一种基于SDT算法的新的过程数据压缩算法

针对流程工业实测过程数据压缩存储问题,在深入分析旋转门（SDT,Swing Door Trending）算法的基础上,提出了一种基于SDT算法新的过程数据压缩算法（NSDT,New Swing Door Trending）。NSDT算法采用曲线对过程数据进行拟和以实现数据压缩,与SDT算法相比能取得更好的压缩效果。根据理论分析和实验数据结果分析,证明了NSDT算法确实可以在不增加压缩误差的前提下,有效地提高压缩比。     

一种基于SDT算法的新的过程数据压缩算法

针对流程工业实测过程数据压缩存储问题,在深入分析旋转门（SDT,Swing Door Trending）算法的基础上,提出了一种基于SDT算法新的过程数据压缩算法（NSDT,New Swing Door Trending）。NSDT算法采用曲线对过程数据进行拟和以实现数据压缩,与SDT算法相比能取得更好的压缩效果。根据理论分析和实验数据结果分析,证明了NSDT算法确实可以在不增加压缩误差的前提下,有效地提高压缩比。     

K-means聚类-DCT压缩算法在振动传感器中的研究与应用

为延长无线振动传感器在需要对大量高频振动数据进行采集情况下的使用寿命，首先对现有振动数据压缩算法进行了研究，对其存在的问题进行了分析，并在此基础上提出了一种基于K-means聚类-DCT双重数据压缩算法的压缩方法。所采用的K-means聚类-DCT双重数据压缩算法针对预测性维护数据特点，首先利用K-means算法对振动数据进行聚合分类，再根据振动信号频域特点进行离散余弦变换（Discret Cosine Transform, DCT）压缩。通过实际验证表明，采用该算法对振动数据进行数据聚合，可以非常明显地提高数据压缩的效率，从而在传输时将冗余数据有效减少。而在相同数据量情况下，采用改进的双重压缩算法的峰值信噪比与其他算法相比，其具有更好的性能。     

基于小波神经网络的心电数据压缩方法研究

本文在研究心电信号特征的基础上提出了动态心电数据的小波神经网络压缩算法.本算法对原始心电数据实行实时分桢;采用最速梯度下降法优化网络参数.对MIT-BIH数据库中的几组数据进行压缩,给出压缩/重建的实验结果并分析讨论.研究表明:该算法具有参数收敛速度快、数据压缩性能良好的特点.     

三维几何数据压缩研究进展

三维几何数据压缩是指对描述三维场景的模型数据进行压缩,以便于模型数据的存储和网络传输,在分布式虚拟现实,协同应用,多用户视频游戏,模型数据在计算机内部的存储和传输有着非常重要的意义。文中介绍了三维几何数据压缩方法,分面向单分辨率模型的压缩和面向多分辩率模型的在进行阐述,并讨论了当前最新的研究进展,分析了目前尚存在的问题和研究前景。     

载波频率精确检测与数据压缩存储技术

为解决用单片机实现载波频率的精确测量和采样数据的压缩、存储技术,建立了载波频率测量与数据压缩存储综合模型.采用均值算法精确测量自学习信号的载波频率,克服了单片机指令周期与载波周期同一个量级而不能直接检测的难题;针对单片机RAM存储容量受限,利用矢量量化编码及聚类算法,大幅度地压缩了数据量;智能红外遥控器以SD卡为存储介质,采用标准的文件格式组织数据,实现了SD卡与PC机的交互.为用单片机实现同量级频率的精确测量和数据压缩与存储提出了一种解决方案.     

数据采集存储系统无损压缩算法的设计与实现

介绍了几种常用的压缩算法,通过比较分析它们各自原理优点和不足,并结合高速大容量数据采集存储系统的特点,设计改进一种基于字典编码混合编码方法,该压缩方法是一种实时编码的自适应算法,能够适应不同的数据流建立字符串表,实现动态数据实时压缩;实验证明该数据压缩算法移植到硬件电路中,用硬件方法实现数据的实时无损压缩将高速信号变成缓变信号进行传输,降低通信的信道容量,其数据压缩具有实时性,压缩效率高,对数据具有较好的压缩效果,对某些数据的最高压缩比能达到10:1.     

哈夫曼树的实现及其在文件压缩中的应用

在信息快速传输和存储的过程中,数据压缩有着非常重要的作用.介绍了基于哈夫曼树的文本压缩和解压缩的原理与方法,并给出了Huiffman压缩与解压程序核心算法的实现过程.     

自适应参数的轨迹压缩算法

随着轨迹数据量的急剧增长,数据规模变得越来越庞大、复杂,给数据的存储、传输和分析带来了一系列的难题,迫切需要对移动对象的轨迹数据进行有效地压缩。现有的轨迹数据压缩算法大都是基于固定压缩阈值,来判定轨迹点是否被保留,在算法执行过程中,用户难以确定压缩阈值。针对现有轨迹数据压缩算法压缩阈值难以确定的缺点,本文提出了自适应参数的轨迹压缩算法。该算法根据用户期望达到的压缩效果,按照优先保证压缩比的策略,在保证压缩效率和压缩效果的情况下,帮助用户自动确定压缩阈值,从而避免了用户需要根据自己的经验,进行反复实验来得到理想压缩阈值的过程。实验结果表明,本文提出的算法都具有较高的压缩效率和较好的压缩效果。     

基于db4小波变换的电能质量数据压缩算法

针对传统小波变换运用于数据压缩算法存在的问题,提出了基于db4小波变换的数据压缩算法。该算法针对电能质量数据的特点,根据db4小波变换具有多分辨率分析的特性,将检测数据变换到小波域,以使信号能量主要集中于低频系数上,而后采用软阈值压缩算法处理小波低频系数。并采用游程编码的方式存储数据。对实际数据进行压缩,该算法压缩效果良好,计算速度快,适用于实时性要求较高的场合。     

均值与矢量量化复合快速图像编码算法

矢量量化是一种有效的数据压缩技术,由于其算法简单,具有较高的压缩率,因而被广泛应用于数据压缩编码领域。通过对图像块灰度特征的研究,根据图像的平滑与否,提出了对图像进行均值和矢量量化复合编码算法,该算法对平滑图像块采用均值编码,对非平滑块采用矢量量化编码。这不仅节省了平滑码字的存储空间,提高了码书存储效率,并且编码速度大大提高。同时采用码字旋转反色（2R）压缩算法将码书的存储容量减少到1/8,并结合最近邻块扩展搜索算法（EBNNS）对搜索算法进行优化。在保证图像画质的前提下,整个系统的图像编码速度比全搜索的普通矢量量化平均提高约7.7倍。     

Pre-processing deconvolution based technique for improving the performances of ECG codecs: Comparison to SPIHT

In this paper, a deconvolution preprocessing module for ECG codec performance improvement (DPM-ECPI) is presented. The idea is simple but efficient. Primary, it consists in transforming an ECG signal to an impulsional one using a deconvolution process. The obtained signal is then encoded for either transmission or storage. In this work we take into consideration the well known SPIHT algorithm, used also for efficient comparison purpose. To reconstruct the signal, a simple convolution is however applied to the decoded impulsional signal. For high compression ratios, we show that this new compression scheme is particularly interesting than a direct coding. As it is common, real signals from MIT-BIH arrhythmia database have been used to validate the proposed scheme.     

基于嵌入式零树小波的心电信号压缩算法及实现

针对便携式无线心电监护设备在数据存储及传输上的局限性,结合心电信号的特点,提出了一种基于嵌入式零树小波(Embedded Zero-tree Wavelet,EZW)算法的压缩算法。通过对EZW算法第一、二次迭代加以合并,并预先判断和标记第一次迭代出现的零树是否在整个编码过程中始终是零树,以提高算法的压缩率和运算效率。以MIT-BIH心律不齐数据库为样本数据集进行仿真,同时在MICAZ节点上作实际运行测试。实验证明,该算法相比于EZW算法压缩率更高,能更好地应用于无线设备上的心电信号压缩。     

基于无线传感网的老人监护系统

通过对老人监护问题的需求分析,设计一套基于无线传感网的监护系统。本系统设计了便携式的心电检测仪,实时采集被监护对象的心电信号,并采用嵌入式零树小波变换算法实现心电数据压缩;同时,构建无线传感网络,利用基于RSSI的三点定位算法实现对被监护对象的定位。最后,将心电数据和位置信息通过无线路由传至监护中心的终端软件,供分析、显示和记录。实验表明,该系统能较好地完成心电信号检测及定位功能,有助于医疗人员实施老人监护工作。     

DPCM编码在图像压缩中的应用

DPCM编码(差分脉冲编码调制)是一种线性预测编码,在二维图像中,由于相邻像素间的相关性很强,所以图像数据的冗余度都很大.对于瞬时斜率比较大和传输速度要求比较高的信号场合,为了使相邻像素间的相关性减小,通常采用DPCM编码技术对图像进行压缩.通过MATLAB仿真知,DPCM编码能有效地对图像进行压缩.     

一种电力故障录波数据压缩算法的研究

电力系统故障录波数据是分析电网故障的主要依据,录波数据压缩有益于减小数据存储容量和提高数据传输效率。针对电力故障录波数据的格式及构成特点,提出了一种基于傅里叶变换和小波包变换的数据压缩新算法。采用离散傅里叶变换对录波模拟量通道的B时段数据进行压缩和重构,根据重构误差判断该通道是否为故障通道;对故障通道的暂态扰动时段采用小波包变换进行压缩,对正常通道及故障通道的其他时段采用傅里叶变换进行压缩。大量录波文件的压缩结果和工程实际应用表明,所提算法可以同时获得很高的压缩率和压缩精度,具有广阔的应用前景。     

基于NDIS中间层驱动的自组织网头压缩算法实现

在无线自组织网(AdhocNetwork)中使用头压缩算法可以极大的提高语音业务在自组网中的传输效率。本文首先介绍了适用于自组网的IP/UDP/RTP头压缩算法;然后在分析了Adhoc网测试床数据处理流程的基础上,对测试床的数据处理流程进行了修改,在中间层驱动中实现了该头压缩算法;最后通过比较,分析了头压缩算法的实时话音业务传输性能。     

A new compression scheme for secure transmission

Encryption techniques ensure security of data during transmission. However, in most cases, this increases the length of the data, thus it increases the cost. When it is desired to transmit data over an insecure and bandwidth-constrained channel, it is customary to compress the data first and then encrypt it. In this paper, a novel algorithm, the new compression with encryption and compression （CEC）, is proposed to secure and compress the data. This algorithm compresses the data to reduce its length. The compressed data is encrypted and then further compressed using a new encryption algorithm without compromising the compression efficiency and the information security. This CEC algorithm provides a higher compression ratio and enhanced data security. The CEC provides more confidentiality and authentication between two communication systems.     

应用于脑机接口系统的动态稀疏矩阵压缩算法

在脑机接口系统中,高通道数神经信号采集是一个核心功能模块。在高通道数神经信号采集中,因其原始数据量巨大,直接传输和处理产生的原始数据会消耗极大的功耗并增加硬件设计上的难度。为解决这个问题,一个有效的方法是在数据传输和处理前对原始数据进行压缩。神经元动作电位信号具有不应期性的特点,文中利用此特点,将多通道神经信号的数字标记输出在一定时间范围内定义为一个稀疏矩阵,并对此稀疏矩阵进行特征提取,根据其特征动态地采用优化算法进行数据压缩。文中的算法在使用FPGA作为中控硬件的32通道神经采集硬件系统上通过实时验证,实验证明文中提出的动态稀疏矩阵压缩算法可实现83.4%的数据压缩率。