) Different subject categories show the different level of research interest while big data research has been one of the most popular topics in social science. The most documents are from information science and library science. (2) Besides journals of high output subject categories, computer science, telecommunications and multidisciplinary journals are common intellectual bases of big data research in social science. (3) Renmin University of China in domestic and Harvard University in the world are top institutions according to the number of fruits and influence of their publications of big data research in social science. (4) For China, publication quantity in social science makes apparent growth while international academic influence is still limited.     

“大数据”及“大数据技术”与高校教师档案管理

在我国高校教师档案管理工作中,存在管理方式落后、管理质量不高等问题,对此,应借鉴国外先进管理方式加以改进与提高,其中“大数据”与“大数据技术”是一种行之有效的先进管理方式,应将其运用于高校教师档案管理工作之中,建立信息化档案管理体制,提升档案管理质量。     

大数据时代生态智慧城市治理的四维进路论析

大数据时代生态智慧城市治理呈现出四维进路向前延展。在生态意识发展维度进路上,是生态道德意识,生态自觉意识,可持续发展意识;在生态思想创新维度进路上,是人与自然和谐共生思想创新,绿色发展思想创新,生态文明思想创新;在生态智慧价值维度进路上,是防范生态智慧风险价值,规范生态智慧行为价值,形成生态智慧哲学价值;在生态实践落实维度进路上,是推进生态智慧空间正义发展,践行“绿水青山就是金山银山”,构建人与自然生命共同体。     

舍恩伯格大数据哲学思想研究

作为"大数据时代的预言家",舍恩伯格在《大数据时代》这本书中系统阐述了大数据哲学的基本内容,建构了大数据哲学的基本框架,系统地提出了大数据思维对思维方式的三大变革,讨论了数据的资源价值及其引发的价值观变革,并系统论述了大数据时代的伦理危机及其治理方法.     

司法大数据与司法公正的实现

司法大数据是司法活动与大数据科技的结合及其在司法领域的积极运用。司法大数据以裁判结果为载体,融合了立法与案例的多种信息与数据资源,为法官审判案件提供了可依据的数据支持,可帮助法官形成对案件的认知和判断,对司法公正具有积极的“正功能”。但司法大数据在提升审判质效的同时也会因为数据科技的缺陷给司法公正带来“负功能”。因此,应重视数据标准和规范的建设,提升司法大数据使用的合理性和安全性,消除“数据陷阱”,让大数据切实助力司法公正的实现。