探地雷达复信号分析及改进

利用复信号分析可求得表征探地雷达信号特征的多个参量，从而可对雷达信号进行深入的分析和研究，然而，该方法对噪声特别敏感。为此，作者引入小波变换，对分析过程进行了改进。实际处理效果表明：小波变换的引入很好地克服了复信号分析缺点。     

钢索检测信号降噪处理的小波分析

介绍了小波分析的理论基础以及用于含噪信号降噪的基本方法,给出了常用的三种小波函数和尺度函数.作为工程实际应用,我们对某在役斜拉桥拉索的检测数据进行降噪处理,分别用Haar小波、db小波和sym小波进行信号分解,采取默认阈值的方法进行降噪处理,然后重构降噪后的信号.最后指出了小波属性对降噪结果的影响.     

基于CWT的线性调频信号参数检测方法

针对线性调频(LFM)雷达信号的参数检测问题,研究了小波变换在雷达信号参数检测中的应用,通过理论分析及公式推导说明了其可行性。提出了基于连续小波变换(CWT)的LFM信号参数检测方法。仿真实验结果符合理论分析的结论,表明用该方法能够得到较高的检测精度。     

一种基于雷达回波序列相关特征的目标检测方法

根据雷达回波序列中目标和噪声的相关特性不同，提出了一种新的目标检测方法．该方法能够用于检测低信噪比条件下的弱目标信号，实验结果证明了该方法的有效性和可行性．     

遗传算法在雷达信号检测中的应用

在对遗传算法进行简要介绍的基础上，针对遗传算法在雷达信号检测中的应用，提出了两种优化模型，并利用有效的实数型遗传算法(RGA)对模型进行了优化设计。大量仿真结果表明，通过GA优化的模型能明显地提高整体检测性能。     

一种不同距离的雷达检测概率计算模型

基于雷达探测距离与信噪比，信噪比与检测概率、虚警概率之间的关系，推导并提出了一种不同距离的雷达检测概率计算模型，并对该模型的适用范围进行了充分的讨论．通过与文献[1]和[2]中提出模型的比较，验证了该模型的正确性．     

基于MIMO技术的相控阵雷达及目标检测方法

针对传统的相控阵雷达存在的高硬件复杂度问题,提出了一种基于多输入多输出(MIMO)技术的相控阵雷达系统(MIMO-LPC).首先建立了MIMO-LPC雷达的信号模型,对MIMO-LPC系统特性进行了分析,在此基础上给出了MIMO-LPC回波相位补偿以及目标检测方法.利用仿真数据对所提出系统和目标检测方法的有效性进行了测试.测试结果表明,采用恒虚警目标检测方法,MIMO-LPC的检测概率与相控阵雷达的检测概率基本相同,从而证实了所提出系统和检测方法的有效性.该系统为减少大型远程相控阵雷达的经济成本提供了一种方法     

探地雷达信号奇性检测及去噪

探地雷达信号十分复杂，包含各种干扰，使得实时记录图像多变且不易分辨，利用小波变换空间域－频率域双重局部性的特点，对雷达信号进行奇性检测，不仅能确定信号奇性的空间位置，还能压制噪声。     

基于小波的浮筏振动信号特征提取方法

针对浮筏振动信号受到强烈的随机噪声干扰,给它的特征提取带来很大困难的问题,对浮筏振动信号特征进行小波降噪.通过仿真实验,对比分析了几种不同小波函数和阈值函数对浮筏振动信号降噪性能的影响.分析结果表明,在选取的小波函数和阈值函数中高阶db小波以及最优预测变量阈值函数有利于减小小波重构信号与真实信号的误差,降噪效果明显.通过振动测试验证了其降噪效果.     

小波变换与中值滤波耦合的雷达信号去噪法

为了提高雷达检测弱信号的能力，对它的去噪就显得非常重要。小波变换具有良好的局部化分析特性和多分辨率分析特性，中值滤波具有良好的边缘保持特性。它们都有一定的去噪能力，但对弱信号效果不好。提出了基于小波变换与中值滤波器耦合的雷达弱信号去噪方法，仿真结果表明，经过该方法去噪后弱信号的信噪比有较大提高。     

飞机复合材料敲击检测信号的小波去噪新方法

为了利用小波阈值函数研究飞机复合材料敲击检测信号的去噪处理,在敲击检测简化力学模型中,推导出飞机复合材料表面受到瞬时激振的振动信号表达式.在硬阈值函数、软阈值函数、半软阈值函数和两种改进阈值函数去噪法的研究基础上,提出了基于硬阈值函数和半软阈值函数线性结合的阈值函数去噪新方法.在时域和频域的振动信号去噪仿真和对比结果表明,新方法在函数连续性、波形平滑度、重构误差等方面的去噪效果都同时得到了较大的提高,去噪效果显著.为飞机复合材料敲击检测信号去噪提供一种技术方法.     

测速雷达调制域弹道信息处理方法研究

介绍了测速雷达调制域弹道信息处理方法的工作原理,详细论述了从测速雷达信号中处理弹丸曳光时间、底排燃烧工作时间、火箭发动机工作时间、弹丸旋转速度、飞行姿态角和擂 周期等弹道信息的方法。     

地面防空预警雷达探测概率仿真模型研究

针对地面防空预警雷达探测效能实验验证问题,将目标发现概率解析计算和雷达功能仿真相结合,构建了较完整和完备的雷达探测概率仿真模型．该模型包括视距判断、信噪比求解、干扰功率计算等模块和仿真环节,能够基于典型飞机目标的航迹想定,仿真计算单部雷达和雷达网对目标所有航迹点的综合探测发现概率,可为地面防空预警雷达装备探测效能仿真验证和作战使用研究等提供支持．最后,通过不同层次和粒度的仿真实验,验证了模型的有效性和可行性．     

一种适用于OFDM系统的自适应AGC改进方法

动态环境下,光纤陀螺的噪声更加难于处理并且是制约光纤捷联惯导精度的重要因素。针对光纤陀螺动态信号的复杂特性难以准确估计,提出一种利用广义交叉验证对信号的小波分解层分层确定阈值的方法。在信号先验统计特性未知的情况下,利用广义交叉验证原理,该方法能够识别信号和噪声所在的小波分解层,从而分层自适应给出合理阈值。对模拟数据和动态信号仿真算例的分析表明,该方法可有效解决在动态条件下抑制光纤陀螺噪声与保留高频信号的矛盾,提高光纤陀螺动态信号处理的精度。     

适于雷达信号压缩的DCTGA研究

对雷达回波信号进行压缩,可有效减少其传输带宽和节省其存储空间.应用贪婪算法思想,提出了基于离散余弦变换（DCT）的贪婪算法（DCTGA）,并将其应用于雷达回波信号压缩.通过仿真,分析了线性DCT压缩与非线性DCTGA压缩的优缺点,并对DCTGA与DFTGA压缩性能进行了比较.结果表明,与其他压缩方法相比,DCTGA更适于雷达回波信号压缩.     

汽车防撞毫米波雷达信号小波变换处理分析

近年来针对驾驶安全性的迫切需要,汽车防撞雷达系统得到了深入研究和广泛应用.文中针对采用毫米波雷达技术的汽车防撞雷达系统,提出了利用小波分析技术对雷达中频信号进行处理的方法.小波技术的应用可以方便地对雷达中频信号按照频率的不同进行分解,有助于多目标环境下的识别,能有效地将由于道路、路边栅栏、树木和楼宇的影响而导致的干扰虚警信号滤除.     

基于信号相位匹配原理的单频信号检测

根据信号相位匹配原理及其信号参数的最小二乘估计方法，提出了一种单频信号检测方法。推导了利用单传感器接收信号实现检测的公式。对已知频带内未知频率信号的检测性能进行了仿真。分析了最小二乘法使用的方程数、信噪比和虚警概率对检测概率的影响。结果表明，该方法检测性能优于能量检测器，次于匹配滤波器。     

小波变换在地质雷达干扰波压制中的应用

小波变换方法是近年来发展起来的一种新的数学方法,具有强大的时频分析能力,并广泛地应用到信号处理的各个领域。本文首先简要地介绍了小波变换原理及去噪方法,然后通过阻尼震荡信号、一维地质雷达合成记录和二维地质雷达合成剖面等模型,用db4小波进行了三阶分解,然后根据干扰波的特征进行了小波去噪和干扰波压制,结果表明,小波多尺度分解后,随机噪声主要集中在较低阶的小波细节之中,用小波变换去噪方法,可有效去噪和压制干扰波。对实测的地质雷达资料也进行了处理,取得了较好效果。     

基于小波变换的大地电磁信号去噪研究

大地电磁信号具有非线性、非平稳、非最小相位特征,是一种典型的非平稳随机信号,传统傅里叶变换来对其去噪效果不是很理想。小波变换具有良好的时域分析和多分辨分析特性,用来处理非平稳随机信号可以获得更多有价值的信息,因此小波变换成为大地电磁信号的有效的去噪处理方法之一。本文基于小波变换的理论研究,研究了它在大地电磁信号去噪处理中的应用。研究表明,在大地电磁信号去噪中小波变换对于各种噪声的压制是非常有效的。