传感器网络及其数据管理的概念、问题与进展

传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理,传送到这些信息的用户.传感器网络是计算机科学技术的一个新的研究领域,具有十分广阔的应用前景,引起了学术界和工业界的高度重视.介绍了传感器网络及其数据管理的概念和特点,探讨了传感器网络及其数据管理的研究问题,并综述了传感器网络及其数据管理的研究现状.     

机器人红外接近觉、光纤触觉和握力觉传感器

设计和研制了红外接近党传感器以探测物体的存在；设计和研制了机器人触须探测物体的触觉和模拟机械爪抓取物体的握力觉传感器。单片机系统控制传感器数据采集和初步判断，为机器人控制和驱动提供感觉信息。     

ADXL330小型、低功耗、3轴、±3g iMEMS加速计

ADXL001宽带宽的MEMS振动传感器,工业振动与冲击传感器基于ADI公司的iMEMS Motion Signal Processing^TM（运动信号处理）技术,使工业过程控制仪器设计人员采用简单的传感器解决方案就可实现高性价比、高性能且可靠的宽带振动监控。许多其它振动传感器的工作带宽在5kHz以下,这个频率范围只有在设备出现故障后才释放出来。ADXL001对马达一轴承振动与不规则的早期检测最高可以达到22kHz带宽,使系统操作人员可以尽早识别故障设备,避免重大损失。     

用于疲劳试验的拉、压力传感器及其电路系统

介绍了由弹性钢环制成的应变式力传感器及其制作工艺，特别是弹性元件经过热处理后改善了弹性特性。针对应变式力传感器灵敏度低的特点设计了相应电路，采用正、负电源驱动放大器降低了放大器的共模输入电压，改进了共模抑制比，大大提高了正比特性。此传感器已应用于疲劳试验。     

传感器应用、挑战与发展

作为信息技术的三大基础之一的传感器技术目前已经广泛应用于农业、工业、医疗、交通等领域。为了继续探索传感器技术的潜在应用,文中从传感器发展背景入手,通过对传感器技术的概念、类型、应用等不同角度进行深入剖析,进而综述了近年来传感器技术在农业、交通、家居、理疗四个领域的应用,为其他领域和未来的应用提供了参考,最后提出了传感器发展阶段在通信、电源、计算能力及维护方面将要面临的挑战及可行的应对方式,并预测了未来的发展趋势,从而为传感器技术更深刻、更广泛的应用奠定了坚实的基础。     

耐氢脆、耐腐蚀、中温、高压传感器

应用应变测量原理及技术设计一种具有独特性能的耐氢脆、中温、高压传感器。该传感器较好地解决了特殊场合下压力测量的需求。重点介绍该传感器的工作原理、设计方法、温度补偿手段及达到的技术指标和应用情况。     

《化学传感器:特性、性能和应用》简介

美国Nova科学出版公司自2009年起出版以评介化学各分支领域的进展和应用前景为重点的《化学研究与应用》(Chemical Research and Applications)系列丛书,涵盖了化学的各个分支领域。预计到2012年底共出版125卷。目前已列     

提高机器人位置、速度传感器分辨力的方法

用光栅构成的机器人速度、位置传感器测量系统常用硬件进行信号细分,存在细分数不高,硬件复杂等问题。为此,研究了一种神经网络细分方法,并研究了一种用于细分的直接映射小脑模型神经网络。实验和实用证明,研究的小脑神经网络具有学习精度高、速度快,算法简单等特点;只要用很少的训练样本即可达到很高的细分精度,使分辨力得到很大提高,简化了硬件设计,提高了系统的可靠性。     

传感器故障检测、分离与恢复的神经网络方法

传感器是测控系统不可缺少的部件,传感器数据的高可靠性是系统正常工作的重要保证,本文基于递归神经网络具有优良的动态系统建模能力和时间数据序列预报区能力,融合时空信息,构造出具有传感器故障检测,分离和故障恢复能力的智能传感器系统,理论 仿真结果表明,所研究系统的优良性能。     

因特网、控制网与智能型传感器

控制网与因特网的日益融合与集成，客户机/服务器体系的广泛使用，给控制智能传感器赋予了新的网络特性。本结合现代传感器的发展趋势，探讨了面向网络的智能型传感器的组成结构、标准及应用前景。     

多源、多目标传感器数据处理方法探讨

多源、多目标传感器数据处理方法是当前研究多源、多目标微积分计算课题的一个重要的组成部分;有限集统计理论的核心是多源、多目标微积分计算.随着现代工业快速发展,对多传感器数据处理方法提出了更高的要求;怎样处理多源、多目标传感器数据是当前工程技术人员急需解决的问题.将单传感器有效组合进行拓展,以信任质量概念为基础,从数学形式上将多源、多目标的估计问题表现为单传感器、单目标问题;为解决多源多目标数据融合找到一种直观的处理方法.     

基于纳米ZnO气体传感器阵列的乙醇、丙酮、苯、甲苯、二甲苯的识别研究

采用6个不同掺杂的纳米ZnO气体传感器组成的阵列实现了乙醇、丙酮、苯、甲苯、二甲苯的识别。研究表明，掺杂可大幅度提高传感器的敏感度和对可挥发有机物（Vocs）的选择性。对比了k近邻法、线性判别法、反传人工神经网络、概率神经网络、学习向量量化等在本实验中的应用。反传人工神经网络具有最高识别率，可达100％。本研究表明电子鼻在空气质量监测中具有广阔的应用前景。     

基于图像、气味识别相融合的扫地机器人控制策略

在养宠物的家庭，经常会遇到宠物在家里的地板上排放粪便而扫地机器人清理不理想的情况，因此根据扫地机器人所处工作环境的不同，将环境分为强光线环境和弱光线环境，在强光线环境下采用图像和气味结合的识别方法，在弱光线环境下，因图像信息趋同，所以仅采用气味识别方法；同时，考虑了风向对相关气体含量的影响，调整扫地机器人的位置，从不同方位进行气体检测；另外，加入了临时禁区设置，对无法确认是否为宠物粪便的区域划定为临时禁区，结合手机APP指令进行下一步操作，以防扫地机器人错误判断导致粪便涂满地。经过上述控制策略，宠物粪便的识别准确率可大幅度提高。     

液位、消沫复合型传感器及其控制系统

为保证发酵制品质量,在发酵过程中必须“及时”向发酵罐内添加“适量”消泡剂,以维持一定量的泡沫.为此,我们研制了液位、消沫复合型传感器及其控制系统,经有关厂实地使用,测得其性能:迟滞时间<10s;误报率<1%;耐140℃高温.整个系统闭环控制,能消除现场干扰信号,实现较远距离的信息传输.1系统概述整个控制系统结构如图1.其中1~#仪表用于数据采集,确定罐内液位值,并能根据由2~#仪表串行发送来的给定值控制电磁阀料液的注入/排放和添加消泡剂等操作.2~#仪表一方面     

用CCD补偿仪器、传感器频率响应特性的研究与设计

采用电荷耦合器件(CCD器件)设计了有限脉冲响应系统，该系统可以作为补偿网络补偿诸如压电式压力传感器之类的各种测量器件或系统的频率响应特性，以拓展其工作频带。     

我国EOS-MODIS地面站建设的现状、问题与对策

1　背景EOS- MODIS是美国国家航空航天局 (NASA)地球观测系统 (EOS)计划中的一个传感器。全名为中分辨率成像光谱仪—— MODIS (MODerate - resolution Im agingSpectroradiom eter)。它分别搭乘在美国新一代地球观测系统第一颗上午星 (TERRA卫星 ) (1 999年 1 2月 1 8日发射成功 )和第一颗下午星 (AQU A卫星 ) (2 0 0 2年 5月 4日发射成功 )上。它是美国地球观测系统第二阶段 (新一代地球观测系统 )开始的标志性代表作之一。它的主要任务是一日四次获取地球系统 (主要包括大气、海洋、陆地 )相关要素变化的数据。该系统设计…     

逆磁致伸缩效应扭矩传感器的历史、现状、趋势

随着扭矩传感器应用领域的扩大，逆磁致伸缩扭矩传感器也得到不断的发展，本文简要地综述了基于逆磁致伸缩效应的扭矩传感器发展概况，介绍了它们的工作原理，结构特点，存在的问题及今后的发展趋势。     

测量流体压力、差压的复合式传感器

提出了由一只静压和一只差压传感器构成的复合式传感器。介绍了此复合式传感器的结构设计和性能测试结果,并说明了这种新型传感器在实际测量中具有独特的优越性。