基于贝叶斯网络的大型建设工程项目风险评估

针对大型建设工程项目风险评估过程中存在的困难,提出了基于贝叶斯网络的大型建设工程项目风险评估方法。该方法以建设工程项目的历史数据为基础,结合专家知识,采用贝叶斯网络对风险事件发生的概率进行推理,并对风险事件的重要程度加以评价。最后以某大型场馆建设项目为例,应用该方法进行风险评估。结果验证了该方法的客观准确性。     

基于加权贝叶斯网络的森林火灾风险评估

基于森林火灾风险因素的不确定性及应急管理和救援力量介入对森林火灾风险管控的影响,构建森林火灾风险评估指标体系。结合领域专家的经验和知识,基于贝叶斯网络模型,绘制森林火灾风险网络图,对森林火灾发生的不确定性进行明确和处理;基于信息增益计算各指标权重,确定网络图中各指标节点的贡献值,建立加权贝叶斯网络评估模型。对我国内蒙古自治区森林火灾风险开展评估。分析结果表明,该评估模型能够有效对森林火灾的风险进行评估,具有一定的实际应用价值。     

基于故障树和贝叶斯网络的仓储类建筑火灾风险评估

以降低仓储类建筑火灾风险为目的,通过分析影响仓储类建筑火灾发生原因,分析顶层事件与基层事件之间自上而下的因果关系,建立故障树,并将其映射到贝叶斯网络中,通过计算得出事件发生的先验和后验概率,并将两者有效的联系起来。给出各事件发生的重要度指标有结构指标、概率指标和关键指标,分别进行定量分析指出仓储类建筑最有可能存在的风险。文章以2010—2020年十年期间仓储类建筑火灾发生案例为样本对本文提出的模型进行验证。检验结果：文章提出贝叶斯网络模型能够有效评估仓储类建筑风险等级并降低火灾事故发生。     

基于贝叶斯网络的建筑结构安全评估模型

基于贝叶斯网络概率图思想提出适用于建筑结构的安全风险评价模型,采用机器学习算法进行参数训练,并结合专家经验编制了结构安全评估专家系统,仅需通过获取少量特征信息便可高效识别风险源,快速诊断风险因素安全状态,迅速给出结构安全风险评估结果,以概率分布的形式表达结构安全风险状态,可适用于大范围的城乡建筑群安全风险评估.采用该模型应用于数个实际鉴定加固工程案例,该模型评估结果与鉴定结论吻合较好.     

基于贝叶斯网络的ODM项目进度风险管理研究

基于贝叶斯网络理论,首先,通过专家打分法识别影响ODM项目的进度风险管理因素,从设计、测试、采购等多维度共识别出12项风险因素;其次,对专家打分结果进行信度分析验证,证明专家打分的有效性;最后,借助GeNIe软件构建贝叶斯网络模型,对ODM项目进度风险管理的影响因素进行分析,为帮助ODM企业减轻或规避进度风险提供参考。     

基于贝叶斯网络模型的工业生产安全事故风险评估

为了加强工业生产安全事故的预警,定量评价事故风险,以国内651起工业生产安全事故为研究对象,建立了工业生产安全事故蝴蝶结模型。根据贝叶斯网络工业生产安全事故风险评估模型预测事故计算概率。首先,计算各节点事件的条件概率,通过软件Genie3.0构建模型并计算,得到国内工业生产安全事故发生的计算概率为12.50%。其次,通过模型诊断得到导致事故发生的主要原因,生产或维修过程人为错误B₁和工业生产过程故障B₂是主要原因,其中违章操作C₁是导致生产或维修过程中人为错误B₁的主要原因,工艺条件不畅C₅是导致工业生产过程故障B₂的主要原因。     

基于贝叶斯网络的地铁项目进度风险评估——以长沙轨道交通6号线西段工程为例

针对地铁项目建设中施工安全管理和现行评估方法的局限性,分析了项目进度的潜在影响因素;通过专家调查法,划分了风险因素概率等级,构建了基于贝叶斯网络的风险评估模型;根据贝叶斯网络的链式传递原则,计算各节点的概率等级分布,综合评价了地铁项目建设过程中的潜在风险。依托长沙市地铁6号线西段二标为工程背景,验证了方法的准确性和可靠性,提出了地铁项目进度风险管理的建议和策略。     

基于贝叶斯网络的HPPP基础设施项目特许期的分析方法研究

合理确定PPP项目的特许期一直是政府和社会投资者关注的核心问题,其中分析各种不确定因素如何对特许期产生影响又是解决这个问题的关键。为研究HPPP项目运营期中收支不确定因素及其关系对项目特许期时间跨度的影响,同时兼顾项目可行性评估标准的要求,将贝叶斯网络和净现值法相结合,提出了基于贝叶斯网络的HPPP项目特许期分析方法。在此基础上,对项目生命周期进行区间划分,并对最大概率组合进行折现分析,以确定HPPP项目特许期的可能区间范围。通过对实例验证了该方法的可行性,同时为指导实践工作提供了参考。     

基于贝叶斯网络的高层住宅纠偏加固风险评估

针对采用掏土迫降、地基基础注浆加固施工方案的房屋纠偏加固工程,提出基于贝叶斯网络的高层住宅纠偏加固风险评估。将事件树输出的事件序列作为事故树的中间事件,构造出纠偏加固工程的事故树,将构建的事故树转化为贝叶斯网络,依据专家经验及问卷调查的数据确定贝叶斯网络中的参数,并以此为基础对项目进行风险评价,确定影响纠偏加固的关键风险因素并进行风险控制。应用该方法对房屋纠偏加固进行风险评价,验证该方法切实可行,为决策者提供了理论依据。     

基于贝叶斯网络的加热炉煤气泄漏风险评估

针对轧钢加热炉煤气泄漏的风险,以蝴蝶结模型为基础,建立了加热炉煤气泄漏的贝叶斯网络模型。采用模糊理论的隶属度函数、λ 截集理论、左右模糊排序法确定贝叶斯网络的先验概率,分析了影响加热炉煤气泄漏的动态因素,引入时间因素研究加热炉煤气泄漏风险随时间变化的动态特性。由实例分析得到了某加热炉煤气泄漏的风险,采用比例变化法得到敏感度分析(ROV)值曲线,从而确定重要根节点,得到了加热炉煤气泄漏风险的动态变化曲线。结果可为加热炉煤气泄漏的动态风险分析及安全管理提供借鉴和参考。     

基于贝叶斯网络的钻井作业现场风险评估

针对高投入、高风险和不确定性的钻井作业现场,展开了安全评价研究。提出了一种基于贝叶斯网络定量评价钻井作业现场风险、寻找风险源的方法。通过分析历史数据与借助专家经验识别不安全因素,将影响钻井作业现场安全性的32个因素分为"人的不安全行为"和"物的不安全状态",同时构建了钻井作业现场安全性的贝叶斯网络拓扑结构,并进行了概率推理向前预测和向后诊断,定量评估了钻井作业现场安全性,找出了影响最突出的不安全因素。将其应用于龙岗气田L井钻井作业现场,得出人为的不安全行为和物的不安全状态概率分别为0.108和0.165,整个L井作业现场不安全概率为0.137,并诊断出过程监控缺陷、安全防护设施缺失、作业导致隐患、井控设备缺陷、生产管理缺陷不安全因素最突出,与现场实际情况一致。该评价方法为现场安全作业提供较为准确的诊断依据。     

基于动态贝叶斯网络的地铁隧道施工风险评估

近年来中国地铁隧道建设发展迅速,然而地铁施工事故频繁发生.针对施工过程中风险随时间的演变,提出基于动态贝叶斯网络(DBN)和模糊综合评价法(FCEM)的地铁隧道施工动态风险评估方法,结合沉降监测数据进行地铁隧道下穿既有建筑物的风险实时动态评估.该方法通过施工环境、施工技术、施工机械、施工管理4方面共12个风险因素与施工...     

基于贝叶斯网络的PPP项目残值风险研究

为了量化PPP项目残值风险并动态监控相关前兆风险，在解析残值风险内涵的基础上，利用贝叶斯网络构建了影响PPP项目残值功能方面的关键前兆风险关联模型，直观地表示了残值风险的形成，并为不确定性推理提供依据。     

基于贝叶斯网络的PPP项目收益风险分担决策研究北大核心

收益风险是当前阶段我国PPP项目提前终止的首要非系统风险因素。基于风险决策理论和政企合作关系属性,结合工程实际案例统计分析建立PPP项目收益风险分担决策致因模型,并由德尔菲方法确定收益风险分担决策的因素清单,在此基础上利用贝叶斯推理原理和GeNIe工具提炼PPP项目收益风险分担决策的最敏感因素,并对营商环境、伙伴协同能力和收益风险分担决策之间的作用关系进行仿真计算与讨论,探究PPP项目合作主体的收益风险分担决策机理。研究成果期望为我国PPP项目风险决策与治理提供支撑。     

基于模糊贝叶斯网络的管幕箱涵顶进安全评估

下穿既有道路超浅埋顶管施工中易对环境产生不利的影响,且影响因素多,缺乏精确数据统计资料,传统风险评估方法难以处理.文章提出了一种基于模糊贝叶斯网络的风险评估方法,采用模糊数描述各类风险事件风险状态及风险发生概率,利用专家评分方法,获取了各类风险事件发生可能性,通过模糊贝叶斯网络正向推理算出各节点不同风险状态下风险发生概...     

资金风险对建筑项目进度的影响分析：贝叶斯网络方法

在当前动荡的经济环境下，资金风险对建筑项目的影响越来越大，成为制约建筑项目能否按时完工的关键因素之一。如何在建筑项目的论证阶段评价和估算资金风险对项目进度的影响，从而为项目经理提出应对预案提供依据具有重要的实际意义。首先，对发生资金风险的相关因素进行分析；其次，采用贝叶斯网络建模方法，评价并估算资金风险发生的概率、资金风险对项目进度的影响；最后，通过具体的睾例说明了贝叶斯网络在建筑项目资金风险管理中的应用过程。     

基于贝叶斯网络的南水北调中线工程大型河渠交叉建筑物风险评估

本文基于南水北调中线工程大型河渠交叉建筑物已识别、运行安全的风险因子集,并以贝叶斯网络理论分析为基础构建河渠交叉建筑物系统风险评估模型,最后以沙河南至黄河南段潮河段设计单元工程为例,识别该设计单元工程河渠交叉建筑物系统存在的风险隐患,并通过构建贝叶斯网络模型,给予结论和运行管理意见.本文所建立的贝叶斯网络模型,将有助于...     

基于贝叶斯网络的装配式建筑项目进度风险管理研究

在识别装配式建筑项目风险因素的基础上,通过头脑风暴法初步筛选出影响项目进度的12个关键风险因素,进一步通过调查问卷法构建贝叶斯网络模型。首先,通过贝叶斯网络的结构学习和参数学习,明确各风险因素之间的因果关系;其次,运用贝叶斯网络的逆向推理功能,识别装配式建筑进度风险的敏感因素和最大致因链,进行进度滞后的推理预测;最后,通过案例分析验证所构建贝叶斯网络的适用性和合理性,并根据预测结果提出装配式建筑进度风险管理的相关建议。     

基于贝叶斯网络的地铁施工风险管理分析

主要讨论了贝叶斯网络的地铁施工风险管理的若干问题,以求为未来工程施工管理提供理论支撑。先介绍了贝叶斯网络理论的相关内容,包括贝叶斯网络原理、构建贝叶斯网络的基本流程等;再建立基于贝叶斯的地铁施工风险指标评价体系,并结合实际工程案例,对贝叶斯网络地铁施工风险管理问题进行分析。从该工程的应用效果来看,贝叶斯网络地铁网络理论能有效解决当前地铁施工风险管理的要求,具有较高的实际价值,应该在更大范围内进行推广。     

基于模糊数学的系统软件项目的风险评估方法研究

软件项目的风险评估对软件项目实施的成功与否具有重要意义，而现有的软件项目风险评估方法在其应用时具有一定的局限性。本文采用基于模糊数学理论的模型，对软件项目的风险评估进行研究，并结合某钢铁公司计量管理信息系统软件开发进行实际的模型验证。结果表明该模型能较好的计算出风险因素对各种后果事件的综合影响，具有较好的客观性、科学性以及适用性。